网络创业教育对大学生创业意愿的影响

郭洪锋 王亚茹

摘 要：通过对现有网络创业意愿相关文献的梳理与分析，本文以计划行为理论为基础建立网络创业意愿影响因素模型，探讨了网络创业教育、创业态度、主观规范、感知行为控制与网络创业意愿的影响关系。采用Smart-PLS软件对模型进行验证，根据实证研究结果，从创业态度、主观规范、感知行为控制三个方面提出建议，为推进我国大学生网络创业教育和提高大学生网络创业意愿提供实证依据。

关键词：网络创业教育；网络创业意愿；计划行为理论；

1 引言

近年来，大学生毕业人数逐年增加，但全球经济增长缓慢，造成人才市场供需不平衡，大学生就业形势严峻。针对这种情况，国家、社会和高校推出多种政策鼓励大学生自主创业。然而，实际上我国大学生创业比率并不高，《2016大学生就业报告》指出，2015届普通本专科毕业生人数680.9万，其中约有20.4万人选择了创业，仅占总数的百分之三左右。相对于传统创业方式，网络创业由于其投资较小、市场大、创业方式灵活等优势，受到了广大高校大学生的青睐。因此，研究大学生的网络创业意愿，识别影响大学生网络创业的主要因素就尤为重要。

本研究以计划行为理论为基础，将网络创业教育作为前置变量，构建大学生网络创业意愿影响因素模型，如图1所示。

H1：网络创业教育对创业态度有正向影响；H2：网络创业教育对主观规范有正向影响；H3：网络创业教育对感知行为控制有正向影响；H4：创业态度对网络创业意愿有正向影响；H5：主观规范对网络创业意愿有正向影响；H6：感知行为控制对网络创业意愿有正向影响；

2 研究方法

2.1 问卷设计

本次研究调查问卷分为三个部分：第一部分是对本次调查进行简要说明，目的使受访者顺利对问卷进行作答，提高数据收集质量；问卷的第二部分是关于受访者的个人背景，测量的是样本人口统计特征。第三部包括主要变量的测量条目，包括创业态度、主观规范、感知自我控制，网络创业教育和创业意愿五个变量，量表均采取5 分制 Liker 量表进行测量（1 为非常不同意，5 为非常同意）；

2.2 数据来源及样本情况

本次调查共发放调查问卷258，收集问卷230份，其中有效数据211份，有效问卷的数量占到了问卷整体数量的91.7%。

3 数据分析

我们采用偏最小二乘法结构方程（PLS）来检验结构模型和测量模型。

3.1 测量模型效度检验

根据结果所示，所有反映潜在变量的平均抽取方差（AVE）值都大于0.7，说明聚合效度有效。潜在变量的组合信度（CR）都大于0.8，Cronbachs Alpha都在0.8以上，说明测量模型内部一致性有效。其次，测量模型的区别效度，包括交叉因子载荷与潜变量相关系数测量。表1中，潜变量相关系数矩阵主对角线的值表示的是潜变量AVE的根值，且明显大于该变量与其他变量的相关系数。根据区别效度有效性指标，表3的区别效度有效。

3.2 结构模型检验

使用PLS算法和bootstrapping重复抽样（211个案，1000 次重復抽样）检测结构模型。模型检测结果包括标准化路径系数、基于t检验的显著性系数以及决定系数（R2），结果如图2所示：

由图二可知，各假设关系均得到验证。其中，网络创业教育对创业态度，网络创业教育对主观规范，网络创业教育对感知行为控制的相关性在p<0.001显著。创业态度对网络创业意愿的相关性在p<0.001显著，主观规范对网络创业意愿的相关性在p<0.05显著，感知行为控制对网络创业意愿的相关性在p<0.01显著。

4 结论

本文通过梳理相关文献，构建了网络创业教育、创业态度、主观规范、感知行为控制和网络创业意愿之间的理论模型，并运用Smart-PLS软件对问卷调查数据进行实证分析。实证结果显示：网络创业教育对创业态度、主观规范和感知行为控制均具有积极作用，创业态度、主观规范和感知行为控制对网络创业意愿有正向作用， 即网络创业教育通过影响创业态度、主观规范和感知行为控制对网络创业意愿有正向影响。

参考文献

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作者简介

郭洪锋（1993-），男，湖北黄冈人，成都理工大学2016级工业工程专业硕士研究生，研究方向：创业意愿

王亚茹（1994-），河南开封人，成都理工大学2016级工业工程专业硕士研究生，研究方向：创业意愿