中国苏南农村老年人自评健康影响因素分析
2018-09-27林海鹰姜纪武沈明其徐晓波刘秋燕刘志青
林海鹰,姜纪武,鲍 勇,沈明其,徐晓波,刘秋燕,刘志青
中国苏南农村老年人自评健康影响因素分析
林海鹰1,姜纪武1,鲍 勇2,沈明其1,徐晓波1,刘秋燕1,刘志青1
1.江苏省太仓市卫生培训与健康促进中心,太仓,215400; 2.上海市交通大学医学院,上海,200025。
了解影响苏南农村地区老年人自评健康的因素。采用分层整群随机抽样方法,利用2014年5月第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查表数据,通过多重线性回归方法对影响苏南农村老年人自评健康的因素进行分析和比较。性别、年龄、吸烟状况、锻炼频率、躯体和心理健康状况等因素对其自评健康都有显著的影响(<0.05),其中焦虑或抑郁、慢性病患病情况、疼痛或不舒服是最主要的影响因素。老年人自评健康主要受其躯体和心理健康状况影响,需要多举措提高老年人自我满意度,提高健康水平。
苏南农村;老年人;自评健康;因素分析
人口老龄化现象日趋严重,如何评价老年人口的健康问题,改善老年人的健康状况,是急需解决的问题。自评健康指标综合反映了个体的生理、心理和社会适应状态,能够全面反映老年人口健康状况[1]。为了解江苏省苏南地区农村老年人健康自评主要影响因素及程度,以期为苏南老年人的防病和保健提供依据,2014年5月对江苏省苏州市太仓市老年居民进行了调查。
1 资料和方法
1.1 资料来源
资料来源于苏州市太仓市2014年5月第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查表数据,调查采用的是分层整群随机抽样,全市22个辖区,每个辖区230人,抽取一个村,每村再随机抽取小组,进行全组所有户籍居民调查。一个小组全部调查后人数未满再抽取一个小组,按照门牌号码顺序调查,直到满足调查人数为止。拆迁小区按照房子位置顺序逐户调查,直到满足调查人数为止;城镇社区随机抽取一个小区,小区随机抽取楼号,然后根据顺序进行调查,整幢调查未满人数再抽取另外一幢,按序调查,直到满足调查人数为止。共调查了户籍人口5,192人,有效样本4,944人,有效率为95.22%。其中60岁以上老年人口1636人,占调查人口总数的33.1%。
1.2 测量指标
因变量为自评健康状况。自评健康的测量采用刻度尺百分制的方法,其中0代表最差健康状况,100代表最好健康状况,被调查者根据自己的状态看标尺,自己点出代表其健康状况的点。
自变量分为以下几个部分:①社会人口学变量,包括性别、年龄、婚姻状况、文化程度、就业状况、职业类型等;②身体功能状态,包括躯体健康状况和心理健康状况,涉及的调查变量有行动有无困难、自我照顾有无问题、从事平常活动有无问题、身体有无疼痛或不舒服、是否患有慢性病、有无焦虑或抑郁;③生活方式,包括吸烟状况、饮酒状况、锻炼情况、健康体检以及刷牙频率。见表1。
表1 苏南农村老年人自评健康影响因素与赋值说明
1.3 统计学方法
用Epi Data 3.1进行双录入后核查,数据输出后用SPSS 17.0进行分析,计量资料以均数±标准差()表示,采用检验或方差分析检验;进行pearson相关性分析,筛选线性相关显著的自变量与应变量进行多元线性回归方程的拟合,<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 基本情况
在1,636名研究对象中,男性772人(47.2%),女性864人(52.8%),男女比例为0.89∶1。年龄最高97岁,最低年龄60岁,平均年龄(69.86±7.96)岁。自评健康得分最小值为10分,最大值100分,平均为(81.11±13.60)分。
2.2 不同人口学特征老年人自评健康的影响
男性自评得分高于女性;年龄越大,自评得分越低;已婚状态老年人自评得分较高;不同文化程度、不同就业状况、不同职业的老年人自评得分差异有统计学意义,见表2。
表2 不同人口学特征太仓市老年人自评健康影响分析
2.3 不同机体功能对老年人自评健康的影响
调查显示,机体功能越差,老年人自评得分越低。见表3。
2.4 不同行为生活方式对老年人自评健康影响
调查显示,吸烟、饮酒、经常锻炼、定期体检、早晚刷牙等行为生活方式对老年人自评得分有影响。见表4。
2.5 老年人自评健康影响的相关性分析
对老年人自评健康影响因素与自评得分进行相关性分析,年龄、性别、婚姻、文化程度、就业状况、职业类型、行动能力、自我照顾能力、日常活动能力、疼痛或不舒服、焦虑或抑郁、慢性病、吸烟、饮酒、锻炼、体检、刷牙情况与老年人自评得分有线性关系(<0.05),宜作为协变量纳入后续的多元线性回归分析中。见表5。
表3 机体功能对太仓市老年人自评健康影响分析
表4 行为生活方式对太仓市老年人自评健康影响分析
2.6 老年人自评健康影响因素的回归分析
由于就业状况、职业类型等自变量为无序多分类变量,不能直接引入模型,哑变量均以最后一项为参照水平。采用逐步法对多个影响因素进行拟合,方程复合相关系数(=0.603),决定系数(r=0.363),模型有统计学意义(=117.035,<0.05)。日常活动能力、疼痛或不舒服、焦虑或抑郁、年龄、慢病等因素较好地拟合了多元线性回归方程,对自评得分影响差异有统计学意义(<0.05)。影响能力大小依次为焦虑或抑郁、慢病、疼痛或不舒服、年龄、日常活动能力。见表6。
表5 老年人自评健康影响因素的相关性分析
表6 老年人自评健康影响因素的回归分析
3 讨论
总体来看,我国苏南农村老年人健康自评情况较好。从单因素分析结果看,随着年龄的增长,老年人的自评健康得分趋于下降,与其他相关研究结果一致[2]。从性别看,女性自评得分低于男性。因此,在制定老年人健康对策时应更加关注女性高龄老人。
本研究的分析结果还发现,吸烟者的老年人自评健康得分高于不吸烟者。以往有研究表明,吸烟者的自评健康状况好于不吸烟者[3],但也有研究表明吸烟者的自评健康状况较差[4]。所以,关于吸烟对老年人自评健康的影响作用仍需要得到进一步研究分析。
本研究发现经常参加体育锻炼的老年人自评健康得分较高。国外有过相关报道:体育锻炼增强体质,陶冶心情[5]。但基于目前老年人对体育锻炼认识上的不足,应积极普及体育锻炼常识,指导老年人正确地进行体育锻炼。
综合分析老年人自评健康影响因素,焦虑或抑郁与老年人健康自评密切相关,心理因素对于自评健康的影响不容忽视。日常活动能力、疼痛或不舒服与自评健康也相关,国外学者的研究结果也证明了慢性疼痛是自评健康的一个独立危险因素[6]。本文研究结果显示,慢病也是自评健康的主要影响因素,患有慢性疾病的老年人自评健康趋向于消极,这与王秀红等[7]的研究结果也是一致的。
综上,老年人自评健康受到多方面因素的影响,不仅仅是其社会人口学特征,更大程度上取决于其自身躯体及心理健康状况。随着年龄的增高,老年人的期望健康水平不断降低,在自评健康时可能更看重的是心理及情感上的愉悦程度,而不仅仅是生物医学上的躯体功能状况[3]。社会和家人应对老年人给予更多的关怀与照料,通过对老年人实施心理健康问题的干预、为老年人提供社会支持与帮助、加大慢性病防控等举措,提高老年人的健康水平。
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Influencing Factors of Self-rated Health Among the Elderly in Rural Areas of South of Jiangsu Province
Lin Haiying, Jiang Jiwu, Bao Yong, Shen Mingqi, Xu Xiaobo, Liu Qiuyan, Liu Zhiqing.
To analyze the impact factors affecting self-related health of the elderly in rural areas of Southern Jiangsu.Using the stratified cluster random sampling method, the factors influencing the self-rated health of the rural elderly in southern Jiangsu were analyzed and compared by using the multiple linear regression method in the fifth national health service survey.Self-related health in elderly was closely linked with sex, age, smoking status, exercise frequency, physical and mental health (<0.05),in which anxiety or depression, chronic diseases, pain or discomfort were the most influential factors.The self-related health in elderly was mainly influenced by physical and mental status, more initiatives are needed to improve their satisfaction degree and health of the elderly.
Southern Jiangsu rural area; Elderly; Self-related health; Factor analysis
10.16117/j.cnki.31-1974/r.201804010
林海鹰(1975—),女,江苏太仓人,本科,副研究员,主要从事健康教育与健康促进工作。
姜纪武,TCHPCCCW@163.com。
2018-05-31。