基于“诊改”下加强高职院校人才培养工作状态数据管理的实践探索

陈志杰

[摘要]人才培养工作状态数据是高职院校开展诊改工作的基础。本文以广州城建职业学院为例，通过实践积极探索数据规范管理的对策和途径，并以加强校本数据平台的建设与应用为抓手，进一步提升学校教学管理信息化能力与水平，为学校决策提供有效数据支撑。

[关键词]状态数据;规范管理;建设应用;数据支撑

[中图分类号]G640

[文献标识码]A

[文章编号]1671-5918（2019）08-0025-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2019.08.011

[本刊网址]http：//www.hbxb.net

强化人才培养工作状态数据（以下简称“数据”）及相关信息在诊改工作中的基础作用，推动高职院校建立数据中心，以教育教学管理信息化平台建设为支撑，以数据应用为核心，将内部质量保证体系运行于数字化和信息化的环境之中，实现全员参与，渗透质量生成全过程，兼具质量监测和预警功能，建立常态化的自主保证人才培养质量机制，营造现代质量文化，不断提高师生员工的满意度和获得感。本文以笔者所在广州城建职业学院（以下简称学校）数据管理主要做法为例，积极探索“诊改”背景下数据管理和校本平台建设，并为学校推进诊改提供数据支撑所发挥的作用。

一、数据系统情况的简要介绍

2008年至今，数据系统借助于单机Excel版和各类网络版的支持，现已解决数据采集问题，已从平台过渡到系统。数据系统（v2018.1.004），一是已有“基本信息、院校领导、基本辦学条件、实践教学条件、办学经费、师资队伍、专业、教学管理与教学研究、社会评价、学生信息、补充、案例分析、核心指标”等14个项目共72张单表，其中5张单表为数据源（1.6机构设置、6.1教师基本情况、7.1.1开设专业.7.2课程设置.10.1.1学生基本信息）;二是设有指标及数据项关联性检测栏目，主要包括“7.1.1开设专业、3.1占地面积、3.5固定资产、7.3.1职业资格证书、7.3.2应届毕业生获证及社会技术培训情况、7.4顶岗实习.7.5产学合作.9.3社会（准）捐赠情况”等8张单表10项关键数据的逻辑关系校验;三是从数据中选取“学校概况、基本办学条件、经费收支、办学目标与定位、领导作用、师资队伍、专业与课程建设、校企合作、教学管理、社会评价、适应社会需求能力”等11个项目为案例，并以分析表格或管理仪表盘的形式呈现相关数据;四是设有核心指标栏目，主要包括对“生师比、具有研究生学位教师占专任教师的比例、生均教学行政用房、生均教学科研仪器设备值、生均图书、具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、生均实践场所、百名学生配教学用计算机数、新增科研仪器设备所占比例、生均年进书量”等12项基本办学条件指标数值展示。

二、充分认识数据的存在意义

1.认真做好数据管理工作，及时分析人才培养中存在的突出问题、重点问题和难点问题，实行数据采集常态化，为实时诊改提供数据依据。

2.数据系统是运用现代数据信息管理技术，对数据进行系统管理，是不断完善内部质量保证体系建设的重要抓手，也是促进管理工作的制度化、规范化、科学化及信息化，从而提升管理水平，提高管理效益，为持续深化内涵建设提供保障。

3.通过数据系统有效管理，实现其“常态采集、统计汇总、反映现状，管理监控、促进规范，研究分析、提供决策”等基本作用，为决策提供数据支撑。

4.数据系统管理工作要做到分类指导，重点突破，消除数据奇异点。努力营造“想数据、报数据、看数据、用数据、评数据”的工作氛围，强化数据原始性、准确性和即时性管理，确保数据录入准确、可诊断、能应用和预警。

三、学校状态数据管理的主要做法

学校认真领会上级有关数据管理文件精神和要求，主动对标数据系统内涵，扎实做好数据管理和校本平台建设工作。

（一）先调观念，再调行动。加强数据管理是学校切实掌握人才培养工作现状内在需求，是自觉行为和主动作为，不是上级主管教育部门给学校的附加任务，也不是为了某个项目申报和教育厅抽样复核要求。学校通过邀请诊改专家宣讲诊改内涵，召开专题会议和组织全校教职工深入学习有关文件，不断提升质量意识、明确诊改思路，把握诊改要求。

（二）先建机构，再建队伍。学校成立数据管理工作领导小组，明确校长是数据第一负责人，由校长兼任组长，相关副校长兼任副组长，职能部门负责人和二级学院院长为成员，并由质量办具体负责统筹数据录入、审核管控、研究分析、诊改应用等工作。

（三）先行制度，再明职责。学校制定数据管理办法，对数据管理提出具体要求，明确数据录入、审核等任务分工要按数据源、其他数据由学校各单位职能实行归口负责。质量办具体负责学校数据录入的组织和培训工作，包括数据系统管理、维护与培训、对学校各单位录入数据进行最终汇总及复核，形成学校数据分析报告提交校长办公会审议后，按要求负责上报至省教育厅及教育部。学校各单位负责人为本单位数据管理第一责任人，指定专人负责本单位数据的录入、审核及汇总，审核内容主要包括数据录入的规范性、完整性、准确性和即时性。数据管理实行工作责任制，纳入学校各单位工作年度目标绩效考核，对数据采集质量进行评价。

（四）先行组织，再行实施。质量办制定数据录入工作方案，并做好数据录入任务分工安排，开展数据录入培训，详解数据录入方法、栏目字段等内涵要求，学校各单位相关人员把握数据录入标准“报”数据做到心中有数。涉及跨单位数据采集时，由质量办指定某一单位负责录入，相关单位应密切配合，不得推诿，并对所录入数据负责。2008年至今，学校数据采集规范，尤其是在人才培养工作评估阶段受到评估专家一致好评。

（五）先有审核，再有复查。学校各单位负责对本单位录入数据进行审核或对分管数据进行审核，认真“看”数据，努力找问题。发现奇异或错误数据，要返回数据录入当事人或所属单位进行修正。质量办对学校各单位录入数据进行全面复核，发现问题数据，要返回原录入单位进行修正。

（六）先有分析，再有应用。学校坚持以问题为导向，力抓数据分析到位、可诊改、能应用和实时预警，做实“用”数据要求，不断提升数据质量。深入分析影响本单位发展因素，及时发現人才培养中存在的突出问题、重点问题和难点问题，并制定具体可行改进措施。组织开展二级学院“质量年报、诊改年报、数据分析年报”三年报评价活动，并通过学校官网和微信公众号进行发布，进一步提升学校知名度和影响力。

（七）先有考核，再有评价。质量办要负责组织对学校各单位数据录入情况实行严格的量化考评和奖惩，抓好关键栏目字段“评”数据工作，重点考核学校各单位对数据录入重视程度，数据录入完成时限，数据原始性、完整性、准确性、即时性及优化或增长等内容。对措施得力、完成即时、数据录入质量高的单位和个人，给予一定奖励;对工作不重视，数据录入不即时、审核不认真的单位和个人，给予诫勉直至处罚。对数据录入有误、审核有差错、分析不到位、不可诊改、未能应用等情况纳入学校各单位和个人考核内容，实行评优一票否决。

（八）完善平台，再行应用。学校主动对标“数据系统”内涵，并结合实际需求，全面规范校本平台建设，将学校各项工作与管理平台、模块进行高度融合，构建信息化办事流程，建立数据标准，打通信息孤岛，形成了校、院两级教学管理工作即时数据能应用、可诊改的工作氛围，尤其是建立了“人才培养方案编制、教学建设项目管理、学业预警管理、顶岗实习管理、毕业设计（论文）管理、职业技能竞赛管理、教师工作量统计、教师调停课管理、教学文件管理”等教学管理信息系统，进一步提升了服务水平及质量。

四、强化状态数据管理的几点思考

内部质量保证体系运行离不开数据的有效采集和分析，强化管理就显得尤其重要，这就要求学校务必高度重视，坚持源头采集、层层严格把关，如实反映人才培养和教育教学现状，持续提升采集质量，并通过科学分析，发现人才培养过程中存在的问题，为学校决策提供有效参考依据。

（一）健全制度，建立机制。要结合学校发展全面梳理各项事务，设计或优化单位管控事项工作流程，健全完善制度并形成内控机制，并建立“数据报送、诊改调研、考核评价、沟通反馈”的管理工作机制。

（二）校本平台，建用结合。要重视校本平台建设，包括硬件建设、软件建设和管理应用。要尽量建立校本数据中心，实现国家、省、学校三级数据自动同步;统一身份认证单点登录、统一服务门户、支持数据订阅和信息推送，逐步做到数据实时可视化、云计算、多终端呈现等，构建网络化、全过程、全覆盖的内部质量保证体系，实现即时预警和及时纠偏，为专业建设和课程建设服务，为师生服务。

（三）状态数据，重在使用。要重视数据规范采集，应填尽量填，确保数据的原始性、准确性、即时性和全面性。要将数据作为单位和个人的绩效考核、推优评先、职称评聘重点项目申报与验收等考评依据。要将数据如实反映在质量年报、诊改年报、数据分析年报中，既要展示业绩，也要直面存在问题。

（四）善用数据，综合分析。要“用活”教育部高职数据中心，使用“诊改核心指标"栏目对校本数据在全国或全省进行对比，找准差距;使用“案例分析指标”栏目对校本数据进行综合分析，摸准问题;使用“数据综合应用、全国数据查询、专业（开设专业）、专业（新生报到）、就业分析、师资分析”等栏目进行相关查询，精准定位。

参考文献：

[1]教育部.教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知[Z].教职成厅2015]2号，2015-7-8.

[2]教育部.关于印发《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》启动相关工作的通知[Z].教职成司函[2015]168号，2015-12-30.

[3]郭金宇.高职院校人才培养工作状态数据采集平台建设与规范管理探析[J].长沙通信职业技术学院学报，2011，10（4）：61-63.

[4]张晞.高职院校人才培养工作状态数据采集与管理策略分析[J].中国教育信息化，2016（1）.