国外个性化旅游推荐研究现状探究

赵婷 蒋玮城 姚长海 肖璐

吉首大学张家界学院

智慧旅游属于一种集多种科技技术为一身的新型运营管理方法，能够完全适应现下我国旅游业发展需求，并为各旅游企业提供完善可行的管理方案和服务方案。但是在实际运行时，也会存有些许的缺陷和不足，尤其是在服务外国游客方面，因此，必须针对国外个性化旅游推荐技术进行深入的研究，这样才能改善现状，提升我国智慧旅游服务水平。

一、张家界智慧旅游发展现状

张家界位于湖南省境内，其是我国最为优秀的旅游城市之一，随着近年来国家大力提倡智慧旅游城市建设，张家界也积极响应这一号召，通过全面的改革创新，逐渐由传统旅游业不断向现代化服务业和第三产业的智慧旅游业方向过渡。从整体智慧旅游架构设计来看，张家界主要是以一网、两平台、一终端的架构系统来发挥智慧旅游城市的优势。其中一网是指张家界旅游资讯官网；两平台是指行业管理平台和公共服务平台；一终端是指张家界官方旅游App。

通过智慧旅游，不仅让游客实时了解到张家界各旅游景点的动向。同时，还对游客的整个旅游过程进行便捷的服务和管理，如可针对游客信息资料来查询其具体旅游位置及当地所发生的禁忌危险，进而第一时间对游客人身安全提供可靠的保障。此外，智慧旅游还促进了张家界旅游产业的大规模发展，满足了当地的社会经济建设，完全符合张家界市实际转型需要。但是在实际运行时，智慧旅游也会遇到一定的瓶颈问题，具体主要表现在国外游客受文化背景差异所影响，对智慧旅游的实际核心需求上，即无法灵活运用智慧旅游系统来确定具体行程路线、旅游流程以及住宿等相关问题，因此，只有结合实际情况，对其采取个性化旅游推荐技术策略，这样才能彻底改善智慧旅游的弊端。

二、个性化旅游推荐技术策略

（一）推荐旅游行程

在旅游行程中，住宿是最关键的环节内容，国外游客要想选择出最佳的住宿场所，就可直接通过推荐系统来实现，即根据酒店的综合评价信息，利用相应的自然语言处理技术对用户评价情感进行深入的评估，进以根据酒店显式和隐式特征的反馈评分来进行选择。目前，为了保证酒店评估的准确性，大多旅游单位会使用自适应神经模糊推理系统来帮助游客选择，这也是智慧旅游领域中最新的人工智能应用技术。另外，游玩也是旅游行程中不容忽视的核心内容，这就需要推荐系统为国外游客提供实时准确的景点信息，可以利用上下文感知推荐技术，将天气作为景点推荐的主要属性因素，这样才能满足游客心理需求，提高景点推荐质量。

（二）推荐旅游路线

一般情况下，当国外游客在到达某一个旅游景点后，其就要对整个景点进行游览，而怎样在有效的时间内将景点景观全部游览下来是游客旅游过程中最为常见的困境之一。因为旅游观光的时间很容易受到景点交通环境所影响，进而发生相应的改变，使游客无法按照心中所想观赏到景区风光。因此，要想改善这种现状，就要制定一个科学合理的旅游路线，尽量采用旅游推荐系统，这样才能帮助旅游者选择出理想的旅游路线，进以在一定的时间内游览到更多更适合的景点。在实际运行时，推荐系统主要是通过引入离散时间，让景点交通状况清晰的显示在基础静态网络中，然后再经过动态规划将所存在的主要问题转化成递归方程，这样就会获得最佳旅游路线的推荐信息。

随着近年来我国智慧旅游城市的大规模建设，对于旅游线路推荐的技术研究也取得了十分显著的成效，其不仅仅依靠旅游者的历史评分数据来推荐旅游路线，还会采用最新信息技术以及更个性化的旅游路线推荐方法来为游客制定游览线路，进以最大化满足游客旅游需求，使其感受到智慧旅游所带来的快乐。

（三）推荐完整的旅游行程

整个旅游行程的推荐技术是综合了吃、住、游、行、娱、购等需求为一体的推荐系统、可以为那些外国游客提供更为便捷、个性化的旅游推荐服务。其主要是利用游客的动态信息，根据其兴趣爱好来进行相应的推荐，例如，当游客在系统中输入旅游目的地、旅行时间、住宿、出行方式等相关信息后，推荐系统就会将每一条输入信息作为一个单独的子模块进行分析和推荐。

若是游客在旅游途中出现没有网络信号或信息来源的困境时，推荐系统还会自动启用机器学习技术来分析用户历史行为模式和以往兴趣点，进而根据两者的关联性，为用户提供个性化的体验和建议。

结束语：综上所述，智慧旅游作为我国旅游行业的一个新的发展方向，其要想得到持久稳定的发展，就要提出更加个性化的旅游推荐技术策略，使其符合旅游产业智慧化、人性化发展的内在需求，以便让那些特殊群体的国外游客享受到最佳的旅游推荐服务，从而为智慧旅游的转型升级提供新方向、注入新活力。