大学生政治类课程成绩相关性分析
2019-07-16江美丽
江美丽
摘 要：以内蒙古呼和浩特市某高校2020级学生为例，研究其大学课程毛泽东思想概论与形式与政策成绩，计算这两个科目成绩的集中趋势以及离散程度、并分析两科公共政治科目性质类科目的成绩相关性。通过研究得出：这两个科目成績之间呈现一定的正相关趋势，这表明学生对毛泽东思想概论与形势与政策科目的的学习成绩具有一定的相关性，并且成绩具有一定程度的分化。学科成绩及其之间的关系进行分析，能够提供一份深入的成绩解析，回馈学习以及教学成果，有利于学生能够查缺补漏，而老师则可以寻找合适的教学方法，提高学生的政治文化素养。
关键词：大学科目；成绩；相关性；教学改革
拥有较好的政治素对于青年一代积极参与政治生活以及投身于职业领域体现自身价值来说是十分重要的，所以我国从小学开始就有了政治课程。2016 年 12 月 8 日，习近平在全国高校思想政治工作会议的重要讲话中指出：“要用好课堂教学这个主渠道， 思想政治理论课要坚持在改进中加强， 提升思想政治教育亲和力和针对性，满足学生成长发展需求和期待，其他课程要守好一段渠、种好责任田，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应[1]。我国高校课程设置非常强化思想政治教育工作，设立多种政治课程，以增加学生的相关知识的了解提高政治素养。本选题选择大学科目中的形式与政策、毛泽东思想概论，两种政治类科目成绩进行分析，分析大学生对这两个科目的学习情况，以及考试成绩的集中趋势、离散程度、以及两个科目成绩的相关性分析。有助于教师得到一个系统上的成绩回馈，反思教学过程中存在的不足，以改变教学方法，促进教学理念的更新，使学生对此类知识更好的掌握，具有更高的政治素养。
一、毛泽东思想概论期末成绩数据的整理
（一）原始数据
88 40
（二）频数分布图
二、毛泽东思想概论期末成绩数据分析
数据经过分组归类并制成图表以后，就变得条理化、清晰化了。但是，如果要更深入地了解数据的特征，研究数据具体的变化趋势，仅有图表是不够的，还必须用集中趋势、离散程度、相关系数等来说明这些数据的各种特征，表示数据的大致水平和分布情况。本章介绍表现成绩整体集中趋势的各种统计量数的计算，并对结果进行分析。（注：以下数据由表1-1为原始数据计算）
（一）集中量数
数据经过整理之后，尽管分布在各组的次数不同，但我们仍然可以看出，大部分数据都集中在某一组、某一区间或某一点，数据这种向某点集中的趋势，称为集中趋势。平均数、中位数、众数等就是集中趋势的表现的不同量数，统称为集中量数。集中量数是一组数据的代表值，它反映这组数据的一般水平。集中量数的作用有二：第一，描述和代表研究对象（即描述一个班一科成绩）的一般水平；第二，用以比较多个研究对象的数值差别。现分述如下：
1.算数平均数
算数平均数是集中量数中应用最广泛的一种，简称平均数、均数、均值用X表示
算数平均数计算公式为：
2.中位数
中位数是指一组数据（降序或顺序）按大小顺序排列，居中间位置的数据的数值，用符号Md表示，用来表示一组数据的一般水平。
3.众数
众数是指一组数据中出现次数最多的数据的值，用符号Mo表示
Mo=77
经过计算后得出这组数据的平均值约为80分，中位数为82分，众数为77分，这三个数据分别在第5、6、7组出现，经分析得出此班学生的集中趋势在77-82分内集中趋势较大。
（二）差异量数
在评价不同科目的成绩时，有些教育工作者往往仅仅靠比较算术平均数而定优劣，这是不全面的。因为我们知道，像算术平均数这样的集中量数，只能反映一组数据的集中趋势，也就是说，它只能表达一组数据的一般水平，而不能完整地描述一组数据的全貌。所以分析数据还要比较两组数据的离散程度，即差异量数。所谓差异量数就是描述一组数据离中趋势或差异程度的量数。常用的差异量数一下四个方面。
1.全距
全距又称两极差，它是指一组数据中最大值与最小值之差[2]。用符号R表示。公式为 R=Xmax-Xmin
R=90-40=50
分析：全距为50，在参考其他科目成绩全距后，得出全距较大，分散程度大
2.平均差
平均差是指一组数据中的每一个数据与该组数据的算数平均数之差的绝对值的算数平均数。用符号AD表示，因为每一数据与平均数之差（即离差）有正有负，其代数和为0，所以反应一组数据的离散程度要用离差的绝对值。
计算得出AD=6.408203125
3.方差
方差是离差平方的算数平均数，即是各数值与平均数之差的平方之和除以总次数所得的商，用S2或σ2表示：
分析：方差越小成绩越稳，定从而得出学生的毛概成绩是非常不稳定的。
标准差：
方差作为一组数据的离散程度的一种量数，在克服平均差出现绝对值不便于作代数运算的同时，又产生了新的缺点，这就是把原来数据的单位平方了，也就是说，方差的单位与原来数据的单位不一致了。为了克服这种缺点，我们把方差开平方，取其算术平方根便得到标准差。
标准差就是方差的算术平方根。标准差越大表示数据围绕均数的分布较离散，均数的代表性较差，反之标准差越小，表明观察值之间变异较小用符号S或σ表示其基本计算公式为
4.相对差异量
标准差与平均数的比率称为差异系数，又称为相对标准差，符号为CV.公式为
差异系数是一种相对差异量数不具有实际测量单位，虽然单位相同但平均数相差比较大的两组或多组评价数据的离散性大小时，宜用差异系数.5%
计算得出差异系数=11.71%数据在正常的范围内，数据可靠性大，并且数据具有分化的现象，教师应注意此
问题。
由以上的全距、平均差、方差和标准差的计算，可以得出毛泽东思想概论这一科目的成绩差异量数的几个两值的计算结果数值都偏大，证明此科目学生成绩离散程度较大，成绩分布的比较分散，高低分分化趋势已经显现，需要老师及时注意。
三、形势与政策期末成绩数据的整理
（一）原始数据
（二）频数分布图
四、形势与政策期末成绩数据分析
（注：以下数据由表2-1为原始数据计算）
（一）集中量数
（二）差异量数
1.全距 全距R=97-67=30 较毛概成绩离散程度小
2.平均差 AD=6.3125
3.方差：由以下数据得出σ2=64.734375
标准差：用σ表示，计算后得出σ=8.045767521
4.相对差异量 差异系数为数据可靠性大
由以上数据得出形势与政策成绩的集中趋势与离散程度，但无法直接从这些数据直接得出两个科目成绩间的相关关系如何，所以我们对数据进行下一步分析。
五、毛概期末成绩与形策期末成绩相关性分析
前面四章分别对毛泽东思想概论成绩与形势与政策成绩进行了分析，而分析的集中量数和差异量数，都是处理单一变量的统计方法。最后我们用统计两列变量的统计方法，即两列变量的相关和回归的统计方法，来分析这两门课程成绩，对两门成绩进行对比分析。相关关系按不同的原则可以分为：正相关、负相关和零相关等。
（一）正相关
正相关是指两列变量具有相同的变动方向。
（二）负相关
负相关就是指两列变量的变动方向截然相反。
（三）零相关
零相关是指一列变量发生变动时，另一列变量没有变动，或发生没有规则的变动。
相关系数：
两列变量相关的紧密程度是用相关系数来描述的。相关系数用符号r或p表示。r的值在+1.00和-1.00之间，即-1.00≤r≤+1.00。若r=+1.00，则称为完全正相关；若r=-1.00，则称为完全负相关；若r=0，则称为零相关。相关系数绝对值表示相关的密切程度，其正负号只表示相关的方向。
根据本资料数据的性质，采用积差相关分析：进行分析积差相关是计算分布形式为正态，且变量的对数不少于30的两列连续变量的相关程度的一种方法。
其符号为r 公式为：
对两组数据的相关性进行计算后得出r=0.606959636
计算后得出r为0.6呈正相关，相关系数在0.5以上较大。相关系数偏大可得出毛泽东思想概论和形势与政策这两门科目成绩具有一定的相关性，具有一定的协同作用。这两个科目具有相同的变动方向，即毛概成绩变动时行策也发生没有确定数量的同方向的变动，根据相关性分析，一般来说毛概成绩越高，行策成绩也会好。
六、结论
影响教学质量的因素是多方面的，相关课程对学生学习成绩影响很大，所以我们的学校、老师在课程改革时要采取一定的措施，改进教学方法，提高教学质量，在相关学科教学上要具系统性、规划性，举一反三，充分利用好各科课程间的协同效应。在大学期间培养学生的政治素养是一项非常间距的任务，而经分析毛概成绩与行策成绩相关具有一定的相关性，并且这两门成绩的分散度较高，学生成绩具有分化现象。所以建议教师在教学过程中改变教学方法，让学生能够融入政治类课堂，使“显性政治课堂”發挥其更大的作用，对不同知识素养基础的学生进行引导教学，对一科偏弱的科目进行一定的着重教学，不仅可以提高单科的成绩，还会对另一个科目成绩具有一定程度的影响。
参考文献：
[1]习近平.把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09.
[2]张黎，王玥.大学生各学科成绩相关性分析[J].中国校外教育，2011（10）：40+31.
