浅谈大数据对企业管理决策的影响

高立帆

【摘要】大数据时代的来临，对于企业而言，既是机遇又是挑战。现阶段，大数据已经渗入到企业管理的方方面面，可以预见，企业即将迎来一场数据化管理变革。本文立足于大数据的应用优势，深入分析了大数据对企业管理决策的重要影响，并对企业日后如何有效运用大数据为决策过程服务展开了相关探讨，以期推动我国企业在大数据时代下实现健康稳步发展。

【关键词】大数据 企业管理决策

一、大数据在企业管理决策中的应用优势

大数据在企业管理决策中具有显著的应用优势：第一，有助于提升决策效率，大数据平台拥有实时采集数据资源的功能，并可基于对海量数据的快速处理和分析，提取出关键信息，能够较好的满足企业的即时性需求；第二，促使决策主体日益多元化，以往决策方式相对单一，企业高层管理人员是决策的主体，一般采用经验来决策公司重大事项，主观性较强，但是大数据环境下，网络媒体使企业员工也有机会能够参与到决策过程中，决策组织结构得以拓展；第三，增强了决策的说服力，依托于大数据的企业管理决策，具备深厚的事实基础，融合管理者的洞察经验，在很大程度上强化了决策方案的可信度。

二、大数据对企业管理决策的重要影响

（一）对决策环境的影响

随着社会生产生活和科技的发展进步，数据量开启井喷增长模式，大数据时代已经悄然来临，如何有效运用大数据技术来捕捉市场经济发展规律，促进企业管理决策的实效性与准确性是企业目前重点思索的问题。依托于云计算的大数据环境深刻影响着企业决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策环境发生了显著的变化，同时大数据视域下的企业管理决策表现出了鲜明的数据驱动特征，也即是数据驱动业务发展，为业务改良与创新提供积极可靠的导向。

（二）对决策数据的影响

大数据的核心价值并不在于数据本身，而在于数据所潜藏的有利于企业发展的信息，因此企业既要拥有数据收集能力，又要具备强大的数据整合分析能力。大数据环境下，企业数据管理和知识管理过程均发生了不同程度的变化，其中在数据管理时，企业要首先对所收集的结构化、半结构化以及非结构化数据进行清洗、抽取和集成处理，将其转化为统一结构后再另行存储；其次，在数据产生速度不断加快的背景下企业决策数据管理萌生了实时处理需求，并基于实时数据流展开了深入的研究；最后，根据大数据的性质，探寻数据碎片间的关联模式，挖掘数据中潜藏的价值信息将成为企业决策数据管理工作的重点。另外，在管理中如果仅依靠数据来完成重大事项决策，则不免会出现与生产实际相脱离的问题，为此还需融合决策者的主观能动性，从而使决策更具可行性。

（三）对决策参与者的影响

大数据的推广应用彻底颠覆了传统经验决策模式，决策的主体由企业高层管理者拓展至一线员工，在网络媒体的宣传作用下，数据获取困难与数据缺失问题得到了较好的解决，越来越来的人接触并认识到了大数据技术，且逐渐参与到了企业决策管理中，促使决策管理呈现民众化、多元化的特征。新时期下，数据分析师作为优秀的决策参与者，可灵活运用机器学习、统计分析和分布式处理等技术，从海量数据中提取出有价值的业务信息，并以直观形象的方式传达给企业高层决策者，确保企业决策管理的高效性。

（四）對决策组织的影响

全员参与决策过程引起企业决策权被重新分配，而决策权的变化终会影响企业管理决策组织结构和决策文化。在大数据决策环境下，组织结构所要解决的核心问题即是如何分配决策权以及选择合适的决策方式，这需要根据具体决策事项来确定，例如当待决策事项处于掌控范围内，对组织过程施加影响较小时，运用集中决策方式来解决相对合适，而当待决策事项处于不可预知、无法掌控的状态下，此时运用分散决策方式则更加有效。从长远的角度来分析，分散决策方式更适用于动态变化型决策环境，拥有较为广泛的发展空间，如今传统金字塔型决策组织结构正在被扁平化组织结构所代替，员工在企业决策过程中的作用日益突显。与此同时，在大数据决策环境下，企业高层管理人员及员工的思维均在潜移默化中发生了转变，并催生了学习型企业文化，这是企业进步的重要体现。

（五）对决策技术的影响

面对急剧增长的数据量，企业正在致力于找寻低成本、易扩展的数据处理分析平台，用于整合海量数据，现阶段的云计算平台则为大数据的管理提供了强有力的技术支撑，不仅可将大量异构数据源进行统一结构化，而且还可将数据进行一系列的转换处理，并以直观形象的方式传递给企业高层决策人员作为事实参考。在此过程中，还应用了可视化技术，该技术可通过对原本抽象数据信息的加工使其转变为图文形式，有助于加深用户对信息的理解和掌握。大数据背景下，数据多以数据流的形态呈现，需要运用知识挖掘技术来探寻数据碎片间的潜在关联，并获得真正的价值信息，因此企业需要加快技术创新，利用最新的技术为管理决策过程服务。

三、如何有效运用大数据为企业管理决策服务

（一）加大信息化建设力度

信息化建设是大数据应用的基础，在大数据时代下，为切实提升企业在市场上的核心竞争力，企业需从构建信息决策系统出发，运用信息系统广泛采集数据资源，并通过创建相关数据模型，对海量数据资源进行筛选、存储和分析处理，进而明确客户需求、业务发展和商机动向，从而为制定近期决策方案提供价值参考。在具体实施过程中，企业首先应制定与公司经营性质相匹配的完整IT战略计划，从宏观角度上将信息建设工作分层处理，逐步践行决策系统建设、组织管理、人员配备、流程管控等环节工作，全方位提升企业内部信息化水平。

（二）以客户需求为价值导向

企业内部业务流程的优化、战略计划的制定等均需以客户需求为价值导向，企业在经营过程中，除做好内部项目管理工作外，还应利用大数据技术结合信息化系统畅通企业与客户沟通渠道，全面聆听客户意见，并实时采集和分析用户需求数据，进一步发现潜在的需求增长点，通过在决策过程中传达给企业高层管理人员，使其在今后的工作中及时调整业务方向，完善相关体制机制和配套设施，以提升客户体验，增强客户对企业的信任感和依赖感。

（三）与大数据机构建立友好合作关系

大数据的应用对技术环境有着较高的要求，部分企业在构建大数据平台的初期，对配套设施和相关技术均不懂得如何正确选择和使用，而现今外部大型企业、行业协会和科研院所等拥有专业的大数据技术和配套设施，基于此，企业可通过与外源机构进行洽谈，以建立友好合作关系，如此双方便可共享技术、设备、人才等资源，对加快数据采集、存储、分析、共享以及服务产业链革新等方面具有着积极的现实意义。

（四）健全大数据企业管理决策机制

为充分发挥大数据在企业管理决策中的作用，企业可通过健全大数据企业管理决策机制来实现，首先完善内部制度，细化数据管理和绩效考核细则，将数据收集和分析任务落实到各个生产部门，真正做到一体化管理，提升决策的时效性；其次，科学制定人才培养方案，企业需根据大数据时代要求明确人才培养规格，并定期开展大数据和计算机技术讲座培训活动，将大数据思维内化到企业文化中，使员工能够运用大数据手段来解决和分析业务问题；最后，加速技术创新，在现有技术的基础上，精心研发适合企业的数据挖掘技术和数据可视化技术，促使价值信息提取过程逐步简化，并增强企业决策的权威性。

四、总结

大数据深刻影响着企业的管理决策过程，使决策环境、决策数据、决策主体、决策组织以及决策技术均发生了不同程度的转变，并不断朝向良性方向发展。面对大数据时代所带来的机遇和挑战，企业应当做好充分的准备，从提升信息化水平入手，同大数据企业建立友好合作关系，共享数据、设备、人才资源，加大数据挖掘人才培养力度，并广泛收集客户需求数据作为业务方向调整依据，推进企业创新战略计划的实现。