FDI对环渤海地区碳排放的影响研究——基于LSDVC法的面板数据分析

郑潇玲

（山东大学商学院，山东 威海 264200）

一、文献综述

国内对FDI与环境之间关系的研究起步较晚，但国外因为研究时间长，研究成果丰厚。但国外研究重点重要在探寻外商直接投资与环境污染之间的关系，而很少去关注FDI与碳排放之间的关系。研究成果大致分为三种观点。第一种观点认为FDI增加了碳排放量。Khorshed Alam等[1]用ARDL（自回归分布滞后模型）研究科威特FDI与碳排放量间的关系，发现FDI无论在短期还是长期内都促进了二氧化碳的排放，且通过格兰杰因果关系检验也验证了该结论。Imran Hanif等[2]对亚洲十五个发展中国家的研究证实了污染天堂假说，同时也表明了EKC（环境库兹涅茨曲线）曲线的存在。而第二种观点与第一种观点相反，认为FDI的引入有利于降低当地的碳排放水平。Muhammad Shahbaz等[3]以法国为研究对象，研究发现FDI对减少碳排放有着积极正面的影响，因为FDI的引入能促进经济发展，而经济发展能降低碳排放水平，提高环境质量。Abdulkadir Abdulrashid Rafindadi等[4]运用动态异质性面板的PMG模型对GCC国家（即海湾合作委员会，包括科威特、阿联酋、沙特阿拉伯等国家）进行研究，他们的研究结果表明，虽然FDI对环境有着负面影响，但并不认为GCC是污染天堂，相反，这些国家可以从中得到长期的利益。也有观点认为FDI对碳排放的影响并不具备明显的单一方向特征。Anis Omri等[5]运用动态联立方程模型测量了全球54个国家的数据，发现除欧洲和北亚外，FDI和碳排放对其他区域而言都存在着双向的联系。

二、实证分析

本文利用2004-2016年北京、河北、辽宁、山东、天津五地区的面板数据，采用LSDVC方法实证检验FDI对碳排放的影响，建立模型。利用数据对变量进行描述性分析，结果如下表所示。

表1 变量描述性分析

为保证数据的平稳性，对原数据先取对数，再进行一阶差分。对一阶差分后的数据进行LLC检验，所有变量均在一阶差分后拒绝了存在单位根的原假设，故为平稳序列。具体结果如下表：

表2 单位根检验

下表是运用Stata 14.0软件得到用lsdvc方法所得到的回归结果

表3 偏差校正LSDV法回归结果

注：上角标★★★、★★分别表示在1%、5%的水平上显著，括号内数值为标准误。

从回归结果来看，FDI规模效应对碳排放影响的弹性系数为1.093，说明环渤海地区FDI大规模流入带来了碳排放的增加；环渤海地区结构效应对碳排放具有负效应，弹性系数为-0.315；环渤海地区的技术效应与碳排放是正向变动的关系，技术效应的弹性系数为0.025。

环境规制效应对碳排放的影响在环渤海地区呈现负效应，东道国对FDI所导致的碳排放的管制有利于降低碳排放。

三、相应建议

为了更好地利用FDI，降低FDI带来的碳排放，降低环境污染水平，本文试从以下几个方面探寻相关建议。

（一）发挥市场配置资源的作用，提高FDI利用效率

从数据来看，我国环渤海地区的碳排放量已经开始有所回落，且在全球发展低碳经济和实现可持续发展的浪潮下，环渤海经济区在大力引进FDI的同时，要从注重引进的数量转而注重引进的质量，同时政府应减少对经济的不必要的干预，发挥市场的活力，最大限度发挥外资的正面效应，使得经济增长的速度快于碳排放增长的速度，以减少对环境的负面影响。

（二）积极引导FDI在环渤海地区的产业布局

在引进FDI时，要避免将FDI引入高污染、高排放、高消耗的行业，应积极引导资金流入农业以及高新技术产业，更多地投向第三产业中的低污染行业，这样做不仅能带动环渤海地区经济的发展，还有利于降低碳排放水平；第二产业在引入FDI时应考虑提高技术水平效应，积极引入高新技术的外商直接投资，这样不仅能推动环渤海地区传统产业进行技术升级，还能通过利用技术减少碳排放。