影响国内旅游收入因素的计量经济学分析

于银珊

摘 要：本文基于计量经济模型分析的视角，根据1994年-2011年的各面板数据建立多元线性回归模型，进行相关的参数估计、多重共线性检验、异方差性检验、自相关性检验。

关键词：旅游收入；多元回归；计量经济

旅游业被称作我国的“无烟工业”、“朝阳产业”，它的一个显著特点就是产业关联性、强依附性、带动性。旅游业的发展对21世纪的经济发展至关重要，它作为一个具有强大发展潜力的产业群体，在国民经济中占有着越来越重要的地位。

自1999年起我国颁布了新的休假制度，将春节、劳动节、国庆节的法定节假日由原来的一天改为现在的三天，连成周末的“七天小长假”使居民的休假时间增加，拉动了旅游业的蓬勃发展。旅游业作为第三产业中的重中之重，现在正处在重要发展阶段，对于促进国民经济、提高我国国际知名度以及树立良好形象起着非常重要的作用。

我国拥有得天独厚的旅游资源，旅游发展潜力巨大，具有较好的上升空间。要想進一步发展旅游市场，吸引更多外地游客，重点工作就是要不断增加市场份额，巩固市场地位，发展经济，营造良好环境，进一步拓展新兴的第三产业市场。另一方面，面对旅游市场的省域空间分布和高速发展所带来的新挑战、新机遇，应该及时分析旅游收入在空间和区域分布的影响因素，对促进国民经济发展、提高人民精神生活水平以及为相关旅游部门和单位提供政策制定的理论依据等方面，发挥着极大的作用。

旅游业具有社会与经济的双重功能，对于处在金融危机和习近平新时代中国特色社会主义理论指导下的转型发展新时期而言，促进了国民经济的发展，鼓励了社会人员的就业，丰富了人民的精神生活。学者们对于旅游收入的影响因素的研究也一直是一个热点问题。

国内旅游收入是作为衡量我国旅游产业发展状况的一个直接指标，描述了旅游经济活动的收益，进而反映了我国整体经济发展的发达与否。分析旅游发展水平过程中收入所存在的区域差异问题以及影响因素，对促进旅游经济产业的可持续发展，产业结构的优化升级，国民经济的健康发展有着重要作用。

一、模型设定

本文数据主要来自国家旅游局网站、EPS金融数据库，统计了1994年—2011年全国旅游收入、国内游客人数、旅行社数量、铁路营业里程、人均国内生产总值、五星级饭店数的面板数值。

解释变量的选择：

①人均国内生产总值：人均国内生产总值是国民经济核算的核心指标，也是衡量社会经济发展水平的重要指标。人均国内生产总值越高，相对来说国民经济发展越好，人民生活才会更加丰富，从而在满足基本的生活需求之外才会追求精神生活的享受。一般来说，人均国内生产总值越高，旅游收入越高。

②旅行社数量：旅行社数量反映了地区旅游业的发达程度。一般来说，旅行社数量增多，拓展了居民了解旅游的渠道，增加游客人数，将会提高国内旅游收入。

③国内游客人数：按照经济学理论，并根据现实的市场情况我们可知，当一个市场或行业中的消费人数不断增加，消费人群的大量集聚，这个行业便会蓬勃发展，收入也会不断增加。一般来说，国内游客人数越多，旅游收入越高。

④五星级饭店数：五星级饭店数反映了一个地区的接待设施与服务水平。一般来说，五星级饭店数量越多，基础设施服务会更加完善，消费者享受的旅游待遇越好，愿意消费的旅游投资就越高。

⑤铁路营业里程：交通便利与否对旅游业的发展至关重要，交通越便捷，出行越方便，则对游客们的吸引就越大。有关衡量交通状况的指标很多，包括铁路里程、公路里程、水运里程、航空里程、机场数量、航空数量等。但是考虑到这些指标全部纳入可能会出现多重共线性的问题，因此未将所有指标都采纳进模型，而是考虑到铁路仍作为客运最主要的交通工具而选取铁路营业里程作为自变量。一般来说，铁路营业里程越多，旅游收入越高。

构建多元线性回归模型：

I=α+β1PEO+β2TRAVEL+β3TRAIN+β4MON+β5RES+εi

其中，α表示常数项，β表示参数，εi表示随机误差项。I表示国内旅游收入，PEO表示国内游客人数，TRAVEL表示旅行社数量，TRAIN表示铁路营业里程，MON表示人均国内生产总值，RES表示五星级饭店数。

二、参数估计

假设本文所建立的模型中的随机误差项μ满足多元线性模型中的基本假设，利用EViews软件，对数据进行OLS最小二乘法估计后可以得出结果：

Y=-0.077091x1-0.212745x2+0.189991x3+0.047398x4+0.286627x5-16757.99

拟合优度：可决系数为R2=0.982821，修正后的可决系数为R2=0.975663，说明多元线性回归模型对国内旅游收入的解释程度高达98%，模型对样本的拟合程度很好。

F检验：在给定显著性水，α=0.05下，F=137.3057，大于临界值，其P值0.000000，也明显小于α=0.05，说明回归方程显著。

T检验：在给定显著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=-0.230539，x2=-1.179488，x5=-0.677318，“人均国内生产总值”、“旅行社数量”、“铁路营业里程”没有通过检验。并且的x1=-0.077091，x2=-0.212745的相关系数为负，这明显与“人均国内生产总值对旅游收入具有正向影响”、“国内游客人数对旅游收入成正向影响”的假设不符合，违背了其实际意义，这说明变量之间可能存在着多重共线性，需要进一步对解释变量进行多重共线性检验来剔除变量。

三、多重共线性检验

本文运用SPSS软件对“人均国内生产总值”、“旅行社数量”、“国内游客人数”、“五星级饭店数”、“铁路营业里程”这5个解释变量进行分析，通过方差膨胀因子分析人均国内生产总值、旅行社数量、国内游客人数、五星级饭店数、铁路营业里程之间是否存在多重共线性。通过检验结果考虑剔除变量五星级饭店数进行模型修正。

修正后的模型可得出估計结果如下：

Y=0.189991x1+0.384081x2+0.079127x3+0.592322x4-16703.81

修正后模型的统计检验结果：

拟合优度：R2=0.975959，修正后的可决系数为R2=0.968562，说明模型对国内旅游收入的解释程度高达98%，模型对样本的拟合程度很好。

F检验：在给定显著性水平α=0.05下，F=131.9538，大于临界值，其P值为0.000000，也明显小于α=0.05，说明回归方程显著。

T检验：在给定显著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=2.620205，x2=2.391887，x3=2.895051，x4=2.851842均比2.179大。“人均国内生产总值”、“旅行社数量”、“国内游客人数”、“铁路营业里程”都通过了T检验。并且可以看出：

人均国内生产总值与国内旅游收入呈正相关，相关系数为0.189991。当人均国内生产总值上升1%，国内旅游收入表现上升0.1899991%。这也符合当今社会实际，人均生产总值提高，居民的可支配收入就会增多，对旅游的消费也就增多。

国内游客人数与国内旅游收入呈正相关，相关系数为0.3841。当国内游客人数上升1%，国内旅游收入表现上升0.38%。游客增多，带动旅游景点的消费增多，旅游收入增加。

旅行社数量与国内旅游收入呈正相关，相关系数为0.079127。当旅行社数量上升1%，国内旅游收入表现上升0.079127%，对旅游收入的影响不大。旅行社数量增多，居民了解旅游的方式增多，旅游机会增加，促进旅游收入上升。

铁路营业里程与国内旅游收入呈正相关，相关系数为0.592322。当铁路营业里程上升1%，国内旅游收入上升0.592322%。交通发达，居民出行更方便，花费在旅游上的资金增加，促进国内旅游收入发展。

四、异方差性检验

由于nR2遵循自由度个数等于辅助回归中回归量个数（不包括常数项）的χ2分布，即nR2～χ2。检验统计量值nR2为7.64971，查询χ2的临界值为9.49，有7.64971<9.49，且Obs*R—squared的p值为0.2232，大于0.05。所以该多元线性回归模型不存在异方差性。

五、序列相关性检验

由序列相关中正负两倍于估计标准差所夹而形成了虚线之间的区域，如果自相关值在这个区域内，则在显著性水平为5%的情况下与零没有显著区别。检验结果的一阶自相关系数和偏自相关系数都没有超过虚线部分，则说明该模型序列不存在一阶自相关。

六、结论分析

通过构建多元线性回归模型对1994年—2011年相关面板数据的估计与检验，说明了国内旅游收入与人均国内生产总值、旅行社数量、国内游客人数、铁路营业里程都成正相关，并且国内旅游人数、铁路营业里程是影响国内旅游收入最主要、最显著的因素。

各旅游相关部门要想进一步促进旅游业的发展，必须将制定政策的重点转向提高旅游人次以及完善交通便利上来。而我国旅游市场的消费主群体仍然是国内人群，不断地推进旅游产业体系建立，优化旅游景区服务接待，加强旅游目的地安全保障，使国民在旅游上的消费不断增加。同时，还应注意偏僻景点的可达性和交通便利性，满足国民的旅游愿望和提高国民的旅游积极性，促进社会精神文明建设。

参考文献

[1]陈丽艳.吉林省国际旅游收入影响因素探究[D].东北师范大学，2015.

[2]袁斯玮.江西旅游收入影响因素分析与预测方法比较[D].江西财经大学，2014.