大数据：提升思想政治理论课时效性的新路径

■赵 洁

河北工程大学

信息化和网络时代的到来对年轻人的生活、思维和行为模式产生的影响最为深刻，教育界的传统教学方法无一例外的受到了挑战。而由于互联网带来的跨越时空障碍的信息共享和实时交流，对思想政治理论课的教学影响无疑是巨大的，学生价值取向的分化和思维维度的多向性给教师传授基础理论知识带来了空前的难度。

一、大数据的内涵及其应用价值概述

由于互联网和其终端应用设备的普及，让网络成为了人们工作和生活中沟通联络的主要渠道，而各种类型的互联网信息共享平台则变成了新的信息载体。因此与特定的个人、团体或企业等相关的所有信息资源，以图像、影音或文字的形式分散存储于互联网的设备中，并且每时每刻都在更新。这些信息资源由于量级巨大而被称为大数据，关于大数据的定义虽然表述方式略有不同，但是大都强调了其异构、海量和信息标准多元化特征[1]。因此，要想有效的应用大数据中蕴藏的有价值的信息，必须有相应的大数据分析和处理技术作为保障，运用云计算等先进技术，将大数据信息进行有目的的采集、归集和处理。针对具体需要从中提取出真正有应用价值的元素，最终得到具有直观参考价值的数据信息。目前大数据分析技术的应用已经从最初的电商、物流拓展到了教育、行政管理以及金融等领域。

二、大数据时代高校思政教育中的突出问题

经过近二十年的信息化建设，人们普遍使用智能化的移动终端设备作为与外界交流的媒介，依靠无线或有线互联网实时传递影音、文字和图片等信息，与其他人进行远程互动和获取所需的信息资源。而这种信息交流模式让学生受到多种不同倾向的思想和价值观的冲击，给其思维发展和价值取向带来严重影响，因此大数据时代高校的思想政治理论教学中存在以下几个方面的问题：

(一)高校学生主体意识和价值取向的分化

在互联网和信息化背景下成长的高校学生，在思想和人格方面比前辈更加独立，由于受到来源复杂的思潮的影响，学生的价值取向出现明显分化，更加容易接受感性的知识而非抽象的理论。因此在思政教学中，学生对教师所传授的理论表现的兴味索然，并且大多数学生认为思政课程的学习与其现实生活和今后的工作之间并无关联[2]。所以从教师的角度来看，找不到对学生价值观和思想认识进行规范引导的切入点，而学生则由于社会经验不足，无法意识到自身在思想政治素养方面的缺失，对价值观和世界观的发展方向上的偏差也不易察觉。因此，大数据时代让思政教学无法完全体现出课程设置的意义，也影响了思政教学的时效性。

(二)学生对思想政治理论课教学内容缺乏认同感

高校的思想政治理论课教学由于内容比较抽象，让学生认为其距离实际生活比较遥远，缺乏学习的动力。而且由于高校学生来自不同的地区，在中学阶段不同程度的学习过相关内容，因此认为教学内容单调和缺乏新意。所以，目前高校学生对思想政治理论课的教学内容普遍缺乏认同感，体现为在考试和测试前机械的记忆相关理论而通过考试，并未真正对其内涵进行深度思考，也没有发自内心的接受教学内容所传达的价值观。

(三)教师与学生之间缺乏有效的沟通互动渠道

在传统的高校思政教学中，教师和学生之间通常比较容易建立融洽的关系，通过课堂和课余时间的面对面交流，直接或间接了解每位学生的情况，为需要帮助的学生提供指导。而在大数据时代背景下，由于校园信息化建设和学生自身学习、生活与行为模式的改变，教师和学生之间以及学生群体之间的人际关系发生了彻底转变，通过校园互联网或公共互联网的社交平台进行互动成为了主流[3]。因此，由于教师和学生之间存在年龄和个人爱好方面的差距，加之很多高校教师不善于使用新兴的社交工具，造成教师和学生之间人际关系的疏离。所以，教师很难及时了解学生对思政课程教学的想法，也不利于把握学生群体的思想动态，极大的影响了教学的时效性。

三、在高校思政教学中运用大数据提升教学时效性的方法

大数据分析技术的成熟给每个行业都带来了新的发展思路，将大数据理念贯彻到高校的思想政治理论课教学工作中，可以基于对与教学相关的大数据信息的分析，了解和掌握相关领域的学术研究方向、学生的学习状况以及教学中存在的问题，从而在教学内容、方式和手段等方面做出调整，提升教学的时效性。

(一)通过大数据分析精准掌握学生的思维动态和价值取向

由于学生群体在使用社交网络和校园网等平台时，会留下其大量个人信息，例如留言、登录信息、选课和阅览记录等。因此运用大数据分析技术，可以将学生群体在使用互联网时所产生的各类信息进行采集、分析和处理，从而实时把握学生群体的关注热点、思想倾向和价值取向的变化，进而在思想政治理论教学中有针对性的安排教学内容。通过课题研究或辩论的形式与学生共同探讨社会热点问题，进行深度的交流并引导学生对相关问题形成正确的认知，及时预防学生因错误思想导致的价值观扭曲。

(二)根据学生个性化需求提供丰富的教学内容

通过对与思想政治理论教学相关的大数据信息进行分析，依据分析结果可以客观的了解每一个学生的个性、喜好以及价值取向，并且根据其近期的思想、行为动态能够分析和预测其在学习中急需解决的问题，从而根据学生个性化的需求提供精确的指导，解决由于信息化带来的师生之间和学生之间人际关系疏离的问题。而且基于大数据分析所了解的学生个人信息，能够更加准确和客观的反映学生的思想状况和心理状态，相比于传统的面对面直接交流所得到的信息，具有更高的可信度和实用价值[4]。因此，通过运用大数据信息能够为学生提供更贴近其需求的教学内容，对提升思想政治理论教学的时效性会产生明显帮助。

(三)依据大数据分析创新教学方法

目前的高校思想政治理论课得不到学生的认可，很大程度上是因为教学内容、方式和手段比较单调，学生厌倦了教师在课堂上进行呆板的思想政治理论灌输，教师又因为把握不准学生的心理而找不到提升教学效果的突破口。而之所以出现这种现象，又和教师缺少教学创新的依据和技术手段有关[5]。但是大数据分析技术给解决这一困局提供了新的路径，通过运用大数据分析，教师可以通过对学生就思想政治理论课学习所发布的言论、学生参与慕课微课的学习情况等信息的分析，挖掘出学生在其原有教学内容、手段和方法下学习遇到的问题和疑问，从而改进自身在上述方面的固有观念和做法，找到进行教学创新的思路，进而提升思想政治理论课的教学时效性。

四、结语

在高校开展政治思想理论教育是我国高校的优良传统，对培育学生正确的价值观和使其成长为全面发展的人才功不可没。因此，面对信息时代带来的思想政治理论教学挑战，高校教师应顺应大数据时代的发展趋势，将大数据分析技术作为进行教学创新的工具，利用大数据分析挖掘与教学相关的有价值的信息，实现对高校学生具有时效性和前瞻性的思想政治教育。