新型智库数据共享平台构建研究——以安徽省公共政策研究评估中心为例

王帮元

（中共安徽省委党校（安徽行政学院）安徽经济管理学院，安徽 合肥 230059）

一、引 言

大数据全媒体时代，传统智库已经开始产生结构化变局。特别是高校智库在以文献库作为决策的重要参考过程中开始重视建设智库数据库，相比文献库，大数据支撑下智库数据库内容不仅仅以文字方式，而是以文字、图表、图片甚至视频等方式展示思想和观点。结构化变局的另一个特点是以平台整合各种资源，通过平台整合资源达到信息资源的流动互通，打破传统智库的封闭性［1］。李玲、李中国（2014）针对高校智库建设中数据库建立、成果发布平台的设计以及建立智库联盟和构建国际交流对话平台，以保障高校智库的高效运转［2］。谢宏斌（2016）提出了科研新生产力“互联网＋智库”大数据平台的构建方案，并对平台的层次架构和门户模块、科研协同管理以及大数据管理等模块的建设内容和平台运行机制进行详细探讨［3］。关晓斌、伍聪（2017）从国家高端智库建设的基本出发点，分析国内外智库信息支持系统的信息系统相关理论，初步形成智库研究中信息采集与分析系统的基本架构，提出了加强高校新型智库信息支持平台建设的建议［4］。张霞、孙会清（2017）针对目前智库平台构建现状，采用hadoop和eclipse技术搭建了高校特色智库知识共享平台的实现方法［5］。王婧、王馨等（2018）通过分析地方智库平台建设现状，构建基于大数据的国际化地方智库平台的整合模型，为我国地方建设提供了基础性服务［6］。然而，在新型智库平台中，智库成果和经验的传播转化、推介智库专家和项目、实现智库与决策实时沟通打造融媒体平台方面还有缺失。

以“安徽行政学院 安徽省公共政策研究评估中心”（智库简称：政策研究评估中心）为例，该智库成立于2016年，是安徽省重点培育智库，也是中国智库索引（CTTI）首批来源智库（2016-2018年度）名单和共建共享单位，履行安徽省委省政府赋予的公共政策研究咨询评估服务的智库职能。2017年建立研究评估中心网站，希望通过网站发布研究成果、科研咨询项目、学术交流会议、论坛等。但是，网站管理更新不及时，数据滞后，也没有微信公众号或手机客户端APP等形式将研究成果通过智库数据平台充分传播展示。为此，通过公共政策研究评估中心新型智库大数据共享平台的构建，探索智库咨政时的数据资源获取、数据挖掘分析以及数据可视化运用的新途径，进一步提升新型智库在参政咨政中的启智层次和高度。

二、智库建设过程依然存在的问题

安徽“政策研究评估中心”智库主要围绕安徽经济社会发展中的公共政策理论、重大公共事件、公共政策决策与实施开展研究评估工作，为党和政府部门提供科学决策、民主决策和依法决策的重要智力支撑。该智库在为政府部门提供决策和咨询中最主要途径是：申报与承接省市领导圈定的政策研究课题提交专家研究论文和课题研究报告形式。也有通过参与政策制定中的社会调研、政策文件的起草论证以及提交专家咨询和建议报告。校（院）可以通过校刊部的《皖政参阅》刊物为政府决策部门传送研究成果和咨询决策的重要建议。还有通过学术研讨会、微博微信平台以及高峰论坛等多渠道发声，阐述发表重要观点。虽然，国家已经出台了我国建设新型智库的各项政策措施，但智库建设过程中仍然存在下列主要问题。

（一）研究的时效性不足

智库作为政府智囊团和思想库的主要作用是思想引领与理论创新。但是，目前我国智库研究中统军型人才比较缺，且研究人员的专业性不足以强，往往对政策的敏感程度也反应慢，传统方法的研究中实时动态数据少。因此，多数智库在研究选题的申报拟定过程中，研究前瞻性的问题还是较少，而对某些短期性和临时性的具体问题研究得多［7］。研究过程基本以文献库作为参考，较多依赖中国知网、国研库等论文数据库和公共数据库来采集数据材料，数据时效性差。即便有些研究采用网络问卷调查、座谈会等形式获得实时数据，但从设计样本到数据汇集清理分析，研究人员虽是专家学者，也有自己的日常工作任务和其他教科研项目等工作，所以在完成采集有效数据资料的进程中需要耗费大量的时间。因此，在国内外社会经济环境变幻莫测情况下，智库传统的方法研究中数据分析与运算的滞后性完全会致使研究结果偏离主旨或失去时效［8］。

（二）研究存在孤岛问题

由于政府数据平台的数据资源共享开放程度较低，使得一些智库机构独立建设自己的信息数据库，数据库之间相互兼容性差，也缺乏互联互通机制。因此，各数据库之间无法实现数据资源的互通与开放共享。智库研究的一些课题报告，也因研究资源比较分散，智库研究人员相互之间沟通交流少，数据信息采集渠道的局限性，却不能完成对全样本数据的广泛深入研究。同时发现有些智库在具体课题的研究过程中，研究者所获得的材料大部分还是定性的数据材料，没有定量数据的有力撑持，从而导致在课题研究报告中的数据存在片面性或数据误差较大，根本谈不上具有代表性和权威性了。

（三）大数据提升智库咨政水平不够

传统智库对许多前瞻性、系统性、时效性等问题把握不够深，智库研究中大数据思维意识还不够强，致使对各类数据信息资源的整合过程存在断层，数据信息资源的共享不够畅通等等。智库的研究周期会相当长，提供政府决策的质量就不够高。另外在传统智库研究过程中，搜集数据过程也较为复杂且较困难，分析数据的手段与算法等数据挖掘技术不够先进，特别是对海量的、实时的、多样的非结构化数据的收集整理很困难。由于智库系统之间没有建立有效的联动机制，智库的智力资源相对分散从而会出现重复研究现象，很难出高质量的智库研究成果［9］。因此，只有有效地应用大数据技术，新型智库对公众的意见和需求才能更加深入快速获知，为社会公众提供精准化服务，用数据决策来提升智库资政水平。

三、新型智库数据平台开发缺失

（一）研究平台的数据资源匮乏

目前，安徽“政策研究评估中心”智库研究平台的数据资源主要还是来自中共安徽省委党校（行政学院）图书馆的传统文献资源和公共数据库，并参考政府相关部门信息数据库资源。由于投入资金有限，研究人员检索水平不够，难以获得特色行业的相关数据资源，数据分析的手段还主要通过外部统计和调研方式进行。特别是在大数据背景下，没有公共数据资源的协同开发共享开放平台，就很精准全面地查询智库研究中所需要的资源，要进行系统化研究达到精准高效就显得更为困难。

（二）研究平台专业人才短缺

美国宾夕法尼亚大学的《全球智库报告2018》研究数据显示中国拥有智库机构507家，为全球国家中排名第三位。在其中51个分项表中，全球化智库（CCG）是唯一进入百强的中国社会智库。尽管我国智库数量和研究平台比较多，但是智库总体质量却存在错落和差距。尤其在智库研究工作中，确少既搞基础理论研究又善于应用对策研究的专业性人才，多学科、复合型决策服务的人才队伍建设短缺［10］。如安徽“政策研究评估中心”智库机构中，人文社科领域专家学者相对较多，而掌握信息数据挖掘、分析统计等大数据技术的人才缺乏。针对地方复杂多变的社会经济发展的公共政策需求，往往导致力不从心。

（三）智库成果展示与传播平台无创新

目前，大多数智库的研究成果主要承载形式还是课题研究报告、提交决策咨询报告或建议、论坛与评论、期刊文章等。智库成果的主动展示与传播，最终要在政府决策中发挥着重要的咨政服务作用，并让智库专家和政府决策者形成供需相互链接，才会是智库提升咨政水平的存在价值。建设智库中心多媒体网站平台是大多数智库成果展示与发布的载体，由于智库机制、投入资金、人员配置等方面的缺失，智库网站更新存在迟滞性，也有网站处于半封闭状态，结果是智库成果的展示与发布中，能够最佳应用多媒体技术并借助互联网和新媒体的智库极少极少［11］。

四、政策研究评估中心智库大数据平台构建

（一）政策研究评估中心智库大数据平台框架

建设政策研究评估中心智库大数据共享平台，对提高新型智库专家研究成果的发布时效性，畅通智新型智库与政府决策部门的对接与沟通，进一步促进新型智库研究成果在政府决策部门中的转化，具有非常重要的作用。公共政策研究智库大数据共享平台框架结构如图1所示。

图1 政策研究评估中心智库数据平台建设架构

政策研究评估中心智库大数据共享平台建设的内容主要是整合与安徽省公共政策研究相关的专业信息和空间地理信息、宏观经济状况、法律文化信息等公共基础信息资源，发挥社会舆情机制有效作用，通过学者专家协作交流建立智库联盟，在新型智库高效体制管理机制下，运用大数据应用技术结合“混合云”管理信息平台完成公共政策研究智库数据平台的管理和泛在应用，为政府决策咨询提供数据支持。

（二）智库建设中数据平台开发的关键

1.建立智库专题数据库

智库研究的根本性保证需要翔实的数据支撑，在经济社会发展中，智库要想发挥其“启智”的重要影响力，就必须注重智库数据库建立和智库数据平台的构建与运用。在大数据时代背景下，新型智库研究把控的数据信息资源除了通用的文献资料库，还应该有面向政府决策的政务数据库、商务数据库、舆情数据库、民调数据库以及监测数据库等等。通过构建公共政策研究评估中心智库数据共享开放平台，运用大数据的数据挖掘算法等技术，可以多渠道、多层面获取海量数据信息并加以整理剖析，能够快速地通过客观实效数据反映出本地经济文化建设中的成就或缺失，并通过对公共政策实施前后的社会反馈状况进行监测和评估并对公众政策诉求情形的分析把控，大大提高新型智库对政策制订的科学性。因而，掌握数据就掌握了话语权。为了打造新型智库的自身特色，有必要建设一些具有特色研究优势的专题数据库。同时还可以通过图书馆服务系统购买相关数据库，为智库研究提供更加全面的、更鲜活的信息数据资源。

2.构建舆情数据库与实时监测平台

通过传统的社会调研和民意调查方式、抽样调查都比较难以获得经济社会发展情况以及社会公众的主流思想的全面真实信息数据。构建舆情数据库是研究开发人员利用数据挖掘技术获得社会舆论热点的重要基础，政府通过社会舆情机制（舆情数据库、舆情监测平台、预警及应急机制）建立闭环系统，政府决策部门联合公共部门以及相关信息机构收集国内外社会化媒体，关于社会、经济、政治等方面的数据信息资源，再由开发人员加工分析处理整合成文件、咨询报告等文献资料。智库专家团队获得舆情资源后进行深度挖掘，解析舆论热点再形成专题简报、决策期刊等辅助政府决策。通过舆情监测机制监测舆情的发展趋势，更有效地监测民意，把握舆情规律，防止舆论走向较坏偏差的突发事件发生，维护舆论环境健康、安全稳定，为政府科学决策作保障［12］。同时，还要建立预警及应急处理机制，用来辨别网络舆论的非理性、情绪化信息内容的危害性，分析判断可能发生的突发事件，并给出相应的预警。

3.大数据“混合云”服务管理

智库数据资源的“云”平台建设可以实现信息技术基础设施的集中管理，推进面向政府决策的数据信息资源开发过程标准化，减少多部门信息资源的重复开发。公共政策研究智库中心可以利用中共安徽省委党校（安徽行政学院）条件建立院校“混合云”管理平台。应用大数据云存储技术，通过政府部门、公共部门以及社会中的重要信息机构，把面向政府决策的数据信息转储到“混合云”管理平台，设置在有效权限内由不同的机构或部门进行数据资源的上传、查询、检索及获取等操作，以达到实现数据的共建共享来提高智库服务与政府科学决策的整体能效［13］。同时，由于我国大数据安全保障方面政策法规目前尚未完善，应当建立大数据大数据运用的安全保障规范体系，通过完善大数据管理模式科学使用大数据，实现数据深度挖掘又防止侵犯隐私，完成数据信息资源的流通与共享又避免数据的滥用［13］。

4.建立可视化数据成果展示

海量的大数据背后会隐藏着事物发展中的一定规律，挖掘大数据这些规律并加以推演，会有更重要的意义。例如大数据能够从文本、图像、声音等非结构化的数据中获取知识［14］。作为大数据应用的可视化技术将数量巨大、逻辑关系复杂枯燥的数据信息进行视觉方式的转化，为数据用户提供更加简便、高效的使用途径，以达到深度剖析数据信息之间的潜在关联性和隐藏规律的目的。例如：通过丰富空间可视化技术手段，实现舆情监测平台的研判拓展：使用分布、时间序列、函数以及散点线、轨迹线、符号图完成数据绘图，实现舆情数据渲染的空间可视化。针对个案的空间绘图操作和面向多组的空间视图设计，实现舆情数据处理的空间可视化，对舆情数据信息的统计和剖析，提供多维统计图表和舆情动态预警［15］。

五、结束语

传统智库依然在数据资源采集引用、数据提炼分析到提供政府部门决策方面不适应大数据时代的结构性变化需求，建立公共政策研究评估中心智库大数据共享平台，重点的基础在于底层机构各类数据资源的采集。在传统智库中充分利用大数据挖掘、大数据清理分析、大数据可视化等应用技术，通过数据资源的“混合云”管理系统，实现云计算、云存储到智库成果发布以及转化应用具有重要的指导意义。根据本文研究的建设路径还必须要有机整合政府机构、公共部门内部数据和公共政策知识资源库、行业数据、专家观点等外部数据包括网络舆情数据，建立相关的社会调研与考查、数据追踪统计与分析以及集成化案例等专题数据库。后续研究中在保障公共政策研究智库大数据共享平台的高效运转时，还需要引进大数据应用人才，完善科学化、系统化的数据监测和维护制度，建立新型智库体制管理机制。