基于多决策属性法的高校辅导员绩效评估指标研究

欧达宇

摘 要：高校辅导员绩效评估体系的建立中，常因关键评估指标的选取存在主观性，从而导致绩效评估的精确度不高。本文根据文献调研法、专家访谈法筛选出高校辅导员绩效评估的重要指标;设计调研问卷，采取李克特量表将调研数据转化为评估维度值效益评分;采用多属性决策MADM思维模型计算出指标综合权重，最终依据综合权重值进行排序，确定出多维度属性效益下的重要评估指标，为高校辅导员绩效评估体系建立中关键指标的选取提供多维度参考依据。

关键词：MADM;绩效评估指标;高校辅导员

高校辅导员身居学生工作一线，不仅负责学生教育管理工作，还要负责高校学生的思想政治教育工作，根据教育部43号令，共计九大工作职责。然而对于如何建立与完善辅导员的考核机制，对其进行精准的绩效评估，进而推进人才培育与高校发展，却一直是该领域的难题，例如评估范围广，影响因素多，评估主体单一等[1]。本文利用多属性决策法（MADM）思想，将其引入辅导员绩效评估指标选取的分析中，对现有指标进行再评估，以达到确保高校辅导员考核全面性、真实性和准确性。

1 高校辅导员绩效评估指标选取

研究者在进行定量研究确立评估指标的过程中，通常以数学检验的方式对其现有指标进行合理性与科学性性判定，可大致分为以下三类：

（1）利用模糊综合评估法，对拟定指标进行判定[2]。

（2）采用层次分析法和模糊综合评估法，定量地提出了高校学生工作绩效的评估模型[3]。

（3）通过建立模糊数学模型的方法，对高校学生工作的评估进行定量分析与综合评估，并进行了案例分析[4]。

这类研究虽能较好的满足指标选取的科学性，但也存在着许多问题，如层次分析法与模糊综合评估数据来源的主客观性较强，且可能涵盖语言模糊与直觉模糊等。

针对以上问题，本次研究以x高校辅导员为研究对象，采用多属性决策的思想，将辅导员绩效评估考核关键评估指标确定为以下7个方面，见表1。

2 确定多维度理论指标的属性值效益评分

2.1 指标选取调研分析

为确保三个关键维度的绩效考核水平具有可行性和合理性，拟定7个二级指标将其具体化，并转化为对应问卷调研数据。

为量化不同指标在不同素质维度下的“属性效益评分”（一个指标在某个属性下的效益评分），对应转化为21个问卷问题（如党政工作指标在思想政治维下的属性效益评分）设置调查问卷和五级量表。

2.2 基于李克特量表多维度理论指标的属性效益评分

李克特量表（Likert scale）是属评分加总式量表最常用的一种。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成[6]。

以X高校辅导员为例，面向学生处、学院辅导员、学生代表等发放调查问卷，回收100份，其中有效问卷96份，计算出属性效益评分。

3 高校辅导员绩效评估的多属性决策模型

3.1 评估模型分析

多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。其实质是利用已有的信息通过一定的方式对一组（有限个）备选方案进行排序或择优。具有多维度综合，减轻直觉模糊语言模糊的影响等特点。本次研究将该决策模型的特点，引入高校辅导员绩效考核的研究中，以达到评估指标选取精准化的目的。

3.2 决策矩阵的建立

设高校辅导员绩效评分评估属性为（u1，u2，u3 …un）（i=1，2，3 …n），高校辅导员绩效评估指标则为（x1，x2，x3…x3）（i=1，2，3…n）。其中评估属性为测评维度即：思想政治维、工作能力维、基本素质维分别为u1、u2、u3，评估指标：党政工作、学风建设、工作完成情况、工作积极性、工作责任心、学生科创能力培养、学生人文素养培养分别为x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7。建立绩效指标属性效益评分决策矩阵如下：

3.3 决策矩阵的建立

根据高校辅导员绩效评估指标与测评维度的关系，确定指标属性类型，主要包含以下三类：

①效益型：

②固定型：

③区间型：

判定具体类型后对应使用上述公司对矩阵进行归一化处理，结果矩阵如下：

3.4 属性权重和属性值计算

对三个属性（测评维度）计算属性权重，构建成对比较阵如下：

u1到u3的权重分别为[0.417，0.333，0.25]由属性权重值计算各指标在不同评估维度的综合得分WAA1=（a1，a2，n，an）=（0.838，0.814，0.693，0.754，0.548，0.595，0.695）。

3.5 综合权重排序结论

据综合得分的结果得出本次研究高校辅导员绩效评估指标排序结果为党政工作、学风建设、工作积极性、学生人文素养培养、工作完成情况、工作责任心、学生科创能力培养。该排序结果相较于一般方法，如层次分析等的权重指标确立结果受较小的主客观因素及直觉模糊等因素的影响，更具有参考意义。同时可根据对评估指标的不同对属性进行修改，实现更加精确全面的指标选取。

本文着眼于高校辅导员绩效评估体系中关键评估指标选取主观性过强的难题，以X高校为例采用李克特量表将调研数据量化为多维度属性效益评分，通过MADM获得关键指标综合权重排序，为绩效评估体系建立中关键指标的选取提供更具科学性、合理性的依据。

基金项目：西南科技大学学生管理教育改革，编号：16sxb200参考文献：

[1] 行金玲.高校辅导员考核指标体系构建与模糊评估方法研究[J].重庆工学院学报（社会科学），2008，4（4）：46-49.

[2] 朱建国.学生工作评估体系与评估方法探讨[J].南京工业职业技术学院学报，2004，4（4）：87-88.

[3] 齐二石，王庆.高校学生工作者工作绩效的模糊综合评估[J].西安电子科技大学学报：社会科学版2006， 16（6）：146-152.

[4] 王德才，贾进涛.学生工作考评的模糊综合评估方法[J].科技信息，2007（29）：342-343.

[5] 牟能冶.基于廣义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法[J].控制与决策，2018，33（02）：282-292.

[6] Giannini Susana Pimentel Pinto，Latorre Maria do Rosário Dias de Oliveira，Ferreira Léslie Piccolotto. Condition of Vocal Production-Teacher questionnaire： comparison of responses on Likert scale and visual analog scale.[J]. CoDAS，2016，28（1）.