大数据在通信网络监控系统中的应用分析

黄莉娟 林小惠

摘 要：在新时期环境下，社会经济发展迅速，大数据与智能化受到广泛关注，因此在通信网络监控系统应用时，要充分发挥大数据优势，从而有效提升通信网络监控系统应用效率。本文主要从通信网络监控系统中的大数据应用的作用角度出发，阐述了大数据在通信网络监控系统中的应用情况，针对大数据的应用设计进行论述，并对客户感知度的大数据应用进行介绍和讨论，并对客户感知信息数据进行叙述，从而为通信网络监控系统中大数据应用研究提供参考。

关键词：通信网络；监控系统；数据分析

在应用通信网络监控系统时，能够有效提升通信的质量，为用户提供高质量服务，对此要充分发挥大数据优势，以用户体验为基础来完善监控系统，通过量化方式将不同的内容以数据方式显示出来，从而将部分潜在内容充分显现出来，基于大数据实施分析，能够细分化庞大的数据，并根据数据相关性来筛选出目标数据信息，促进通信网络监控体系的智能化和科学化。

一、大数据在通信网络监控系统中的应用作用

随着科学技术的不断创新和发展，互联网时代已经到来，大数据受到社会广泛关注，并且已经在领域得到应用，其中包括通信行业、医疗行业、商品零售业、IT行业，特别是通信网络行业，具有非常高的应用价值。首先，大数据能够在通信网络监控系统充分发挥决策作用，通过量化方式将不同的内容以数据方式显示出来，从而将部分潜在内容充分突出出来，基于大数据实施分析，能够细分化庞大的数据，并根据数据相关性来筛选出目标数据信息，从而替身数据应用价值。其次，大数据在应用时，能够充分发挥市场价值，数据是整个社会的共有资源，人们能够通过不同凡是来获取目标信息，从而给予一定的市场价值。早期的通信网络监控系统主要利用设备告警来发挥作用，在获取到危险警告数据信息后实施进一步的分析和搜索，是一种被动性的监控体系，因此存在不精准和不智能情况，对此要充分发挥大数据优势，促进通信网络监控体系的智能化和科学化。

二、大数据在通信网络监控系统中的应用

（一）大数据的应用设计分析

通信网络监控系统在应用大数据时，主要包括数据库数据更新、数据信息的保存、数据信心的解析、数据信息终端采集、数据传输线路建立。在具体实施过程中，操作人员通过数据采集来获取客户感知数据，通过进一步的整理和细分化保存在数据库当中，然后利用区域网络服务质量系统来实施数据处理，主要操作方式是结合综合报警系统和网络结构库来实施，在获取到目标数据信息后实施进一步的分析，并利用数据来对通信网络进行监控，最终得到有效的反馈信息，提升整个服务的质量，有效满足客户需求。

（二）基于客户感知度的大数据应用分析

通信网络监控体系在应用大数据时，整个过程必须遵循客户感知度，并以此为出发点，最终落实到客户身上，通过以客户感知为基础，实施通信网络监控体系主要包括空调系统、区域网络服务质量视图、网络运营数据中心、感知信息接收平台、网络质量保障、工单工资、网络质量分析处理、客户感知。在实施客户感知度收集时，主要包括感知终端、客户无线终端、宽带用户等渠道，首先在客户计算机上安装相应的软件，并获取有效的位置信息，在下载完数据后传输到平台上，例如感知终端的应用，能够模拟客户终端，最终集成电源接口、无线、窄带以及宽带，在完成测试后对通话质量、客户位置、信号强度、下载速度实施有效记录。通过PING来对下游设备实施测试，有效获取服务信息。

（三）客户感知信息数据的分析

基于大数据应用，通信网络监控系统在获取客户感知信息数据后，操作人员通过科学化方式来分析获取的感知数据，首先将目标数据信息实施细化和分裂，并且分区域储存在数据库当中，同时要结合网络机构库、资源库、设备警告来处理和分析数据，例如部分用户存在数据掉包现象，基于大数据分析来对相关信息实施接收和感知，通过智能化分析来分派工单，从而快速解决客户存在的数据掉包问题，满足客户需求，为客户提供高质量服务。

三、结束语

综上所述，在新时期环境下，随着通信技术、计算机技术、网络技术水平的不断提升，在应用大数据过程中，能够有效发挥网络监控体系作用，在获取到目标数据信息后实施進一步的分析，并利用数据来对通信网络进行监控，最终得到有效的反馈信息，提升整个服务的质量，促进其有效发展。

参考数据

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