农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用

云春霞

摘 要：本文分析了大数据在农业当中的应用和农业现代化、农业经济的影响。首先总结了在农业当中使用的大数据采集方法，然后分析当前我国农业大数据发展面临的问题，最后列举大数据在农业当中的应用，和对经济的影响。

关键词：大数据；农业现代化；农业经济

大数据是当前很流行的技术，通过对某一领域数据的采集和分析，能够对该领域进行预测，帮助企业、政府做准确的决断。通过将大数据使用在农业当中，能够提升农业的生产水平，促进农业经济的发展。

一、农业当中使用的大数据采集方法

1.GPS全球定位技术。GPS技术的最大作用就在于可以对农用机械进行指挥，依靠对大量机械的整体统筹调度，保证了农业生产的效率。在农业机械设备上安装GPS定位常感器，同时建立农业信号的基站，能够准确的知道每一部农业机械的位置信息，通过计算农业机械的异动情况，能够指导农业生产的完成程度，并针对当前情况进行调度，提高了机械的使用效率。

2.GIS地理信息技术。GIS技术需要GPS系统的配合，该技术首先需要建立农业数据库，能够对农业的生产情况进行动态的监视。通过接收人工报送的信息和农业机械上对信息的采集，能够生成当前的农业生产情况图像，一块地上的播种、浇水、施肥等都可以显示出来，有效的提高了农业的可视化水平。同时，该技术还能够通过收集其他数据，比如近几年的天气情况、不同地区、不同物种的生产情况，对一项农业生产可能面临的灾害、农业的收获情况、经济效益进行预测。农业技术人员可以根据预测的结果对农业生产进行调整，提高农业生产的效率和质量。

3.RS遥感技术。RS遥感技术主要作用是进行远距离监测，通过对标物的反射、辐射、散射的电磁波进行分析和记录，从而获取农业的相关信息。比如，根据反射光谱的变化，能够对田地的土壤情况、农作物整体的生长情况进行分析，技术人员就可以准确了解农作物。同时，该技术还可以和GPS技术、GIS技术相配合，提高农业生产的效率。

二、当前阻碍大数据发展的问题

1.国内农业数据化不足。我国的农业数据化建设不足主要来自于两个方面。首先，很多大数据技术并没有投入到农业的生产当中，大数据十分依赖于各类数据的采集，在农业数据上就需要使用到传感器等，当时我国在这类元件的利用上比例还很低。另一方面，国内农业生产对数据化的意愿也存在不足，很多人并不重视将农业数据化，这主要是由于小农经济的思想依然影响很大，再加上农业生产者的受教育水平不足，缺少对大数据的认识。

2.缺少农业数据人才。目前，我国的数据分析人才主要都从事了金融工作，缺少针对农业的大数据人才，当需要进行相关的分析时，通常都会将这类工作外包出去。但是，很多参与到农业数据分析的人员，并没有农业的知识背景，这就使得他们在分析时缺少足够的专业性，无法将数据深度挖掘。一些拥有农业知识背景的人才，却缺少大数据的相关知识和该数据的使用能力，限制了他们对数据的使用。

3.数据保护法律的缺失。欧洲已经出台了《一般数据保护条例》，保护个人数据的安全，避免出现隐私的泄露，而国内在这方面的工作还很少。很多厂商都会肆无忌惮地进行数据的收集，侵犯了用户的隐私权。而在农业当中，也会存在这样的情况，一些数据分析公司很可能会利用农业生产的情况，破坏正常的经济秩序，影响到农业经济的发展。

三、大数据对农业经济的作用

1.推动农业机械化、促进农业生产技术。高度机械化和高技术的使用是现代农业的两个重要特征，通过大数据的使用，能够有效提升农业的机械化程度和技术水平，推进农业的现代化建设，提高生产效率，保证农业的经济收益。在实际的使用中，根据数据分析结果，对农业机械进行远程操控，可以让机械更好的发挥出作用，并减少人力的使用，推动农业机械化水平的提升。同时，使用大数据分析，也会关联很多相关技术，包括传感器、通讯、计算机程序开发等等，提高了农业技术水平。通过机械和高科技的使用，农业也很容易进入规模化生产，并解放农村劳动力，农村的劳动力将会在进入城市的工业和服务行业当中，增加了农村的收入，促进农村经济的发展。

2.促进农业产业化发展。通过使用大数据，除了可以改善农业生产本身，还能够农业市场、农产品市场的趋势进行预测，分析农业市场的供求关系。比如，根据对农产品的品质、价格等等，以及过往不同年份的销量情况，分析接下来消费者可能的选择倾向，从而得到市场对不同农产品的需求，帮助调控农产品的生产投入、调整农产品的产量，优化农产品在副产品生产、包装，以及妥善选择其他农作物的种植，更加合理的进行定价，避免因为盲目种植造成巨大的经济损失。同时，还能加强市场买卖关系方之间联系的紧密程度，从而推动农业在产业化上的发展。

3.推动农业经济的可持续发展。通过使用大数据，能够有效的利用农业的资源，提升农业的产量和质量。另一方面，大数据所涉及的相关技术，对农业生产周围的环境情况进行收集，提高土地使用的合理性，避免因为过度种植降低土地肥力，影响到未来的种植。同时，大数据还可以对农业生产进行更加细微的调整，减少农业在生产过程当中的浪费，提高农业废物利用率，为农业的可持续发展提供保证。

4.提高从业者的素质。大数据技术对使用者有一定的要求，当大数据使用在农业生产中，从业的从业者除了要具备原本农业的相关知识，还必须要能够对计算机技术、大数据技术等有一定了解，同时还需要具备一定的分析能力，保证技术发挥出很高的作用。首先需要提高当前从业者的技术水平，通过组织学习等方式，加强他们对大数据技术的使用能力。国家还需要针对农业的需求培养相关的数据分析人才，可以开设专门的学科，推动农业大数据人才的培养。

四、结语

我国在农业生产中推广大数据技术仍然有很多的阻力，这就使得需要国家和社会共同努力。当前，大数据技术已经表现出了在农业中的作用，通过提高人才培养、出台相关法律等等政策，让大数据在农业当中有更加广泛的应用，让农业生产更加合理，推动农业现代化、产业化和农业经济的发展。

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