电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

曹敦

摘要：电力企业在现代社会生产生活中发挥着重要作用，其人力资源管理工作则直接影响企业工作的整体成效。基于此，本文以电力企业人力资源管理大数据的应用领域作为切入点，简述其在战略管理、日常管理中的应用，再以此为基础，重点论述其应用方式，并给出模型构建、收集收集、存储、更新、防护等一系列具体方法，以期通过分析明显理论，为后续工作的优化提供必要参考。

关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；战略管理

前言：

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在电力企业人力资源管理中，大数据技术的应用能够提升工作效率，使企业的决策更具科学性和指导价值，分析大数据的应用领域和应用方式有一定的现实意义。

1.电力企业人力资源管理大数据的应用领域

1.1人力资源战略管理

电力企业人力资源管理大数据的典型应用体现在战略管理中，电力企业对人才的需求带有一定的特征，如电力企业长期需求技术人才，但对技术人才的需求结构又在持续变化，20世纪能够排除常规故障的技术人才是需求主流，2010年以来，能够掌握信息技术的人员成为稀缺人才，在大数据技术支持下，企业的战略管理能够更加有序的进行。假定某企业未来发展需要若干名信息技术专员，结合大数据信息发现企业实际业务量为X，培育50名信息技术专员即可，战略决策更加科学、合理，也更加高效。

1.2人力资源日常管理

电力企业的人力资源日常管理对大数据也有一定的要求，利用大数据技术，企业可以更好的进行岗位设计、薪资调整以及人力资源深度挖掘，为企业工作和发展提供助力。如岗位设计工作，由于时代的不断发展，相同岗位的工作职责出现了明显变化，不能再沿用传统的岗位设计方案，企业可以搜集大数据信息，了解业内对固定岗位的处理情况，包括平均薪资、工作内容、升职条件等等，应用到自身工作中，保持自身工作与时俱进，发挥大数据在人力资源管理中的作用。

1.3人力资源其他管理

人力资源管理是一项复杂的工作，是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称，包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等内容，借助大数据技术，上述各项工作均能得到更有序的管理、决策。如企业此前的技术人员培训采用半年制，而大数据显示业内技术人员培训平均为3个月，企业可以据此调整工作，提升人力资源管理的有效性。

2.电力企业人力资源管理大数据的应用方式

2.1构建标准的数据模型

电力企业人力资源管理对大数据的依赖并不是无序的，大数据应用的标准方式是数据模型。以技术人员的管理为例，假定某电力企业培训一名技术人员的时间为3个月，平均薪资为8000元/月，工作时间为8小时/天……在此基础上，企业应用大数据了解业内基本情况，发现其他电力企业培训一名技术人员的时间为75天，平均薪资为7500元/月，工作时间为8.1小时/天……这表明企业的工作与业内基本情况并不相同，应针对差异产生的原因展开分析，并探寻解决方式，再完成分析、处理后，构建一个标准的数据模型，即“技术人员管理数据模型”，涵盖薪资、工作时长、培训等各方面，在此后的技术人员相关资源开发时，可将该模型作为基准直接代入工作，免去二次计算的麻烦[1]。

2.2做好数据的收集和存储

大数据应用的基础是数据收集和保存，如果电力企业本身工作条件较为理想，可以独立进行大数据的收集和分析；如果企业业务规模较小，也可以委托第三方进行数据的收集和分析，但在存储上，需要企业自行处理。结合当前电力企业人力资源管理工作的基本特点，进行数据搜集时，可以直接与第三方沟通，购买服务，存储时则直接选取核心数据，省去大规模管理的麻烦。如企业够买了关于管理人员的相关数据服务，可以直接要求第三方对数据进行加工，企业给定核心参数：“平均薪资、工作时长、阶梯工资标准、福利待遇”等，第三方出具核心信息后，再由电力企业保存为电子信息文档和纸质文档，分别给予存储，以便通过多种途径进行保存、调查和查看[2]。

2.3做好数据的更新和防护

大数据是一种信息资产，这意味着其带有两个基本属性，一是其价值体现在即时性方面，必須实时更新才具备更高价值；二是大数据依托互联网共享池，应用时必须做好安全防护。大数据的更新与应用是一体化的，如果数据由企业自行获取，要求在获取的同时提炼其关键词进行分类，尤其是时间关键词，确保数据是最新的。如果由第三方提供大数据服务，也应给出时间范围，就电力企业人力资源管理而言，其时间范围不宜超过18个月。防护方面，在大数据收集、传输和保存工作中，都要做好安全防护，电力企业可以构建防火墙和防护软件两重防护系统，同时应用密钥机制，实现文件包在传输和接收两端的唯一对应，双方有权选择是否告知对方密钥特征，这样即便非法人员获取了大数据电子包裹，也无法获取其中的信息，进一步保证大数据应用的安全性。

3.总结

通过分析电力企业人力资源管理大数据及其应用，获取了相关理论内容。大数据技术的出现为很多行业提供了便利，就电力企业人力资源管理而言，其应用体现在战略管理、日常管理和其他方面，应用方式上，要求电力企业构建标准的数据模型、做好数据的收集和存储工作，同时也应注意数据的更新和防护，确保各项大数据信息在实际工作中发挥积极作用，推动企业的长期良性发展。

参考文献：

[1]蔡振世，杨胖群.大数据时代下企业人力资源管理创新分析[J].科技视界，2017（36）：178+114.

[2]徐夏芳. 电力企业人力资源管理“大数据”应用探索[A]. 中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社.2016：1.