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浅谈大智移云技术对会计的影响—会计信息质量特征的增强

2019-03-12苏啸啸王雅欣周佳琦

中国乡镇企业会计 2019年7期
关键词:智移云使用者会计人员

苏啸啸 王雅欣 周佳琦

一、引言

随着新一代互联网技术的发展,大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等技术正在与会计行业不断融合,尤其是区块链技术支持的分布式记账,对会计信息的生成产生了根本性的影响。“大智移云”背景下,海量的数据源和迅猛发展的数据挖掘、收集、分析、处理等技术使会计信息的生成、传递、报告和使用发生了巨大的改变,因而对会计信息质量特征产生了影响。本文主要阐述大智移云技术对会计信息质量特征产生的影响。

二、对会计信息质量特征的影响

因为会计信息质量特征是我国会计准则对会计信息的提供所提出的要求,是衡量会计信息质量的重要标尺,所以本文主要从会计信息质量特征方面论述大智移云对会计信息的影响。

(一)可靠性

“大智移云”技术的出现能够增强会计信息的可靠性,会计信息可靠性的增强主要体现在会计信息完整且准确。

1.完整性。完整性要求会计信息要对企业的经济现象有完整的描述,但目前会计信息的生成受会计信息重要性和会计计量两个过程的影响,经过两次筛选后,大量反映原始经济现象的会计信息被排除在会计信息系统外,无法保留完整的经济现象的会计信息。更为重要的是,会计信息系统里的信息是根据企业会计准则和会计人员的职业判断产生的,但不同的会计信息使用者有不同的需求,根据企业会计准则和会计人员职业判断生成的会计信息势必无法满足不同需求的会计信息使用者,使用者也无法从经过筛选后的会计信息中了解原始的经济现象。

目前企业使用的会计信息系统主要为关系型数据库,关系型数据库的缺陷在于只能储存结构化的数据,无法储存对经济现象的的描述和解释能力更强的非结构化数据。在大数据爆发式发展的今天,会计系统可以采集到更多的非结构化数据。基于“互联网+会计”平台,反映经济现象不同属性的结构化或非结构化的数据都能储存在企业会计信息系统中,会计信息能够完整地进入会计系统,满足不同信息使用者的不同需求。

2.准确性。虽然传统的手工记账采用严谨的复式记账法已经使会计信息的准确性大大提高,但由于会计工作中需要大量的主观判断,会计人员的专业胜任能力和人为失误仍然会使会计信息的正确性大大降低。物联网技术采用RFID技术从经济现象的源头采集数据,反映经济活动的全过程,增强数据的真实性和准确性。利用区块链技术的智能合约准则,对信息进行验证、处理,进行全程监督和控制。分布式记账技术在每一项交易记录被添加进会计系统之前,会取得全网其他节点的鉴证和核实,不实交易会自动被拒绝写入,因此任何违反规则的数据或者虚假数据都无法记录在会计系统中。

(二)谨慎性

会计信息的谨慎性要求会计人员在处理不确定性的经济业务时,应持谨慎的态度。对资产和收入不可以高估,对负债和费用不可以低估。会计人员不是社会中的独立个体,容易受到周围环境利益驱使和外部压力影响,近些年来层出不穷的财务造假事件正说明了这一点。另一方面,在生成会计信息时,需要会计人员采用职业判断对会计要素进行确认与计量,进行会计估计,选择会计政策,对会计人员的专业胜任能力具有较高的要求。因此,如果会计人员不能避免外部环境对自己的影响或者专业胜任能力不足,势必会对会计信息的谨慎性产生影响。

例如,金融资产的计量以公允价值为基础,而公允价值确认最优的方法是“计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价”,这就表明从活跃市场上获得的报价是公允价值最准确的衡量。大数据时代,对活跃市场上的数据的收集可以做到实时,因此便能获得较为准确的公允价值,避免了会计人员进行职业判断时主观因素带来的偏差,此外,分布式记账在交易添加进会计系统前要经过其他节点的审核,由此可以避免外部环境对会计人员产生的影响,提高谨慎性。

(三)实质重于形式

会计信息实质重于形式是指会计信息应反映经济活动深层的经济实质,不限制于表面的法律形式。想要探究经济活动的经济实质,需要会计人员追根溯源,了解会计信息产生的源头,进行职业判断。在区块链技术中,时间戳根据时间顺序将各个区块连接起来,使记录的数据具有连续性和可追溯性。因此,基于区块链底层技术搭建会计信息系统,可以准确地定位和追溯数据信息,便于会计人员做出适当的职业判断,真正实现会计信息的“实质重于形式”。

(四)及时性

及时性要求能够及时为会计信息使用者提供会计信息,帮助其做出决策。如今的互联网经济环境下,用户需要根据变幻莫测的市场环境及时做出决策,信息的及时性更加重要,信息越及时,相关性也就更强。在区块链技术的分布式账簿中,经济交易的电子记录与交易行为紧密相连,经济交易活动发生时即产生相应的电子记录,不存在事后补记账的问题。企业通过区块链技术及时披露财务信息,使财务信息使用者及时做出更好的决策。另外,利用区块链技术的智能合约事先定义好的会计规则,不同的财务信息使用者可以建立属于自己的个性化定制财务报告,帮助信息使用者更有针对性地做出决策。

(五)可比性

会计信息的可比性包括两个方面的含义,同一企业在不同时期的纵向可比,不同企业在同一时期的横向可比,帮助会计信息使用者更全面深入地了解会计报告主体的具体发展情况。“大智移云”时代,基于可扩展商业报告语言(XBRL)形成的财务报告可以大大增强会计信息的可比性。同传统的网络财务报告相比,以XBRL为基础的网络财务报告,降低信息交换成本、提高财务信息的可获得性、增加了财务信息可比性。不同会计主题的会计信息可以在不同平台、软件和系统之间进行自由流动,方便会计主体的横向比较;XBRL使不同会计主体的不同时期的比较、同一会计主体不同时期的比较更加方便快捷。通过可视化方式呈现会计信息比较后的结果,更容易发现变化的异常情况。

(六)相关性

相关性指企业提供的会计信息有助于会计信息使用者做出经济决策,对企业过去、现在和未来的情况做出评价和预测。相关性的内涵包括两方面:(1)预测价值。如果会计信息可以帮助信息使用者预测未来事项的结果,则该信息具有预测价值,信息使用者可根据预测结果做出经济决策。(2)反馈价值。会计信息的反馈价值体现在对以前预测结果提供反馈,证实或修正过去的预测。预测价值与反馈价值是相互关联的,反馈价值通过为过去预测结果提供反馈实现,预测价值通过上期反馈结果进一步调整本期预测结果。反馈越及时,预测可越及时得到调整,从而更好地进行会计计划与管理。在“互联网+”时代,会计工作的中心将移向预测未来,信息的预测价值成为相关性的重要要求。预测要求具有相关经济事项的完整描述,在上文已论述,在“互联网+”时代,会计信息完整性将大大增强,所获会计信息更加完整、全面。此外,大数据的快速发展能够大大增强会计信息的相关性。企业可以借助数据挖掘技术找到有价值的信息,从而使财务信息更具有相关性,更有利于支持决策。预测所需要的另一个条件是决策支持模型,“互联网+会计”平台设置多样化、按需获取的各种决策支持模型,用户还可以定制个性化决策支持模型。预测所需的会计信息充分以及个性化的决策支持模型,有助于形成合乎决策需求的个性化财务报表,从而提升信息的预测价值,增强其相关性。

(七)重要性

当企业会计信息的省略或错报影响使用者据此作出正确决策时,该信息就具有重要性。与完整性一样,重要性是基于信息使用者提出的。在传统会计模式下,由于传统会计系统信息技术生产能力的有限和成本效益原则的限制,会计信息的完整性得不到保证,企业会计人员就选择记录他们认为重要的会计信息,信息使用者“被重要”。

在“互联网+”时代,信息技术生产能力的增强,信息生产成本的降低,将使信息完整性得到保证,重要性不再是会计人员需要考虑的问题,重要性的决定权将回归到信息使用者。信息使用者可以根据系统事先设定的角色,在操作界面的指引下,选择出自己认为重要的会计信息。

(八)可理解性

会计信息可理解性是指企业提供的会计信息应当清晰明了,便于财务会计报告使用者理解和利用。可理解性要求企业提供会计信息时,必须考虑到会计信息使用者的理解能力,理解能力与使用者的相关知识储备具有一定关系。当前财务报告准则隐含着假设,会计信息者是理性的,他们对商业和财务知识有一定的掌握,理解能力较强。但不同信息使用者的知识储备不同,理解能力不同,会计信息的可理解性对会计信息使用者没有针对性。当前会计信息多以文字形式展现,形式单一,有时并不清晰明了。在“互联网+”时代,可视化工具的发展为会计信息的可理解性提供更加有力的支持。可视化工具通过图形、动画等方式向会计信息使用者解释更有价值的信息,方便管理者更好地理解和使用信息。

三、结束语

综上所述,在会计中应用大智移云技术将会全面提升会计信息的质量与价值。“大智移云”背景下,会计行业的发展前景虽然乐观,但目前在技术方面仍有许多障碍去跨越,会计信息质量特征的增强将依赖于与信息技术的对接和发展。

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