基于层次分析法的乡村振兴战略研究

徐晓萱 唐佼 丁若远 刘珂

摘 要：党的“十九大”首次明确提出实施“乡村振兴战略”，对推动农村农业现代化发展具有重大意义。本文利用层次分析法，基于绵阳市青义镇、龙门镇共1000份调查數据，有针对性地分析当下两镇企业建设发展现状，提出具有可行性、可实施化的建议，助力乡村振兴。

关键词：乡村振兴战略；层次分析法；优化对策

一、引言

党的“十九大”把解决我国“三农”问题放到实施乡村振兴战略的高度上进行谋划，是基于我国国情确保如期全面建成小康社会和基本实现现代化，实现“两个一百年”的目标做出的重大举措。乡村振兴首先是产业振兴，本文以绵阳市青义镇、龙门镇为研究对象，通过专家访谈、实地调研等方法以当地企业为研究中心，结合当地政府及村民的反馈数据，形成一心双环的分析体系，采取层次分析法对当地企业绩效进行评价分析，因地制宜地分析企业现状，找出制约因素。旨在通过提出合理化建议以带动企业发展，增加农民就业，助力实现乡村振兴。

AHP是20世纪70年代美国运筹学家T.L.Satty等人提出的一种层次权重决策分析方法。其能对无结构特性、难于定量化的复杂决策问题提供简便的决策模型和方法。在研究产业振兴的相关问题中，制约和影响产业发展的因素诸多，各因素影响权重不同且不同地区具有不同问题偏向，因此运用AHP对绵阳市两镇相关数据进行分析，分析出各影响因素权重，对产业振兴具有实际意义。

二、层次分析法在绵阳市乡村企业绩效评价中的实施

（1）样本数据的来源及收集

本项目选取绵阳市青义镇、龙门镇政府相关部门、当地企业和村民为研究对象，从2018年7月至2018年12月对三者分别发放调查问卷，共计1000份，其中企业以绵阳西部冷都投资公司、川西北农产品物流中心、绵阳市晶彩林业开发有限公司、绵阳市吉苑农业开发有限公司等为主。通过综合问卷调查结果，分析影响乡村企业发展的因素并判断其重要程度。

（2）建立层次结构评价模型

运用层次分析法建立指标体系具有科学性、全面性、结构性、关联性。本文基于国内外研究基础、结合当地环境因素，建立了如图1所示的企业绩效评价指标体系。

三、分析结论

从总排序结果可以得出，资金周转效率、物流运输效率、基础设施建设水平所占权重最大，分别为0.3295，0.1879，0.1529，而员工满意度所占权重最轻，为0.0044，相对性最弱。在乡村企业绩效评价中，资金周转效率是最直接的指标。随着企业现代化的高速发展，基础设施维护、信息系统建设水平在企业建设过程中影响愈发突出，对提高企业效益，带动当地产业发展有重要作用。目前，大多数乡村企业仍然处于成长阶段，尤其是新兴企业，因处于初步发展状态，在重视权重最大的指标情况下，还需注重基础设施维护、信息系统建设水平等重要指标。基于此，提出以下结论及建议。

（1）政府方面

在政策支持方面，应加大给予税收优惠及财政补贴力度，提高资金周转效率；设置专项资金，增加建设农产品配送中心，配置冷链系统等方面的资金投入，以提高物流运输效率。在人才培养方面，积极出台教育方面相关政策，拓宽培训渠道，鼓励大学毕业生、外出务工人员回乡创业，成为乡村振兴的带头人，为发展适应乡村振兴要求的企业奠定更为广泛的人才基础。

（2）企业方面

在基础设施方面，企业应注重基础设施建设，加大装货车，冷藏车等工具类的投入，最大限度地保障农产品在流通过程中的品质；增强对基础设施的维护，确保基础设施的高效运用和持久运行。在信息化水平建设方面，应提高信息系统建设水平，就绵阳西部冷都企业，需加大冷链物流系统与信息平台的资金投入，建立适应互联网和大数据时代的信息服务平台。在人才培养方面，有针对性地给村民提供就业渠道，拓展农民在本地的就业机会，可以有效解决农村剩余劳动力问题并促进农民增收，在增加企业劳动生产量的同时使产业发展成果惠及更多村民；注重物流专业人才的培养，定向招揽、培养面向农业农村、城乡对接的人才，重点加强物流电商运营方面的知识培训及能力培养，造就一批满足农村现代化发展要求，既掌握现代技术和经营管理，又能吃苦耐劳的高水平复合型人才。

四、结语

乡村振兴，产业先行。本文以绵阳市两镇代表企业为主要研究对象，利用层次分析法建立企业绩效评价指标体系，对体系中各指标进行重要性程度分析，依据各指标权重结果，从政府、企业两方面提出建议，促进企业高效发展，助力乡村振兴。

参考文献

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[5]邬常涛.基于层次分析法的物流企业绩效评价方法研究[J]信息与电脑（理论版），2012（07）：161-162.

作者简介：徐晓萱（1998—），女，汉族，四川成都人，学生，西南科技大学经济管理学院

唐佼（1998—），女，汉族，四川成都人，学生，西南科技大学土木工程与建筑学院。

丁若远（1998-），女，汉族，新疆乌鲁木齐人，学生，西南科技大学经济管理学院

刘珂（2000-），女，汉族，河北省石家庄人，学生，西南科技大学经济管理学院