基于情境感知的用户需求研究

蔡培

摘要：在用户需求研究中，越来越多新的方法被运用其中。情境感知以其智能化和个性化的特点被人们所关注。文章对CSSCI数据库中使用情境感知法、以用户需求为研究对象的234篇文献展开研究，从常用的用户需求信息获取方式、研究主题及其科学技术这三个方面进行统计及横向比较，并且将图书情报学领域与其他学科领域进行纵向比较。发现相关文献中存在过多集中于静态情境研究、需求信息获取内容存在主观性、图书情報学领域目前研究较少等问题，并给出参考性的意见与建议。

关键词：情境感知；用户需求；文献分析

一、引言

随着web2.0的迅速发展呈现的信息资源更加多样化，每天都会有海量的信息发布在网上。用户可获得的信息量增多，随之他们的需求也越来越多样化。但是越来越多的用户随着工作环境、任务、时间的变化，无法准确地描述自己的需求。用户需求不断趋于动态化、多元化、高效化。初景利先生于1999年在《图书情报工作》中发表的题为《图书馆服务质量评价新理论》一文中，首次提出用户感知服务的问题。由此可见“用户需求”一直是各个领域研究者所关注的重点。与此同时，基于情境感知的用户需求研究应运而生。

目前获取用户需求的方式大致可以分为被动获取和主动获取。用户需求的被动获取主要是指传统根据用户所表达出的需求为用户提供服务。但是这种获取方式明显存在着缺陷，一是因为现在用户的需求会随着时间、地点和任务的变化而发生改变。二是目前信息网络环境的快速发展，越来越多的用户不能明确的表达自己的需求，这就要求根据用户所处的各种环境，向其推荐可能感兴趣的信息。而这些正是主动获取用户需求可以解决的问题。

对用户需求的主动获取主要利用情境感知法。1994年，Schilit首次提出了情境感知（context aware），最初是指通过传感器来获得用户情景的变化，从而了解用户的需求。随后，Dey认为情境感知是指根据情景变化为用户提供位置、时间等相关信息。通过自动感知用户当前所处的情景信息（ 如人物、地点、时间和任务等） 自动获取和发现用户需求，实现信息服务与用户的自适应，提高服务的准确性和可靠性，是协助信息服务系统提高性能和质量的重要支持手段和方法。因此用户需求中开始探究引入情境感知的方法。如李晟建立了用户情境模型通过对用户的观影情境进行维度划分为静态情境和动态情境，从而精准的获取或推断出用户观影需求进而提供有效的观影推荐服务。

目前情境感知法被广泛应用于用户需求的研究中，其重点是用户需求的获取；涉及的学科门类众多，主要有图书情报学、计算机软件及计算机应用、电信技术等。作者在阅读相关文献时发现，存在针对具体问题时用户需求信息获取存在主观性、忽略用户动态需求等状况，故本文结合当前国内使用情境感知研究用户需求的文献，从研究现状、存在问题等方面对文章展开论述，并给出相应的意见与建议。

二、数据来源及研究方法

中国知网收录了大部分的核心期刊，内容覆盖了学科种类齐全，学者可以通过其了解自身学科内的研究前沿和热点。

因此本文为了能够更加真实客观的反应我国目前基于情境感知的用户需求研究的重点、现状和发展趋势，利用以CNKI中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库为数据来源，选取1999～2017年作为研究年段，检索日期为 2018年5月20日，以主题进行检索，检索词为：“用户需求”，共检索到50113条，然后为了限定“情境感知”种方法，对检索结果再次进行检索，主题=“情境感知”or“情景感知”or“信息感知”or“用户感知”，剔除会议等文献后共检索到相关文献234篇。

Citespace是一款常用的可视化文献分析工具，主要被用于揭示某一学科领域的研究分布及其演化。本文将文献题录导入Citespace软件中，时间间隔设为一年，节点类型选为“Keyword”，对词频大于等于5的节点手动进行聚类，可以得到图 1。在图 1中，可以从四个方面大致了解到基于情境感知的用户需求研究重点，分别是用户需求信息获取方式（*1）、研究视角（*2）及研究议题（*3）还有科学技术（*4）等。

三、基于情境感知的用户需求研究现状

根据上文中 Citespace 的聚类结果，本文将从用户需求信息获取方法及内容、影响因素及其研究主题等这几个方面对相关文献进行统计分析及横向比较，并且将会其他学科领域中基于情境感知的用户需求研究与图情领域进行纵向比较。

（一）用户需求信息获取方法

可以通过很多种方式获取用户需求，及时、有效、准确是研究人员在获取用户需求之前首要考虑的问题。通过文献调研发现目前阶段，研究人员使用的较多的获取用户需求的方法有访谈法、日志法、问卷调查法、数据挖掘法、实景观察法、焦点小组法、竞品分析法等等，如图2所示。

从图2中可以看出，目前阶段研究人员大多数获取用户需求的方法是访谈法（23%）、日志法（22%）、问卷调查法（20%）以及数据挖掘（13%）。

访谈法是直接获取用户需求的有效方法，可以分为结构式访谈、无结构式访谈、半结构化访谈。结构式访谈是一种对访谈过程有严格过程要求的访问。而无结构化访谈则是通过和受访者简单随意的交流展开。半结构化访谈则是介于两者之间的一种形式。访谈法能够获得较多的信息主要是因为，一是可以比较详细地了解用户的需求和动机；二是可以为用户描述一定的情境，了解用户在不同情境中的需求。如李镭运用深度访谈法对用户进行情境观察和访谈，从而了解用户的喜好和不喜好，以及用户在使用手机时的关注焦点。

日志法是用户记录自己行为信息的一种研究方法。通常情况下，用户将根据研究人员的要求记录自己的行为信息。在研究开始之前，研究人员会将表格发给用户，用户在得到表格后，按照表格中的内容对自身行为进行记录。通过这些记录可以得出用户行为习惯的频率。从而可以根据这些信息推断出用户的需求，并且对用户以后的需求进行预测。

问卷调查是种常见的定量研究方法，研究人员将自己所要调查的问题设计成问卷的形式，然后分发给受调查者。问卷调查实施较为方便，适用对象广泛，但一般研究结果不够深入，不能得到现象后面的本质问题，而且不能保证问卷回答的客观性和准确性。如马瑛利用问卷调查的方法调查了用户可能不接受产品创新的原因，从定量的角度验证了定性的结论，同时获得了用户在购买产品时的相关需求信息。

相比较与访谈法、日志法、问卷调查法，数据挖掘在操作技术和方法上的要求更高。数据挖掘主要是从海量的数据信息中有目的性的提取、分拣、归类，挖掘隐含的有用信息。如李金海提出了基于本體的推理功能与语义网规则语言（SWRL）的在线评论中隐性产品属性的提取算法，使得产品属性的提取更全面，再将概念间的层次关系映射到产品属性中，构建层次化产品属性集，从而实现在线评论情感倾向性的层次化分析。

（二）图书情报领域用户需求信息获取方式

在图情领域中，图书馆以“用户至上”为宗旨，通过系统自动感知用户实时情景，将图书馆服务嵌入用户活动任务过程中。因此，在图情领域获取用户需求的主要方法有，如图3所示。

在图书情报领域中，图书馆对用户信息需求的获取方式主要分为1.显示获取：主要是通过用户的显性信息（注册、询问、主动设定等）获得情景信息；2.隐式获取：主要通过用户隐藏的没有直观表达出来的信息去获得情景信息；3.推理获取：主要是通过数据挖掘、数学统计、系统日志等方式去间接推理获得情景信息。

综上所述，相对于图书情报领域其他领域在获取用户需求的方法上种类更加多样化。图书情报领域较多的还是依赖与用户的主动填写或记录相关信息了解用户的需求。为了更好的为用户提供个性化的服务，图书馆应该化被动为主动，借鉴其他领域的方式来获取用户需求。

四、用户需求的研究主题

用户是用户需求研究的最主要对象。首先以“用户”为中心进而实现以“用户需求”为中心。在非图书情报与档案管理领域中，研究者大多数从“用户需求”的角度出发，以情境感知为研究方法设计出各种方便用户的推荐软件和系统模型。如孙文心采用以用户为中心的设计方法，采用访谈、焦点小组等方法，分析用户对美食系统推荐的需求，从而解决不同的美食地点，为提高用户的美食体验。李晟采用访谈法和问卷调查法两种方法对用户需求进行分析，从用户的角度说明了电影推荐中情境的重要性，从而构建了观影情境模型，为用户推送个性化的观影内容。李晓燕从用户需求出发遵循以用户为中心的设计原则，通过对消费者购物所涉及的情境展开研究，开发了移动手机购物助手系统，更好的提升用户购物体验。

在图书情报与档案管理领域中，研究者们以用户需求为中心，提升用户的满意度和用户感知价值。袁静提出对于图书馆服务来说，描述其服务状态的信息就被成为服务。情景感知也就是指系统能够自动感知情景信息、判断用户行为及目的，同时根据这些信息变化及时调整自己的行为，以便为用户提供最有效、准确的信息或服务，并且判断这里的信息或服务是否合适依赖于用户当前的活动和任务。情景感知的特点有觉察性、智能性、挖掘性、清晰性。在图书馆联盟中，情景信息发挥着主要作用，是在不同的情况下用户的需求各不相同，通过情景可以智能的判断用户真实的需求和行为目的，从而得出用户的真实需求。党永杰从用户行为记录出发，提出了一种基于层次向量空间模型的移动图书馆用户偏好模型，实现了对个性化用户需求的实时动态追踪，推进了移动图书馆的个性化需求服务。王芳、郭丽杰提出了基于情境感知的方法，对用户的需求进行研究，实现个性化的移动图书馆服务。

综上文献分析可以看出，在非图情领域研究者更多的是利用情境感知的方法获取用户需求来解决生活中的常见问题如电影、音乐、购物等个性化推荐系统或者App。在图书情报领域，更多是基于情境感知构建个性化的服务机制，以及对移动图书馆的个性化服务研究。前者侧重于情境推荐，后者更侧重于情境服务。

五、用户需求的研究技术

基于情境感知方法下的用户需求研究，不仅能够获取到用户的信息需求而且能够根据用户的信息预测下一情境的需求。比如，当某用户正处于期末备考时间，该用户当前的需求就是获取期末备考的复习资料。图书馆情景感知功能可以感应到当前的时间，并根据用户以前的借阅行为分析出用户的资料需求，能够主动的为用户推荐与期末备考相关的资料。这些信息可能包括具体资料的大概内容以及获取方式。

由此可以看出情境感知技术可以节约用户很多查询的时间，个性化的推荐服务为用户带来了便利，但是如何实现情境感知所具有的功能，情境感知才能满足人们随时随地获得所需要的各种信息。情境感知的技术实现成为了亟需解决的问题。

六、结语

本文通过文献计量的方法，客观的分析了情境感知在用户需求研究中的应用。目前分布领域较为广泛，但是在图情领域目前涉猎较少。因此，在以后的研究中，学者可以将情境感知的方法与图情领域的相关方法相结合，从多元化的角度研究图书馆用户需求。同时，未来在研究中需要考虑情境的动态变化，根据不同地点不同时间不同情境的条件下分析用户需求，才能够更加以用户为中心，真正做到“用户至上”的服务宗旨。最后，更多的利用情境感知的方法获取用户的隐性需求，为用户提供最需要的本质服务，才是今后研究的重点。

参考文献：

[1]Dey A K，Abowd G D.Towanls a better understanding of context and context-awareness[C]//Gellersen H W，Thomas P J，HUC.The 1st International Symposium on Handheld and Ubiquitous Computing.Berlin：Springer，1999.

[2]罗曼.美国图书馆政策体系及其带来的思考[J].中国图书馆学报，2005（01）.

[3]Yang S J H，Shao N W Y.Enhancing pervasive Web accessiblity with rule-based adaptation slralegy[J].Expert Systems with Applications，2007（04）.

[4]（美）Tullis，T.，Albert.B.用户体验度量[M].周荣刚，等，译.机械工业出版社，2009.

[5]Nielsen J，刘正捷.可用性工程[M].机械工业出版社，2004.

[6]孙文心.社会化美食推荐系统研究与设计[D].大连海事大学，2013.

[7]李晟.基于情境感知的个性化电影推荐[D].北京邮电大学，2012.

[8]李晓燕.基于情境感知的移动购物助手研究与设计[D].大连海事大学，2012.

[9]袁静.高校图书馆情景敏感移动服务运行机制研究[J].图书馆学研究，2014（19）.

[10]党永杰，郑世珏，明均仁.多维视角下移动图书馆用户偏好模型构建研究[J].情报理论与实践，2016（01）.

[11]王芳，郭丽杰.基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究[J].图书馆学研究，2011（07）.

[12]马瑛. 情境感知母婴用品购物助手研究与设计[D].大连海事大学，2013.

[13]李镭. 室内移动办公环境下情境感知在手机中的应用研究与设计[D].湖南大学，2011.

[14]李明江，唐颖，周力军.数据挖掘技术及应用[J].中国新通信，2012（22）.

[15]李金海. 基于在线评论挖掘的网络购物混合推荐模型及策略研究[D].江苏大学，2016.

[16]袁静.图书馆联盟服务质量提升的策略研究[J].情报资料工作，2010（05）.

[17]罗仕鉴，朱上上.用户体验与产品创新设计[M].机械工业出版社，2010.

（作者单位：江苏大学科技信息研究所）