我国工业对外贸易的环境影响评价<br/>——基于多元回归模型的实证

我国工业对外贸易的环境影响评价
——基于多元回归模型的实证

2019-05-16刘学舟

大众投资指南 2019年11期

刘学舟

（广西师范大学，广西桂林 541000）

一、引言

自1987年以来，我国对外贸易规模的持续扩大对经济增长的拉动作用日趋明显。然而，经济快速增长的同时也带来了资源破坏、环境污染等一系列问题，其中工业污染引致的气候变暖、水体污染等环境问题日益突出，愈益受到社会各界的重视。环境库兹涅茨曲线是众多学者研究对外贸易与环境问题的重要理论依据，它是指当一国或地区经济日益发达时，环境污染水平随人均收入的增加先升高，达到一个临界点后再降低的现象，二维坐标系中二者的关系曲线呈倒U形(Panayotou，1993)。随着该理论研究的深入，现实的复杂性和动态变化使该曲线呈现U形、N形等多样化形状，环境污染这一研究主题的范围在逐渐扩大。前人对工业对外贸易的环境影响的研究将我国工业增长定性为“以环境成本为代价的粗放型增长”，工业贸易规模的扩大会使我国工业污染问题进一步恶化，环境管制力度不够使对污染排放的控制效果不理想（尹显萍和李茹君，2008）。但随着我国环境有关制度和法律的完善，我国的环境规制力度不断加强。根据工业对外贸易以及工业污染现实情况的变化及时进行政策调整赋予了这一研究主题以重要意义。为了更好地反映工业对外贸易、环境污染等的现实状况以及工业对外贸易的环境效应的研究新进展，本文对我国目前工业及其对外贸易、工业污染等若干问题进行了实证研究。

本文在文献回顾的基础上提出了研究假设，并就数据来源、变量选取以及模型构建进行相关说明。然后，本文对相关变量进行了描述性统计分析，利用多元回归分析验证研究假设并得出研究结论，最后对研究进行总结，据此提出相应的对策建议。

二、文献回顾及研究假设

对外贸易对环境的影响问题一直是众多国内外学者关注和研究的重点，他们对国际贸易及其对环境的影响进行了一系列研究，研究成果十分丰富，现总结如下：

有国外学者的研究发现：贸易完全自由有利于OECD国家污染排放量减少32%，且约有50%的污染减少量是由各国生产力之间的差异所引致的（Erdogan，2014）。但我国有学者的研究表明：贸易自由化使我国的污染问题恶化，因为其产生的规模效应和结构效应带来的消极环境影响远远大于其产生的技术效应带来的积极环境影响（周茂荣和祝佳，2008）。环境污染水平随对外贸易规模的不断扩大会逐渐升高，但到达一个临界点后会逐渐降低，因为对外贸易规模的持续扩大产生了产业结构调整效应和技术升级效应（李光龙和张明星，2018）。据以上分析，本文提出假设一：

假设一：我国工业对外贸易会使环境污染问题进一步恶化；

国外学者最先对自由贸易的环境效应开展研究，研究表明：贸易对环境的总效应由贸易所产生的规模效应、结构效应和技术效应三者共同决定，进而影响环境库兹涅茨曲线的斜率和形状（Grossman & Krueger，1991)。后来国内对于环境库兹涅茨曲线的研究开始大量出现，但曲线的形状由于地区差异、度量方法的差异等多方面原因呈现多样性。有学者通过系统回顾国内环境库兹涅茨曲线研究进展发现：研究区域的不同，得出的结论不一致，大多数省份出现了倒U形曲线，部分省份发现倒N形和倒U形+正U形等，而且东、中和西部的结果也不一致；研究指标的不同，得出的结论不一致，曲线出现倒N、倒U+正U和凹形等多种不同形状（虞依娜和陈丽丽，2012）。据以上分析，本文提出假设二：

假设二：工业污染排放量与工业产出之间的环境库兹涅茨曲线呈倒U形。

三、研究设计

（一）样本及数据来源

本文从《中国统计年鉴》和国家统计局网站中摘取了2008-2017年我国工业污染排放量、国内第二产业总产出、工业制成品出口总额和工业外商直接投资额的时间序列数据作为基础数据，在此基础上进行数值处理得到下文模型中各变量所需的数据。

（二）模型及变量说明

根据研究假设，本文将工业污染排放量Wt表示为工业总产值Qt、工业对外贸易额Mt、环境规制Rt及工业外商直接投资依存度Ft的函数，初始模型表示如下：

为避免异方差对估计结果的影响，在进行计量分析时对模型中各变量取对数。另外，为验证假设二，在模型中增加变量(lnQt)2，因此本文构建的模型具体如下：

其中t代表年份，Wt表示t年的工业污染排放量，Qt表示t年的工业总产值，Mt表示t年的工业对外贸易额，Rt表示t年的环境规制指标，Ft表示t年的工业外商直接投资依存度。具体地，Wt是工业三废的年排放总量之和；Qt是采矿业（不含开采辅助活动），制造业（不含金属制品、机械和设备修理业），电力、热力、燃气及水生产与供应业和建筑业年总产值之和；Mt是工业制成品出口总额；对环境规制变量量化方法的研究表明：环境规制力度可用单一指标法、赋值法、替代指标法和复合指标法四种方法进行计量，但各有优劣（江珂和卢现祥，2011）。鉴于本研究实际情况，本文采用替代指标法对环境规制力度进行量化，借鉴学者孙瑞华和熊雁琳（2019）的做法，将衡量环境规制力度的指标Rt表示为工业单位产值的污染排放量，即Rt=工业年污染排放量/工业年总产值；Ft为工业外商直接投资依存度，衡量了一国工业外商直接投资总额占该国工业年度总产值的比重，因此用工业外商直接投资总额与工业总产值之比表示。

这里需要强调的是：环境规制力度反映的是环境政策方面的强弱，而环境规制指标是测度环境规制力度的指标，是反映环境规制力度的计量数值。由于环境规制指标用工业制成品单位产值的污染排放量来表示，因此当环境规制力度增强时，每单位工业制成品产值的污染排放量就会减少，在模型数值中体现为InRt的减小；反之，当环境规制力度降低时，在模型数值中体现为InRt的增大。

四、实证结果及假设验证

（一）描述性统计分析

利用软件Eviews10.0得到的变量Wt、Qt、Mt、Rt和Ft的描述性统计结果分析我国目前工业三废的排放量、工业总产值、工业对外贸易额、环境规制以及工业外商直接投资依存度的现状。

注：Wt的单位为：亿吨，Qt、Mt的单位均为：亿元，Rt的单位为：吨/万元，Ft的单位为：百分之。

上表是变量Wt、Qt、Mt、Rt和Ft的描述性统计结果，从中我们可以看到：2008至2017年间，我国工业年总产值最小为2008年的149956.6亿元，最大为2017年的332742.7亿元，这说明我国工业总产值整体呈现不断上升的趋势；另外，我国工业污染排放量2008年最小，为572.0570亿吨，2015年最高，为736.0928亿吨，2008至2015年污染排放量逐年增加，2015至2017年又逐年减小，这可能和2015年1月1日《中华人民共和国环境保护法》的颁布实施有关；环境规制指标数值平均为28.27吨/万元，最高为2008年的38.15吨/万元，最低为2017年的21.04吨/万元，这说明目前环境规制力度在不断加强，对降低污染排放起到了一定的积极作用；工业对外贸易额随工业产值的增加而增加，如果用Mt/Qt来表示工业对外贸易对工业产值的贡献率，则可以知道：2008年我国工业产值65.8%靠工业对外贸易创造，2017年该数值为约43.68%，这说明虽然我国工业对外贸易额在逐年增加，但工业产值的创造对工业对外贸易的依赖性降低，这可能和近几年我国拉动内需的宽松货币、财政等政策的实施有关；最后，工业外商直接投资依存度普遍较低，最高2.5924%，最低0.8336%，平均1.447950%。

（二）多元回归分析

根据以上构建的多元回归模型，本文运用Eviews10.0软件对各变量进行多元回归分析，回归结果如下表：

注：为方便Eviews10.0中的操作，InWt用Y代替；InQt、(InQt)2、InMt、InRt、InFt分别用x1、x2、x3、x4、x5代替；

从以上估计结果我们可以知道，方程的拟合效果很好；P值均小于0.05，这说明各自变量在5%的显著性水平下对应变量的影响均十分显著。从方程的估计系数可以看到：工业总产值的系数为3.145298，表明在其他变量不变的情况下，工业总产值每增加1%，工业污染排放量增加约314.53%，可见目前我国工业生产造成的污染问题仍令人堪忧；工业对外贸易额的系数为0.035327，这表明在其他变量保持不变的情况下，工业对外贸易额每增加1%，将造成工业污染增加约35.33%，即近十年的发展数据表明工业对外贸易对环境的影响是负面的，假设一得到证实。另外，InQt的系数估计值为3.145298，是正值，而(InQt)2的系数为-0.097651，是负值，这说明工业污染排放量与工业产出之间环境库兹涅茨曲线呈倒U形，假设二也得到证实；这也表明在其他变量保持不变时，工业产出规模的扩大会造成工业污染排放量的增加，进一步加剧环境污染问题。环境规制指标的系数为0.813553，是正数，表示在其他变量保持不变的情况下，环境规制力度每增强1%，即工业单位产值的污染排放量每减少1%，工业污染排放量就会减少约81.35%，这说明目前我国环境规制的有关政策在工业污染治理方面正发挥着较大的作用。而工业外商直接投资依存度的系数为0.071001，是正数，这说明随着外商对工业各行业直接投资增加1%，工业污染排放量会减小7.1%，这可能是由于：1.工业外商直接投资加速了产业结构优化升级，生产从粗放型走向集约型，资源利用效率大大提升（彭颖，2019）；2.工业外商直接投资引进了先进的清洁技术，降低了生产能耗和污染（彭颖，2019）。