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计算机英语词汇概念隐喻教学实验探究

2018-11-17蔡丽香

福建教育学院学报 2018年10期
关键词:控制组英语词汇隐喻

蔡丽香

(福建农业职业技术学院,福建 福州 350001)

一、问题提出

学习计算机英语时,普遍让学生感到头疼的正是这些日益扩大的词汇量。如何改变信息系学生计算机英语词汇学习动机不足、效率低、效果差的现状是一直备受关注和思考的问题。《我们赖以生存的隐喻》的发表使得隐喻不再只当作修饰手段之一,更被看作认知方式的一种,因此,从认知视角探索词汇的概念隐喻现象的文章也不断涌现。但是,这些研究者关注的对象大多是普通英语词汇,很少是专业英语词汇,因而将概念隐喻理论运用于专业英语(如计算机英语)词汇教学的研究更少。国内主要有许满云的“基于概念隐喻理论的计算机英语词汇教学研究”;张磊、刘冰泉的“计算机英语词汇中的隐喻”;姚慧的有关计算机词汇的认知构建的文章;沈丛的有关计算机科技英语词汇隐喻性的文章等。因此,在前人研究的基础上,进一步探讨计算机英语词汇中的概念隐喻现象及在高职院校教学实践中如何以概念隐喻理论为指导进行计算机英语词汇教学,从而为此类教学提供启示。

二、理论基础

1.词汇的概念隐喻特征

在《我们赖以生存的隐喻》发表之后,隐喻是人类普遍存在的认知手段与思维方式为人们广泛接受。概念隐喻的实质是以一种事物为基础来体验和理解另一种事物,即用源域理解目的域。[1]人们习惯用熟悉、具体、有形事物来思维、认识、经历、表达难以界定的无形的事物,使它们两者之间建立联系,于是产生了这种独特的认知方式,即概念隐喻认知方式。概念隐喻的新解释为计算机中的抽象概念的理解和专业英语词汇的学习提供新的启示。根据Lakoff&Johnson的观点,概念隐喻可分为三大类[2]:

一是方位性隐喻。用空间概念的词(如中心-边缘、前后、内外、左右等)来建构其他概念。[2]这类隐喻与我们身体、行为关系紧密,如“高兴是向上的”,所以有“I am feeling up”。二是本体性隐喻。把我们的抽象经验用物质的概念或概念结构来理解,[2]如将心境、视野、活动等(本体)看作一种可量化、能进出、有边界的容器。拟人是典型的本体性隐喻。三是结构性隐喻。指隐喻中目标概念域的结构系统来源于始源概念域的结构,使人们可按照后者的结构来系统地理解前者”,[2]如“辩论”中运用“战争”的概念时,会有这样的表达,如“攻击”对方观点,“打败”对方,“赢得”辩论等。我们之所以这样谈论辩论,是因为我们以构念战争的方式来构念辩论。常见结构性隐喻还有“劳动是资源”“时间是金钱”等等。

2.计算机英语词汇的几种常见概念隐喻类型

(1)计算机是人。硬件hardware就是计算机的的骨架;软件software(摸不着)是计算机的灵魂;processor是计算机的心脏,能够执行(execute)其他部分传来的指令,像人执行命令一样,因此借用command(命令)这个词,引申为“指令”;计算机会读取read instructions(具体指令),并按照instructions进行operation;CPU如厨师把菜品制作成精美的菜肴一样把数据加工并输出;计算机还有具有记忆功能的memory(内存);而icon(图标)原义为偶像、崇拜对象、图符、圣像、肖像,用图标来表示应用软件或文件,就像用肖像来表示某人,这里的“计算机是人”的概念隐喻都不言而喻。

(2)计算机是办公室。计算机是办公室是典型的本体性概念隐喻,由此引进window窗户、desktop桌面、cabinet柜橱等来描述计算机的构件window窗口、desktop桌面、cabinet机箱,还有documents/files(文件)、recycle bin/trashcan(垃圾桶)等。当在word页面进行一系列的setup(建立)、edit(编辑)、print(打印)等操作,都是“计算机是办公室”概念隐喻的体现。

(3)计算机是容器。“计算机是容器”,例子随处可见,如:entrance(入口)、output device(输出设备)、input device(输入设备)、Peripherals(外围设备),CPU(中央处理器)、capacity(容量),log out(退出),retrieve(调出)资料,delete(清空)回收站,free(释放)空间等。

(4)计算机是工厂。工厂生产的概念被运用到计算机工作原理中,因此有machine box(机箱)、processor(处理器)、operating system(操作系统)等device(设备),又有manage(管理)、distribute(分配)等操作,还有,产品的debug(调试),quality(质量)的监控,软件产品的package(打包封装)等。

(5)网络是空间。在计算机网络英语中,空间不再只是有形的物质,它还是无形的、虚拟的(cypherspace)的或数字的(digital space)。网络是海洋(平面),因此可以surf on the net(网上冲浪);网络像高速公路(平面),因此可如装载(load)货物似的download(下载)或upload(上传)文件;网络是书,因此有网页web-page、标签label、主页homepage,版权copyright;宽带(broadband)暗示带子越宽,传递东西越多的概念隐喻等。

(6)网络是战争。随着互联网的发展,会有“threaten”(威胁)用户的“virus”(病毒)和“attack”(攻击)用户的“hacker”(黑客)出现,于是人们用防火墙(firewall)“defend”(保护)计算机,并设置“code”(密码)或“password”(口令)来确保用户信息“safety”(安全)。

除了以上常见的计算机英语概念隐喻模式外,还有很多其他的概念隐喻模式,如一说到mouse鼠标,我们就会想到老鼠的特征,menu菜单这个词来自“计算机是餐馆”这个概念隐喻等。总之,计算机英语词汇概念的隐喻性是普遍存在的。

三、实验过程及数据分析

1.假设。实验首先假设计算机英语词汇概念隐喻教学跟学生计算机英语词汇学习成绩之间没有关系。

2.实验设计。实验先较为详细的查阅和分析了概念隐喻理论、计算机英语词汇概念隐喻现象和词汇教学几个方面的资料,接着基于概念隐喻理论,以学院信息系两个英语水平相当的班级即动漫1601/1602和计应1601/1602为实验对象,在学院信息系进行12周的计算机英语词汇教学实践。为了进行对比,笔者把计应班设为控制组,采用较为传统的翻译举例等方式授课;动漫班定为实验组,进行概念隐喻授课方式,即每学习一个专业英语词汇,尽可能都有意识地进行隐喻现象分析,指出学生是如何进行概念隐喻映射的,引导学生运用隐喻的思维习得计算机英语词汇。在研究中课题组对两个组进行实验前的前测(第一周),实验过程中(第五周)和结束后(第十二周)的两次后测,最后两个组各选31组有效数据,运用SPSS17.0对三次测试的数据进行分析。

3.实验过程。结合相应的计算机英语词汇概念隐喻的例子,向学生详细介绍概念隐喻理论原理。从上文的分析可以看出,计算机词汇中隐含的概念隐喻随处可见,因此,在12周的计算机英语词汇教学实践中,对实验组的学生有意识地运用隐喻的概念来解释词汇,帮助学生建立联系,找出词汇演变的理据,贯穿教学的全过程。

4.数据分析

(1)前测(第1周)

表1 组统计量

表2 独立样本检验

表2第一行第一个sig值>0.05,可看出方差是齐性的。另一个sig=0.732>0.05,没有达到显著水平(0.05),两组数据是没有显著差异的。因此,独立样本T-检验表明,这两组(实验组和控制组)成绩之间没有显著差异(t=0.344, df=60, p=Sig=0.372>0.05)。又第一组均值(39.6129)与第二组(38.5806)相当,说明实验组的学生成绩与控制组的学生成绩在实验前无显著差异。因此表明两组试验前的计算机英语词汇量相当。

(2)后测1(第5周)

表3 组统计量

表4 独立样本检验

表4第一行第一个sig值>0.05,可知方差是齐性的。另一个sig=0.01<0.05,因此达到显著水平(0.05),两组是有显著差异的,因此,表明此时两组成绩差异显著(t=-2.676, df=60, p=Sig=0.010<0.05),又第一组均值(58.0968)小于第二组(67.0968),说明很明显实验组的学生的成绩比控制组的学生的成绩好。

(4)后测2(第12周)

表5 组统计量

表6 独立样本检验

表6第一行第一个sig值>0.05,可得出方差是齐性的。另一个sig=0.01<0.05,达到显著水平(0.05),两组是有显著差异的,因此,检验结果表明,这两组成绩已达显著差异(t=-2.490, df=60,p=Sig=0.016<0.05),又第一组均值(65.6774)小于第二组(71.9032),说明实验组的学生成绩显然比控制组的学生成绩优秀。

四、实验结果及分析

实验结果表明,经过一个月的计算机英语词汇概念隐喻教学,能有效提高学生识记计算机英语词汇的能力。经过12周课堂实践,更加证明了计算机词汇概念隐喻教学成效明显。因此,计算机英语词汇概念隐喻教学跟学生词汇学习成绩之间关系明显,探究其深层原因在于,事物的发展一般有其规律可循,词汇的发展也不例外。计算机词汇概念隐喻不仅对认识互联网和计算机有帮助,还重构了人们对世界的认知,计算机专业英语的大部分词汇通过概念隐喻思维延伸了原有词汇的意义。本实验还存在以下不足:本实验的范围有限,如何在大范围实施,调动学生学习积极性,需要将来不断探索改进;个别学生完全缺乏学习的兴趣,以“0”基础为由,完全不参与其中。因此,如何进一步激发此类学生学习热情,如何保证所有数据的有效性,也需要进一步探索研究。

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