智慧会计：企业会计信息系统升级改造的发展趋势

叶怡雄 王 群

一、引言

智能时代，信息成为企业可以利用的重要资源，企业对传统的会计信息系统进行智能化升级改造，既顺应了信息技术发展的必然趋势，也是企业管理者充分挖掘、有效应用会计信息的必要手段。会计云、会计大数据以及物联网技术使会计数据来源更多元化、开放化、网络化，会计信息系统与其他系统更加深度融合，智能化的会计信息系统能够强化会计的辅助决策功能。理论界和实务界都深刻认识到，会计信息系统正步入知识化和智能化阶段。无论采用何种智能化信息技术，企业会计信息系统一般都具有会计数据处理、组织财务管理活动以及辅助决策等功能。

1.会计数据处理

处理会计数据是企业会计信息系统运行的基础，通常包括会计数据的输入、存储、加工、传递和输出等过程。会计数据经信息系统处理后，变为对决策者有用的会计信息资源。

2.组织财务管理活动

会计信息系统主要承担财务会计和管理会计的职能，在企业管理信息系统中负责资金管理、价值管理。管理信息系统通常涵盖财务会计、管理会计、供应链、生产制造、人力资源、客户关系管理以及辅助决策等模块。这些模块，有的偏重价值核算，有的偏重管理劳动要素，有的偏重管理供销存，但是无论如何分工分权，企业最终还是通过货币计量，也即价值的形式，将企业所拥有或控制的资源、经营过程和成果合理地进行规划、控制、报告及评价。企业的经营活动基本都要涉及资金运动，因此会计信息系统将触角伸向管理信息系统的各个领域。

3.辅助决策

只要资金产生运动，就会在会计信息系统中留下财务信息，管理人员做决策时，必然要考虑如何合理运用企业资源，在资金的使用方面需要会计信息系统提供财务数据的支持，以确保各项决策的可行性与合理性。投资是否可行、产品是否畅销，成本是否领先，盈利能力是否提升，都可以在会计信息系统中得到相关的财务数据。会计信息系统具备支持各层次管理活动决策的功能，它以提供财务信息、决策模型、备选方案等形式来辅助决策，尽管人工智能发展日新月异，但是始终无法代替决策人员来进行决策。

二、智能化的会计数据处理发展趋势

1.物联网技术应用于会计领域

财务部门管理资金运动，与数据联系紧密，将物联网技术应用于会计领域，可以为企业财务管理提供结构复杂、规模庞大的数据，企业可以利用各种传感器，将经济业务中各项实物的数据，转变为会计信息系统能够接收处理的信息。由于智能产业的快速发展，与物联网技术相关的电子产品得到普遍应用，使得会计信息系统能够更实时、完整、智能地感知经济业务中的事物，获取这些事物所反映的经济业务内容及特征的有关信息。借助会计信息系统，企业管理人员可以突破时间与地域的界限，随时随地进行数据交流，又由于云计算等工具的使用，数据传输速度快，交流和分析的会计数据得以成倍增长。另外，会计大数据的种类较多，既有财务数据又有非财务数据，既有数字数据还包括发票图片、合同文档等半结构化和非结构化数据。

2.会计大数据蕴含巨大价值

会计大数据在很多方面突破了会计信息的传统概念。例如会计分期概念，财务工作将企业的生产经营过程按自然时间划分为年、半年、季度和月度等间隔相等的期间，确认期间收入、费用与利润，定期结转损益，编制报表；会计分期概念与会计质量信息要求的及时性有一定冲突，如利息收入、利息支出、投资收益、财务费用等科目与时间密切相关，企业通常在月底进行确认，实际上时间价值每时每刻都在发生，不同性质的会计主体对及时性的要求各不相同，再以年月等自然时间段为标准，不能满足企业对会计信息的追求。物联网、会计云等信息技术的发展带来了会计信息实时、动态的反映，企业管理者可以通过信息系统随时随地得到各项信息。此外，传统的会计信息遵循货币计量原则，大量无法用货币计量却与决策相关的重要信息被排除在会计资料之外，例如重要的人力资源、有价值的销售渠道等等，这使得企业管理者对这些会计信息的决策相关性提出了质疑，而物联网技术可以获取经济活动中产生的大量非货币信息，满足了会计信息使用者对相关信息的要求。

三、业务财务的深度融合

智能化的会计信息系统有助于为企业管理者提供个性化的会计服务，一个重要的原因在于业务财务的深度融合，也即在信息化环境中，打破会计流程与其他业务流程的界限，将二者有机结合。

1.变事后处理为事前事中处理

在会计信息系统建设的早期，业务人员根据发生的经济业务将相关信息录入信息系统，同时提交外部获取及内部生成的各项原始凭证，尽管会计凭证也能自动生成，但是财务人员在进行审核时，基本是在经济业务活动发生之后。在物联网与大数据信息技术应用于会计信息系统后，会计处理流程与其他业务流程深度融合，使得会计事后监督的管理方式逐渐向事前事中管理过渡。另外，智能化的会计信息系统不再要求会计人员关注传统的核算职能，而是要深入参与企业的日常活动，熟悉业务流程，了解各项财务信息产生的业务环境。

2.实现了会计信息与其它业务信息的高度集成化

智能化的会计信息系统，不仅集成管理会计与财务会计工作，而且以业务为驱动，将会计系统与其他业务系统高度集成，实现业务流与会计流同步处理，共享数据信息，管理者对企业的物流、会计信息流、资金流和业务流等进行统一管理和控制。财务业务信息高度集成化后，无论是财务工作还是其它业务工作效率都得到提高，财务工作可以更好的发挥预测、控制、决策支持等职能，进而推动企业业务流程优化与重组，支撑企业的可持续发展。

3.改变了会计工作的传统职责

业务财务一体化思想将改变传统的会计工作流程和工作方式，随着智能化会计信息系统的升级改造，会计人员需要提升自身的综合素质，既要熟悉财务会计、财务管理知识，又要充分了解企业的各项具体经营业务，还需要掌握智能化会计信息技术。未来会计人员可能不像现在这样有明显的分工和职责，他们可以是熟知会计知识的业务管理人员，也可以是有会计常识的信息技术人员。

四、决策智能化

会计信息系统应具备辅助决策的功能，从决策支持的管理层次来看，包括高层管理者关注的长期筹资决策、长期投资决策、全面预算、利润分配等决定企业宏观层面的决策；也有中层管理者关注的成本控制、生产决策、销售政策等；还包括基础作业层面的具体决策。智能化的会计信息系统在决策支持方面应具备的基本功能包括：能随时随地采用适当的方法搜集、存储、分析、提供与决策相关的各种结构化、半结构化和非结构化数据，包括图形、音频、视频、文本、模型、方法及知识等；具备学习能力和一定的推理能力，例如能自动更新知识库，能够判断用户的需求，选择恰当的知识、方法和决策模型，提供个性化的会计服务；人机交互界面良好，报告方式灵活恰当，决策所需要信息可靠、有效且及时。

会计信息系统是人机共建的系统，在辅助决策的功能上，不仅有智能化的决策支持系统，还需要发挥各项专业人才的集体智慧，会计人需要改变思维模式和工作方法。

1.集体智慧

智能化的会计决策支持系统，在对数据进行收集、整理和分析时，还注重信息的及时共享、反馈与更新，体现出群体智慧和集体决策的思路。会计信息系统是个开放的系统，将众多分散的业务部门、不同专业背景的个人集合在一起，通过信息交流互动所产生的集体决策，更能全面解析决策的事项，恰当地解决问题。管理者可以就决策过程中遇到的难点开展讨论，听取各方意见，采纳合理建议，对决策方法、决策模型进行优化；建议提供方也可以根据决策实施的效果，发现其业务改进的方向；在决策过程中如果多方决策者对数据的处理方式存在分歧，也可以聘请外部专家，由外部专家根据自己的职业判断，中立地对决策事项提供专家建议。

2.机器学习

企业寻求智能化、自动化模式的预测、决策和控制，以提高效率，在差异化上实现竞争优势，机器学习就必不可少。会计信息系统要参与决策，就需要有机器学习的能力，并具备以下特征：智能化会计信息系统可以根据已有信息生成决策案例库和知识库；自动识别决策问题，建立决策模型；对于给定的会计领域的决策任务，能实现知识的自动获取，并确保精确性；人机互动界面友好，能指导缺乏经验的决策者根据已有的知识库和案例库解决疑问；智能化会计决策支持系统要做到自我完善，具备适应性和演进能力。

五、结语

在智能产业高速发展的时代，会计数据变得前所未有的规模庞大和结构多样，会计信息系统向着智能化方向升级改造，会计工作重心由核算、监督的基本职能向预测、决策、计划、控制等扩展职能转移。会计人员应积极应对智能时代，与时俱进，主动参与企业会计信息系统的智能化升级改造，在“智能化会计数据处理”、“业财一体化流程改造”、“智能化决策”三个方面积极参与，以满足智能时代对财会专业人才的要求。