人工智能时代财会行业的发展和前景分析

(杭州电子科技大学 浙江 杭州 310018)

一、概述

(一)财务人工智能概述。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是当今世界上最先进的技术之一[5]。将人工智能(AI)集成到会计数据库中，它能像人一样工作和做出反应，包括语音识别、学习、规划、解决问题等，从而满足决策者的需要。

(二)财会行业概述。会计是以货币为主要的计量单位，以凭证为主要的依据，凭借专业知识和专门方法，对一定单位的资金进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，并能够向有关利益方提供会计信息或者参与企业内部经营管理。会计的本质是提高经济效益的一种经济管理活动。

二、人工智能在中国财会行业应用中的问题

(一)初期经验不足。目前，人工智能技术在会计领域的应用在中国还处于起步阶段。虽然越来越多的企业引进了会计机器人，但这些机器人只能算是一种过程自动化的清晰算法，仅适合大批量、重复简单的工作情景，所以本质上是一种“弱AI”。

当前中国自动化技术的应用较为广泛，应用范围主要集中在财务报告层面，并没有进入会计的核心领域。当人工智能被应用到会计工作中时，它必须能够替代传统会计的每一个工作步骤，包括原始凭证的输入，会计信息的形成，财务报告的生成，以及适当的决策建议，从而真正提高整体财务工作的质量。因此，无论是人工智能的深度还是广度，由于人工智能技术的复杂性和应用经验的缺乏，人工智能在会计行业中的应用还处于起步阶段，未来要走的路还很长。

(二)高投资低回报率。对于企业来说，为了更好的在财会领域引入人工智能，则需要企业根据自身情况，设计符合自身特点的人工智能系统。

首先，确保足够的资本投资；其次，技术引进后，需要调整企业的人力资源管理和日常运作模式；最后，在人工智能的会计信息系统引入完成之后，需要进行一系列的培训。因此，企业不光在初期安装还是后期操作中，都要有大量资金和人力资源的投入，才能满足人工智能系统的个性化特征要求，企业成本控制将面临的重大挑战。现实中，考虑到高额的投资和相对较低的回报率，许多企业可能会专注于短期利润而不是进行战略调整引入人工智能。

(三)专业人才素质不高。人工智能技术在会计领域的应用需要相应的专业人才来管理，而我国目前高级会计人才匮乏。据估计，截至2018年，全国会计人员达到2050万人，会计专业本科以上毕业生占23.11%，注册会计师仅10万人。当今阶段，我国会计人才结构性矛盾明显，平均水平不高，一般基础会计人才过剩，专业会计人才供不应求。会计人员不仅需要掌握会计领域的专业知识，还需要掌握信息技术，掌握会计信息系统，熟练使用会计软件和数据管理，以适应新工作环境的变化。

三、人工智能财务革命的建议举措

(一)政府大力支持会计领域的人工智能。经济全球化大势所趋，各国之间的联系和合作越来越紧密，与之而来的竞争也越来越激烈。我国财会行业要想在国际舞台上具有竞争力，就必须不断提高会计行业的发展水平。目前，我国已将人工智能的发展提升到国家战略层面，政府亦应积极实施有关的计划，为人工智能在会计领域的发展创造良好的环境条件。同时应该制定相关政策法规，鼓励和引导人工智能在会计行业的有效应用，形成良性循环。

(二)企业管理高度重视人工智能技术应用。目前，苹果、谷歌和微软等科技巨头不断投入资源，以求占领人工智能市场。国内互联网巨头“BAT”也在积极部署，将人工智能技术应用到尽可能多的工作、生活场景中。这些人工智能技术的具体应用推动了企业的转型和升级和服务，提高了他们的核心竞争力，人工智能已经成为企业研究的新热点。因此，企业应该从全局的角度看待人工智能，人工智能联合云计算和大数据分析技术，增强资源利用率和转化率。

(三)会计人树立终身学习理念。会计人员应注重个人职业素质的提高和职业道德的培养，树立终身的理念。首先，学会适应未来会计行业的快速变化和发展要求。“十三五”会计改革规划建议，指出了我国会计人才发展的方向，要促进管理会计的广泛应用，实施会计人才战略。目前，我国会计行业正处于从基础财务会计向管理会计过渡的阶段。会计人员应转变观念，积极学习和创造性地应用人工智能以及其他相关知识，力争成为高水平的综合性会计人才，避免被市场淘汰。

四、人工智能在财会行业的发展趋势

在当今人工智能技术普及的时代背景下，管理会计才是价值的创造者，财务信息化的归宿必定是管理的信息化。财务的本质特征是对经济工作背后数据流和信息的如实反映、有效交工、准确分析。

(一)建设财务共享中心。建立共享中心，可以加强集团集权管控，降低财务成本，减轻公司运转压力，优化和简化业务流程，提高管理效率。通过引入共享模式，与企业已有的众多国内外ERP系统、HR系统、OA系统、核算系统、资金结算系统高度集成，打通财务数据共享，形成一体化的财务管控模式。进行财务管理工作的整体转型，全面升级企业基础财务工作，实现企业财务职能从管控型向服务型发展，打破企业传统管理模式，推动企业战略转型，把握未来财务变革。

(二)财务大数据化和云端化。财务大数据化，即通过大数据技术收集基础数据，整理过后再系统化分类，多角度、多层面、多主体进行综合分析处理。不同于传统财务分析，仅仅从账面会计数据进行分析，财务大数据化还可以依托企业管理的信息系统，逐渐实现云端化。例如，企业的财务信息系统包括ERP系统等，可以直接部署在SAAS云上的财务服务，能够支持同步更新最新版本。

(三)财务机器人的研发和使用。对于基础财务大量规则化的工作，机器人流程自动化可以轻松解决。会计工作者不需要再手动匹配交易、费心汇总数据、创建报表。智能财务机器人可以实现7*24h的不间断连续工作，大大提高工作效率，降低工作成本，也消除人为的出错和舞弊因素干扰，获得更准确的财务数据。因此，节省下来的资源和精力，公司和工作人员可以用来制定战略、分析、决策等。目前智能机器人中心已经与多家公司建立合作，致力于研发、训练财务流程自动化机器人。不久的将来，财务机器人的应用场景会越来越丰富。