千岛湖景区网络关注度时空特征研究※——基于百度指数

沈 啸 张建国 蔡碧凡

（浙江农林大学，浙江 临安 311300）

目前，互联网已经成为人们获得信息的重要渠道，它能够将世界各地的信息进行有效的汇集和传播，为使用者提供需求与帮助[1]。因此，在当今信息社会的时代，互联网也成为游客关注、了解旅游目的地的首要平台。相对于传统获得旅游目的地信息的方式，从互联网上能够快速、全面、方便达成目的的操作更为广大游客所接受[2]。2017年1月，由中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国搜索引擎的用户规模已经达到6.02亿，使用率高达82.4%。在未来将会有越来越多的游客借助网络获取旅游目的地的信息，以此为出行提供帮助和参考。当游客通过网络搜索旅游目的地相关信息的同时，会在网络上留下与之相应的搜索痕迹，将这些痕迹统计起来则形成了相关的“网络关注度”[3]。网络关注度是反映游客旅游需求的重要体现，它能够反映游客对旅游目的地在时间、空间上的需求特征，具有很高的参考价值[4]。伴随大数据时代的来临，互联网上的数据可以为相应的科学研究提供依据和参考，这一现象也引起了国内外学者们的关注。例如，张丽峰等[5]以百度指数作为数据来源，分析北京市5A级景区的周度、月度及黄金周的分布特征；邱丽等[6]对重庆市的旅游网络关注度进行了时空分析；李世霞等[7]以青岛市为例，对旅游目的地网络关注度的影响因素进行分析；何小芊等[8]对我国温泉旅游的网络关注度时空特征进行分析研究；汪秋菊等[9]将城市的游客流量和网络关注度的空间分布特征与耦合进行了分析。利用网络关注度能够有效地对游客的需求和意向进行相应的分析研究，对未来旅游行业的发展提供建议[10]。目前现有的参考文献大多是对面积较大的城市、地区，或某一种旅游活动等类似的范围较广的对象进行分析研究，针对某一具体的景区网络关注度时空特征进行详细地研究还比较缺乏，使得景区在进一步完善、发展等阶段缺少该部分的理论支撑。基于此，本文以百度指数为数据基础，对千岛湖景区近5年（2012年1月1日-2016年12月31日）的网络关注度在时间、空间上的变化进行分析研究，并讨论其形成原因，为景区提供有效的建议和参考，也为其他类似景区提供相应的帮助及借鉴。

一、数据来源

百度是目前中国使用人数最多、规模最大的搜索引擎，百度指数作为一个数据分享的平台，是基于用户在百度上网页及新闻搜索等数据分析的工具，以此来反映某一特定的关键词在相应的时间内用户及媒体对其的关注度。通过百度指数，可以对某一关键词的关注度在时间、空间上进行数据收集，以此掌握其时空关注度情况。百度指数一般包含两方面的信息，即“用户关注度”与“媒体关注度”，本文则通过“用户关注度”对千岛湖景区相关的数据进行分析。文章将“千岛湖”作为关键词进行搜索，统计2012年1月1日到2016年12月31日有关千岛湖景区的用户关注度数据作为千岛湖景区的网络关注度，进而分析其网络关注度的时空变化特征。

二、研究对象与研究方法

（一）研究对象

千岛湖景区座落于浙江杭州淳安县境内，地处长三角的腹地，又被称作新安江水库。景区占地面积约为982km2，与多个市、县相接壤，交通极为便利。千岛湖景区作为独具特色自然风景区，湖形呈树枝状，以其1000多个形态相异、大小不同的岛屿所闻名，这些岛屿疏密有致，星罗棋布[11]。千岛湖的湖水享有“天下第一秀水”的美誉，湖水为国家一级水体，即不经过任何处理可达到饮用标准。景区于1982年开始发展旅游业，2001年被评为国家5A级景区。除此之外，景区还有丰富的自然资源和悠久的历史文化[12]。这些使得千岛湖景区有着较高的关注度，每年都会有大量的游客慕名而来。

（二）研究方法

本文通过使用季节性强度指数、基尼系数以及GIS空间分析法对千岛湖景区的网络关注度在时间、空间上的特征进行分析研究。有关时间维度的分析包括年、月两个方面，以此研究网络关注度时间上的变化特征；有关空间维度的分析则从省际间进行，以此研究网络关注空间上的变化特征。

1.季节性强度指数

季节性强度指数是用来测量某个景区其网络关注度在时间分布上的集中程度，其公式如下：

式中：R即为某个景区其网络关注度的季节性强度指数；Xi即为此景区每个月网络关注度占该年全年的比重。若R值越接近于零，则表明此景区的网络关注度在该年内每个月的分布越均衡；反之若R越大，则表明此景区的网络关注度在该年内每个月的分布差异越明显，季节性强。

2.基尼指数

基尼指数是用来测量某个景区其网络关注度的省际差异程度，其公式如下：

式中：G表示某个景区的基尼系数；N为31（除港、澳、台外的31个省级行政单位）；Wn为31个省级行政单位对此景区网络关注度的总和；Qi表示31个省级行政单位对此景区搜索指数由低至高排列后的第i个省级行政单位的网络关注度；Qj则为搜索指数排在第i个的后一位的省级行政单位的网络关注度。若G越大，则表明省际间对此景区的网络关注度差距越大，即对此景区的网络关注度较为集中于某个省或某几个省；反之若G越小，则表明省际间对此景区的网络关注度差距越小，即对此景区的网络关注度的省际分布较为均衡。

3.GIS空间分析法

通过使用ArcGIS操作软件，将2012年1月1日到2016年12月31日有关千岛湖景区的网络关注度数据导入其数据库中，通过使用“自然间断点分级法”把网络关注度分为5个等级，对千岛湖景区网络关注度的空间特征进行分析研究。

三、千岛湖景区网络关注度的时间特征

（一）年时段特征

在百度指数中输入“千岛湖”作为关键词，搜索其从2012年1月1日到2016年12月31日的网络关注度，并按照年份进行整理归纳，得到结果如图1所示。

图1 2012-2016年千岛湖景区网络关注度年变化情况Figure 1 2012-2016 Thousand Island Lake Scenic Area Network concerned about the year Changes

从图1中可以看出，近几年千岛湖景区的网络关注度总体上呈现上升趋势，除了2012-2013年度有少许下降，其他年份之间上升趋势均较大，尤其以2013-2014年增长幅度最大。究其原因，近年来，国家旅游业一直有着突飞猛进的发展，各地区也都在大力发展旅游业，浙江地区特别是杭州地区一直以来都是全国著名的旅游城市[13]。景区所在地的影响加上景区对其自身宣传，使得千岛湖景区的知名度相比于其他同类景区要高出很多，因此游客对其的关注程度也相应较高。2012-2016年千岛湖景区的年平均网络关注度约为168.9万，大幅领先其他同类景区，这说明游客对千岛湖景区旅游非常感兴趣，景区对游客有着较大的吸引力，游客通过网络搜索、了解景区的相关情况，为出行做好准备。

此外，随着国民生活水平的逐渐提高，人们的消费观念也在发生变化，越来越多的人群倾向于旅游消费，因此我国国民对旅游业的关注度每年也都在持续上升[14]。网络关注度同样也代表了游客的旅游需求、行为偏好和潜在的旅游动机，在千岛湖景区网络关注度大幅增长的背后，也表明景区每年的潜在游客数量在大幅上升，潜在游客到达该景区的几率也在逐渐增大。

在百度指数的人群画像功能中，还可以对关注千岛湖景区游客的人群属性进行查看，人群属性主要包括年龄分布和性别分布两个方面。通过对近几年千岛湖景区人群属性进行总结归纳，发现全国关注千岛湖景区的游客其年龄、性别结构如下（表1）。

表1 近年来千岛湖景区网络关注度游客人群属性表Table 1 Thousand Island Lake Scenic Area network attention degree visitors group property table in recent years

从表格中可以发现，在年龄分布方面，30-39岁的人群占据大多数，约为45%，其次是20-29岁的人群，人数比约占28%，这表明20-39岁的青年游客相对于其他年龄层的游客对千岛湖景区的关注度更高，景区对该年龄段的游客吸引力较强，从年龄分布的情况也可以大致推算出千岛湖景区的游客年龄层多以青年游客为主。此外，40-49岁的中年游客约占17%，19岁及以下和50岁及以上的游客对景区关注度较少，均约占5%。在性别比例方面，男性游客约占66%，而女性游客约占34%，这说明千岛湖景区对男性游客的吸引力相对来说较大，男性游客对景区的关注度更高。

（二）月时段特征

将百度指数有关于千岛湖景区2012年1月1日到2016年12月31日的网络关注度按月份为单位，计算出这5年来1至12月每个月的平均值，结果如图2所示。

从图2中可以看出，千岛湖景区网络关注度的月变化曲线明显地呈现出“M”型，即从一月份开始，千岛湖景区的网络关注度开始呈现上升趋势，在四月份的时候达到第一个高峰，四月份到六月份网络关注度开始呈现下降趋势，七月份则达到一年中网络关注度的最高峰，八月份、九月份虽然相对于七月份略微呈现出下降趋势，但是相对于全年其网络关注度仍然处于峰值，一、二月份以及十一、十二月份则是千岛湖景区一年中网络关注度的最低谷。

究其原因，千岛湖景区地处杭州地区，为自然式风景区，加上千岛湖景区其自身水多、岛多等原因，寒冷的冬季并不是出行游玩的最好时间，因此在一、二月份以及十一、十二月份其网络关注度为一年中最低；三至五月气候温和，是自然式风景区较好的游玩时节，因此该时间段千岛湖景区的网络关注度开始上升。网络关注度对游客的出行有一定的“前兆性”，游客通常会在出行前对旅游目的地进行搜索、了解[15]。所以网络关注度在“五一”前的四月份达到一个峰值；七、八月份正值暑假，是全国旅游的高峰时期，千岛湖网络关注度的变化趋势与此相符合；同样因为“前兆性”的原因，“十一”黄金周前的九月份，其网络关注度也相对较高；在十月份网络关注度降低，因为这时候游客已经在出行途中，故其减少了在网络上对旅游目的地的搜索。

图2 2012-2016年千岛湖景区网络关注度月变化情况Figure 2 2012-2016 Thousand Island Lake Scenic Area Network concerned about the month Changes

根据百度指数提供的数据计算出千岛湖景区网络关注度的季节性强度指数，计算结果如表2所示。

表2 2012-2016年千岛湖景区网络关注度季节性强度指数Tab le 2 2012-2016 Thousand Island Lake Scenic Area Network Attention Seasonal Intensity Index

因为千岛湖景区网络关注度月变化趋势呈现出“M”型，故其属于双峰型。2012-2016年间千岛湖景区网络关注度的季节性强度指数较为稳定，均保持在8.25左右。这说明千岛湖景区的网络关注度受月份、季节的影响性较大，在春季、夏季、秋季是千岛湖景区网络关注度的高峰时期，这段时间游客对景区的关注度相对较高，景区的游客流量也相对较高；而在冬季游客对景区的网络关注度达到最低，相应的冬季景区游客流量也是一年中的最低。

此外，因气候、节假日、旅游资源等条件的影响，旅游活动表现出较强的季节性，在我国，五月至十月是大多数地区的旅游旺季[16]。通常的环境条件下，旅游目的地的网络关注度与该景区实际游客流量表现出很强的正相关性[17]。千岛湖景区网络关注度的高峰及低谷和我国旅游活动表现出的季节性差异具有耦合性，这说明千岛湖景区网络关注度的月度差异和其游客流量的变化相对统一。

四、千岛湖景区网络关注度的空间特征

不同的旅游活动无论在时间还是空间上都存在着较大的差异，而造成这些旅游活动规模地域差异的根本原因就是地区间经济发展水平的参差不齐[18]。作为休闲旅游的重要形式之一，自然观光体验式的旅游活动也存在着较大的空间差异[19]。在百度指数中将搜索时间自定义为2012-2016年，以每个省级行政单位为个体，统计出31个省级行政单位2012-2016年千岛湖景区网络关注度的年平均值，将统计出的数据导入ArcGIS中，通过使用“自然间断点分级法”把千岛湖景区的网络关注度分为5个等级，并通过分级色彩的方式进行表示（见图3）。

从图3中可以看出，千岛湖景区网络关注度存在着较为明显的空间地域差异，特别是以省级为单位。对景区关注度最高的为景区所在省份，即为浙江省，这说明景区对游客的吸引具有一定的区域范围性，即对当地游客的影响力最大。此外，景区所在地附近地区（江苏、上海、安徽）对千岛湖景区的网络关注度相对于其他较远地区也会高出很多，并且距离越远其网络关注度就越低，这说明游客在选择旅游目的地的同时比较注重出行距离以及需要花费的时间，游客一般会选择距离相对较近或者对周边环境较为熟悉的景区游玩。纵观所有省份对千岛湖景区的网络关注度，可以发现东部沿海、南方经济较为发达的地区对千岛湖景区的网络关注度明显高于西部、北方的地区，这表明经济较发达地区的人们，其旅游意愿相对较高，并且他们倾向于通过网络搜索、了解景区的相关信息。

图3 2012—2016年千岛湖景区网络关注度省际平均值差异Figure 3 2012-2016 Thousand Island Lake Scenic Area Network Attention Inter-provincialAverage Difference

将2012-2016年每个省级行政单位对千岛湖景区网络关注度的数据通过基尼系数进行计算，得出2012-2016年千岛湖景区网络关注度省际基尼系数（表 3）。

表3 2012-2016年千岛湖景区网络关注度省际基尼系数Table 3 2012-2016 Thousand Island Lake Scenic SpotNetwork Concerned Province GiniCoefficient

基尼指数（G值）是用来测量某个景区其网络关注度的省际差异程度，基尼指数应当在0-1之间取值，当值越大时表明省际间对景区的网络关注度差距越大，反之则越小。当基尼系数小于0.2时表明绝对平均；取值于0.2-0.3之间表明比较平均；取值于0.3-0.4之间则代表相对较为合理；取值于0.4-0.5之间则表明差距较大；若G值大于0.5即表示差距较为悬殊。从表3中可以看出千岛湖景区的基尼系数均在0.4-0.5之间，这说明省际间对景区的网络关注度差距较大，对千岛湖景区的网络关注度集中于某几个省份，其他省份的网络关注度则相对较低[20]。千岛湖景区属于自然式风光景区，全国范围内相同类型、特色的景区较多，景区只在所在地及附近省份有着较高的网络关注度，受其他地区相同类型景区的影响，很难在距离千岛湖景区较远的地区产生较大的影响力，在此方面其他较远地区对千岛湖景区的网络关注度自然相对较低，因此省际间差距较大。

五、结论与建议

（一）结论

本文通过百度指数，使用季节性强度指数、基尼系数以及GIS空间分析法对千岛湖景区的网络关注度在时间、空间上的特征进行分析研究。得出以下结论：

1.年时段特征方面，千岛湖景区的网络关注度总体上每年均呈现出上升趋势，其中以2013-2014年间增幅最大，照此趋势，预计在以后千岛湖景区的网络关注度仍会不断上升。

2.年龄比例及性别比例方面，关注千岛湖景区的游客多以20-39岁的青年游客为主，且男性游客占据大多数。

3.月时段特征方面，千岛湖景区网络关注度的月变化曲线明显地呈现出“M”型，即属于双峰型。在四月和七月的时候网络关注度达到两个相对峰值，此外千岛湖景区的网络关注度受月份、季节的影响较大。

4.空间特征方面，千岛湖景区网络关注度存在着较为明显的空间地域差异。在景区所在地及附近省份、经济较为发达的东部沿海及南方地区其网络关注度较高，其他偏远地区网络关注度则较低，从基尼系数角度分析则属于差距较大。

（二）建议

根据本文对千岛湖景区在时间、空间特征上的分析，现给出以下几点建议，为千岛湖景区及相关类似景区在建设、管理方面提供参考。

1.重视网络在景区推广营销中的地位。目前，有关于“互联网+”的一系列操作已经成为现在十分重要的推广营销手段。千岛湖景区需要积极推进智慧旅游平台的建设与运营，加强与各大旅游门户网站的合作，打造景区品牌，提高其影响力。此外，景区还可以在网络上通过微信、微博等新媒体与游客进行有效互动，不只是景区单方面发布景区相关信息，通过积极有效的互动来提高游客对景区的兴趣和旅游的积极性，以此为景区带来客流量的增长。

2.通过百度指数对游客流量进行合理预测。景区的网络关注度是实现景区旅游流的前兆，景区可以通过百度指数对游客流量进行合理预测，有效处理淡旺季游客接待，及时做好相应工作，旺季时避免景区拥挤、资源紧张、安全隐患等问题；淡季时避免资源浪费等问题。促进景区合理、有效、可持续发展。

3.注重宣传景区特色吸引偏远地区游客。从对千岛湖景区网络关注度空间层面上的分析来看，距离景区较远的北方、西部地区，其网络关注度相对较低。千岛湖景区地处水资源丰富的江南地区，其面积广阔、独具特色的水系，星罗棋布的岛屿是北方、西部地区绝无仅有的。因此可以将千岛湖景区这一大特色有针对性地在北方、西部地区进行宣传，吸引该地区游客前往景区感受、领略不同于其当地的自然风貌，以此来增加景区在偏远地区的客流量。