人工智能与消费升级

◎代祺　裴凯伦

“消费升级”是2017年经济发展的亮点。党的十九大报告明确指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。在技术驱动消费升级的时代，消费升级需要人工智能、大数据等科技应用作为基础。特别是人工智能将成为推动消费升级的强大引擎，而消费升级也可以为人工智能带来重大发展机遇。人工智能带来的强大动力，驱动消费升级发展的更快更稳。

消费升级热潮袭来

1.消费“马车”跑得又快又稳

随着我国经济从高速发展阶段迈入高质量发展阶段，经济增长的动能格局发生了重大变化，消费日益成为经济增长的主要动能。根据国家统计局数据，2017年全国社会消费品零售总额达到366262亿元，比2016年净增33946亿元，同比增长10.2%[1]，连续第14年实现两位数增长。其中网上商品零售额54806亿元，增长28.0%，占社会消费品零售总额的比重为15.0%。最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续第四年成为拉动经济增长的第一驱动力。

2.品质消费逐渐成为主流

消费金额增长的同时，消费者更加注重品质消费，注重消费格调的提升，追求个性化、多样化及新鲜刺激的消费体验。商务部数据显示，绿色、智能和中高端商品销售增长明显，2017年全年新能源汽车销量77.7万辆，同比增长53.3%，运动手环、扫地机器人及平衡车等智能商品受到消费者青睐，中高端商品消费金额在总消费中的占比正在上升[2]。这说明，品质化已经成为消费升级的重要特征。

3.服务消费占比不断提高

随着我国人均可支配收入的提升，居民消费需求更新换代，以文娱、健康、旅行和金融为代表的服务消费需求增加较快。从城乡居民的消费支出看，2000-2016年，居民人均在医疗保健、文化娱乐、生活服务及交通通信方面的消费支出增速依次为13.17%、8.89%、7.9%和7.53%，明显领先于食品烟酒（5.02%）、衣着（2.58%）等传统消费。有形物质商品的消费呈下降趋势；同时，交通通信、教育文化与医疗保健等无形服务产品的消费不断提高。

人工智能驱动消费升级

2017年，在政策利好和市场鼓舞下，人工智能加速产业应用，逐步进入日常消费层面。人工智能不仅为消费升级提供了新产品和新服务，同时也刺激了新的消费需求，助推了消费升级的速度和频率。与之相应的是，消费升级也为人工智能指明了新的应用场景和应用方向。人工智能等新技术在消费中的应用，让传统消费领域效率增长，成本降低，消费体验大大提升。

在消费需求升级的引导下，人工智能的发展潜力在于其技术深入应用到各行业并产业化，这些应用不断产生人工智能创新产品和服务，改变并影响工业、商贸、交通、金融、医疗、教育和文化等多个消费领域。

1.人工智能催生新零售

消费升级不仅表现为产品和服务的品质升级，而且表现为购物体验的升级。传统零售业的购物体验不够便捷，满足不了人们的需求，在此背景下新零售应运而生。过去，人们对于购物的认知大多停留在逛街买东西、排队结账的层面，但是人工智能的兴起，却开始让购物成为了一种能够带来更多感官享受的线下体验。在人工智能和新零售紧密结合的背景下，未来零售业将发生翻天覆地的变化。

新零售是指运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的流通与销售过程进行改造升级的零售新模式，因此新零售行业对新技术的触觉十分灵敏。2017年，随着云计算平台的成熟、先进算法的开源以及机器学习方法的优化，同时伴随着房屋租金、人力成本的大幅增长及移动支付等技术手段的日臻成熟，人工智能从实验室走向零售店，无人零售逐渐兴起。

在无人零售店，消费者扫码进入并登录，就可以挑选商品，而在货架墙壁上安装的传感器可以记录消费者的行动，消费者从货架上取下商品会实时更新到虚拟购物车里。消费者选好以后，不需要排队等候结账，直接离开，系统就会在消费者账户上收取相应的费用。无人零售让消费者的购物变得更加简单、直接和便捷。

人工智能不仅改变了消费者的购买方式，同样也改变了零售店的运营方式。无人零售店将存货分配、支付与货品管理等运营环节进行了智能化升级。通过人工智能技术，无人零售店可以把门店销售数据、天气数据及汽车交通数据汇总起来，实现产品组合优化和自动采购。

2.人工智能助力智慧医疗

随着消费需求的更新换代，居民的医疗健康需求增长迅猛。据国家卫计委公布的数据，2010-2016年，我国人均卫生费用从1490.1元增长至3351.7元[3]，卫生总费用从19980.4亿元增长至46344.9亿元，占GDP的百分比从4.98%增长至6.2%[4]。随着健康需求的不断提升，人们需要更高质量的医疗服务，但医疗资源却相对紧缺。人工智能在医疗大数据挖掘、医学图像处理及智能辅助诊断等方面的应用，显著提高了医疗服务效率和质量。

智能辅助诊断的核心是让计算机模拟医生的思维以及诊断推理，从而给出可靠的诊疗建议。当拥有足够多高质量的医疗数据后，人工智能通过深度学习可以从大数据中发现规律，总结出带有规律性的差异，从而进行诊断。甚至人工智能还可以弥补传统诊疗方法受限于人脑容量有限的缺憾，为医生诊断和治疗提出参考意见，降低误诊率。

智能诊疗的出现，有助于优秀医疗资源下沉，缓解我国医疗资源分布不均的现状，在满足患者需求的同时，也能够给基层医生提供良好的学习机会。使用人工智能可以进一步提高医疗的精准率，对减轻医生负担也有很大的帮助。

医学影像是重要的医疗手段。据蛋壳研究院的数据，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率只有4.1%，二者增长率的明显差距迫切要求提高影像分析效率。人工智能通过平台获取医学影像资料，对大量影像数据进行深度学习训练，通过建立准确的模型和精确计算，让计算机像医生一样掌握判断医学影像的能力，有效弥补了医生数量的缺口。同时，基于深度学习的医学影像识别准确率达到90%以上，辅助效果显著。

在人工智能+医疗不断升温的背景下，2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出要推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发人机协同临床智能诊疗方案，助推人工智能在医疗健康领域的应用和发展。

3.消费金融搭上人工智能快车

作为最重要的“配套服务”，消费金融在消费升级大潮中起到关键作用。《2017年中国互联网消费金融行业报告》显示，中国互联网消费金融2017年放贷规模大幅增长，已达到4.4万亿元，相较2016年大幅增长904%[5]。此外，消费金融的场景复杂多样，依赖技术驱动的特征十分明显。目前持消费金融牌照的22家公司和持网络小贷牌照的203家公司中，有近1/3的公司明确提到利用人工智能、大数据等新兴技术。

在金融业务风控领域中，人工智能更是发挥着重要作用。人工智能风控平台通过采集多维度征信数据以及验证借款人身份等方法，来识别欺诈，也可以通过分析客户线上申请行为和移动设备数据来识别欺诈，并且参考社会关系来评估信用情况，计算出可信的信用风险等级，给出合理的额度期限建议，有效防控金融风险。

随着人工智能技术的不断革新，消费金融公司可以根据用户标签提供更有价值、更有效率的金融服务，可以有效服务客户、促进实体经济发展。随着人工智能等新技术的出现，金融科技已经成为新型平台与传统机构差异化竞争的关键。

4.智能消费品走进千家万户

智能化是消费升级的重要趋势。在人工智能飞速发展的今天，人工智能与传统消费品的结合能够为消费者创造更优质的使用体验，更加符合当今消费者的使用需求。

从关注功能到注重体验，智能化成为消费升级的源动力。消费者更加注重技术革新带来的生活智能化，越来越多的选择智能家电以提高生活体验。智能高清电视、智能音响、扫地机器人与无人机，成为智能家电新“四大件”。2017年，人工智能电视市场占比16.1%，增速高达284%。同时智能音箱的销量也在2017年引爆，市场规模超过150万台。

以智能家电产品为基础，一些企业纷纷推出强调体验的智能家居，搭建智慧生活应用场景。以人工智能为基础的人机交互、语音识别技术，充分体现了以用户为核心的智慧生活原则，极大地提升智能家居的产品体验。

人工智能等新技术正改变着大众生活。随着人工智能产品走进千家万户，消费升级、产品升级与体验升级让人们近距离地体验着科技带来的快乐。

存在的问题

消费升级涉及全社会各行各业，而人工智能却是技术含量极高的新兴科技，各行业对人工智能的接受度、理解度参差不齐，这直接影响了人工智能在各行业的应用发展。此外，人工智能虽然是冉冉升起的“明日之星”，但它毕竟只是新生事物，带来的效益还不明显，人工智能在消费升级中的应用还存在一些问题。

1.人工智能的应用型人才匮乏

消费升级为人工智能的应用创造了大量鲜活的应用场景，迫切需要将实验室层面的技术加以利用，落地到实际消费场景，在应用场景中持续迭代、优化和发展，真正为人类生活造福。但是人工智能领域不仅基础研究人才短缺，应用型人才更是严重匮乏，这导致人工智能技术难以迅速与具体消费场景结合，创造出人工智能支撑的各种产品和服务。

2.创新型融资渠道不足

对企业而言，不仅有来自技术应用和人才匮乏方面的障碍，更有创新风险和资金缺乏的障碍，对中小企业来说更是如此，人工智能研究所需的大笔资金令其望而却步。而传统的融资渠道，对于人工智能这样的新技术应用，缺乏应有的支持。这进一步阻碍了人工智能技术的广泛应用。

3.数据资源缺乏整合

人工智能十分依赖高质量的数据资源，而各种消费升级场景会产生不同类型、不同结构的海量数据，这些数据存放在大大小小的数据库中，缺少共享和整合，大量数据难以互联互通，呈现出分割化、孤立化的局面，阻碍了数据被深层次应用的探索。究其原因，数据作为一个公司的财富，在看不到利益时，大多数公司不愿意与他人分享自身掌握的数据。

对策建议

当前，政府对人工智能在各领域的发展高度重视，制定了人工智能发展的国家战略。但是由于人工智能是高门槛、高风险、高收益的新兴技术，因此战略的实施需要政府的规划和大力推动，同时也需要创新政策机制、管理体制、市场机制和成果转化机制。

1.完善支持人工智能应用的政策

落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。鼓励应用人工智能的创新创业活动，鼓励人工智能企业将新技术与我国消费环境结合，开发出与我国具体消费场景相适应的人工智能产品或服务。并且国家层面要注意为非公有制人工智能企业营造良好的发展环境，在市场准入、审批办照、待遇与服务等方面，提供宽松和良好的服务，调动民营企业的积极性，加快人工智能与消费升级的发展。

2.加强人工智能人才培养

鼓励高等学校增设人工智能相关专业和课程，支持职业学校和社会化培训机构开展人工智能技能培训，重点培养掌握“人工智能+”工业、商业、金融、医疗及教育等的横向复合型人才，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。这将有利于人工智能向各行业扩散，并推动人工智能在消费场景中的应用。

3.建立财政引导、市场主导的资金支持机制

加大财政资金支持力度，利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目。鼓励民间金融资本对人工智能产业与创业的投资，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。在当前人工智能热潮的激励下，只有民间资本与人工智能产业结缘，行业巨头与创业公司同时发力，才能保证人工智能在消费升级中的良好发展。

4.加强数据共享，夯实人工智能发展的数据基础

落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。构建数据分享平台，重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集和云服务平台，推动企业间开展数据合作，共享数据红利。各企业拥有的海量消费者数据汇聚起来，经过人工智能的处理分析，能够为企业决策提供可靠的依据，也为消费者提供不断升级的产品和服务。

[1]中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报. [2018-02-28]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180228_1585631.html

[2]商务部市场运行司负责人谈2017年我国消费市场运行情况. [2018-01-19]. http://www.mofcom.gov.cn/article/ae/ag/201801/20180102701376.shtml

[3]卫生部统计信息中心. 2011年我国卫生事业发展统计公报. [2012-04-20]. http://www.moh.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/s7967/201204/54532.shtml

[4]2016年我国卫生和计划生育事业发展统计公报. [2017-08-18]. http://www.moh.gov.cn/guihuaxxs/s10748/201708/d82fa7141696407abb4ef764f3edf09 5.shtml?winzoom=1

[5]2017年中国互联网消费金融行业报告—艾瑞咨询. [2018-01-11]. http://www.iresearch.com.cn/report/3128.html