建筑企业安全风险识别及防范策略

王笑青

建筑企业安全风险识别及防范策略

王笑青

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001）

针对建筑企业安全风险的现状，选取有代表性的16个风险因子，应用层次分析法，研究者设计了建筑企业安全风险评价指标体系，并对其进行评价。企业经营因素、技术因素、政策因素和环境因素等四个内外部因素为该评价体系的影响因素。以中国建筑为例，采取李克特量表采集数据，并根据结果进行实证分析。最后得出结论：建筑企业安全文明经费和企业安全管理制度为建筑企业风险防范的重点。

建筑企业；层次分析法（AHP）；风险识别；风险防范。

1 引言及文献综述

新中国成立70年来，伴随着我们经济快速发展，我国建筑企业也得到了迅速的发展，建筑企业总产值从1952年57亿增长到2018年23.5万亿，而建筑企业从业人员也得到了较大幅度的提升，到2018我国建筑业就业人数高达4419.24万人。随着建筑业的日益发展，所存在的安全隐患近年来也颇受重视。在2018年，全国一共发生了房屋市政工程生产安全事故734起、其中死亡840人，与2017年相比事故起数增加了42起、上升6.1%，死亡人数增加了33人、上升4.1%[1]。透过这些庞大的数据，不难发现建筑企业安全生产形势依然严峻，如何减少安全事故的发生，降低建筑企业安全风险，成为当今社会人们关注的热点话题。

针对建筑企业安全风险，国内外学者进行了较为深入的研究。国内学者沈艳洋等人从施工事故起数、死亡人数、事故类型三个方面进行了统计分析，为建筑企业安全管理提供了重要决策支持[2]。李彦婕等人从总体分析、事故类型规律、时间、气候规律四个方面统计分析了2007-2017 年我国建筑施工事故的分布情况，对建筑企业安全具有一定的意见[3]。张仕廉等房屋市政工程生产安全事故、基于时间维度和空间维度的面板数据库运用运用SPSS软件分析、提出东部沿海地区安全事故管理水平较高,而大西北、大西南地区形势却不容乐观;区域总差异和区域间差异不断变大[4]。王丹等人对建筑施工事故的发生时间、发生地点、发生类型、等级耦合四个方面进行了统计分析[5]。国外学者 G. Emre Gurcanli;等人以施工活动为中心用L Matrix和Fine Kinney进行风险评估得出安全成本占工程总成本的比例为1.92%[6]，从而为后续安全成本研究提供了科学的依据。Pin-Chan Lee灰色聚类模型将风险指标与时间和空间联系起来，提出长期的风险管理方法[7]。王玉合应用神经测量技术 EＲP，从人因视角对其研究现状及发展趋势进行了系统总结，得出建筑工人不安全行为心理研究不足是人因视角下制约建筑安全理论发展的瓶颈，为后续研究提供借鉴[8]。

本文在众多的学者的研究基础上，结合自身实践经验，从风险识别、风险评估和评价、风险的防范对策入手，摒弃传统的分析方法4M1E“4M”：“人员”、“ 机器 ”、“物料”、“方法”，“1E”：“环境”。找出建筑企业安全面临的主要风险因素，以此制定出相应的风险防范策略，为降低建筑企业安全风险提供理论支持。

2 风险识别

建筑企业安全是一个应用性导向极强的研究主题，鉴于此，本文将利用应用导向性原则对建筑安全研究成果进行文献组织。实践需求是推动科学理论发展的根本动力[9]。从大量文献统计发现，建筑业受自然环境和场地等影响，人的不安全行为导致生产事故占了 80% 以上并来呈上升趋势[10]。其次从我国住房和城乡建设部发布的《房屋市政工程生产安全事故情况通报》[11]和《中国建筑业统计年鉴》[12]中发现建筑业有着人员多、管理粗放、技术落后等特点。从事故致因视角对每一起样本案例逐一研读、剖析、归纳将构成风险识别的影响因素。最后统计一共分为四类：经营因素、技术因素、政策因素和环境因素。如下表所示：

表1 建筑企业的安全风险综合评价的指标体系

其中经营因素；A11是指企业安全管理制度例如应急救援制度、安全教育和工人的管理制度等等。A12是指企业安全文明经费例如现场围挡，现场防火，封闭管理等等。A13是指企业对安全管理的设备例如特种设备进场检查、设备定期保养、特种人员上岗职业证等等。A14是项目制定的工期，不合理的工期容易引起安全事故例如“江西省宜春市丰城电厂三期项目”。A15是指企业的安全目标是企业顺利开展生产工作的重要决策。

技术因素：B21是管理人员的安全技术水平不全面带来的风险。B22是指建筑设计技术例如片面的追求新技术、新材料、新设备、新工艺而忽视施工人员在施工时候安全。B23是施工人员的安全技术水平不全面带来的安全风险。A24是指勘探单位技术对地质勘探不清或者不全面，而造成的安全的风险。B25是指技术创新带来的安全风险。

政策因素：C31是指国家在公共投入上面的不足带来建筑企业的风险。C32是指政治的稳定性带来的风险。C33是指法律和法规跟不上建筑的增长，而带来的安全风险。

环境因素：D41是指气候因素对安全的影响，例如恶劣天气往往更容易引起安全事故。D42是指地质条件对安全的影响，由于地质其土体结构的不稳定性,施工时带来诸多问题,造成安全事故。 D43是指其他方面例如光照、工作、性别和经济环境等等。

3 风险的评估与评价

3.1 风险评估方法的确定

层次分析法是通过定性和定量分析相结合、考虑风险的概率和风险影响、从而评价风险因素对项目的影响的一种方法。不割断各个因素对结果的影响。层次分析法的每一层的权重设置最后都会直接影响结构或间接影响到结果，而且在每个层次中的所有因素对结果的影响程度都是量化的而且非常清晰明确[13]。利用一致性检验指数C.I.= （λmax-n）（n-1）对判断矩阵进行一致性检验。

3.2 层次分析法的运算过程

3.2.1建立层次结构模型：将决策的目标考虑的因素和决策对象按他们之间的相互关系分为最高层/中和最底层。

3.2.2构造判断矩阵：在确定各层次各因素之间的权重

3.2.3层次单排序：

i表示第一行到第n行，j表示第一列到第n列，n表示向量的阶数。

3.2.3.2 计算向量B的特征向量w

3.3 实证分析和评价

3.3.1样本选择与数据收集

选取中国建筑有限公司作为研究对象，其相关数据相较而言更加完善且具有一定的代表性。采用李克特量表分为九点：同等重要（1），稍微重要（2），较为重要（3），强烈重要（5），极端重要（7），两相邻判断的中间值（2、4、6、8）。问卷包括问卷填写基本信息、说明、风险因素和后果。我们发放了 300份调查问卷，发放对象为工程师，项目经理，技术总工，安全技术负责人等人员。对数据进行统计和处理，去除其中20份有问题的问卷，留下280份问卷。建立建筑企业安全风险综合评价体系的数据。

3.3.2按照上述计算步骤计算；

我们构造起建筑企业安全风险综合体四因素判断矩阵，如；

我们再构造经营因素的五因素的判断矩阵如下：

其中，W=[0.435637、0.268863、0.155341、0.066125、0.074033]。

构造技术因素的五因素的判断矩阵如下：

其中，W=[0.425152、0.232178、0.181545、0.0964401、0.0646856]。

构造政策因素的三因素的判断矩阵如下：

W=[0.63346、0.260498、0.106156]。

构造政策因素的三因素的判断矩阵如下：

其中W=[0.594888、0.27661、0.128501]。

表2 建筑企业的安全生产指标权重标权重

3.4 结果分析

由建筑企业安全生产指标权重不难看从来；首次从一级指标看，经营因素权重最大占到0.477063，其次依次是技术因素占到0.29048,环境因素排第三，最后是政策因素。其次在十六个二级指标中可以看出来，安全文明经费A12权重最大占到0.268863，依次剩下的是安全管理制度A11和管理人员的安全技术B21。从中可以发现经营因素对建筑企业安全生产影响最大，而其中安全经费投入方面表现最明显的因素。由此可见，合理加大安全经费投入可以有效的减少安全事故的发生。技术因素中施工人员的安全技术对建筑企业安全生产影响最大，不断加强建筑企业安全技术是防范安全事故的关键一步。政策因素对建筑企业安全生产影响最小。由于建筑企业都是在室外作业，受自然环境和地质环境影响，因此环境因素作用也较为明显。最后在环境因素中气候也需要在一定程度上引起足够的重视。

4 风险的防范对策

4.1 经营因素的防范

不难看出“安全文明经费”和“安全管理制度”是防范的重点。安全文明经费应该按照国家建设部印发的《建筑工程安全防护，文明施工措施费及使用管理规定》（建办[2005]89号，安全文明经费专款专用），在投标报价时作为单独一条列明，也不得作为竞争条款。并且将保证安全施工的措施报送到建设工程所在地的县级以上地方人民政府建设行政主管部门或者有关的其他部门备案。安全管理制度在编制施工组织设计时应编制“应急救援制度”，平时做应急演练。加强对工人的“三级教育”,“班前安全教育”等等。

4.2 技术因素的防范

由表2可知，在对技术因素的安全防范上，从管理人员的技术和建筑设计技术两个方面。首先应提高管理人员的安全技术水平。其次在编制施工组织设计时候，应该选择可行的安全技术措施方案，从源头把控。在施工过程中采取安全技术交底，关键部位和工序应该有专业安全人员全程监督。建筑设计技术对涉及安全的施工重点部位和重点环节在设计文件中写明，并对防范生产安全事故给出指导意见。

4.3 政治和环境因素的对策防范

我国国内政策稳定，所以政策因素对建筑企业安全生产影响最小，但是承接国外工程时候政治因素往往对你建筑工程安全起到很大影响，以后应加强关注。

由于建筑工程多在室外施工，无论是暴风雨雪还是高温湿热等气候环境都会对施工前，施工进行中等造成一定影响。应该考虑冬雨季施工措施，对自然灾害频繁地区，加强监管和检测，与气象站保持良好沟通联系，经常组织应急灾害演练。

[1]中华人民共和国住房和城乡建设部办公厅. 关于2018年房屋市政工程生产安全事故和建筑施工安全通报[建办质函〔2019〕188号][OL].http://www.mohurd.gov.cn/wjfb/201903/t20190326_239913.html, 2019-3-22.

[2]沈艳洋,徐晓虎,许开立,等.基于聚类分析法的建筑施工事故统计分析[J]. 建筑安全, 2019,34(5):66-69.

[3]李彦婕,杨丽琼,黄霞. 2007-2017 我国建筑施工事故统计分析[J]. 科学技术创新, 2017(22):132-133.

[4]张仕廉,袁霜. 我国房屋市政工程生产安全事故特征分析及对策研究[D]. 重庆:重庆大学, 2014.

[5]王丹,崔丽淼,张亚丽. 我国建筑施工事故特征统计分析及对策研究[J]. 工程经济, 2017,27(3):38-41.

[6]G.Emre Gurcanli,Senem Bilir,Merve Sevim. Activity based risk assessment and safety cost estimation for residential building construction projects[J]. Safety Science,2015,80.

[7]Pin-Chan Lee,Junhao Wei,Hsin-I Ting,Tzu-Ping Lo,Danbing Long,Lun-Maan Chang. Dynamic Analysis of Construction Safety Risk and Visual Tracking of Key Factors based on Behavior-based Safety and Building Information Modeling[J]. KSCE Journal of Civil Engineering,2019,23(10).

[8]王玉合,叶贵,汪红霞,等. 人因视角下建筑安全研究现状及发展趋势分析[J]. 中国安全生产科学技术,2019,15(8):58-63.

[9]中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局. 马克思恩格斯选集(第4卷)[M]. 第三版. 北京:人民出版社, 2012:505.

[10]叶贵,陈梦莉,汪红霞. 建筑安全事故人为因素分类研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2016,12(4) : 131-137.

[11]李小明. 建筑工程施工安全事故案例统计分析[J]. 中国高新技术业, 2016(20):67-68,17.

[12]李伟. 2012-2018年我国房屋市政工程的施工事故发生特点研究[D]. 山东建筑大学, 2019.

[13]林琳. 基于层次分析法的教学评优管理评价[J]. 高教学刊, 2019(19):150-152.

Safety Risk Identification of Construction Enterprises and Relevant Prevention Strategy

WANG Xiao-qing

According to the status quo of security risks which construction enterprise are encountered with, the researcher designed the evaluation system of security risks for construction enterprises and made corresponding assessment with 16 selected representative risk factors by means of analytic hierarchy process. Four internal and external factors ---- business management, technology, policy and environment have influence on it. In case of the Chinese architecture, the data is collected by the Likert scale and the results are empirically analyzed. Finally, it is concluded that the safety and civilization funds and the enterprise safety management system are the key points for the risk prevention of construction enterprises.

construction enterprise; analytic hierarchy process (AHP); risk identification; risk prevention.

TL372+.3

A

1009-1114（2019）04-0077-05

2019-11-25

王笑青（1988—），安徽铜陵人，安徽理工大学经济与管理学院硕士研究生。

国家自然科学基金( 51374114，51474007，51404007)。

文稿责编 张雪武