商贸流通业发展与技术进步的互动关系分析

高峰

内容摘要：本文利用我国1997-2015年的省级面板数据，基于PVAR模型实证检验了商贸流通业发展与地区技术进步之间的相互影响关系，并利用脉冲响应方法和方差分解技术分析了两者之间的动态关系。本文结论表明，商贸流通业发展与技术进步之间存在双向因果关系。脉冲响应分析表明，商贸流通业发展对技术进步具有促进作用，在第0期到第2期，商贸流通业发展对技术进步的促进作用递增，并达到顶点值。第3期之后促进作用递减，并保持稳定。技术进步对商贸流通业发展同样具有促进作用，在第0期到第3期，技术进步对商贸流通业发展的促进作用递增，并达到顶点值。在第4期之后促进作用递减。商贸流通业发展与技术进步之间相互存在倒“U”关系，但技术进步对商贸流通业发展的促进作用较商贸流通业促进技术进步的作用大。方差分析进一步证实了这一结论。

关键词：商贸流通业 技术进步 PVAR

引言及文献综述

2012年开始，我国经济由持续近三十年的高速增长转为中高速增长，经济进入提速换挡的关键时期，由2012年之前的年均10%的增长率降低到2012年的7.65%，并持续降低到2016年的6.7%，经济下行压力不断增大。而根据索洛经济增长模型，维持经济不断增长的动力源泉在于技术进步，因此研究我国技术进步的影响因素，进而为我国经济增长寻找新动能，具有十分重要的现实意义和理论指导价值。众多学者对技术进步的影响因素进行了研究，研究发现，人口老龄化（汪伟和姜振茂，2016）、产业集聚（苏李等，2010；毕红毅和张海洋，2012）、环境规制（韩峰和扈晓颖，2011；张成等，2011；刘金林和冉茂盛，2015）、专业化分工（王燕梅和简泽，2013；张鹏和王娟，2016）、金融发展水平（林志帆和龙晓旋，2015；王检等，2016）、FDI（方福前和李新祯，2008；肖文和杨娟，2009；边菲斐，2015）、财政支出（赵文哲，2008；曾淑婉，2013）等因素都会对技术进步产生显著影响。

但是已有研究较少关注我国近几年快速发展的商贸流通业与技术进步之间的互动影响。随着我国交通基础设施的不断完善、互联网驱动下的电商产业快速发展以及《物流业发展中长期规划》、物流“国九条”等政策的出台，我国商贸流通业发展迅速。2000年到2015年，商贸流通业增加值由6161亿元增加到30364亿元，年均增长率高达11.22%，交通运输、仓储和邮政业投资占全社会投资比重一直维持在10%左右的高水平。商贸流通业的发展可以加快人流、物流、信息流的流动效率，促进各要素的集聚，进而为技术进步提供人力、物力以及知识的支持，带动地区技术进步的快速发展；同时，地区技术进步水平的不断提升可以带动商贸流通业领域的技术进步，包括交通基础设施技术改造升级，加快物流供应链技术进步，提高仓储运输等技术效率，均可以为商贸流通业发展提供技术支撑，进而促进商贸流通业的发展。鉴于此，学术界自然会专注以下问题：商贸流通业的发展能否促进地区的技术进步，同时，技术进步能否通过为商贸流通业提供技术支撑进而加快商贸流通业的发展？

通过梳理既有文献发现，目前学者主要从城乡居民消费（张艳，2015；孙文娟，2017；郭崇和李晓梅，2017）、经济效率（李媛，2015；任婷婷，2017）、产业结构升级（陈莉，2017；夏伟华，2017）、地区经济增长（费清和卢爱珍，2015；戚英华，2016）、就业（黄琴，2015）等角度分析商贸流通业的宏观经济影响，鲜有学者研究商贸流通业对地区经济进步的影响。因此，本文基于1997-2015年我国省级面板数据，利用PVAR模型研究商贸流通业的发展对地区技术进步影响。本研究丰富了技术进步影响因素方面的文献，同时对商贸流通业发展的技术进步带动效应也丰富了关于商贸流通业对宏观经济影响的文献。

模型设定与数据说明

模型建立。在建立PVAR模型之前，需要确定模型的滞后期，计算结果如表1所示，是一阶滞后值为最小。因此，本文所建立的PVAR模型应选择PVAR（1）模型。

数据说明。本文主要变量包括商贸流通产业发展變量和全要素生产率变量。商贸流通产业发展变量用交通、运输和仓储业增加值与GDP的比值衡量，全要素生产率变量根据C-D生产函数法利用随机前沿方法计算，以上所有变量为消除异方差的影响，均取对数处理。本文面板数据样本期间为1997-2015年31个省市区，所有数据来源于相应年份《中国统计年鉴》，见表2所示。

实证结果分析

面板单位根检验。在进行正式的PVAR模型估计前需要检验各变量是否平稳，如果变量是平稳的则进行协整分析，如果变量是单整的则使用PVAR模型分析。因此本文需要验证各变量是否是平稳还是单整的。基于LLC和IPS准则对变量的平稳性进行联合检验，如果拒绝原假设，则为平稳，反之为不平稳。表3结果表明，原始变量的平稳性检验是不显著的，即原始变量为非平稳变量。为此，需要进一步检验各变量是否是单整变量。通过将各变量进行一阶差分，利用上述两个检验准则进行检验。结果表明均显著拒绝原假设，说明各变量均为一阶单整的I（1）变量。因此，可以进行PVAR（1）模型分析。

格兰杰因果检验。在前文分析的基础上，进一步检验商贸流通业发展和技术进步之间是否具有格兰杰因果关系。因为各变量平稳性检验结果表明是一阶单整的，所以用PVAR模型进行分析不会产生伪回归问题。根据前文滞后期选取规则，本文采用滞后一阶分析格兰杰因果关系。检验结果如表4所示，结果表明，商贸流通业发展与技术进步之间的因果关系检验在1%的显著水平上拒绝原假设，即商贸流通业发展是技术进步的格兰杰原因。同时，技术进步与商贸流通业发展之间的因果关系检验同样在1%的水平上拒绝原假设，即技术进步也是商贸流通业发展的格兰杰原因。从而商贸流通业发展和技术进步之间存在双向因果关系。经过格兰杰因果关系分析只能知道技术进步与商贸流通业发展之间的相互影响关系，而并不能确定商贸流通业发展与技术进步间相互影响的效应是正还是负、具体效应大小以及两者间的动态变动关系。因此，需要利用PVAR模型进行进一步实证研究。

脉冲响应分析。如前文所分析，商贸流通业发展与技术进步之间存在双向因果关系，为此本文进一步利用脉冲响应函数分析两者之间的动态关系。图1为地区技术进步对商贸流通业发展冲击的脉冲响应图，表示地区技术进步在商贸流通业发展的情况下的变动情况。图2为地区技术进步对商贸流通业发展冲击的脉冲响应图，表示地区商贸流通业发展在技术进步的情况下的变动情况，表5为各期两者之间的相互脉冲响应值。从图1技术进步对商贸流通业冲击的脉冲响应结果来看，第0期到第2期，地区技术进步受商贸流通业发展的影响开始显著增加，到第2期的时候达到顶点值0.0331。从第3期开始，商贸流通业发展促进地区技术进步的作用开始递减，并在第10期之后保持平稳，表明商贸流通业发展提高地区技术进步的作用逐渐递减。这一结果表明，商贸流通业发展对地区技术进步的促进作用呈现先增加后递减的倒“U”型趋势。从图2商贸流通业发展对技术进步冲击的脉冲响应结果来看，从第0期到第3期，商贸流通业发展受到技术进步的影响显著且急剧增加，到第3期时达到顶点值0.0856。从第4期开始，技术进步促进商贸流通业发展的作用开始递减，且递减速率较大。这一结果表明，技术进步对商贸流通业的促进作用同样呈现先增加后递减的倒“U”型特征。从两者相互影响的大小来看，技术进步对商贸流通业发展的促进作用较商贸流通业发展促进技术进步的作用大。这一结论说明，技术进步对商贸流通业的发展影响作用更大。

方差分解。本文利用面板模型的方差分解进一步说明技术进步和商贸流通业发展之间相互影响的解释贡献度。从表6结果来看，商贸流通业发展对技术进步的解释贡献度呈不断递增趋势，但递增的幅度较小，并在12期之后保持稳定。同时，技术进步对商贸流通业发展的解释贡献度同样呈递增趋势，但递增的幅度较大，并在16期之后保持稳定。从两者解释贡献度的大小来看，商贸流通业发展对技术进步的解释贡献度明显较技术进步对商贸流通业发展的解释贡献度小，这一结果正好印证了前文脉冲响应分析结论。

结论与建议

（一）结论

本文基于我国31个省市区1997-2015年面板数据，利用PVAR模型实证检验了商贸流通业发展与地区技术进步之间相互影响的动态关系。本文结论表明，商贸流通业发展与地区技术进步之间存在双向因果关系。动态关系研究表明，商贸流通业发展对技术进步具有促进作用，且促进作用呈现先递增后递减的倒“U”型趋势。同样地，技术进步对商贸流通业发展也具有促进作用，其促进作用也存在先递增后递减的倒“U”型特征。从两者效应大小来看，技术进步对商贸流通业发展的促进作用较大。方差分解结论表明，技术进步对商贸流通业发展的解释贡献度明显较商贸流通业发展对技术进步的解释贡献度大，进一步证实了脉冲响应分析的结论。

（二）建议

根据以上结论本文得出如下政策建议：首先，加快地区技术进步。技術进步是地区经济增长的主要动力，通过加大人力资本投入，增加财政科技支持等政策措施提高地区技术进步水平，从而为商贸流通业发展提供技术支持。其中，加快商贸流通业领域技术进步，包括交通基础设施技术改造升级，加快物流供应链技术进步，提高仓储运输等技术效率，均可以为商贸流通业发展提供技术支撑。其次，加大力度发展商贸流通业。虽然目前商贸流通业发展促进技术进步的作用较小，但还有很大空间。主要是在于目前我国商贸流通业发展还不够完善，行业标准确立较不成熟。因此，需要规范商贸流通业发展行业流程，为该行业发展提供人力、物力和财力支撑，刺激商贸流通业健康稳定快速发展，从而为技术进步提供支持。

参考文献：

1.汪伟，姜振茂.人口老龄化对技术进步的影响研究综述[J].中国人口科学，2016（3）

2.苏李，臧日宏，闫逢柱.中国制造业地理集聚对技术进步影响的实证分析[J].中国科技论坛，2010（2）

3.毕红毅，张海洋.产业集聚对山东省FDI技术溢出的影响研究[J].国际贸易问题，2012（4）

4.韩峰，扈晓颖.环境规制对技术进步的影响研究——基于山东省的动态计量分析[J].中国科技论坛，2011（4）

5.边菲斐.我国OFDI、进出口贸易与技术进步关系分析[J].商业经济研究，2015（7）