南通产业结构调整对劳动参与率的影响分析

施 刚

文献研究发现，产业结构调整影响地区劳动参与率的研究比较少，因此本文就南通产业结构调整对劳动参与率的影响进行实证分析，希望能对促进地区就业产生一定作用。

一、指标的选取与设定

本文研究产业结构调整对劳动参与率的影响，对这两个变动量的考虑如下：

首先，采用产业结构合理化与产业结构高级化计量产业结构调整。

（一）产业结构合理化考虑采用产业结构偏离度衡量

结构偏离度是指一二三产业比重与各产业就业比重之比与1的差值，公式为：

公式中P为产业结构偏离度，Li是各产业从业人数比例；GDPi是一二三产业产值比重。

（二）产业结构高度化考虑采用非农产业在地区GDP产出中的比重来衡量产业结构高度化

按照三次产业划分，非农产业即为第二、三产业占全部产业产值的比重，记为TS，公式如下：

其中，GDP2表示该年第二产业产值，GDP3表示该年第三产业产值，理论上，TS值越大，说明产业向着工业与服务产业转化，产业结构高级化。

（三）产业结构调整考虑采用产业结构合理化与产业结构高级化来衡量产业结构调整的效果

公式中，如果TS越小，产业结构偏离度P大，则AD值越小，说明产业结构调整不好，反之，AD越大，结构调整的效果好。

（四）劳动力参与率考虑统计资料的可获得性与地区经济的实际情况，本文把劳动力参与率定义为地区年末从业人员数与年末适龄劳动人口之比

南通统计年鉴对适龄劳动人口的统计口径为15岁到65岁以下人口，公式如下：

L为劳动力参与率，JOB为从业人员数，POW代表适龄劳动人口。

二、统计数据的搜集与整理

（一）搜集整理数据资料如表1-3所示。

表1 南通2010年-2016年人口就业

表2 南通2010年-2016年结构合理化（结构偏离度）

利用SPSS软件对劳动参与率（L）、结构偏离度（P）、产业结构高度化（TS）和产业机构调整（AD）进行描述性统计，结果如表4。表4中可见南通劳动参与率处于较高水平，非农产业占比平均93.5514，结构高度化好，产业结构偏离度平均值为1.2171，表明产业结构与就业结构存在一定偏差；产业结构调整的平均值为76.8814，产业结构调整存在较大的提升空间。

表3 南通2010年-2016年产业结构高度化与结构调整

表4 描述性统计

（二）数据处理

为保证变量有效性，避免序列存在异方差，一般要对原数据进行预处理，通常是变量取对数，得到ln(L)、ln(P)、ln(TS)、ln(AD)，再对取对数后变量用SPSS进行相关性分析，得到结果如下：

表5 相关性系数

表中可见，劳动力参与率与产业结构调整正相关，与产业结构合理化和产业结构高度化分别为负相关和正相关；同时，产业结构调整与产业结构合理化是负相关，与产业结构高度化正相关，相关性较高。另外，结构调整是由结构合理化与结构高度化计算得到的，因此考虑以ln(AD)作为ln(L)的解释变量，构建模型：ln(L)=f[ln(L)]，采用EViews5.进行回归分析：

1、平稳性检验：对变量序列进行ADF检验，如表6所示：

表6 ADF检验

上表中原始序列不平稳，一阶差分序列平稳，可以进行协整检验。

2、回归分析以及协整检验：以Eviews5.0进行最小二乘法回归分析，结果如下：

回归方程的R2=0.8630，拟合度较好，另外，对回归方程的残差序列进行ADF单位根检验，进行变量协整检验，上表可见残差序列没有单位根，平稳序列，通过了协整检验。同时，回归方程表明产业结构调整每变动1%，能带来劳动就业增长0.9812%，产业结构调整与地区劳动就业为正相关，但前者对后者的促进作用有限，对劳动就业的贡献率不高。

三、研究结论

本文发现，近几年南通产业结构调整力度较大，取得了卓越的成就，但产业结构的调整，没有带来劳动就业的大幅度提高，产业调整对本地区劳动就业的促进作用有限。从统计年鉴资料看，本地区的劳动参与率比较高，达到了89.43%，这里有统计口径的影响，也和本地区的工资水平、社会福利水平有关，存在相当统计口径之外的失岗失业。为了进一步促进南通地区的劳动就业，建议政府采用一定的措施：如加强职业教育，充分发挥南通教育之乡的优势，对适龄劳动力进行契合地区产业结构调整趋势的职业教育，实施终身教育，不断更新劳动者的技能，减少结构性失业；通过学历教育与职业教育，延缓劳动者进入就业市场的时间，减少就业压力；完善地区社会保障体系，安排财政适当向社保倾斜，扩大社会福利保障范围，减少老年人口的劳动参与率，增加新增劳动力与隐性失业人口的消化能等。