大数据环境下的公共图书馆统计与评价

曹娟

摘 要：随着经济和信息技术的快速发展，在信息技术、网络平台等多种因素的共同作用下，读者需求变化逐渐呈现出多样化、全面化、个性化的特征，如何准确把握当下读者需求变化，有针对性地调整服务的方式和范围，从而全面履行公共图书馆社会文化服务职能，建立良好的社会公益形象，成了当前公共图书馆管理和服务工作的重点。

关键词：大数据环境；公共图书馆；统计与评价

大数据环境下的公共图书馆统计与评价有着不同于传统意义上统计与评价工作的特点。大数据的发展为公共图书馆的统计和评价工作带来了变革，也使公共图书馆的服务模式逐渐开始转型。对于公共图书馆的发展而言，大数据就如一柄双刃剑，为公共图书馆的管理工作带来了多样的变化。

1 大数据环境概述

1.1 大数据的概念

大数据是指超出传统数据库系统处理能力的数据。大数据环境下社会对数据的规模和速度都有了更高的要求。麦肯锡全球研究所给出的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。当今社会，大数据为很多资源的处理提供了更为便捷的途径。随着云时代的到来，大数据也逐渐引起人们广泛的关注。

1.2 大数据的应用价值

在过去没有大数据技术、大数据分析时，与之类似的挖掘数据价值行为就已经备受关注，例如统计学。而大数据的诞生，随之而来的一系列数据挖掘、数据分析工作使得数据开发和利用价值相较于过去，出现了“几何式”的提升。大数据挖掘和分析工作的高速、高效，不仅极大程度满足了现代社会生产生活对数据全方位的挖掘和分析需求，还从不同层面实现了对数据结果的有效利用。

2 大数据在公共图书馆统计与评价中的应用

2.1 数据在公共图书馆统计与评价中应用的可行性

公共图书馆的核心价值就是为读者服务，公共图书馆所拥有的文献数量和品质是其价值的主要体现。公共图书馆的发展要建立在掌握读者的阅读需求和阅读习惯的基础上，做到具体问题具体分析。充分利用大数据环境下的信息技术和数据库系统，发掘自身的潜在价值，为读者提供更为高效、全面的服务，是公共图书馆的主要发展方向。大数据在图书馆的应用具有较大的可行性，这主要是因为读者在公共图书馆阅读的过程中一定会留下相应的“痕迹”，这为大数据的形成提供了丰富的原始数据。因此，在公共图书馆的统计与评价工作中应用大数据进行管理就具有充分的可行性。大数据技术不是一项具体的技术，而是指数据采集、存取、处理和挖掘等技术结合而成的结果。公共图书馆面对新时代信息技术快速发展所带来的冲击，要善于抓住机会，适时转变发展战略和服务模式，大力推动公共图书馆统计与评价工作的开展。

2.2 公共图书馆数据增加的同时也增加了统计与评价的不确定性

在大数据环境下，信息化建设得到了前所未有的发展，电子图书、网络资源等也被纳入公共图书馆的资源库，为公共图书馆提供了大量新的数据。智能手机、平板电脑等移动终端也在当今社会得到普及，使读者可以不受时间、空间的限制获得更多有效的资源。大数据环境使公共图书馆的统计与评价工作存在更多的不确定性。在当前读者数据大量增加的背景下，公共图书馆也应采取相应的措施分析、挖掘用户的借阅记录、查询日记和社交活动等半结构化数据，这些数据中所包含的隐性价值能够改善当前的服务方案，相应提高公共图书馆的服务效率。

2.3 建立大数据信息库，提高对公共图书馆数据资源的挖掘和利用水平

即公共图书馆在服务与管理实践中，既要注重数据资源的收集和汇总，包括对读者的借阅信息，图书馆网站的流通数据，馆藏资源及工作人员信息等，还要善于运用数字化设备将上述数据信息输入服务器，形成分布式网络；要从本馆实际出发，按照本馆的基本特征和各类数据源的非结构性质和以往类型化数据运用的经验，按照统计数据和信息规律深挖现有数据资源，构建数据源基础模型，实现数据源和读者的阅读需求、行为习惯的互通。需要注意的是，在对数据源的权重和来源进行深度分析时，要综合考虑不同层次读者不同的借阅行为习惯、范围，展开智能化和关联性的实时分析，还要区别看待某一读者不同时段的不同需求，以及不同读者不同时段的不同需求，分别运用不同的数据分析方法。一言以蔽之，在科技快速发展和读者需求变化等内外部因素的共同影响下，公共图书馆工作人员必须及时学习并掌握如何运用大数据资源，实现对读者、对资源的高效、优质服务与管理。

2.4 强化数据开发和数据安全工作

图书馆资料不仅包括人们需要的各种知识，同时还有部分涉及国家安全和个人信息的内容，传统的图书馆出现信息泄露的情况较少，即使出现了问题也能及时应对。大数据背景下，图书馆处于信息开发和共享的环境中，容易出现数据安全问题。图书馆要想做好数据安全保护，需要首先將信息的开发和传播控制在安全的范围内，设定接触信息的权限，防止个人信息泄露和国家安全信息泄露。其次，还要加强安全技术的研发，坚决抵制蓄意破坏数据程序内容和数据信息的行为，合理规划好数据的开发流程和数据接口，以此来确保整个图书馆的数据都处于安全的环境下。最后，政府部门也要及时建立相应的立法来保证图书馆信息安全，严厉惩治非法窃取信息的行为，必要时要追究其法律责任。

2.5 推动大数据技术在图书馆服务中的应用

大数据的一个最重要功能是预测，公共图书馆可通过大数据技术分析用户的行为、意愿、业务需求和资讯习惯等各个方面。这不仅有利于公共图书馆第一时间掌握用户信息和需求，以最快捷的方式提供针对性的服务，同时也可以为政府机构、图书馆学会、图书馆情报机构等提供政策制定参考，加快公共图书馆的转型和创新进程。

2.6 应对大数据环境下公共图书馆统计与评价的涌现性

大数据环境下，涌现性是指在各个要素组成的系统完成之后，出现了单个元素没有的一些特点，这些特点是单个元素中所没有的，所以是在一定条件下才涌现出来的，因此被称为涌现性。这种特性是大数据环境下有别于其他数据的关键。在大数据环境下，公共图书馆统计与评价具有涌现性的特点，在多种数据结合形成大环境的过程中，这个大环境涌现出来原来所没有的特点。如：单个统计往往不存在什么复杂性，而大数据环境下公共图书馆的网络数据就不存在全面掌控和预先定义的可能性了。到目前为止，大数据环境下公共图书馆统计与评价的精确定义仍缺乏一个统一标准，大数据环境还需要一个全新且完善的新理论体系指导公共图书馆统计与评价工作的继续开展和研究。

3 结语

与传统的公共图书馆评价和统计工作相比，大数据环境下公共图书馆的统计与评价工作具有前所未有的特点，但也面临着不少新的挑战。在未来的发展道路上，大数据环境下的公共图书馆统计和评价工作还会产生许多的变化，对人们所熟知的知识服务能力和知识服务机制也会产生重大影响。面对大数据环境下的新挑战，公共图书馆只有不断加强自身应对挑战的能力，不断加强对数据的统计和评价工作，以推动公共图书馆的长远发展。

参考文献

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