高校图书馆个性化服务建设研究

范宇 李宏宇

摘 要：文章全面分析了高校图书馆个性化服务系统建设中存在的问题，同时构建了全新的高校图书馆个性化服务系统，指出了在个性化服务系统建设过程中还需注意用户隐私保护的问题，以期通过个性化服务系统的应用，确保高校图书馆提供高质量的个性化服务，实现高校图书馆服務水平的进一步提升。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）01-0046-03

关键词：高校;图书馆;个性化服务

1 背景

随着网络技术、信息通信技术以及计算机技术的迅猛发展，目前用户对信息资源的需求量也在急剧增长，信息资源变得越来越重要。然而，由于大部分用户存在信息选择性障碍问题，导致用户在面对海量信息资源时，很难从中找出自己所需的信息资源。因此，高校图书馆应针对不同用户群体提供更具针对性的信息服务，从而推动个性化信息服务的发展。信息时代，高校图书馆服务已经由传统封闭式服务模式发展成为开放式服务模式，逐渐树立了“以人为本”的服务理念，同时，网络信息服务的出现及发展在很大程度上促进了高校图书馆个性化服务水平的进一步提升。由于受信息环境改变的影响，高校图书馆用户的需求以及高校图书馆的服务机制等均出现了较大改变，受这一变化的影响，高校图书馆开展个性化服务已经成为必然趋势。高校图书馆只有通过开展个性化服务，才可以更好地满足用户的个性化信息资源需求，确保用户能够在海量、丰富的信息资源中更快速、准确地获取自己所需的信息资源，从而提高信息的利用率，提升高校图书馆的服务质量。

2 高校图书馆个性化服务系统建设中存在的问题

2.1 自身特色不突出，信息服务范围有限

现阶段，虽然很多高校图书馆都构建了个性化服务系统，但基本上都是参照国外的一些相对成熟的个性化服务系统模型，致使我国高校图书馆个性化服务系统建设工作失去了自身特色。同时，很多高校图书馆都是独立建设个性化信息服务系统，不同高校图书馆之间的联系不太密切，致使高校图书馆能够提供的信息服务范围被限定在本馆之内，用户在获取信息资源时受到了较大的制约。因此，高校图书馆应依照本校的实际情况，根据用户的需求特征，建设更为实用、操作性更强的个性化信息服务系统。

2.2 功能简单，服务深度不足

虽然很多高校图书馆构建了个性化信息服务系统，但大部分系统所拥有的功能相对简单，且服务深度不足。目前，高校图书馆个性化信息服务系统主要包括新书通报、读者荐读等一些相对简单的功能，缺乏较深层次的信息服务，如信息定制服务、资源管理服务等。虽然有一些高校图书馆能够提供类似的服务内容，但也仅仅是向用户推送信息，而不能充分收集用户的反馈信息，导致高校图书馆深层次信息服务发展受到阻碍，无法达到提供个性化信息服务的要求。

2.3 个性化信息服务系统与其他系统之间的集成性较差

很多高校图书馆建设的个性化信息服务系统都属于独立的系统，很少与高校的电子资源系统进行集成，导致用户通过个性化信息服务系统只能检索到图书馆的馆藏信息，不能通过系统检索相关的电子资源，致使个性化信息服务系统不能真正满足用户的实际需求。

2.4 版权问题

高校图书馆在提供个性化服务时，不可避免地要对大量的电子文献和数据信息进行处理和下载，虽然高校图书馆通常都会购买一定的数据库使用权限，但仍然存在版权问题。目前，大部分高校图书馆仍然忽视知识产权问题，仅有为数不多的高校图书馆针对电子资源做出了相应的公告声明。

3 基于大数据理念的高校图书馆个性化信息服务系统建设

笔者基于大数据理念，依照高校图书馆所构建的信息服务系统，同时参考个性化服务系统的实际需求，归纳总结了高校图书馆个性化信息服务系统应当包含的十个功能模块。

3.1 用户接口功能模块

该功能模块的主要功能是确保高校图书馆个性化信息服务系统能够与客户端相连接，在用户登录系统时，应当先在该功能模块中输入正确的账号和密码，完成用户信息认证工作。在登录系统之后，系统会把用户的个人信息添加到信息库中，并且在信息库中构建个性化信息库。用户还能够借助用户接口功能模块进行信息资源的检索工作。用户只需输入相应的检索信息，系统就能够自动完成检索工作，同时还能够将检索到的相关信息资源推送至客户端，用户就能根据系统推送的信息情况做出评价与反馈，相应的信息同样也会通过该功能模块传输至系统。因此，该功能模块同时也成为高校图书馆和读者交流与沟通的桥梁。

3.2 用户信息库功能模块

用户能够在接口功能模块中完成信息注册工作，将用户的学号或工号、姓名、年龄以及个人爱好等相关信息输入接口功能模块，系统会将用户所输入的拥有特定格式的结构性数据信息储存在信息数据库中，同时，用户在使用系统时反馈的各种信息，也会被储存至信息数据库中。因此，系统就可以更加全面地掌握用户的实际信息需求，在开展个性化服务时也能够依照用户信息库中的数据信息，找出用户的真实信息需求，从而确保系统能够主动地为用户提供个性化服务，更好地满足用户的信息需求。

3.3 信息检索功能模块

该功能模块接收到用户的信息检索需求后，便会与本地信息库中的相关信息进行匹配，如果匹配成功会把所得检索结果输送至用户端，如果无法成功进行信息匹配，系统会自动在互联网进行信息检索，而且还会将一些没有在本地信息库中储存的结果存储至本地信息库中。在开展信息检索时，系统采用的检索技术为智能代理技术。

3.4 信息过滤功能模块

该功能模块的主要功能是对信息检索功能模块所检索到的信息资源进行过滤处理，根据用户的实际信息需求进行相关度分析，并按照分析结果对信息资源进行排序，从而确保用户能够获得具有更高相关度的信息资源。

3.5 数据集成功能模块

高校图书馆主要的服务对象为在校学生和教师，不同用户所对应的行为数据被分散储存在不同的系统中，同时，高校图书馆所包含的信息系统数量相对较多，如电子资源使用记录、学科服务信息平台及网络日志等，而这些数据信息均能通过与之相关的一些数据进行连接，从而确保用户能够得到更为全面的信息资源。因此，图书馆应把不同数据来源、不同数据格式以及不同数据含义的信息资源在逻辑层面进行集成处理，确保个性化服务系统可以让用户获得更大范围和更多内容的个性化服务，通过数据的集成处理还可以确保数据规范化处理拥有可靠的基础保障。

3.6 数据规范化功能模块

结合目前逐渐兴起的大数据技术，系统可以对用户的各种行为信息进行挖掘处理，确保各种信息的统一性。数据集成功能模块获得的相关数据信息在属性方面会有所差异，如果想要更好地挖掘信息，系统就要对数据进行规范化处理，确保信息资源能够达到数据挖掘技术的相关标准与要求。

3.7 数据分析功能模块

该功能模块能够对规范化功能模块获取到的数据信息进行加工处理。依照用户在信息获取过程中采取的不同方式，数据分析功能模块分为以下三种：第一，对于一些结构化数据应用结构化分析模块进行分析。第二，对于一些半结构化数据应用系统日志分析模块进行分析。第三，针对一些非结构化数据应用特殊信息分析模块进行分析。该功能模块能够把符合要求的数据信息进行精确划分，还可以建立相应的用户信息需求模型，从而为后续的信息匹配工作提供相应的数据参考，更好地为用户提供高质量的个性化服务。

3.8 信息匹配功能模块

在完成了信息的分析工作之后，系统就可以构建出相对应的用户信息需求模型。信息匹配功能模块要把检索所得的相应数据信息与所构建的用户信息需求模型进行匹配处理，再次分析检索信息与用户实际需求之间的相关度，选择其中相关度高的信息数据推送至用户端。另外，为了能够提供更高质量的个性化服务，系统还会将构建的用户需求模型与本地的信息数据资源库进行匹配，把一些与用户需求相关的数据信息推送至用户端。

3.9 信息推送功能模块

该功能模块同样是借助智能代理技术，依照不同用户的实际信息需求情况，主动地把适量、适宜的信息适时地推送至用户端。

3.10 用户评价功能模块

用户收到系统推送的数据信息后，能够借助评价功能模块，对所推送的信息进行评价，同时还能对个性化服务的满意度情况进行反馈，而系统同样也会将用户的评价及反馈信息储存至用户信息库中，并利用数据挖掘技术，构建出与用户实际信息需求更加符合的用户信息需求模型，从而确保高校图书馆可以提供更有针对性和更准确的数据信息。

4 个性化信息服务系统建设过程中需注意的问题

高校图书馆只有全面采集用户的基本信息，才能确保个性化信息服务系统可以提供更加个性化的信息服务。因此，高校图书馆在个性化信息服务系统建设过程中，还需要注意以下三个问题：①要转变现阶段高校图书馆所应用的通过IP方式对用户进行认证这一模式，而要应用安全性更强的用户身份认证及授权登录等模式，以便更好地保障用户信息以及数据资源的安全性。②应用数据加密技术，对用户的基本信息及行为信息等数据进行加密处理，避免在应用用户信息时发生信息泄露问题。③设置更为健全的保障制度，对学生及教师进行隐私保护教育，确保用户拥有更强的隐私保护意识，防止出现用户信息的滥用问题，尽可能避免用户信息被恶意盗用等问题的出现。

5 结语

信息时代，高校图书馆在提供个性化服务以及建设个性化信息服务系统的过程中会遇到很多阻碍，因此，高校图书馆工作人员应当转变传统的服务理念，不断提升自身的综合素养，不断创新高校图书馆个性化服务模式，建设与本校实际相匹配的个性化信息服务系统，有效解决个性化服务工作中存在的问题，为高校学生及教师提供高质量的个性化服务，进一步提升高校图书馆的服务水平，为高校图书馆的健康、稳定发展提供可靠保障。

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