大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考

史洁

〔内容提要〕随着信息技术的不断发展与普及，大数据技术现已被广泛的应用到了人们的日常生活，并在各个领域中为人们带来了极大的便利，但同时大数据技术的不断普及和发展也加大了各企业之间的竞争性。在大数据时代的背景下，企业若想要实现快速发展，就必须对自身的人力资源管理进行创新。据此，本文分析了大数据时代下企业实行人力资源管理创新的必要性，并提出加强企业人力资源管理创新的策略，以期能为我国的企业发展提供一些理论支持。

〔关键词〕大数据时代企业人力资源

人力资源是企业发展的根本要素，员工的素质水平直接决定着企业的实际竞争力。在大数据时代背景下，虽然各企业之间的竞争性也在不断的提升，但借助大数据技术的各种技术优势，企业人力资源管理人员应对员工的实际素质水平进行多方面量化工作，提升人力资源管理的实际效果，进而提高企业的实际竞争力，推动企业实现健康的可持续发展。

一、大数据时代企业人力资源管理创新的必要性

（一）提升企业人力资源管理的工作效率

近年来，随着信息技术的不断发展和普及，信息技术现已被国内大部分企业所广泛应用。可是，尽管传统的信息技术可以实现减少部分人力资源管理的人工操作环境，并在一定程度上提高了人力资源管理的工作效率，但是在实际人力资源管理过程中，如对企业内部人员素质评估、人员的实际选拔等较为繁琐方面仍旧需要管理人员进行操作。因此，即使传统信息技术能够降低人力资源管理人员的工作强度并提升工作效率，但是综合来看提升效果并不是理想。在大数据时代下的很多繁琐复杂的工作，人力资源管理人员都可通过大数据技术进行快速完成。如员工应聘选拔方面，人力资源管理人员可以通过大数据技术对应聘人员的各方面信息进行全方位的“一键”收集，降低了管理人员的工作强度。同时，还能够增加管理人员考察应聘人员的准确性，选拔适合本企业需要的人才，最终再通过互联网或者其他方式对已通过选拔的应聘人员发送面试通知，极大减少了管理人员的工作难度和工作强度，提高了人力资源管理的整体工作效率。

（二）完善人才队伍建设

21世纪是信息的时代，更是人才的时代。在大数据时代，各企业之间的竞争性不断提升，为能够在激烈的竞争环境之下继续生存和发展，企业不仅要完善和补充自身的人才队伍建设，还要加强内部人员的素质，进而打造一支具有高素质水平、战斗力强的新型人才队伍。企业在人才招聘过程中使用大数据技术可改变在招聘网站、媒体平台、人才市场等的传统招聘手段，利用大数据技术主动“发掘”所需人才，化被动招聘为主动的招聘，对具有足够素质水平的人才应更加深入的发现与寻找。除此之外，大数据技术还可以细化企业人才招聘的条件，可帮助企业寻找到更符合企业自身特点的人才，并通过互联网与细化发掘的人才进行深入的沟通交流，加深企业和应聘人员的双方面了解，为后期的面试打下基础。

（三）对人才进行精准化培养

如今，大数据技术已同企业内部方方面面相关联，而对人力资源管理者来说，最重要的是通过大数据技术强化对内部人才各方面的量化评估工作。因此，企业在利用大数据对员工进行量化评估以前，需要为员工建立一个立体化、的信息数据库，并在日常工作生活过程中对员工的个性特征、爱好特点、工作特长、岗位政绩等方面进行多方面考察，在多方面信息结合之下完成对员工的立体化量化评估工作，这个过程中企业可发现员工的优点和不足，然后结合自身企业的实际特点对员工实行精准性的培养工作。

二、大数据时代企业人力资源管理创新策略

（一）树立新型企业人力资源管理理念

企业的人力资源管理是为保证企业具有良好人才基础，为企业发展提供不竭动力的基础源泉。在大数据时代，人力资源管理的重要性更是不断提升。因此，企业若是想要实现可持续发展，就必须充分顺应时代的发展需求，转变人力资源管理理念，明确人才在企业发展的实际作用，充分认识人力资源管理在大数据时代下的地位和价值，并结合时代的發展现状与企业自身的实际发展特点，将人力资源管理与企业自身的发展战略相结合，再以大数据技术为新型人力资源管理体系的根本框架，对企业自身的人力资源管理进行全方位的加强和改造升级。

（二）改进人力资源管理方法

随着社会经济与信息技术的不断发展，传统的人力资源管理方式已经无法适应时代的发展需求，企业若是想要实现可持续发展，就必须对其加以改进、完善、革新，保证其能够充分顺应时代的发展需求。改进人力资源管理方式，企业一定要按照新型的人力资源管理理论进行，如人力资源管理中的人员招聘、工作考核、员工晋升、员工培训等方面。在改进实际方法时需要充分结合企业自身的实际特点与人员的各方面特点，充分的应用大数据技术。除此之外，企业还要建立员工的立体化数据库，该数据库的主要作用是与员工的日常工作进行相关联，并将企业的各方面工作内容的实际考察数据都并入到其中，从而强化人力资源管理的实际工作效果，同时提升管理人员的工作效果，减少不必要的人力物力的投入。

（三）强化大数据技术的信息分析能力

企业应结合员工立体化数据库，加强企业内部各个部门之间的信息共享，并以员工立体化数据库内容为基础，对员工的实际考察指标设置进行更加明确量化确认，争取实现“专人专项考察”，虽然存在一定的难度，但是在大数据技术的支持下将成为可能。首先从员工入职开始就对员工各方面的能力进行分析了解，其次结合了解的内容再确认员工实际量化考察的目标。具体考察内容包括不限于员工的学历、经验背景、工作业绩、岗位创新、岗位内容等方面，只有多方面量化结合，才能真正的发挥出大数据技术的实际量化评价效果，提升大数据时代企业人力资源管理的真实性与准确性以及实际效果。

（四）定期开展员工培养

企业完成对员工的量化评价后，通过量化评价可发现员工日常工作的不足或者员工自身的优缺点、员工所适合的工作岗位等方面的信息，使企业可以结合员工所适合的岗位进行岗位调动，充分发挥员工的优势。另外，还可以根据员工的缺点和不足之处结合岗位的实际情况对员工进行精准性的培养，强化员工的素质水平，进而促进企业的发展。鉴于当前企业在实际发展过程中的生存压力，可采取定时轮换进行培训的方式，不仅可以培养强化员工的各方面素质水平，还可以在定期培养中发现企业对员工培养方式的不足之处，进而对培养措施及时加以修改完善，提高员工培养的实际效果和企业总体素质水平。

综上所述，大数据时代下的企业如果要实现可持续的发展，那么不仅要在人力资源管理过程中充分利用大数据技术，还要改变自身的管理理念与管理方法，从而提高大数据技术在人力资源管理中所能够发挥的实际效果，为企业发掘出更多的优秀人才，促进企业的发展。

（作者单位：山西大学商务学院）