收入差距与经济增长的关系研究—以安徽省为例

2019-04-14王思佳兰州大学经济学院

营销界 2019年51期

■王思佳（兰州大学经济学院）

一、引言

收入差距和经济增长的关系与国家战略和居民生活息息相关[1]，其二者之间是否存在相关关系一直是热点议题。在理论层面上，库兹涅茨(1955)[2]首次提出了关于二者关系的“倒U 假说”，此后学术界发展出不同的观点。一种观点认为一定程度的收入差距有利于经济的增长，Kaldor[3]提出收入差距加大会使富人会获得更多的财富，又由于富人储蓄边际替代率较高，储蓄率会得到提高，可以积累资本，从而对推动经济发展；另一种观点提出收入差距的扩大会对经济增长产生负面影响，Alesina[4]考虑劳动和资本的因素，论证了收入差距过大会对经济的增长产生阻碍；Benabou R[5]进一步从社会的角度论证了收入差距过大会导致社会不稳定，从而影响经济的增长；此外，还有一种观点认为收入差距与经济增长相互作用，且呈现出动态平衡的关系。

图1全国与安徽收入差距与地区生产总值对比

图2安徽省城乡差距与经济增长关系图

在社会背景方面，我国经济具有二元结构的特点，突出体现为城乡之间存在收入差距[6]。安徽作为中部崛起和长江经济带的重要地区，具有传统农业经济和城市工业经济的二元经济特征。所以本文基于安徽省1990-2014年城乡居民收入差距和国民生产总值等相关数据，进行实证分析，并提出政策建议。

二、安徽省现状分析

长期以来，安徽省在经济实现高速发展，年增速一直维持在两位数，2014 年全省GDP达20848.75亿元。城镇人均可支配收入和农村人均纯收入的差值可以衡量收入差距水平[7]。为了分析安徽省城乡收入差距水平，本文绘制了其与全国的平均水平的对比图。从图1可以看到安徽省经济增长和城乡收入差距存在同方向变动趋势，其中GDP增速大于收入差距增速，且安徽省收入差距低于全国平均水平。同时，可以看出城乡收入差距与经济增长表现出一定的相关性，二者的分布散点图也可以印证这一关系。

三、数据处理与模型建立

向量自回归模型（VAR 模型）可以用于研究收入差距与经济增长的关系，以及描绘出具体影响的路径[8]。本文数据均来自于中国国家统计局和《安徽省统计年鉴》，考虑到物价因素的影响，本文用居民消费价格指数对数据进行了平减处理，并取自然对数解决异方差问题。

建立VAR模型的表达式如下：

（一）平稳性检验与协整检验

首先对时间序列数据进行ADF平稳性检验，发现两个序列是非平稳的。对数据进行一阶差分过后再进行单位根检验，可得到序列LnIG 与LnGDP都为一阶单整序列，这表明地区生产总值和城乡收入差距两者之间可能存在协整关系。

进一步对LnIG 与LnGDP进行协整检验。本文运用的是双变量模型，因此运用两步检验法：

（1）用最小二乘法（OLS）对GDP和收入差距进行静态回归：

其中协整方程的R2为0.9835，adj-R2为0.9828，F 值为1374.769且通过了1%的显著性检验。

（2）在建立协整方程的基础上，对残差序列进行E-G 协整检验，结果显示GDP 与收入差距之间的残差序列平稳，说明两者具有协整关系，即经济发展与收入差距之间具有长期稳定均衡关系，其方程为：

该方程表明，二者具有正相关性，即收入差距扩大有利于带动经济的发展。

（二）格兰杰因果检验

进一步采用格兰杰因果检验来分析GDP与城乡收入差距的相互作用关系。表3中的检验结果拒绝收入差距（LnIG）不是经济增长（LnGDP）的零假设，不拒绝经济增长(LnGDP)不是收入差距（LnIG）的零假设，即收入差距是经济增长的Grange原因，而经济增长不是收入差距的Grange原因。

表1格兰杰因果检验

（三）脉冲响应函数

依据格兰杰因果检验的结果，进一步通过VAR 模型对LnGDP和LnIG 之间的关系做脉冲响应函数的分析。考虑到样本的容量，可以将将冲击期设定为10期，其脉冲响应函数的轨迹如图4所示。

在图3（a）中反映了收入差距对GDP的变化的冲击响应情况。收入差距对安徽省GDP标准差的扰动在最初阶段就已经得到了体现，到第3期影响达到顶峰，之后渐渐减小，到第10期接近0。所以从上述分析可以看出，在经济发展起之初，收入差距扩大对经济增长有利，但是发展水平的提高，这种正向影响慢慢减小，甚至可能会转变为负向影响。

在图3（b）中反映了GDP对自身变化的冲击响应情况，LnGDP对自身的标准差的冲击从最开始就得到了体现，在第3 期达到峰值，随后开始减小，但正相关关系一直存在。说明经济增长对自身会产生长期稳定的正向影响，但影响程度也会逐渐降低。

在图3（c）中收入差距对自身变化的相应程度情况中，收入差距与自身存在显著的正向作用，并且影响不断的扩大，说明收入差距对自身具有长期稳定的正向影响，且程度不断提高。