基于投入产出模型的湖南省内区域间经济联系分析

罗集广

摘要：本文利用投入产出模型，分析了湖南省内四大区域1 3个产业的经济特征及其相互联系。结果表明，湖南省内各区域内部乘数效应较高，但区域间溢出效应和反馈效应比较低，区域间经济联系强度不够。长株潭经济相对较发达，但没有起到应有的带动作用，环洞庭湖、湘中南和大湘西三个区域间经济联系很弱，产业互补作用不够，必须大力推进省内产业转移、产业合作、财政支付转移、产业政策创新的举措促进全省区域经济协同发展。

关键词：区域经济联系;投入产出分析;乘数效应;溢出效应;反馈效应

doi：10.16083/j.cnki.1671-1580.2019.06.036

中图分类号：F223

文献标识码：A

文章编号：1671-1580（ 2019） 06-0174-04

一、引言

湖南省作为中部省份在长江经济带的发展中发挥着承接从东到西的产业转移，促进中部崛起的战略作用。随着湖南省经济的快速发展，省内各地区间的经济差距不断在扩大。以长株潭为中心的城市经济发展迅猛，而湘西、张家界、怀化、邵阳等贫困县连片的地区仍然面临着繁重的脱贫攻坚任务。不平衡的经济发展态势会对湖南省仝面实现小康社会和省内各地区间的协调发展造成阻碍，因此，精确分析省内各地区的经济联系及相互之间的影响，进而对各地区采取有的放矢的政策措施，才能充分发挥省内经济发展的潜力，促进省内各地区的协调发展。

二、区域间投入产出模型及区域经济联系分析

区域间投入产出表是研究区域经济的重要分析工具。在Isard（ 1951）提出区域间投入产出模型，极大地拓展了投入产出技术在空间经济和区域经济研究领域中的作用。此后Chenery（195 3）、Moses（1 95 5）、Miller（1963）、Miller（1998） .Round （2001）、市村真一&王慧炯（2007）、山田光男（2013）等开发了各种区域间投入产出方法和应用研究。为了认识区域间投入产出表的结构和数量关系，这里用两个区域（S，R）和两个产业（1，2）的简化形式来说明区域间投入产出模型。

TAX+TF =X

（1）

T为区域间交易系数，A为区域内投入系数，F为区域最终使用，X为区域总产出。将公式（1）通过整理变形：

关于经济区域联系的研究方法，根据Miller（1963）[1]以及后未Round（2001）[2]在Millerr的基础上完善的两个区域2个产业的区域间经济联系分析模型认为，区域间的经济联系存在三个相互作用的效应。当区域R的最终使用增加△L时，所诱发的在区域R内部和通过区域R和S之间的产业关联而产生的对区域R的总需求包括：在区域R内部的乘数效应，以及在△L的刺激作用下产生的对区域S的溢出效应，并在这种溢出效应下反过来对区域R的反馈效应[3]。所以根据Miller和Round的区域间经济效应理论，将（3）式进一步分解可得到，

Bpp，Bss表示区域R和区域S的内部的乘数效应，

表示在乘数效应作用下区域R和区域S的内部通过产业关联产生的效果。

Qrs，Qsr表示区域R和区域S之间的溢出效应，

表示在溢出效应作用下区域R通过产业关联对区域S（或区域S通过产业关联对区域R）产生的效果。

Crr，Css表示区域R和区域S之间的溢出效应发生后，反过来又对区域R或区域S的反馈效应，

表示在反馈效应作用下区域R和区域S的内部产业关联产生的效果。

三、湖南省内区域间经济关联的实证分析

由于投入产出基本表为每隔五年编制一次，现在已经公布的最新基本表是2012年的投入产出表。本研究在2012年湖南投入产出表的基础上，借鉴Nonsurvey区域间交易量推算法[4]和引力一RAS区域间交易量推算法[5]，并参考《2018年湖南统计年鉴》相关数据，编制了一张包含4个经济区域和13各行业的2017年湖南省区域投入产出表。

（一）湖南省区域间经济联系整体强度分析

根据前面推导的区域经济联系要素分解式（4）的计算，得到了湖南四大区域相互间经济联系的整体状况（见表1）。

从区域内部乘数效应看，长株潭13个产业向后关联系数之和为29.141。即对长株潭的13个产业同时增加1亿元的最终使用（合计增加13亿元），将会在长株潭内部产生29.141亿元的乘数效应。洞庭湖和湘中南的乘数效应分別为23.840和22.65 3，即洞庭湖和湘中南内部将分别产生23.840亿元和22.653亿元的效果。大湘西的乘数效应为19.5 12，是省内最弱的区域。因此长株潭是湖南省内生产水平最高，经济发展最强的区域;洞庭湖和湘中南的经济发展水平基本相当;大湘西则经济发展落后，生产水平较低。

从区域间溢出效应看，湘中南向外的溢出总效应为7.779，其中对长株潭的溢出最多为5.932，对洞庭湖和大湘西的溢出仅为1.238和0.609。其次是洞庭湖，向外溢出总效应为7.132，其中对长株潭的溢出最多为5.25 8，对湘中南和大湘西的溢出仅为1.334和0.540。长株潭向外溢出总效应为6.418，其中对湘中南的溢出为2.935，对洞庭湖的溢出为2.742，对大湘西的溢出仅为0.741。大湘西向外溢出总效应为6.052，其中对长株潭的溢出最多为3.178，对洞庭湖和湘中南的溢出仅为1.415和1.45 9。

湘中南、洞庭湖、大湘西对长株潭都有较强的溢出效应，说明这三个区域对长株潭的经济发展具有较强的促进作用，反之不然。长株潭对其他区域的溢出效应，甚至小于大湘西对长株潭的溢出效应。同时湘中南、洞庭湖和大湘西三者之间的溢出效应也比较小。因此长株潭作为本省经济最发达区域的带动作用不够，而其他三个区域之间又缺乏经济互补性。

从区域间反馈效应看，长株潭接收的反馈总效应为1.180，居各区域首位。其次是湘中南，接收其他区域反馈总效应为0.608。洞庭湖接收其他区域反馈总效应为0.576。大湘西接收的反馈总效最少，仅为0.158。长株潭的反馈效应主要来自洞庭湖和湘中南，洞庭湖和湘中南的反馈效应也主要来自长株潭，洞庭湖、湘中南和大湘西之间的反馈效应却非常少。而大湘西接收到的反馈效应仅为长株潭的13%，湘中南的25%，洞庭湖的27%。从反馈效应来看长株潭对其他地区的带动作用非常有限，其他三个区域之间的反馈效应非常不明显，经济联系比较弱。

（二）湖南省区域间产业关联强度分析

1.区域内部乘数效应对各产业的具体效果

按照产业类别观察乘数效应（见表2），长株潭的内部乘数效应集中于生产服务、生活服务、建筑、装备制造，其他产业如社会管理、农林牧渔、轻工制造有一定作用。洞庭湖的内部乘数效应起积极作用的是农林牧渔、石油化工、生活服务、轻工制造、生产服务等产业。湘中南的内部乘数效应较大的产业是农林牧渔、资源采选和生产服务、生活服务、装备制造。大湘西的内部乘数效应主要是生产服务和生活服务，农林牧渔、建筑和轻工制造也发挥了一定作用。有个共同的特点，各区域的生产服务都发挥了重要的作用，说明湖南省生产服务业得到了较快的发展，在产业结构转型升级方面取得了较好效果。但同时也可以看出，洞庭湖、湘中南、大湘西三个区域中，高附加值、资本密集性和技术密集型的产业，如装备制造、电器电子制造的乘数效应并不突出。

2.区域间溢出效应对各产业的具体效果

如表3所示，湘中南对外溢出效应最多，其次是洞庭湖。这两个区域对长株潭的溢出效应占绝对优势，主要集中在生产服务、生活服务、建筑、装备制造、农林牧渔和轻工制造6大产业。长株潭对上述两区域的溢出效应主要集中于农林牧渔、生产服务、生活服务产业，另外，长株潭对洞庭湖的石油化工产业，对湘中南的装备制造产业溢出效应比较显著。长株潭、洞庭湖、湘中南对大湘西的溢出效应非常不明显，仅在生活服务、生产服务两产业有一定效果。大湘西的溢出效应主要对长株潭，在生产服务、生活服务、建筑、装备制造4个产业上的效果比较明显，对其他两个区域的溢出效应很弱。大湘西对洞庭湖在农林牧渔、轻工制造、生产服务、生活服务，对湘中南在农林牧渔、生产服务等产业有少量的溢出效应。

3.区域间反馈效应对各产业的具体效果

如表3所示，长株潭接收的反馈效应最多，主要来自湘中南，其次是洞庭湖。反馈效应较大的产业有生产性服务、生活性服务、建筑、装备制造、农林牧渔和轻工制造6大产业。湘中南和洞庭湖的反馈效应主要来自长株潭，对湘中南反馈效应较大的产业为生产性服务、农林牧渔、资源采选、装备制造等，对洞庭湖反馈效应较大的产业为生产性服务、生活性服务、农林牧渔、石油化工等。大湘西接收来自其他区域反馈效应非常少，只有生产性服务、生活性服务和农林牧渔有少量反馈效应。

四、结论

湖南省区域经济联系通常发生在本区域内部，区域间经济联系比较弱，值得注意的是大湘西经济区与其他三个区域的经济联系非常弱，这种状况非常不利于大湘西脱贫和区域经济整体提升。长株潭产业结构相对优良，内部乘数效应较高，对省内其它区域的溢出效应不足，据此推测长株潭与省外经济关联性明显高于省内其他区域，所以在带动省内经济发展上还有巨大潜力。洞庭湖在农林牧渔、轻工产品、石油化工具有产业优势，并地处长江经济带具有区位优势，所以在与沿长江省份的经济联系较为密切。湘中南的冶炼和制品、装备制造、电器电子制造、建筑等产业居省内第二，并靠近珠江三角洲经济带具有区位优势，与广东省的经济联系比较密切。大湘西经济区由于产业结构和自然条件的限制，经济基础薄弱发展相对落后，在省内区域经济联系处于明显劣势。从湖南省经济发展整体考虑，必须强化省内区域间经济联系，通过推进省内产业转移、产业合作、财政支付转移、产业政策创新的举措促进仝省区域经济协同发展。

[参考文献]

[1]Miller R E.Comments on the“General Equilibrium”Model ofProfessor Moses[J].Metroeconomica， 1963（ 23）.

[2]Round J I.Feedback Effects in Interregional Input- OutputModels： What Have We Learned？"[Ml// Lahr，Michael L.and Erik，Dietzenbacher. Input- Output Analysis： Frontiers and Extensions.NewYork：palgrave，2001.

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[4]石川良文.Nonsurvey 法な用いた小都市圈レベレの3地域问产业遵モラル[C].土木学会谕文集，2004.

[5]山田光男.モズビライ-RAS法わよる地域r交易の推計一爱知果内地域问产业遵图表な事例としそ-[D].中京大学经济研究，2013.