人工智能医学在健康管理中的应用

白玉 浙江理工大学

一、人工智能医学的发展

人工智能的发展早已涉及社会各个领域，而伴随着人们健康意识的觉醒、对高医疗水平的迫切需求，人工智能与医疗的深度融合逐渐成为社会热点，推动了人工智能结合现代医疗 产业的兴起。科技和社会的进步以及各国对人工智能医疗的重视日益增强，人工智能得以在医学中全面发展。当前，人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛，人工智能医学的重点集中在医疗影像、药物挖掘、辅助医疗和健康管理等领域。从应用来看还分为虚拟助理、生物技术、可穿戴设备、医学机器人、风险管理等多个领域[1]。

随着社会的不断进步和人们健康意识的逐渐增长，以及当前人口老龄化的加速，我们对于提高医疗技术、增强身体健康、延长寿命的愿望也更加强烈。随着计算机视觉、语音识别、智能机器人等技术的不断提高，大数据和云计算的助力，通过人工智能技术来推动医疗健康产业变革是一个合理并且可行的手段[2]。

二、人工智能医学在健康管理的应用

经济的发展和社会的进步使人们的生活日渐富裕，在物质条件非常丰富的情况下健康成为了全民关注的热点。如何将人工智能结合健康管理对人体健康状态进行监管和调节，无疑是21世纪最受关注的领域之一。

人工智能辅助设备在健康管理中将发挥极大的作用，类似世面上已经出现的运动手环，心电检测器等，可通过与智能手机连接，达到随时随地实时对身体指标的监控。但这类产品存在如果不佩戴就无法记录的缺点，所以在技术允许的条件下更加智能的生物监测设备将被研发，而且可以测量更多的人体指标。如使用智能健康管理设备监控睡眠，记录深度睡眠和快速眼动时长，评估睡眠质量指标；测量人体空腹状态下的血压、血氧、血糖、心率等生理指标；检测排泄物的菌群指标，根据菌群变化进行健康分析；记录一天的运动量和各个时段的生命体征数据等。同时通过了解用户的睡眠习惯、饮食习惯和运动习惯，基于大数据和云计算，人工智能分析设备就可以将测量的所有数据记录整合，建立个人健康档案和个性化的健康管理方案，为个人规划合适的健康生活日程。包括运动计划，营养搭配等。健康档案还可以与各个医院系统进行联网，即使在异地、甚至异国就医也可以实现医疗数据共享，极大提高了就诊效率。

另外，人工智能在健康管理上的应用还将体现在定期的身体健康监测，除了血压、脂肪率、血糖等常见指标，还可进行更精准的基因检测和血液分析，定期进行健康监控，预防基因突变疾病或隐藏性疾病的突发和恶化。人工智能和基因检测技术的结合会在遗传性疾病、肿瘤、心脑血管疾病和感染性疾病等重大疾病的预防和治疗上发挥巨大作用。

三、人工智能医学在营养管理中的应用

俗话说，民以食为天，饮食毫无争议的是身体健康管理中极为重要的一环，不良的饮食习惯往往会诱发疾病。过快的生活节奏让我们面对饮食的选择越来越精细化、快餐化，这也意味着我们的三餐都离不开高油高脂等不健康饮食。

首先人工智能的图像识别能力将同样被运用在识别食物上，自然界人类可以食用的食材种类繁多，为了发挥人工智能在营养管理上的作用，前期要收集从五谷杂粮到蔬菜水果等大量食物的数据和资料，还要包括目前世面上正在销售的各种加工类食品。其次就是对食物营养成分的分析及记录，通过人工智能、生物技术、化学检测和大数据相互融合，对食物的每种营养成分进行分析检测，除了食物热量、蛋白质含量等基础指标，还要对食物进行过敏原测试，并记录在云资料库，建立一个现有食物营养成分数据库，与健康管理数据库相连接。最后人工智能营养专家系统将根据你的身体健康指数、疾病指数、饮食偏好等为你制定科学合理的营养搭配及饮食计划。例如我们可以通过智能手机设备拍下食物，手机内的人工智能系统将自动识别食物种类，识别出食物之后，人工智能连接到营养成分数据库，分析出食物所含的营养元素及热量等数据。再结合你的身体情况、基因构成和饮食习惯等数据指标，为你决定能否食用这种食物或为你制定适宜的摄入量。

人工智能的深度学习结合健康监测可以更好的监控饮食健康，在进食之后，通过血液分析、消化分析等方式就可知道人体自身对某种食物的营养吸收状况，同时可以检测某种食物对人体的致敏反应，也可以了解用户的饮食偏好。

科学合理的摄入营养是健康生活的基础，它不仅可以让我们保持身心健康，还有助于我们的形体塑造。人工智能的出现让科学摄入营养不再是难事，它将成为你的专属营养师，让你在享受美食的同时拥有健康的生活。