江苏省推进互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的现状与趋势

汪志晓

摘 要：实体经济与互联网、大数据、人工智能深度融合，是当前中国经济发展的重要战略。江苏省实体经济比重大，产业优势明显，具有良好的融合基础。在融合实践中，江苏省突出智能制造的引领作用，广泛开展智能车间建设，构建起智能制造生态圈，开展专业人才引培结合工程，取得良好成效，但也表现出了地区发展不均和科技投入增加的趋势。

关键词：江苏省;实体经济;人工智能;互联网;大数据

文章编号：1004-7026（2019）10-0038-02         中国图书分类号：F424;F49        文献标志码：A

江苏省是全国首个创新型试点省份，实体经济规模占经济总量的8成，出现了一批实体经济优势企业。江苏省陆续推出“中国制造2025”江苏省行动纲要、“企业制造装备升级和互联网化提升计划”等，为实体经济企业加速融合“互联网、大数据、人工智能”等新技术，奠定了良好的政策和理论基础。

1  互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的内涵

近几年，国内外对互联网、大数据、人工智能等技术与传统的实体经济有效融合，进行了各种探索。2015年5月19日，国务院颁布了国发〔2015〕28号文件，提出“中国制造2025”方案。这一方案代表了中国政府和产业界的心声，这一方案的实质是大力发展“智能制造”。此前美国和德国等发达国家也已纷纷提出了“工业互联网”和“工业4.0”等智能制造国家发展战略。江苏省作为传统制造业大省，出台“中国制造2025”江苏省行动纲要，细化实施方案，将重点放到了实施创新驱动发展战略，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合上，寄希望于从根本上振兴实体经济，助力江苏省实现从“制造大省”向“制造强省”的跨越[1]。

2  江苏省互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的现状

2.1  强化人工智能应用，智能制造引领产业发展

2000年前后，江苏省企业经历了企业信息化浪潮。从财务电算化到MIS系统，从MRP到ERP，从SCM到CRM，信息化在企业发展上起到了很好的推动作用，但无形中造成了一个个信息孤岛。大数据运用，需要调用全局数据，重塑业务流程，迫切需要建立一个真正的“工厂大脑”，利用人工智能来统筹工业设备的使用、生产资料的管理和调配。人工智能依托于云计算技术，将企业实时数据转化为具有经济价值的数据资源，同时具有从公共平台获取知识进行“在线”学习的能力[2]。

2016年，江苏省启动了“江苏省脑计划”。2017年上半年，建立了“江北新区国家级人工智能产业创新基地”。苏州工业园区集聚了人工智能相关企业逾600家，其中200余家核心企业年产值超250亿元。无锡市依托物联网、高性能集成电路等产业优势，强化大数据、云计算、人工智能应用，以新技术渗透传统制造。

江苏省传统制造企业在实现传统制造业向“智能智造”转型时，走上了主动拥抱新科技的发展之路。节能装备制造领域龙头企业的双良集团，依托阿里云，和雪浪数制展开深度合作，运用人工智能算法模型，打造了领先全国的“双良能效智慧云平台”。传统纺织大户阳光集团，以前存在大量“品种多、批量小”的库存面料和辅料，占用资金上百亿元，如今利用云端“纺织大脑”，让数据成为新的生产资料，原先的库存精准对接了下游个性化服装定制企业，成了对方急需的上等原料。

2.2  智能车间建设如火如荼

2018年底江苏省工信厅印发的《关于进一步加快智能制造发展的意见》指出，到2020年底，全省要建成智能车间1 000家，创建省级智能制造示范工厂50家，尝试建设省级智能制造示范区10家。对于智能车间，江苏省的标准是车间自动化生产线、机器人数和车间内自动智能联网设备数达到70%以上，同时要满足生产过程实时调度、物料自动配送、产品信息可追溯、车间环境和能源消耗的智能管控、车间网络安全、内外部联动协同等条件。

2.3  生态建设小有所成

在实体经济发展智能制造过程中，很多地区仅仅停留在技术加法上，江苏省则致力于打造第三方平台集聚区，用平台加生态的办法，为全省提供资源。通过构建生态圈（“类公共服务”），在区域和区域周围，让企业更容易地找到客户和合作伙伴。简单地说，就是构建一个生态系统、一个基于工业互联网的核心平台，而这个系统还具有强大的扩张力和辐射力。

近期由长三角品牌研究院和中国信息通信研究院联合发布的《2019长三角工业互联网产业发展研究报告》指出，智能制造的关键是构建工业互联网。长三角地区是工业互联网发展的沃土，以无锡为代表的一批苏南城市，通过建设国家传感网创新示范区，成功构建了以战略性新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑的现代产业体系。

其中，最具代表性的是雪浪小镇。依托成熟的物联网产业聚集区的区位优势，雪浪小镇与无锡及周边制造企业在数字化升级方面深度合作，帮助企业从完全的制造业企业向服务型企业转型。小镇创新性地打造了“1+N”智能制造生态圈，即重点建设好雪浪云这一个跨行业、跨地域的“一站式”工业互联网平台，衍生建设N个垂直型工业互联网平台。通过“1+N”智能制造生态圈，提高了智能制造网络平台搭建、解决方案集成与大数据分析、运维、咨询等全产业链服务能力，初步打造出中国长三角地区的“新经济走廊”。

2.4  定制化培养和招聘新工业人

实体经济发展和技术进步，离不开人才支撑。江苏省是教育强省，有近200家高校，但适应智能制造需求的职业人却存在着巨大缺口。为此，江苏省推出“英才名匠”计划，建设专业人才库，招聘并培养新工业人。所谓新工业人，是指制造业从业者能用算法武装自己的大脑，时刻以制造业场景、制造業轨道作为思考问题的准绳，善于应用企业“工厂大脑”中的数据和计算能力解决问题。

为了提升招聘效果，各地市人力资源市场通过招聘门户网站和微信公众号、移动电视、室内外大屏等媒体进行了广泛宣传，整合人力资源市场和网络人才库资源，将企业空缺岗位和人才信息进行精准预配并邀约参会。无锡市更是打造了“量身定制”的人才招聘方案，主动出击，组织举办现代服务业、物联网等行业专场招聘会，以及无锡市高端人才招聘会、昆山高端人才洽谈会、重点企业专场招聘会等一系列更加精准化的人才招聘活动，为重点行业和重点企业集聚更多的专业人才。

各大高校也纷纷调整专业设置和人才培养方案，着力培养能融合硬件、软件和集成平台等各领域知识和技能的专业人才。同时，加大继续教育力度，提高人才的学历和技能，实现了从专科到博士的分级培养，让每一位新工业人都能找到位置、实现价值。

3  江苏省互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的发展趋势

3.1  地方发展不均衡将愈发严重

江苏省科技发展战略研究院发布的《2018江苏省百强创新型企业榜单》显示，上榜的百强创新企业中，苏南企业有72家，占比70%，而苏中和苏北加起来占30%。随着新一轮的技术改造和人才聚集，这个趋势将愈发明显。苏中和苏北的地方政府必须正视这个问题，抛弃以前硬件迭代、设备更新、机器换人的老思维，要重视软件、数据、算力、算法的运用。特别是需要统一建设标准，作好服务商培育，加强要素保障，大力发展电气自动化、网络协同化、数据智能化的“并联式”发展道路，找准定位，切实提高苏中和苏北企业的智能制造发展水平。

3.2  科技创新投入将跃上新台阶

随着项目、资金、人才向产业高地加速集聚，企业研发投入将创新高。2016年，江苏省研发经费总额2 026.9亿元，位居全国第2，研发经费投入强度为2.66%。统计资料显示，无锡市2017年研发投入占GDP比重达3%，科技进步贡献率达64%。2018年，无锡新增4个国家智能制造新模式应用项目，累计达到7个，入围项目数量在全国所有城市中与上海、重庆并列第1。同时，无锡市技改投资同比增长15%，高于工业投资增速4.6个百分点，技改投资占工业投资的比重达72.2%。巨大的研发投入，为创新金融机制提供了前所未有的机遇，不但培育了传统的融资担保机制和智能装备租赁业务，还进一步诞生了服务于智能制造的专项发展基金，为智能制造企业发展提供了良好的资金支持。

4  结束语

对江苏省经济发展来说，实体经济壮大是“本”，制造业发展是“根”。实现固本强根的根本途径，是推进制造业企业与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术深度融合。要把智能制造作为产业转型升级的主攻方向，加强智能制造生态建设，进一步推进智能制造服务平台建设与应用。整合产业链上下游资源，促进智能制造产融合作，进一步推动智能制造在产业中的引领作用，推动“智造强省”工程，打造自主可控现代产业体系，在新时期竞争中处于领先位置。

参考文献：

[1]何玉长，方坤.人工智能与实体经济融合的理论阐释[J].学术月刊，2018（5）：56-67.

[2]成青青.人工智能与实体经济融合路径研究[J].北京经濟管理职业学院学报，2018（4）：3-9.