大数据时代校园文化建设的创新研究

王海新

摘 要：进入新时代，校园文化建设面临着诸多机遇与挑战，随着互联网的发展，大数据无疑是值得我们利用的有效工具。但由于工作理念、技术水平、数据管理、人员配备等多方面原因，目前大数据技术与校园文化建设还没有得到良好的融合，仍需要我们不断的进行创新研究。

关键词：大数据；校园文化建设；创新

一、大数据的特点

大数据（Big Data）的概念最早出现在20世纪90年代末期，由美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃斯首次使用。随着互联网的飞速发展，从早期的基础数据挖掘阶段，到非结构化数据探索阶段，再到现在逐渐成熟，大数据已经被人们普遍认知并广泛应用。根据IBM公司提出的“5V”概念，大数据具有以下5个特点：

（一）海量（Volume大量）。根据“We Are Social”和“Hootsuite”披露的最新数据，截至2018年1月，全球互联网用户数已经突破了 40 亿大关。所以，这里用“海量”替代“大量”来形容数据的庞大没有丝毫的夸张，如此庞大的互联网用户群体，其产生的数据总量是无法用准确数字来计算的。

（二）高速（Velocity）。大数据由结构化数据和非结构化数据组成，因此对数据处理的速度提出了更高的要求，传统的数据处理方式已经远远不能满足需要，于是云计算技术应运而生。大数据与云计算之间的关系，相当于是一枚硬币的两面，两者相辅相成。

（三）多样（Variety）。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。非结构化数据来源于对互联网用户日常使用中各方面因素的搜集，比如个人喜好、关注点、访问频率、网络日志、视频、图片、地理位置信息等，可以说几乎涵盖了用户网络时留下的所有痕迹。

（四）低价值密度（Value）。大数据的量很庞大，种类也极其繁多，有价值的数据和垃圾数据混杂在一起，因此数据的价值比较分散，不易收集。但是只要运用合理、精确的分析方法，带来的价值回报是很高的，而且分析成本极低。

（五）真实性（Veracity）。IBM提出大数据具有真实性特点的理由是，认为互联网上留下的都是人类行为的真实电子踪迹。如果单纯从电子踪迹的记录来看，这个观点是正确的。但是人们在实际运用中很快就发现，虽然这些电子踪迹是真实的，但是其记录的人类行为并不十分可靠。所以，目前学界对大数据的特点总结为“4V”，去掉了对真实性的定义。

二、大数据在校园文化建设中的利用价值

（一）海量数据为校园文化建设提供丰富的资源。据中国互联网络信息中心（CNNIC）的《中国互联网络发展状况统计报告》得知，截至2017年6月，我国网民总数达到7.51亿，仍以10-39岁群体为主，占整体的72.1%，其中20-29岁年龄段的网民占比最高，达29.7%，而在广大网民中，学生群体占比仍然最高，为24.8%。由此可见，青年大学生是我国网民群体的“主力军”。由于智能手机的广泛普及，大学生在日常生活与学习中的网络活跃度也是极高的。他们通过使用微信、QQ、微博、头条、快手等社交软件，发布大量的文字、语音、图片和视频信息，连绵不断的为“数据海洋”注入新的活力。这些信息中也包含着体现大学生身心发展和思想动态的内容，为高校校园文化建设提供了难得的第一手数据。

（二）高速快捷的数据产生可以增强校园文化的时效性。进入信息时代，人类对数据传播速度的要求越来越高，随着互联网技术的不断发展，3G、4G技术的广泛应用，以及马上到来的5G时代，每一次更新换代都是几何级的增长速度。网速提高了，用户的体验效果更好了，随之而来的就是上网产生的大数据更多、更快了。大数据传输速率的提高，一方面带给我们的信息量越来越大，另一方面我们获取信息的速度也越来越快，这就在一定程度上保障了校园文化建设的时效性。

（三）数据种类的多样性可为校园文化建设提供多角度的参考。如前文所述，大数据的种类繁多，包含范围极广，这一特性是由数据来源的多途径决定的。如银行系统、通信系统存在的官方数据，网民日常网购、叫外卖、专车等活动留下的交易记录，以及用户使用微信、Facebook等社交软件的多种媒体，甚至包括搜索引擎的搜索记录。学生在网络中进行各种活动的同时，会留下大量的使用痕迹，这些看似不起眼，细小且琐碎的数据，往往能提供大量的有价值信息。我们可以从中了解和研究学生的精神风貌，思想动态，行为取向等，比传统的研究方式更全面、更真实、更有效。

（四）搜集并合理運用有价值数据，可以提高校园文化的影响力。大数据就像是显微镜，教师可以利用它分析学生的思想动态。如何在庞大的数据中提炼出有价值的信息，这就对数据分析手段以及教师的综合素质提出了更高的要求。无论怎样，分析数据要远比采集数据容易得多，投入的成本也低得多，只要分析手段科学合理，从大数据中获取的有价值信息量是十分可观的。运用好这些信息，有针对性的开展活动，可以大大提高校园文化的影响力。

三、大数据背景下校园文化建设面临的挑战

（一）大数据对学生主流意识形态的冲击不容忽视。意识形态属哲学范畴，可以理解为对事物的理解、认知，它是一种对事物的感观思想，它是观念、观点、概念、思想、价值观等要素的总和。由于大数据可以产生“信息藩篱”效应，会根据用户的个人选择和喜好，自动把信息分类推送，导致用户被大量的同类型数据封闭起来。如果学生经常获取到的都是负能量信息，对身心健康的影响是非常严重的，极容易导致思想的堕落。

（二）互联网技术促使校园文化活动的模式发生变革。传统的校园文化活动已远远不能满足学生的需求，一方面活动形式过于老套，内容单一，另一方面活动缺乏互动性。由于互联网具有很强的交互特性，学生更热衷于表现自己，突显个性，对被动性的活动形式比较排斥。这就要求校园文化的模式要发生根本性变革，要大力发挥学生的主观能动性，给学生创造展现自我、证明自我的机会。

（三）大数据的庞大容量与种类的繁杂增加了处理信息的难度。大学生接触网络的每时每刻都在产生着数据，通过搜索引擎记录，可以了解大学生近期的兴趣趋向；微博等“自媒体”应用发布的视频、图片、文字等信息，可以表现大学生的即时想法与思想动态；新闻评论、论坛发帖、社交留言等，可以反映大学生的意识形态；购物、用餐等消费记录可以反映大学生的经济状况和消费习惯；一卡通记录可以反映大学生进出校园、宿舍、图书馆等场所情况。有相当一些数据并不能真实的反映大学生的实际情况，容易对教师产生误导。这些特性极大增加了教师对数据进行储存、整理、甄别和分析的难度。

（四）数据泄露风险严重威胁着个人隐私的保护。在信息时代，随着帐号实名制的施行，以及网络支付等技术的兴起，网民的个人隐私不可避免的要融入大数据中，这就对数据安全性提出了更高的要求。与大学生最贴近的就是网络诈骗，比如冒充熟人诈骗、虚假中奖信息、网络游戏交易诈骗等等。实际上数据泄露本身并不可怕，可怕的是被不法分子利用。作为高校，如何利用好大数据为思想政治教育服务，同时又很好的保证大学生个人隐私安全，这将是一个重大挑战。

四、大数据技术在校园文化建设中的应用

（一）构建校园文化建设数据平台。鉴于前文所述，大数据技术在校园文化建设中具有很高的利用价值，因此应着手构建“校园文化建设数据平台”（以下简称“数据平台”）。通过数据收集、数据分析、数据呈现，运用特定的逻辑运算方式，在海量且碎片化的数据中获取有价值信息，掌握学生思想动向，了解学生人文诉求，进而可以有针对性的开展丰富多彩的校园文化活动，更加有效的引导学生对社会主流意识形态的认同。

（二）建立一支适应大数据时代的专业师资队伍。数据平台仅仅提供技术性的支持，校园文化建设的主要发起者、策划者、实施者依然是教师。能否有效的利用数据平台，开展好校园文化活动，对师资队伍的综合能力提出更高的要求。教师不仅需要有良好的政治素养，还要具备熟练的大数据处理技术和应用能力。就目前的实际情况来看，能够同时兼备两种能力的人才凤毛麟角。所以，学校一方面要加强对现有教师的数据处理能力培训工作，另一方面也可以考虑聘请计算机技术人才作为补充。

（三）建立完善的数据平台管理机制。要保障数据平台的平稳运行，还要建立完善的平台管理机制。首先，要有专业的团队提供技术支持，一方面保障数据采集手段的科学性，另一方面保障数据安全性，防止个人隐私泄露；其次，要聘请专职的网络舆情分析师，针对数据平台反映出来的舆情进行监控，及時掌握大学生思想动态；最后，要对数据平台使用情况以及校园文化新模式的效果进行评估，根据新模式产生的效果来评价平台提供信息的准确性、真实性，不断的调整和完善平台的功能。

参考文献

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[3] 周洁如.探究大数据环境下校园文化建设的策略[J].科教文汇，2018，12（1）：148-149.

基金项目：吉林建筑科技学院校级科研项目，校科字[2018]016号。