浅析我国科技金融效率研究文献评述

摘 要：本文在对科技金融概念进行界定的基础上，对我国我目前的科技金融效率研究研究文献进行归纳总结，将目前的科技金融效率研究分为三个板块，并选取相关代表的文章进行评述。

关键词：科技金融；机制；测度；文献评述

我国正步入经济发展新常态。科学技术的发展对我国实现供给侧结构改革，产业结构升级至关重要，科技实力的创新发展离不开金融资本支撑，也会促进金融业的发展，两者相互融合、相互渗透，已事实成为经济发展的主要动力。现阶段，我国科技金融如何谋求高效率的运行已然成为国家政策实施中的重要问题，备受关注。科技金融效率作为如何促进金融资源的投入和科技成果的产出达到最优配置的聚焦问题，是诸多学者们关注的焦点。笔者将目前我国科技金融效率的研究分为三个部分，并逐一进行阐述。

一、科技金融相关概念

对于科技金融，目前没有统一的定义，从广义上讲，可以理解为一切服务于科技企业，技术进步的金融工具、金融机构、金融技术等。在对科技金融研究的过程中，引入科技金融效率这一衡量指标，衡量在目前科技金融发展现状下，科技金融主体获得最大产出（或者最小投入）的能力，表示生产者的实际生产活动接近生产前沿面的程度。

二、文献综述

科技金融的概念具有较强的中国特色，最早由我国学者与上世纪90年代提出，科技金融探讨的主要问题也是我国科技资源和金融资源的配置效率问题，这是我国发展过程中遇到的必须要面对的问题，协调统一的发展科技和金融，让两者互相助力，是我们面临的一个难题，也是众多学者关心的一个要点，结合目前的国家形式，科技金融的问题值得我们深入研究，通过对其他学者研究成果的归纳，有助于我们快速了解目前的研究现状与研究前沿。

國外由于市场机制发展比较完善，对专利的保护制度也相对成熟，对于科技金融效率的研究研究较少，我国关于科技金融的研究起步比较晚，但是取得了丰富的成果，本文将其分为以下几个方面：

（1）对于科技金融效率评价方面

我国学者对科技金融评价的方法主要还是DEA模型方法，各学者在最基本的DEA模型的基础上，不断进行改进，目前对我国各省的效率测算越发精准。张明龙运用超效率DEA模型对我国30各省市科技金融效率进行测算，并对其进行排序，达到各省科技金融效率一目了然的情况，并运用Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势进行实证分析。通过结果表明我国东部地区效率高于其他地区，效率的提高主要归因于技术进步。黄瑞芬等运用DEA-Malmquist指数法和SFA模型对全要素生产率变动和科技金融效率进行评价，研究表明我国科技金融效率在2006-2014年间呈上升趋势，但是整体效率不高，不同地区之间差异比较明显。章思诗等运用DEA-Tobit模型对我国2009-2014年24个省市的面板数据进行实证分析，结果表明以为增加科技金融投入并不能达到提高科技金融效率的作用；文章提出新创业投资这个新的角度，并通过实证分析，将科技金融的主要影响因素归结为高技术企业产业总产值占GDP的比重，创投企业数量和创投企业吸引投资金额。

（2）基于金融与科技的相互作用角度

基于这个角度的文章，主要探讨金融与科技的相互作用，强调两者的理论联系，更着重与从原理上寻求两者结合的方式，使得科技金融效率能够获得一个质的飞跃。杨刚对科技与金融结合支撑体系中，中介机构在科技金融结合过程中的介入阶段和机理进行了研究，分析多层次资本市场的构成和作用，并且提出完善和改进监管的方面和意义。邱兆祥对我国科技金融发展的主要问题进行探讨，如相关理论基础较少，科技金融的主体概念比较模糊，科技金融良好发展的体制还不够完善，文章针对提出的问题，寻求解决方法，通过完善中小企业科技创新融资体制，解决融科研融资困难的问题，并进一步健全中介体系，优化科技金融环境。何丹等通过Malmquist方法对我国19各主要省份2008-2014年金融支持科技创新效率进行分析，我国科技金发展面临着科技创新融资渠道不足的问题。

（3）基于区域视角对我国科技金融效率进行分析

基于区域视角的科技金融效率也逐渐被各学者所重视，因为我国面积辽阔，省市较多，区域内各省效率值相近等原因，以区域角度进行研究有助于区域间比较与区域内的分析。比如杜金岷等运用三阶段DEA对我国区域科技金融效率进行测算，研究结果表明环境因素对各省市科技金融效率存在较大影响，剔除环境影响后达到生产前面的省市只有7个，并且提出规模效率低下是制约科技金融发展的主要原因。戴志敏等运用DEA模型并结合变异系数、基尼系数和泰尔指数等对从区域和省市级层面对我国科技金融效率进行研究，结果表明我国科技金融效率整体偏低，区域内差异化严重且变现处于锯齿状波动的变化情况。

三、文献评述

通过整理我国我国国内科技金融研究文献，可以发现国内学者更多的是关注科技金融效率实证研究，对于科技金融作用机理的理论研究相对较少，在实证分析时所使用的方法主要为DEA模型与SFA模型，并且引入了三阶段超效率的DEA模型，力求对效率的测度结果更加客观，但是也存在缺乏创新的指标体系等问题，基于区域角度的我国科技金融效率分析目前研究的学者并不多，基于区域的分析，有助于我们在区域内与区域间的比较，笔者认为这是科技金融效率分析一个值得注意的方向。

参考文献

[1]何丹，燕鑫.金融支持科技创新效率实证分析[J].统计与决策，2017（10）：166-168.

[2]薛晔，蔺琦珠，高晓艳.中国科技金融发展效率测算及影响因素分析[J].科技进步与对策，2017，34（07）：109-116.

作者简介：张佳伟（1993），男，汉族，河北省石家庄人，学生，硕士研究生，单位：天津商业大学经济学院金融学专业，研究方向：金融市场与金融机构。