大数据对经管类专业统计学教学的影响及新模式研究

宋来敏　李侠

摘 要 大数据时代，数据的特征发生改变，数据量巨大，类型多样，产生的速度快，且价值密度低，这些特征给经管类专业统计学课程的教学带来了极大的挑战。本文首先基于大数据的特征分析了大数据对高校经管类专业统计学教学产生的一些影响，在此基础上提出应结合专业特点，优化统计学的教学内容，强化实践性教学，培养学生统计软件操作能力，并注重教师团队的培养，在教学过程中发挥集体的作用，培养出适应社会发展的综合型人才。

关键词 大数据 统计学 教学模式

中图分类号：G424                                       文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.07.048

Abstract The characteristics of data changes in the era of big data， such as the huge amount of data， the variety of types， the speed of production， and the low value density， which has brought great challenges to the teaching for professional courses in statistics for economics and management. The influence on the statistics teaching for economics and management in colleges and universities is analyzed firstly based on the characteristics of the big data in the paper， and then it is suggested that the teaching content should be optimized according to the professional characteristics， the practical teaching should be strengthened to cultivate students statistical software operation ability ， the development of teachers team should be paid attention to play a collective role in the teaching process to cultivate the comprehensive talents to adapt to the development of the society.

Keywords big data; statistics; teaching mode

統计学课程是高校经管类专业的核心基础课程之一，目的是培养经管类学生的数据处理和分析能力。随着网络、信息技术的发展，尤其是媒体技术和移动通讯技术，大数据时代应时而生，数据的数量和结构不断变化，使统计学课程的教学面临着极大的挑战。[1]传统的教学模式不能满足当前企业对经管类学生在数据处理方面越来越高的需求，在此背景下，现代教学技术也得到了极大的改进，出现了慕课和微课等新的教学资源，面对这些更新快速的网络共享教学资源，促使部分学者开始研究在大数据背景下统计学课程的教学改革问题。

1 大数据对高校经管类专业统计学教学的影响

1.1 数据的类型更加多样

传统统计学中研究社会经济现象主要是通过统计调查法收集数据，获得的数据主要是由数字或文字等构成的结构化数据，可用二维表来表达，且易于处理和分析。现在的企业获得的数据形式更加丰富，绝大部分是非结构化数据，如网站浏览记录、导航、图片、音频和视频等，这些数据结构复杂，通常无法直接知道它的内容，很难用二维表表现出来，体量大，且不易处理，但含有较高的商业价值。怎样从海量的、结构复杂的数据中提取有用的信息，是大数据理论中的一个重要研究内容，也是各企业非常关注的问题。非结构化数据的出现，扩充了统计学理论中数据的内容，在教学中要增加数据的多种表现形式以及海量数据收集的方法等相关内容，让学生在能够处理一般数据的基础上，也具有识别、处理和分析大数据的能力。

1.2 抽样统计思想的转变

传统统计学中抽样调查理论应用于经济管理的各个领域，用抽样分析理论研究经济问题，首先要根据研究目的从总体中随机抽出样本，通过对样本数据的分析获得总体数据的基本数量特征，而用样本估计总体必然存在误差，为了将抽样误差的影响降到最小，会设置很多假定条件。在大数据时代数据是海量的，调查分析的对象由样本转变为全部的数据，即样本归结于总体。[2]因此，不需再进行各种假定，在进行数据分析时就避免了传统方法中的各种限制条件，会得到更加准确地结果。另外，对大数据进行分析，由于研究的对象是总体，像参数估计或假设检验这样的抽样推断法就没有了意义，说明传统统计学中的一些方法不适合用于分析大数据。为了适应大数据的特性，必须研究新的统计分析方法，经济管理对象不断提升的复杂性将推动统计学技术的发展。统计学教学中，需要将统计的新观点和新思维融入课堂教学中，既要让学生掌握好传统的分析数据方法，还要向学生介绍新的统计分析方法，例如数据挖掘等。

1.3 传统的教学方法与方式不满足当前统计学教学的需求

统计学是一门应用性较强的课程，主要是培养大学生运用统计软件处理和分析数据以解决实际问题的能力。在实际教学中，为了使学生掌握统计的理论和方法，教师会花很多时间去讲解相关的基础知识，比如在学习总体参数的区间估计时，为了使学生理解运算过程中涉及到的统计量，教师就需要将中心极限定理及抽样分布进行讲解。这样的教学流程虽然使学生掌握了一定的理论知识，但是会挤占实践教学的时间，使得学生很难掌握好统计软件这个重要工具，相应地学生利用统计软件处理和分析数据解决实际问题的能力就较弱。多安排上机课，学生才能熟练运用统计软件。另外，大数据结构复杂，数据量又以几何级数增长，[3]简单的统计软件（如EXCEL、SPSS等）不适用于处理大数据，在统计学教学中要引入新的统计软件（如SAS），并根据大数据的特征，向学生介绍大数据处理和分析的方法。

传统的统计学教学主要以课堂讲授为主，以教师为主导进行统计学理论知识的讲解，一整节课都在灌输，少数教师会加入实践教学环节，例如小组讨论或设计调查表进行社会调查等，知识的内化主要是靠学生在课后复习或做练习来实现，[4]整个教学过程中，教师是主导者，学生是跟随者。随着新的教学技术的发展，出现了慕课、微课等新的教学方式，教师设计项目、布置任务，学生只要有电脑或者手机就可以随时学习统计学的知识，形成教师引导、学生积极自学的教学模式，既可以调动学生学习统计学的积极性，又可以减少课堂上理论教学的时间，相应地上机教学的时间就可以增加。

2 构建大数据时代经管类专业统计学课程教学的新模式

2.1 结合专业的特点，优化教学内容

大数据背景下，各个行业都具有极大的数据分析需求，统计学的理论与方法只有与各专业领域的实际问题结合才能体现出它的应用价值。大数据时代统计学的教学要使学生能够把特定专业领域的问题转化为统计问题，再根据研究目的收集数据进行统计分析，进而利用统计结果辅助解决实际的问题。为避免统计学的教学理论偏离实践，教师在授课时要考虑学生的专业特点，例如金融类专业的投资学、财会类专业的会计电算化、市场营销专业的市场调查等课程，在学习过程中都会用到统计学的知识。大数据时代统计学的教学要更注重实用性，在统计学的授课过程中，结合各专业的专业知识，会使学生认识到统计学的重要性与实用性。课堂授课时间有限，可将统计学理论与方法结合专业知识做成不同的专题，录制成微课，学生在课下学习，学习中产生的疑问可以在网络上与教师沟通，教师可将问题进行汇总并在课堂上进行归纳讲解，可以有效地提高统计学的学习效率。另外，理论课的学习也可以利用微课或慕课，教师提前梳理好每一章节的重点难点知识，录制成微课或慕课，学生通过网络提前学习，这种学习方式可以调动学生的学习积极性，也可以增加统计学知识点的讲解时间。

2.2 强化实践性教学，培养学生统计软件操作能力

大数据时代，数据的量大，产生的方式多样，对数据进行收集、整理和分析就变得更加复杂。大数据分析是以科学的方法收集、整理和存储数据，运用大数据云计算技术分析数据，挖掘数据内在价值，进而得出所需要的知识。[5]在此背景下，统计学的教学应着重培养学生的数据分析能力和统计软件操作能力，能够把来源不同、种类不同的大数据整理归类，转变成统计可以处理的数据，能够分析统计分析的结果并能将结果用于解决实际问题。因此，加大实践性教学，利用典型案例或实际问题中的原始数据让学生逐步掌握不同数据量和不同种类的数据处理思路和方法，提高学生处理和分析实际数据包括大数据的能力。例如，可以在课程中增加统计调查与分析这一模块，让学生分组选定一个主题，确定调查目的设计调查方案，收集相关数据，对数据进行整理并根据数据特点选择合适的统计方法运用统计软件进行分析，最后数据分析的结果尽可能使用易懂的图表或语言表达出来形成研究報告，设置这一模块能够促进学生统计技能的提高。统计学的教学除了要提升实践教学的力度，还要以大数据为导向，组织以提高学生主动性和动手操作能力为目标的实践性教学。

2.3 注重教师团队的培养

在大数据背景下，基于慕课或微课的教学方式，要注重培养统计学课程的教师团队，发挥团队的集体作用。根据各教师的特长，制作课件、主讲、录制视频、答疑，上机实践，并对学生的学习行为数据进行整理，评价学生学习成果，根据学生的问题设计试题，整个团队要有明确的分工。同时，教学内容的优化，要求教师要注意自身能力的提高，及时掌握统计学的前沿知识，同时关注所带班级的专业动态，将统计学的理论知识与学生的专业结合起来，因材施教，提高学生的学习热情和增强统计学的实用性。教学方式的转变，要求教师转变原有“以教师为主”的教育观念，把精力用在引导学生思考和实践中，并注重与学生的交流与信息反馈。

3 结束语

大数据时代，数据已成为重要的经济资源，而处理与分析数据的理论与方法在于统计，当前经管类专业统计学课程的传统教学已不适应当前数据分析的需求。本文基于大数据的特点分析了大数据对经管类专业统计学教学产生的影响，在此基础上构建了统计学的教学新模式，根据不同的专业优化教学内容，使统计学的理论教学与专业知识相结合，强调实践性，培养学生利用统计软件处理和分析大数据的能力。目的是培养既具有扎实的专业知识，又具有较强的数据分析能力的综合型人才，为地方经济的发展提供助力。

参考文献

[1] 杨丽娟，谭希丽，张明达.大数据背景下“微课”在统计方法和统计模型教学中的实践研究[J].吉林农业科技学院学报，2017.26（2）：122-124.

[2] 孙耀东.大数据背景下统计学专业课程教学探究[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2015.15（6）：108-110.

[3] 胡岩.大数据时代统计学课程教学改革探析[J].新经济，2016（24）：110-111.

[4] 周洁.经管类专业基于应用实践的《统计学》课程建设研究[J].教育现代化，2017（3）：294-295.

[5] 刘钺.浅谈大数据时代背景下的数据分析[J].电脑知识与技术，2017.13（20）：5-7.