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中国入境旅游目的地时空地域格局分异研究

2019-01-21杨效忠鄢方卫

资源开发与市场 2019年1期
关键词:区位商市场占有率象限

李 龙,杨效忠,鄢方卫

(1.安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241002;2.宿州学院 管理学院,安徽 宿州 234000)

我国《“十三五”旅游业发展规划》提出:“大力提振入境旅游,实施中国旅游国际竞争力提升计划”,入境旅游对于提升国家(地区)软实力和国际影响力具有重要作用,是衡量一个国家(地区)旅游国际竞争力的重要指标[1]。因此,对我国入境旅游的影响制约因素、时空地域格局、动态演进规律和演进机理进行深度剖析,是我国入境旅游发展需要研究探索的重要议题。国内关于入境旅游的研究成果自2000年以后增长较快,取得的成果较多。基于中国知网提供的学术期刊、优秀硕士论文和博士学位论文三大数据库,以“入境旅游”作为篇名关键词进行检索,发现自1986年1月至2018年8月共有5084篇学术论文围绕入境旅游展开研究。根据对文献关键词出现的词频率分析认为,目前国内学者对入境旅游的研究大多集中在入境旅游市场[2,3]、入境旅游需求[4]、入境旅游时空特征[5-8]、入境旅游竞争力[9]、入境旅游与经济增长的关系[10]、入境旅游影响和发展对策[11]等方面,研究方法主要有亲景度[12]、重心模型[13-15]、数据包络分析(DEA)[3]、马尔科夫预测[10]、社会网络分析法[16]、空间自相关分析[17]、探索性数据分析(ESDA)和地理加权回归(GWR)[18]等。选取区位商、市场占有率两个指标构建研究模型,从时间维度对入境旅游目的地的地域格局分异进行研究,对入境旅游研究有一定的创新。

1 数据来源及研究方法

1.1 数据来源

本文以我国31个省区入境旅游目的地为研究对象,选取1995年、2000年、2005年、2010年、2015年的历史数据,对我国入境旅游目的地空间地域格局分布差异进行了分析。考虑到统计口径、统计指标的一致性和可比性,选取“国际旅游(外汇)收入”(根据《统计年鉴》统计的指标释义,国际旅游(外汇)收入指入境游客在我国境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等的全部花费。)、“入境过夜游客人数”(根据《统计年鉴》统计的指标释义,入境游客主要是指报告期内来我国观光、度假、探亲访友、就医疗养、购物、参加会议或从事经济、文化、体育、宗教活动的外国人,以及香港与澳门特别行政区和台湾地区游客。统计时,入境游客按每入境一次统计1人次;入境旅游人数包括入境过夜游客和入境一日游游客。)为主要分析指标,该指标在2000—2016年《中国旅游统计年鉴》中年份数值连续统计口径相对稳定可靠,且有较详细的分省数据,便于比较分析。由于重庆市于1997年6月18日成立,故1995年数据缺失(由于台湾地区、香港与澳门特别行政区数据未统计,故本文未纳入分析);2013年《中国旅游统计年鉴》对入境旅游人数的统计口径有变化,但对本研究影响不大。根据《统计年鉴》,1995年统计数据为国际旅游人次数,2000年及以后统计的数据均为入境过夜游客人次数。

1.2 研究方法

旅游区位商:区位商(Location Quotient,LQ )又称专门化率或地方专业化指数,指某个地区特定部门的产值占所在地区工业总产值的比重与该部门全国产值所占全国工业总产值比重之间的比值[19-23]。区位商主要用来测定产业集群(集聚)、产业比较优势、主导产业选择、产业转移等,在研究方法上多与因子分析等方法结合使用。借助区位商理论方法,夏学英[21]、付帅[22]、李龙等[23]分别对旅游区域比较优势和空间分异进行了研究;田广增[24]、吴文浩等[25]选取京广/京珠线和黄山地区对旅游带空间组织和旅游竞争力进行了实证研究;王兆峰[26]、李龙[27]、阎友兵[28]、李航飞[29]等分别对旅游产业结构和旅游集聚进行了分析和评价。根据区位商计算公式,以旅游业收入和地区生产总值作为主要衡量指标[21],改进后的旅游区位商计算公式为:

(1)

旅游市场占有率:市场占有率(Market Share,MS)是衡量市场竞争力的指标,旅游市场占有率计算公式为:

(2)

2 结果及分析

2.1 入境旅游区位商

通过对全国各地区入境旅游区位商分析(表1)发现,由于受到政策、区位条件、经济发展水平等因素的影响,北京、上海、广东入境旅游区位商较高,历年均排在全国前五位。北京市2005年之前入境旅游区位商远超全国其他省市,尤其是1995年旅游区位商值超过10,说明改革开放后至21世纪初期,北京是入境游客的主要目的地,且大多会选择在北京消费,这与改革开放初期的旅游以外交功能为主有一定关系。

表1 我国各地区入境旅游区位商对比

随着开放程度的加深,北京的区位商值逐年降低,2010年被上海超过,2014年位于广州、上海之后,2015年降到第5位,说明入境游客的消费选择地域分布越来越多元化,从全国范围来看这是一个良性发展的过程。东部沿海的福建、天津和西部的云南、西藏入境旅游区位商值较高,排在全国前十位。福建6年的数据均稳定在前五位,云南入境旅游区位商排名呈现稳中有升的趋势,说明旅游产业地位和旅游集聚程度在不断提升。由于云南、西藏总体产业经济水平较落后,国内生产总值较低,入境旅游收入在国内生产总值中占的比重较高,旅游产业地位也较高。河北、河南、青海和宁夏入境旅游区位商值远低于全国水平,排名一直在全国二十五位以后;其中,河北、河南的产业主要以农业和工业为主,旅游业占比较低,青海、宁夏旅游收入和经济总体水平都远低于全国水平。整体来说,这些地区对境外游客吸引力较弱,留不住游客消费。浙江、安徽、湖北入境旅游区位商值上升较显著,其中浙江2000年以后跻身前十位,以杭州市为龙头的浙江国际旅游品牌形象进一步提升;安徽20年间旅游区位商排名上升了16个名次,尤其是2005年以后提升较快,说明安徽对境外旅游吸引力大幅提升,入境旅游产业地位和旅游集聚度提高,特别是2009年“皖南国际旅游文化示范区”获批进一步提升了区域品牌的国际影响力;湖北入境旅游区位商排名稳步提升。甘肃、贵州、海南入境旅游区位商值下降较为明显,其中甘肃20年间下降了14个名次,贵州20年间下降了10个名次,海南20年间下降了8个名次,表明这3个省入境旅游产业地位或集聚程度显著下降,对入境游客消费吸引力也在下降。

2.2 入境旅游市场占有率

通过对我国各地区入境旅游市场占有率分析(表2)发现,北京、上海、广东入境旅游市场占有率较高,远超同期全国其他地区。尤其是广东,受到出入境口岸、毗邻港澳等多方面因素的影响,历年数据均高于30%,排名稳居全国第一位,远远超过其他省区;北京的入境旅游市场占有率呈逐年下降趋势。总体来看,东部沿海的福建、江苏、浙江、山东和西部的云南入境旅游市场占有率值较高,排在全国前十位;甘肃、青海、西藏和宁夏入境旅游市场占有率值远低于全国水平,排名比较靠后,旅游竞争力较弱。安徽、江西、湖北入境旅游市场占有率值上升较为显著,其中安徽20年间入境旅游市场占有率值提高了2.11,排名提升了11个名次,尤其是2005年以后提升较快;江西和湖北入境旅游市场占有率排名分别提升了9个名次和5个名次;海南、甘肃、新疆入境旅游市场占有率下降较明显,排名分别下降了12个、10个和5个名次,表明其入境旅游市场竞争力减弱。

表2 我国各地区入境旅游市场占有率对比

(续表2)

地区 1995年 2000年 2005年 2010年 2014年 2015年 数值(%)位次数值(%)位次数值(%)位次数值(%)位次数值(%)位次数值(%)位次山东2.6182.3292.9173.8073.3063.168河南1.26161.04201.13201.52171.37211.3720湖北1.57141.45161.55141.88143.04113.159湖南1.03191.46151.35171.97132.41152.2915广东35.92138.52135.62132.52136.85134.901广西2.42103.9562.7792.59103.2584.565海南1.66131.56130.81220.69250.73240.6225重庆——0.85220.98211.42191.39201.5019四川2.18111.48142.00111.09222.64142.7613贵州0.79240.59260.52280.52270.72250.6924云南3.4573.2282.8283.4193.1595.773西藏0.39280.48290.23290.24280.27280.3028陕西2.5692.29101.74132.20112.92122.9611甘肃0.53250.68250.54270.07290.05300.0630青海0.08290.10300.07300.05300.06290.0729宁夏0.02300.03310.02310.02310.04310.0431新疆1.18170.82230.62260.53260.59270.5427均值3.33—3.23—3.23—3.23—3.23—3.23—

2.3 区位商—市场占有率象限分析

由于北京、上海、广东受到政策和地缘优势的影响,入境旅游区位商—市场占有率(LQ-MS)都远高于全国的平均水平,特别是广东的入境旅游市场占有率持续保持在30%以上的水平,拉高了整体的平均值,故剔除北京、上海、广东。以其他28个省市自治区的入境旅游区位商和入境旅游市场占有率均值为坐标原点,绘制出入境旅游区位商—市场占有率(LQ-MS)的象限散点图,见图1。其中,1995年为(0.50,1.64)、2000年为(0.62,1.66)、2005年为(0.58,1.76)、2010年为(0.65,1.96)、2014年为(0.72,1.84)、2015年为(0.74,1.94)。由于北京、上海、广东历年的区位商和市场占有率都高于均值,因此被划归为第一象限;重庆于1997年6月18日成立,故1995年未出现在分区内;在2014年的数据分析中,内蒙古恰好位于第二象限和第四象限的分界线上,参照前后几年的历史数据,内蒙古均位于第四象限,因此将内蒙古划分到第四象限。

根据各地区入境旅游演化象限散点图(图1)发现,第一象限为高区位商,高市场占有率;第二象限为低区位商,高市场占有率;第三象限为高区位商,低市场占有率;第四象限为低区位商,低市场占有率。北京、上海、广东、福建、广西、云南稳定在第一象限,表明这些地区的入境旅游产业地位较高,入境旅游市场竞争力较强,且较为稳定;山东稳居第二象限,入境旅游市场竞争力较强,入境旅游产业地位并不高,经济发展受入境旅游外汇收入影响较小;西藏和天津稳定在第三象限,表明入境旅游产业地位较高,入境旅游外汇收入在当地经济收入中的占比处于全国较高水平,但入境旅游市场竞争力较弱;天津境外游客受到北京的虹吸效果较明显;西藏自治区由于其地理位置、交通条件和游客自身体质(如高原反应)等各方面因素的制约,竞争力较弱;河北、山西、吉林、江西、宁夏、河南、青海、贵州、甘肃历年处于第四象限,表明这些地区入境旅游产业地位较低,入境旅游市场竞争力较弱,对境外游客吸引力也较弱。

图1 6个典型年份各地区LQ-MS象限分区散点图

除了较为稳定的18个省区以外,其他的13个省区呈现动态变化的过程见表3。

表3 13个省市自治区象限分区变动情况

注:表中的1、2、3、4分别代表第一、二、三、四象限。

根据象限分区变化发现,13个省区变化主要呈正向演化、负向演化、不规则抛物线型演化和波动演化4种类型。安徽、重庆、浙江、湖南、湖北呈正向演化,其中安徽由第四象限到第二象限再到第一象限,入境旅游产业地位提高和市场竞争力增强极显著。海南、新疆呈现负向演化,其中海南由第一象限到第四象限,尤其近几年入境旅游产业地位和竞争力开始呈显著下降趋势。辽宁、江苏、陕西、黑龙江呈现不规则抛物线型演化,其中陕西呈不规则倒抛物线型;辽宁和江苏在2005年、2010年入境旅游产业地位和市场竞争力较强,位于第一象限。内蒙古、四川呈现波动演化状态,其中内蒙古呈现弱势波动,四川呈现强势波动。

3 结论与讨论

借助区位商、市场占有率两个指标构建研究模型,选取1995年、2000年、2005年、2010年、2014年、2015年6个典型年份的历史数据,对我国入境旅游目的地空间地域格局分布差异与演化进行了分析,借此观测我国近20年间各省市自治区入境旅游目的地发展演化态势和地域差异。在模型构建和研究数据选取方面,本文与其他研究有所不同,将区位商理论和市场占有率理论进行改进后应用到入境旅游目的地的研究中,构建分区象限,从时间维度和空间维度分析目的地入境旅游产业的地位和市场竞争力,研究方法简单易操作并有所创新。

通过对结果的分析,得出以下主要结论:①我国入境旅游目的地可划分为核心区域、强势区域、潜力增长区、转型区域。核心区域的旅游产业地位较高,旅游市场竞争力较强,应发挥区域增长极作用;强势区域的旅游市场竞争力较强,但旅游产业地位不高,市场自由发展即可,不必做过多干预;潜力增长区的旅游市场竞争力较弱,但旅游产业地位较高,可构建以旅游为主导的新型城市形象;转型区域的旅游产业地位较低,旅游市场竞争力较弱,可对旅游产业结构进行调整。②我国入境旅游目的地的旅游产业地位和市场竞争力两极分化较严重,东部地区的北京、上海、广东、福建和中西部的陕西、云南旅游产业地位较高,竞争力较强,且较稳定;西部地区的甘肃、青海和宁夏旅游产业地位较低,竞争力较弱也较稳定,入境旅游目的地空间地域格局分布差异较显著。③部分地区入境旅游产业地位和市场竞争力变化较明显。通过对历史的面板数据跟踪分析发现,有13个省市自治区出现动态发展变化,主要呈现正向演化、负向演化、不规则抛物线型演化和波动演化4种类型,这也是本研究的主要理论贡献。正向演化以安徽为代表,负向演化以海南为典型,不规则抛物线型演化既有不规则正抛物线型又有倒抛物线型的区别,波动演化有弱势波动和强势波动之分。

本研究的不足之处:①入境旅游区位商与入境旅游市场占有率可在很大程度上反映地区入境旅游产业的地位和市场竞争力,但影响入境旅游目的地空间地域格局分异的因素较多,该研究只选择了一个切入点进行分析。②时间维度上,只选择了1995年、2000年、2005年、2010年、2014年、2015年6个典型年份的历史数据进行分析,若将1978—2016年或更长历史阶段的所有数据进行剖析,可能会与本结论有一定的出入。③由于研究的内容选择和篇幅限制,没有对造成入境旅游目的地时空地域格局分异的深层次原因进行剖析,这是后续研究需要做的工作。

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