人工智能发展对会计工作的挑战与应对

2019-07-13海阳市方圆街道农村经管站刘京萍

中国商论 2019年20期

海阳市方圆街道农村经管站刘京萍

正如传言人类即将踏入新纪元“人类世”，我们的科技时代也正逐步迈入成熟的人工智能时代。人工智能英文缩写AI，它是对人的思维过程以及智能行为进行模拟的研究。自20世纪60年代提出人工智能的研究开始，不管是对人工智能工具的开发还是人类思维的技术模拟，人工智能在这两个方向都取得了长足进步。“人工智能+会计”的交融态势会随着行业发展的需要以及技术的不断突破变得越来越密切。因此，会计行业从业人员如何面对如此行业发展态势，值得研究。

1 人工智能对会计行业发展的积极影响

1.1 提高效率，节约人力成本

“存在即合理，合理即会存在”是著名的哲学语言，这句话运用到人工智能进驻会计行业的情景中也不例外。2017年德勤首推“小勤人”财务智能机器人证明了会计行业的发展需要高效率的新兴技术。据统计，德勤小勤人的出现使得公司项目会计工作的效率得到大大提高。面对同样的项目难度和项目体量，德勤传统人力资源核对需要40人完成，现使用人工智能能节约10～20个人力劳动，即节约25%～50%的人力成本。原结账周期3天，现只需要1天。原本机械处理Excel数据4300余次，现在进入人工智能SAP系统就能在同样时间完成65520余次系统操作。这三组数据对比即能够反映人工智能机器人在基础会计工作中提高了1/3的效率，节约了1/4～1/2的人力成本。并且除了相同时间内，人工智能处理器比传统人力处理数据要更快速，在工作时长方面，人工智能可连续24小时不间断工作，这一点也是人类无法做到的[1]。按照《劳动法》的要求，人力如果要连续24小时不间断工作，至少需要三个人在同一岗位进行替班工作。因此不管是工作效率还是工作时长上，人工智能从目前来看优于传统人力资源。

1.2 优化结构，增强岗位稳定性

从高强度、高枯燥度的基础会计工作中解放出的会计从业人员能够获得专业技能提升的机会和时间，从而向管理型、复合型等具备更高职业技能和职业敏感度的人才方向发展。公司也能够依据岗位需求，对员工的岗位分配进行合理调动，进一步解放出因为基础核对工作人手紧张而临时借调的工作人员。也能够对绩效不佳、岗位冗余的工作人员进行结构性调整与优化，从而进一步加强会计团队内部的团队度与忠诚度[2]。同时，面对不可或缺但岗位枯燥度极高的基础工作，使用人工智能能够大大减小岗位工作人员的流动性，因而能有效缓解因为人才流失而带来的招聘、培养、交接等一系列问题。如此对比，我们可以发现人工智能机器人的职业稳定性远高于人类。

1.3 提高基础数据的真实性与准确性

在会计工作的日常业务场景中，为保证财务各类数据的正常流转，工作人员需每日核对银行流水、开具订单发票，每月初在规定时间内需完成纳税申报、外部报表填报和成本结转等工作。而据四大行工作人员统计，每100次任务中会出现2～5次失误，且因为人存在年假、病假以及其他休假、请假问题，所以对于部分数据不能够及时处理，或者说即使及时处理也会存在很多主观意识影响数据输入正确性的问题。且人为对比各项数据，如此高强度的重复性工作容易眼睛疲劳，精神倦怠。而这一点，24×7无限制工作的人工智能机器人则能保证100%的正确率。由于后台系统的复杂性，非专业人士很难对数据输入程序进行篡改，这说明只要链接系统的数据源不存在错误，进入财务核对系统的数据输入与数据分析的准确性就有保障[3]。且运用人工智能之后，人类可以在后台设置各梯队的风险预警模型对财会数据进行实时监测，因此可以大大提高企业的风险防控能力，为解决问题提供更多预留时间。

2 人工智能对会计行业发展的消极影响

2.1 基础会计从业人员失业率走高

人工智能提高了行业效率且释放了大量基础会计工作的从业人员。以德勤小勤人和普华永道PRG为例，两个财务机器人都在原有工作基础上提高了25%～50%的效率，这表明从事基础会计工作的人很容易被取代。而依据2017年数据，中国70%左右的会计从业人员是从事基础会计工作。如果被AI全线取代，那么会计行业人人自危[4]。即便从2017年AI进驻会计行业到全面取代或者大面积取代存在一定的时间差，但是这个时间差是否能够让已从业的会计人员完成自身素养的有效提升实现再就业，以及在这个时间差内毕业新进入会计行业的从业人员能否应对人工智能的挑战还是一个疑问，而失业率的问题直接关系到社会稳定与经济循环能否顺利进行。

2.2 系统漏洞导致数据外泄

人工智能毕竟是使用技术对人的智能进行的模仿，既然是技术就会存在技术漏洞。并且人工智能一般都是云输送、储存数据，数据具有极强的共享性，程序漏洞若被诸如黑客之类的不法分子利用，则容易导致内部资产管理数据以及其他一系列重要的数据非正常外泄；如果后台链接系统突然崩溃，短时间内技术人员难以修复的话，崩溃期间公司的会计业务将无法开展；亦或是财务机器人因机械故障突然罢工，也会产生同类问题。因此AI界如何对技术进行进一步地提升，使用者如何提高此类问题的风险预判显得尤为重要。

2.3 增加会计行业从业难度

人工智能与会计行业的结合无疑加大了会计行业的从业资质的准入难度。从一方面来说，它将提升会计行业从业人员的整体素质。AI进入会计领域之后一定程度上也提升了工作的复杂程度[5]。比如，我们在进行下一步公司战略的制定时，资金的流向需要会计数据的支持，就需要会计师从海量非本人操控的数据中寻找出自己需要的部分，并对此进行数据分析作为战略依据。从另一方面说，相对于传统会计人才具备的数据分析能力以及品质，人工智能与会计行业的融合提升了业内人才准入标准。现在从业人员也需要具备强大的AI系统操作能力，了解计算语言的运行逻辑。准入难度的提升在一定程度上降低了学生从事会计工作的积极性。

3 如何正确对待“人工智能+会计”

3.1 会计从业人员顺势而为，提升自我

作为“人工智能+会计”融合后的直接受影响者，会计行业从业人员应该要明白一个道理，“铁打的营盘流水的兵”，每一个行业都会有它的出现、发展甚至是消亡的时期。而人工智能的介入，加速推进了会计行业的发展。若不想被AI取代，那会计行业从业人员的技能素养就不应该局限在基础工作中，也需要向法学、人资学、管理学、逻辑学、计算机以及其他门类的知识延伸拓展。在技能资格证书上，初级注会师可能不再满足行业发展需求，必须向CPA、ACCA这类高尖、认可度广的证书进击。因为在面对大型国际性业务合作时，AI暂时无法处理此类复杂程度、影响因素十分多的业务，这就是我们基础会计工作者可以前进的一个方向。而在进行资产重组、合并的过程中，AI或者基础会计都无法对结果进行承担、预设，只有管理型会计能够为决策者提供一系列精准数据的分析、预算以及策划工作，他们能够做好事前风险的把握和控制，实现风险规避，这是基础会计可以发展的另一个方向。而想要获得管理型会计从业资格，或许取得具有完善且先进的管理会计体系的美国CMA证书，是一个很好的职业敲门砖。更重要的是，会计行业从业人员需要将个人的忧患意识转换成学习动力，认识到AI的出现其实是在助力其获取提升自己的机会。

3.2 会计行业需要承担相应的社会责任

虽然企业单位主要是以营利为主要目的，但是身为社会大环境的一分子，在享受一系列优惠政策的同时也应该承担相应的社会责任，在节约成本的同时应努力地创造更多的就业岗位，缓解基础会计工作的就业压力。在AI取代基础工作的同时，企业从道德层面来看也需要在相应时间内帮助基础会计接触高阶会计工作内容，对有潜力、有学习能力和职业敏感度的员工进行深度培养，帮助其转型升级，提升自己，进而进一步为企业提供价值。对于人员的优化调整，应该在国家法律限度的配合下，制定合理的调整时间给予基础会计从业人员提升的时间。并且企业的HR需要对整个企业的岗位缺口进行梳理，部分人员有其他技能的也可以根据兴趣和岗位缺口进行转岗工作。

3.3 高校转变会计人才培养模式

作为会计行业的人才输送基地，高校需要转变课堂授课模式，更新授课内容。会计行业的人才基本都是学校进行培养，而这里面又分成专科院校培养的技能型人才和本科院校培养的目标型人才。专科院校培养的主要目的是帮助学生就业，而从未来的趋势来看，专科院校应该关注人工智能操作系统这一方面，帮助学生扩大对计算机程序的知识储备。如果学生对标的目标公司是中小型企业上升期公司，更要加深对于基础会计工作的培养力度。因为中小企业数量庞大但没有老牌公司实现智能化的实力，它们依然需要大量的人力从事基础会计工作。但从学生的个人提升来看，学校还是需要专门课程为同学们介绍人工智能在会计行业的发展。而对于本科院校来说，同样在课程设置上需要作积极调整，且名校具有专科学校所不具有的社会资源，学校可以帮助学生进入已人工智能化的公司进行实地观摩学习，咨询企业所需要的会计人才标准，以及未来会计行业发展的预判。会计专业本身就是属于应用性专业，它与理论性专业不同，它的目的是为了生产力的发展。因此直接进驻企业，聆听企业需求能提供同学们最实际的发展方向。