人工智能在电子商务发展中的应用

翁丛艺

摘 要：随着科学技术的发展，人工智能技术得到很大提升，在电子商务中人工智能技术应用逐渐深入。本论文首先分别论述人工智能以及电子商务，简要分析二者的含义，进而将电子商务EPR系统、电子商务数据库、数据挖掘方面和生物认证科技方面作为研究视角，深入研究人工智能在电子商务发展中的应用。本论文的研究目的在于促进电子商务的不断进步，并为其发展提供一定的理论依据。

关键词：人工智能；电子商务；贸易经济；应用

1 引言

当前，随着我国贸易经济的快速发展，我国的电子商务也同样取得了不错的成绩，当我们在享受电子商务带来日常生活便利的同时，也对其提出来越来越高的要求和期望。而人工智能技术的出现则为电子商务的发展开辟了新的思路和格局。由于社会的持续发展，科技水平也在不断提高，人工智能科技在各个行业中的地位也在快速上涨，使电子商务在发展过程中拥有足够的技术基础。换句话说，人工智能和电子商务这二者有着十分紧密的联系，双方共同作用而且同时发展。再加上电子商务的进步在很大程度上能够推动世界经济的发展，因此研究人工智能在电子商务中的应用，具有重要的理论和现实意义。

2 人工智能简介

人工智能的快速发展得益于科技的创新，是建立在智能科技基础上的，通过机械设施开展相关工作，需要很高的科学技术水平。使用智能化的计算和模拟来模仿人类的智能，进而发挥出部分脑力劳动的作用，实现服务的主动提供，这就是人工智能的关键目标。然而从人工智能应用来说，人工智能是从计算机领域所延伸出来，作为全新的计算机智能，将人工智能的应用范围进一步拓宽，给脑力研究提供了全新的发展方向。人工智能一直以来都被视为全球顶尖科技，特别是进入二十一世纪以来，越来越多的行业都对人工智能给予了更多的重视。人工智能也推动了诸多行业的进步，智慧商业将变成今后时代的主要趋势。人工智能拥有着超高的计算水平，能够精确满足顾客个性化的需要。目前，人工智能应用还未完全启动，但是在不远的将来，人工智能必定会在社会的各个行业得到应用。

3 电子商务简介

电商的发展极为快速，于国内市场发展过程中早已具备了不可或缺的地位，对电商而言其主要来源为ELECTRONIC COMMERCE，能简单称作EC，电商的特征有成本不高，速度快，简洁，通讯手段非常特殊，交易时间段内，卖方与买方没有必要面对面沟通，也就是能够推动不同电商活动的完成，重点涵盖商贸活动与电子方式两个方面。在电商运行过程中，能够依据有差异的渠道与电子方式实现最后的交易。目前电商常见形式重点根据INTER-NET与电子数据的交换手段实现。尤其是处于电子技术持续发展的现代社会，电商内不同技术同样在不斷改进，电商早已把INTER-NET当作基础，创建了成熟度更高的经营模式，所以把电商简称为IC。

在当今的创新贸易中，电商为关键的手段，从交易与贸易运行等角度来看，电商存在于商贸活动整个过程，因此有必要把电商分成两个不同的层次。较低层次涵盖电商商情研究、电子合同签订与电子贸易的监督等，而电商属较高层次，能够在互联网基础上完成贸易活动，把商业信息传递给交易双方，同时监测货物流和资金流，大大提高了贸易效率。买方与卖方可以把交易的详细内容当作基础，从在线支付、商品交易谈判与商品订货等流程，保障全部步骤均可以实现。另一方面，库存作为电商领域的一大难题，被人工智能较好地解决，而且人工智能甚至能够依据将来的销量对当前库存情况作出评估，来获取一个最好的处理方案。促进电商的飞快发展，有必要牵涉大量层面，不但把卖家与买家的信息包含在内，而且和银行金融密切联系，在货物配送过程中政府有关部门与大量认证机构同样需要配送机构的参与。由于电商的运行范围比较广阔，因此从物理层面看，当面洽谈变得没有必要，交易均能够依靠电子支付、网络交流和网上银行来完成，但是电商须趁早加密各种数据信息。另外，电子签名有关技术也在持续优化，电商给经济作出了较大贡献。

4 人工智能在电子商务发展中的应用

4.1 电子商务EPR系统

这里面EPR系统在人工智能相关技术当中最为明显，在这个系统的功能设计里面，设计人员十分注重系统建构在设计理念中的完善，有必要于EPR系统内保障全部设计符合设计思想的需求，如此方可保障这个系统功能全部实现。除此之外，在设计人工智能有关技术时务必要保障积极性的特征，要掌握所有系统设计信息，各个系统运行时均可以获取详细的解析。另外还必须保障人工智能的设计是准确的，从而给电商提供指导作用。最后还必须把全部设计理念传输出去从而让主义理论得以构建，把设计的强化作为基础，提升电商的运行速度，这样可保障在以后的电商管理中，对各种交易业务作出管理，增强管理的效果。比如A公司开发的电子商务ERP系统，可以在确保低成本情况下，保障产品的灵活性和可用性，专门为中小电商公司提供操纵简单、方便快捷的整体解决方案。该系统以订单为中心，能够通过简单的模块化操作，使电商企业的财务、库存、售后、采购等环节实现全面把控。主动聘请专业化的EPR系统优化和设计人员，尽早查找系统内缺陷，另外进行智能化的教学工作，给专业人员给予专业培训，保障职能化的辅助体系，在常规的实施模式内准确把握电商存在的意义。完成电商内不同商务活动的优化与整合，保障网络实施手段可以符合商务运行的详细要求，持续优化网购平台之设计，从真正意义上激发智能技术在电商运行的意义。

4.2 电子商务数据库

建设数据库重点是为了符合电商对数据的存储需求，在电商运行过程中将产生大批数据，上述数据中很大一部分都具备保密性，因此有必须储存至数据库内。特别是各种智能技术于电商内的运用，把电商智能化直接推至崭新的高度，在智能化电商当中最显著的即为数据仓库之建成。在数据的参合库内完成数据的稳定处理，依据上述数据给决策人员给予参考性意义。在数据库的创建阶段，有必要从前端工具、OLAP服务器、数据存储、管理、数据源等角度出发作出分析。最开始就是明确数据源，在创建数据仓库过程中数据源为关键基础与前提，它涵盖了外部和内部的电商信息。其中外部的电商信息重点体现于电商运行阶段，不同的市场信息与法律规定等，而内部的电商信息重点涵盖了电商的各种文件以及交易数据。另外是数据的管理和存储，在电商当中大量数据都需处于保密状态，因此数据的管理和存储十分关键。再者为数据库的核心工作。智能化的机器人是行为能力、感知能力和思维能力都比较强的新型机器人，此类机器人可以主动适应周围环境的改变，而且可以依靠自身的知识，增强其核心能力。现如今，行为功能与肢体灵活，可以按照思维机制之命令实现大量繁杂的工作，可以回复大量繁杂问题的智能机器人早已被研发出来。把货物进行分类的机器人，于数据库内存储数字、颜色等条件，可以快速清拣出输送的物品。创建专业化的数据操作体系，并结合这个系统对电商内不同业务作出清理、集成与抽取等。部门数据和企业数据都包含在数据仓库内。紧接着为OLAP服务器。这个服务器把数据信息集成在一起，通过独特的处理方式完成科学化的处理，实现全方位的数据分析。前端工具属于最后的内容，重点是对查询工具和数据报表等进行准确分析。

4.3 数据挖掘技术

在当前的大数据时代，数据挖掘技术的出现提供给人们数据处理的服务，并在整合数据的基础上来确定数据和数据之间具备的内在规律，从数据方面来支持决策的制定。数据挖掘属于全新的数据分析科技，可以挖掘出隐藏的关键信息，并且能够在数据整合后打造相关数据库，提高数据分析的准确程度，使电子商务发展拥有相应的信息支持。想要使用数据挖掘技术，通常情况下都是在大规模数据库的基础上进行，数据挖掘模式在使用过程中有着十分突出的便捷属性。而且数据挖掘的应用要实现规范化加工对象数据，要对非标准格式的数据进行加工处理，数据处理环节还要依托于其余数据处理系统。只有重视上述问题才可以做到充分发挥数据挖掘技术的作用，进而促进电子商务的发展。

4.4 生物认证科技

我们在日常生活里使用的存单、银行卡等安全系统都是通过密码来确保安全，然而密码也存在着泄密的可能，这就无形中給公众的个人财产以及隐私的安全带来了风险。电子商务的不断进步意味着信息安全的水平也要随之提升。通过和人工智能技术的结合推动了生物认证技术诞生，而且在电子商务发展过程中起到了十分关键的作用。生物认证科技的概念是将人体独特的特点或者平时习惯当成识别手段，精准识别用户身份，最终确保信息安全。在平时生活中使用频率较高的生物认证形式有掌纹认证、指纹认证、瞳孔认证等，生物认证科技的诞生在当前的信息时代确保了大众个人财产和隐私的安全。生物认证技术的特点是便利、精准和高效，将生物科技和计算机之间实现良好结合，并在保险、银行等行业得到了广泛的应用，并在很大程度上推动了电子商务的发展。

5 结束语

综上所述，人工智能和电子商务的结合重点体现在电子商务EPR系统、生物认证、数据挖掘技术和电子商务数据库四个方面，总体看，人工智能的发展将电子商务的智能化水平进一步提高，让电子商务在发展过程中拥有足够的技术基础。当今社会由于各行各业竞争的加剧，电子商务的发展速度逐渐放缓，使得电子商务需要更高的科技水平来推动自身发展。今后要重点研究人工智能技术，在人工智能应用的基础上促进电子商务的进步，随着电子商务的快速发展，可以进一步提升我国贸易经济的发展空间，最终助力我国社会经济水平的整体提高。

参考文献

[1]崔保安.浅谈人工智能与电子商务管理[J].计算机产品与流通，2019（06）：78-81.

[2]赵尔罡.电子商务与人工智能技术的整合研究[J].中国科技信息，2017（23）：115-116.

[3]叶阿真.基于人工智能的防虚假交易电子商务平台框架设计[J].内江师范学院学报，2016，31（08）：24-28.