基于大数据的高校精准资助育人体系构建及实现路径

薛少青

（中南大学,湖南长沙 41000）

在大数据时代背景下，能够将强大的数据基础提供给高校资助工作，对于提升此项工作的精准化、全面落实我国“精准扶贫”战略奠定了基础。因此，新时期高校在实际构建精准资助育人体系的过程中，必须对大数据技术的重要性产生深刻认知，并结合高校实际特点深入展开数据资源的挖掘和整合，为创建实效性良好的资助育人效果奠定基础。在这种情况下，积极加强对基于大数据的高校精准资助育人体系构建及实现路径研究具有重要意义。

1 高校精准资助育人体系概述

20世纪80年代开始，美国高校运行中最早展开了精准资助模式的研究，其中明确指出高等教育大部分成本应由个人承担，这是由于高等教育中最大的受益者为个人，因此偿还学生贷款的方式应逐渐取代高校无偿性资助模式[1]。

针对我国来讲，社会发展、经济建设等都同高校资助模式之间具有紧密联系，贷款型、助学金型以及混合资助型等是我国高校的主要资助模式。然而，在我国落实交费上学、招生并轨等措施的背景下，高校贫困生资助问题逐渐引起了人们的高度重视，构建全新的资助模式势在必行。在这种情况下，包含“扶困型物质资助”“双轨模式资助”等在内的全新高校资助育人模式得以产生，为加大人才培养力度奠定了基础。

2 应用大数据展开高校精准资助育人体系构建的重要性

2.1 有助于精准化认定贫困生

高校在实现精准资助的过程中，应以贫困生精准认定为基础。以往我国高校在贫困生审定过程中，以相应的申请表格为依据，所获得的信息缺乏全面性，无法公平、客观的对贫困生做出认定。而在对大数据技术进行充分应用的过程中，通过海量数据分析，可以全面掌握学生的娱乐、经济、消费等方面的记录数据，在有机整合民政部门、银行等机关的数据基础上，可以对学生的生活状态进行真实的反映，并以此为基础进行贫困生认定定量标准的制定，这对于更加科学的对学生贫困条件进行判断、突出高校自主育人的功能具有重要意义[2]。

2.2 有助于精准化帮扶贫困生

家庭意外事故、疾病、子女众多以及地理因素等都是产生贫困生的主要原因，不同原因基础上学生的贫困程度也呈现出差异，因此在实际展开高校精准资助育人的过程中，应详细划分帮扶政策与等级[3]。在对大数据技术进行充分应用的过程中，可以结合学生数据对不同学生的需求进行全面分析，提升资助的差异化特点。在对大数据技术进行充分应用的过程中，可以突出自主模式的分级化特点，通过生活用品以及奖学金等多种形式满足学生的需求；还可以为学生提供勤工俭学的工作岗位等，为缓解学生的家庭经济负担提供保障。

2.3 有助于适时精准化资助管理

公平公正应成为高校资助管理的主要特点，在对大数据技术进行应用的过程中，可以通过跟踪反馈、分级分类资助以及科学认定贫困生等方式构建完善的资助管理系统，从而科学化管理资助工作[4]。同时还可以通过“互联网+”技术等，对学生数据进行全面搜集，对学生学业成绩、在校消费、家庭经济等数据进行实时更新，并利用大数据分析技术，构建完善的资助动态预警机制，为灵活应用自主方式以及资助力度，科学进行资金分配，最终有效提升资助工作效率与质量奠定基础。2.4有助于精准化资助育人

高校精准资助育人体系过程中，始终以育人为基本出发点，在对大数据技术进行充分应用的过程中，对于加大人才培养力度具有重要意义。整个体系运行中，可以实现对学生的精准识别，隐形资助可以在网络平台中实现，因此对于困难学生的资助可以在无形中进行。同时还能够实现对学生思想动态以及行为的灵活把握，其中包括学生学业表现以及铺张浪费现象等，在这一过程中高校可以及时通过思想政治教育以及引导等方式，为学生综合素质的全面提升奠定基础。在这一过程中，可以结合学生的特点以及综合素质，为其提供相应的助学岗位、资金补助等，为促进学生学习能力以及综合素养的提升提供保障。

3 基于大数据的高校精准资助育人体系构建实现路径

3.1 明确数据全面搜集的重要性

在构建高校资助育人体系的过程中，要想突出精准性特点，就必须采取有效措施提升数据搜集的全面性[5]。因此高校资助人员在日常工作中应对采集数据给予高度重视，首先，对数据搜集渠道进行拓展，广泛搜集数据。高校资助人员应从学生日常学习以及生活等多个角度出发进行数据的搜集，促使数据的维度逐渐拓宽，努力从思想、学习、消费等多个角度出发对学生的真实特点进行全面反映，从而利用更加全面的数据实时精准资助，对资助育人效果进行全面检验；其次，努力实现数据聚焦，深入进行数据搜集。高校资助人员在实际进行数据搜集的过程中，详细甄别相关数据，确保所筛选出来的数据可以对学生的真实情况进行反映，为从根本上对学生的情况进行全面把握，科学进行育人效果评价奠定基础。

3.2 积极构建专门的数据平台

在实际进行高校精准资助育人体系构建的过程中，要想将大数据技术的功能全面发挥出来，就必须积极建设完善的制度，为在精准资助中充分发挥大数据技术的功能奠定基础，为实现这一目标，积极构建专门的数据平台至关重要[6]。首先，高校运行中应结合自身实际特点，对精准资助育人体系构建过程中所需的规章制度进行建立，对整个学生数据搜集、整理以及保存的过程进行严格规范，并从学校长期发展的角度出发加大对大数据技术的应用力度，以此为基础进行经费补贴、优惠政策等的建立和实施，确保大数据发展应用规划呈现出详细、科学的特点；其次，积极构建专门的领导机构，在整合大数据时实施统筹管理，在这一过程中，可以充分发挥学工部门的引导职能，同保卫、后勤、网络中心以及教务处等建立紧密联系，从而构建大数据中心，搜集相应的数据，在此基础上应以全面的数据为基础将学生的家庭条件等及时反应给医保、银行以及民政等部门，实现数据的高度共享，在此基础上形成的大数据将呈现出全员覆盖的特点，最终有效突出大数据平台的实效性。

3.3 注重数据意识和数据素养的培养

实际展开精准资助的过程中，要想将大数据技术的功能全面发挥出来，要求高校资助工作人员在日常工作中拥有良好的数据意识以及数据素养。为实现这一目标可以从以下途径入手：首先，相关工作人员应对大数据时代特点产生深刻认知，明确大数据技术的优势，并在精准资助体系构建中努力融入大数据思想；其次，相关工作人员还应在日常工作以及生活中积极加强大数据技术以及理论的学习，不断强化自身的数据素养，努力在全新的知识以及事物当中，学会捕捉重要数据，并在数据处理中可以灵活应用多样化方法，在数据运用中采用批判性的思维；再次，高校运行中，应采用系统化培训模式提升资助人员的数据素养以及大数据技术应用能力，通过定期组织学习会议、分享案例资料等方式，促使高校资助工作人员在长期工作中逐渐形成良好的数据处理和搜集能力，确保高校精准资助工作中可以将大数据技术的功能和价值全面发挥出来[7]。

3.4 强化数据保护

新时期，实际展开高校资助工作的过程中通过加大对大数据技术的应用力度，可以实现此项工作的创新，然而随之而来的数据安全风险是不容忽视的。值得注意的是，高校在搜集学生隐私等相关数据的过程中，应该避免数据泄露等现象的产生，加大对学生的保护力度[8]。因此高校资助工作人员在日常工作中，应明确数据安全保护的重要性，并有针对性制定和落实相应的安全防范措施。因此高校运行中应高效展开顶层设计，对数据保障机制进行构建。同时还应综合应用云计算技术以及大数据技术等，提升数据储存体系的安全性和高效性，结合数据价值对重点保护对象进行明确，并有针对性制定相应的监控管理措施，从数据搜集、整理以及保存等各个环节入手有针对性制定并落实保护措施，对数据源头进行固化处理，当数据泄露时应采用严格的管理制度加大对相关工作人员的惩罚力度。同时，还应从及时更新、清理过时数据的过程中，将垃圾信息泛滥现象发生的概率降到最低，为从根本上避免学生信息泄露问题的产生奠定基础。

4 结语

综上所述，近年来，高校作为我国重要的人才培养基地，在运行中对资助育人体系构建的重要性产生了深刻认知，为了提升这一体系的精准性，积极加大对大数据技术的应用力度至关重要。因此，新时期高校可以结合自身实际，从明确数据全面搜集的重要性、积极构建专门的数据平台、注重数据意识和数据素养的培养、强化数据保护等角度出发，为实现大数据的高校精准资助育人体系的有效构建奠定基础。