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城镇居民家庭人均消费比例的计量分析

2019-08-03罗宇琦

中国乡镇企业会计 2019年7期
关键词:优度城镇居民回归方程

罗宇琦

一、研究意义

我国正处于改革开放的转型期,城镇居民的消费行为有很大变化,也伴随着一些新特征。突出的表现就是居民消费水平在不断提高,消费结构在不断升级。分析居民的消费行为,有利于优化资源配置,促进生产和消费的协调发展,保证国民经济的健康运行和良性循环等。

阅读相关参考文献,发现已有大量学者对城镇居民消费支出方面进行研究。同时备受关注的问题是,随着经济的增长、居民收入的提高,我国居民消费率却持续走低,居民消费倾向不足等。如何振兴和发展消费是我国经济持续发展过程中不可忽视的问题。

二、数据和方法

本文通过分析收集的数据,运用EViews软件建立了回归模型,对城镇居民家庭在食品、衣着、居住、家庭设备、医疗、交通、通信、文教娱乐等方面的消费比例进行计量分析。

收集的数据源于国家统计局1997-2016年城镇居民家庭消费基本情况,具体数据包括人均可支配收入(y)、人均食品消费支出(x1)、人均衣着消费支出(x2)、人均居住的消费支出(x3)、人均家庭设备和用品的消费支出(x4)、人均医疗保健方面消费支出(x5)、人均交通及通信的消费支出(x6)、人均文教娱乐方面服务的消费支出(x7)和人均其他消费支出(x8)等九部分内容。通过数据可以看出1997-2016年人均可支配收入和其他各方面消费支出都增长得很快,1997年,城镇居民人均可支配收人5160.3元,而2016年达到了33616元.比1997年增长了6倍多;城镇居民各方面人均消费支出和1997年相比也有不同幅度的增长。

三、数据分析与模型建立

根据1997-2016年期间城镇居民人均可支配收入的数据和在食品、医疗、衣着等各方面人均消费支出的数据,运用Eviews软件做出散点图,如图1所示。

如图1所示,随着可支配收入的提高,各方面的人均消费支出都有不同程度的增加,y与x1到x8存在线性关系,对此可以建立多元回归模型:y=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+u,其中β0到β8是模型参数,u是随机扰动项。运用最小二乘法(OLS)对建立起的多元回归模型进行分析,假设随机扰动项u服从期望为0,方差为σ2的正态分布,根据Eviews软件可以得出样本数据的一般统计性特征,如表1:

图1:人均可支配收入和各方面人均消费支出的散点图

表1:数据的一般统计特征

从表1中可以看出,JB统计量为2.003662,在显著性水平α=0.05的情况下,χ2(9)=16.9190,而JB统计量=2.003662,<χ2(9)表明JB统计量不显著,因此不能拒绝原假设,认为城镇居民消费支出回归的残差是服从正态分布,因此该回归模型满足最小二乘法的正态性假设。

运用Eviews软件用最小二乘回归法对样本数据进行回归。得到结果如表2所示见表2:

得到的回归方程为:

Y=-1831.466+2.5471X1-2.2693X2+1.4499X3+1.7688X4-2.6359X5+2.1358X6+2.7104X7+4.4341X8

(358.47)(0.4128)(1.3223)(0.1075)(1.0370)(1.5205)(0.7806)(0.7348)(1.6001)

[388.09][0.4879][1.6903][0.1184][1.1791][1.9809][0.8514][0.9337][1.6431]

R2=0.9998 n=20

表2:多元线性回归方程

四、模型检验与预测

1. 拟合优度检验

回归线的拟合优度表示所估计样本回归线对样本数据拟合的优劣程度,度量拟合程度优劣的统计量是可决系数R。可决系数的取值范围是(0,1),可决系数的值越接近1,表明模型对因变量拟合程度越高;本样本中拟合优度R=0.9998,表明回归方程对样本的拟合程度非常好。

2. 参数显著性检验

对于多元线性回归方程中的参数b1,b3,,b6,b7,b8,的t统计量都大于2,尤其b1,b3,的t值明显高于2,相对来说极其显著,b2,b4,b5的t统计量虽然不到2但也接近,相对来说影响不是很显著。总体来说样本回归的效果不错。

3. 有无异方差检验

对模型做BP检验,得到F统计量对应的P值为0.38,远大于0.05甚至0.1,这是拒绝原假设强有力的证据,也就是说所设定的模型不存在异方差。

五、结论和建议

1. 结论

通过以上分析可以看出城镇居民人均可支配收入和食品、医疗、文教、交通等几方面人均消费支出之间存在显著的线性回归关系。居民的可支配收入显著影响消费支出水平,随着居民收入的增加,基本各方面消费性支出也会有不同程度的增加,尤其是在食品消费支出和居住消费支出方面的影响较大。

因此可支配收入是影响消费的主要因素。为改善居民生活水平,提高居民各方面消费支出,促进经济实体的快速发展,可在增加居民的可支配收入方面进行政策扶持。

2. 政策建议

1)增加低收入群体的收入。通过对低收入群体进行教育培训,提高他们的就业技能,拓宽他们的收入来源,提高其生活水平。

2)完善相关消费政策。大力拓展消费领域,建立新的消费增长点,可以采取有效措施加快服务业发展,以适应消费结构升级,满足人民群众人民日益增长的美好生活需要。

3)建立和健全社会保障制度。丰富社会保障资金,扩大社会保障范围。政府应采取积极有效的措施减轻民众的生活负担.进一步完善医疗、社保、教育等方面的公共服务。

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