大数据对师范生教育实习质量的影响研究

祁真真　赵可云

摘 要：教育实习是师范生从职前教师向职后教师转变的重要途径，教育实习的质量更是对师范生教学技能的形成有重要影响。目前师范生教育实习过程中还存在很多问题，大数据为教育实习质量提升带来了新机遇。教育实习中产生了数量庞大、类型多样的数据，研究在分析教育实习中产生的各类数据基础上，探索性地建立了集数据采集、分析、评价、反馈等于一体的教育实习平台，期望能为解决教育实习中存在的问题，提高教育实习质量开拓新的思路。

关键词：大数据；师范生；教育实习；教育实习平台

中圖分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2018）02-0039-06

收稿日期：2017-09-30

基金项目：山东省研究生教育创新计划项目“基于翻转课堂的全日制教育硕士专业学位研究生信息化教学能力培养模式研究与实践”（SDYC15058）

作者简介：祁真真（1991— ），女，山东齐河人，曲阜师范大学硕士研究生，主要研究方向为信息化下教师专业化发展；赵可云（1981— ），男，山东潍坊人，博士，曲阜师范大学副教授，主要研究方向为教育大数据、教师专业化发展。

一、引言

师范院校的教育实习是未来教师职前培养的实践演练环节，是未来教师在专业发展上不可或缺的一个环节。通过教育实习，师范生可以在专业意识上得到培养、专业品质上得到提升、专业知识上得到丰富、专业技能上得到提高、专业能力上得到发展。当下，社会和学校对于教师的要求越来越高，因此教育实习的重要性也更加凸显出来。与这一现实需求形成鲜明对比的是教育实习中还存在着一系列的问题，教育实习的质量还有待提高。

基于互联网的大数据为提高教育实习质量提供了可能。这是因为，大数据可预测、了解、评估师范生的教学行为，促进师范生教与学的有效性。大数据可通过对数据的采集、整合和分析等，发现师范生在教育实习中的问题，并找到解决的途径。

对教育实习而言，并非所有的实习数据都是有价值的，因此，数据处理的大量工作是用于选择有价值的数据，从而用于教育实习的相关的数据挖掘和信息处理。

二、师范生教育实习的现状与问题

教育实习经历了一个由产生到不断发展完善的过程。自1978年以来，我国关于教育实习改革的呼声越来越强烈，有很多的学者从历史、现状、理论、实践及国际比较的角度，对提高师范院校教育实习质量提出了许多精辟的见解，这对我国教育实习的改革起到了推动作用。目前我们正处于信息技术高速发展的时代，而信息技术的高速发展也必然推动教育的不断发展，因此对于师范生教育实习的要求也越来越高，这就导致了师范生在实习过程中会出现一系列新的问题，如表1所示。

（一）实习资源缺乏，针对性不强

教育实习资源对于没有教学经验的师范生教育实习来说非常重要。但是，当前的教育实习资源相当匮乏，一方面是一个地区甚至是一个中小学不同的年级使用的教材都是不同的版本，使高校提供给师范生的教材与实习基地的教材难以匹配；另一方面是师范院校馆藏的中小学教材的更新速度明显落后于新课程改革的步伐，教材储备赶不上教材更新速度，造成很多师范生去实习基地之前不了解当地学校教材的使用情况。不仅如此，实习资源的针对性也不强，网上的很多视频资源大多针对的是在职教师，对没有经验的师范生的帮助不大。

（二）实习管理落后，过程控制不够

1.师范院校对实习过程不够重视

由于师范院校对教育实习不够重视，而且指导教师对实习生的指导不全面，因此无法了解实习生真正的实习状况，对实习生在教育实习过程中出现的问题没有及时地进行处理和纠正，导致教育实习质量难以提高。同时，师范院校对于学生实习时间的安排也不合理，实习生见习、演习时间太短。

2.实习学校对实习生的安排不到位

由于教育实习确实会对中小学正常的教育质量和教学秩序带来一定影响，很多实习学校不敢对实习生“放权”，认为实习生对于很多教学内容讲不清或讲不透，只是让实习生做一些“助教”的工作，例如：批改作业或是自习辅导，实习生真正接触讲台的机会不多，因此对实习生的实习质量带来了不良的影响。

3.教育实习评价方式单一，缺乏科学性

目前，教育实习评价体系存在诸多弊端，大部分师范院校的教育实习评价指标体系不够完整，缺乏执行性，指导教师无标准可依，致使教育实习评价的形式化、随意化现象日趋显著。当前的教育实习往往以实习学校指导教师的评价为主，这些指导教师缺乏必要的评价知识和技能，没有具体的评价标准，往往以自己的主观臆断来评价实习生，最终影响到实习生的实习结果，造成了评价的随意性和单一性，实习评价结果缺乏真实性和公平性。很多师范院校只对实习结果进行评价，忽略了对实习生的实习过程的关注。

4.师范生教育实习的态度有待提高

实习生经过几年的系统学习，对于一些教育思想也有自己的见解，但又缺乏教育实践经验，通常仅是关注自己，会因为指导教师与自己一些不太合实际的幻想起冲突，因而对指导教师抱有批判甚至敌视的态度。所以在听课时主要以自己的标准来衡量上课教师的行为表现，不能客观地去分析上课教师的闪光点和不足之处，降低了听课记录的客观真实性。听课结束后，就把听课资料丢到一边，不再进行整理和分析，听课记录完全被忽略了。

5.师范生教学技能方面欠缺

教学设计关心的是学生在学习中的主体地位，因此，学习者分析在教学设计中非常重要。在实习过程中，有些实习生对学习者特征的分析不全面，甚至是忽略学习者分析这一重要部分，不对学生原有的知识技能、学习兴趣、个性特点进行分析，所有的学生被放在同一起点上，将会不利于学生个体的学习与发展。

三、大数据对师范生教育实习的价值

大数据可以预测、了解、评估教学行为，促进教与学的有效性，教学问题的解决不再停留在每位教师头脑中的模糊的经验，而是基于对大量教学问题的描述以及对教学问题解决方案的分析[18]。基于大数据环境下构建教育实习平台，对于明晰教学过程、提高师范生的实习质量具有重要作用，如表2所示。

（一）利用大数据标记实习资源，满足师范生的实习需求

公开教育实习资源，利用师范生浏览资料的数据来匹配标记化的教育实习资源和学习资料，这种方式可以满足每一个师范生的实习需求。通过教育数据挖掘量化和收集师范生的行为数据，并发掘这些数据中的模式和规律，探索和建立预测模型，最终发现并预测师范生所需的资源。

（二）大数据驱动教育实习管理的科学化

大数据时代下，数据资源是海量的，理论上师范院校可以收集师范生实习的所有数据资源。师范院校可以充分利用机构优势有组织地通过各类數据的定位和连接，实现数据的采集、传输和汇聚。师范院校根据收集到的数据进行数据分析，能够及时发现在管理上的不足和在实习安排上不合理的地方，并能找出相应的解决办法。

（三）大数据促进教育实习评价的多样化

随着教育信息化的不断发展，利用大数据对教育实习进行综合评价，能使评价内容更全面、数据范围更广泛，评价的形式也更趋于多样化，不仅重视对实习结果的评价，还注重对实习过程的评价，评价的结果更加具有说服力。通过构建大数据环境下的教育实习平台，来建立科学的评价体系，提供一种科学的、综合的评价方式，使综合评价过程有理可循。

（四）利用大数据改善实习生的教育实习态度

实习生的实习态度对于教育实习的结果有着很大的影响。通过对实习生实习过程的监控，分析实习生在实习群体中的关系，从而判断实习生在实习过程中的态度与积极性，并及时反馈给指导教师。指导教师可以根据反馈情况掌握实习生对于教育实习的态度，并根据不同实习生的情况给予不同的建议，让实习生在实习过程中逐渐找到乐趣，以及意识到教育实习的重要性，从而使实习生能充分投入到实习中，并最终收获比较理想的实习结果。

（五）跟踪授课历程，发现教学问题，促进其实践教学技能形成

通过大数据技术还可以持续跟踪实习生实习历程，分析实习生的教学特征及其优劣势，找出实习生在实习过程中的不足之处并及时进行反馈。通过大数据环境下的教育实习平台，实习生可以提前准确判断学生的知识技能、学习偏好、学习兴趣点、学习难点等，从而进行有针对性的教学。

四、大数据环境下教育实习平台的构建

大数据拥有比以往更大量、类型更多的数据。大数据基础架构必须具有分布式计算能力，以便能在接近用户的位置进行数据分析，减少跨越网络所引起的延迟[19]。基于大数据环境下构建教育实习平台既支持大量数据的采集与存储，又真实而准确地掌握师范生在实习期间的各种表现。

在对师范生教育实习存在问题及大数据对教育实习价值分析的基础上，构建了如图1所示的大数据环境下的师范生教育实习平台。该平台由数据预备子系统、数据处理子系统、数据分析子系统和评价反馈子系统构成。

1.数据预备子系统

数据预备子系统包括实习资源、听课效果、学情分析、备课情况、教学内容、教学过程、课堂秩序、教学效果、课后指导、作业指导等功能模块。听课是实习生在实习学校真正讲课之前对课堂进行仔细观察的活动，它对于了解和认识课堂有着极其重要的作用。学情分析是对学生的学习特点、学习习惯、兴趣爱好等进行分析，实习生只有真正了解学生的已有知识经验和心理认知特点，才能更准确地阐述教学目标。实习生对教学内容的把握也很重要，要对教学内容进行分析，找出教学的重难点，才能使教学过程更有序地进行。对教学过程的设计是一节课的重要部分，怎样在引起学生的学习兴趣的同时又能让学生掌握学习内容，都需要实习生在教学过程中体现出来。课堂秩序包括实习生上课的认真程度、学生的参与度以及教学任务的完成情况等。学生的作业情况能够反映学生本节课或者是本阶段的学习情况，实习生应该在学生的作业情况中找出学生的薄弱环节并进行讲解。教学效果是衡量一节课是否成功的一个重要指标，教学效果的好坏也是衡量一个实习生的教学过程设计的合理程度的一个标准。在该网络体系中，实习生可以分享教学资源、交流实习心得，或对在实习过程中遇到的某一问题进行交流讨论，更加有效地展开教学活动。

2.数据处理子系统

数据处理子系统主要包括数据采集、数据预处理、数据转化和数据存储四个部分。数据采集的数量和质量直接决定了教育实习中数据分析的成效，所以应尽可能地保证教育实习数据来源的全面性与可靠性。通过数据采集获取大量教育实习数据的同时，也会产生一些没有价值的数据，即“垃圾信息”，数据预处理的功能就是有效地过滤一些在教育实习中产生的“垃圾信息”，保证教育实习中数据的价值性。数据转化主要是通过对教育实习中的数据进行适当转换以便于对收集的教育实习数据进行挖掘分析。数据存储是将教育实习中经过处理的数据保存到特定的数据库中，以防止数据的丢失，也便于后续对教育实习数据的挖掘分析[20]。

3.数据分析子系统

数据分析子系统是整个系统的核心部分，是对数据处理子系统中处理的数据进行分析，主要包括三种数据处理技术，即教育数据挖掘、社会网络分析和预测性分析技术。教育数据挖掘主要用于发现知识之间的联系，从中提取辅助教育实习的关键知识与资源，以便对实习生推送实习资源；社会网络分析用于分析实习生在实习群体中所扮演的角色、师生关系与生生关系以及中心度等，从而判断实习生在实习过程中的积极性和交互程度，通过社会网络分析的结果，能够看到在教育实习中谁是领导者的角色、谁处于中心位置、谁更有影响力等，基于这些判断，进行最有效的咨询与学习，以判断实习生的领导力与实习的积极性；预测性分析可以根据教育实习中的图像化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断，运用这些洞察预测将来事件，并采取行动以实现期望的成果。

4.评价反馈子系统

评价反馈子系统包括三种评价方式，即诊断性评价、过程性评价和总结性评价。诊断性评价在实习前进行，主要对实习生的基础知识提供评价反馈，实习生可以在实习前找出自己的不足并及时弥补；过程性评价在学习过程中进行，主要对实习生的听课情况、备课情况、教学过程的设计、上课情况以及上课效果等进行及时评价，同时对实习过程中可能出现的问题提供及时预警；总结性评价在实习结束时进行，主要对实习学校和师范院校的指导教师提供及时反馈，使其及时掌握实习生的实习结果。这三种反馈信息在反馈给实习生的同时也传递给指导教师，指导教师根据评价信息有针对性地对实习生的实习教学给予及时干预和指导，而实习生则可以根据这些信息找出自己在实习中的不足并及时改正。

基于大數据的教育实习平台可以用来共享教育实习资源，分享听课情况、教案、教学设计过程，及时获取实习生的上课情况，还可以了解实习生对学习者的课下指导等，使实习者和指导教师以及实习学校实现互动。

五、教育实习中应用大数据面临的挑战

（一）教育实习大数据分析人才缺乏

大数据建设的每个环节都需要依靠专业的技术人员完成，因此，必须培养一批掌握大数据技术、有大数据应用经验的专业人才。建设大数据环境下的教育实习平台，在数据采集、分析、评价反馈环节都需要各种各样的技术人才。目前，最大的问题是大部分师范院校都缺乏大数据相关专业，致使大数据分析人才缺乏，阻碍了教育实习乃至整个教育领域的数据分析的发展，所以高校应该注重大数据人才的培养。

（二）教育实习中数据可用性低，数据质量低

大数据几乎是对整个教育实习的过程进行“实录”，因此会产生大量的数据，但这些数据大部分都是没有价值的。由于没有建立良好的监督保证体系，可能会出现实习学校的数据质量不可信或是师范生自己传递虚假信息，导致教育实习中数据的可用性低，甚至很多教育实习数据的上报存在很多不合规范的问题，以上这些问题，都会导致教育实习中数据的不准确，从而导致数据分析的结果不具有说服力。

（三）教育实习中大数据相关技术水平低

由于教育实习中产生大量的数据，因此对很多技术水平要求较高，而传统的数据处理速度远远达不到教育实习中数据处理速度的需要。如何构建分布式的数据仓库、如何提高大数据的处理速度成为大数据未来的挑战。

（四）教育实习中的数据安全问题有待提高

随着信息化社会的不断发展，人们的生活也越来越网络化，网络上关于个人的信息也越来越全面，因此网上关于个人信息泄露的问题不断发生，这也警示我们加强大数据网络安全的建设越来越迫切。如何保证大数据环境下教育实习平台的用户信息安全已经成为大数据时代亟待解决的问题。

六、结束语

基于大数据理念构建了教育实习平台，该平台既支持大量数据的采集、预处理、转化及存储，又能将师范生在教育实习中出现的问题迅速地进行反馈，并进行及时的改正，以达到实习效果最优化。此外，该平台在评价内容、评价方式等方面体现了多元化的评价思想，使评价的结果更加科学、合理，并具有说服性。当然，基于大数据理念构建的教育实习平台还有待完善和补充，如该平台只能对实习生在某种特定的系统内的网络操作行为进行记录，而对实习生跨网页浏览的信息无法采集等，这些都有待于进一步的深入研究。大数据环境下教育实习平台的构建，符合教育信息化的发展和当前教育实习的需求，能最大程度地优化教育实习效果，有着巨大的优越性。因此，随着信息技术的不断发展，大数据环境下教育实习平台的构建，对于师范院校来说势在必行。

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（责任编辑 乔磊）

Abstract： Educational internship is a crucial way for students to transform from pre-service teachers to post-service teachers.The quality of educational internship plays an important role in the formation of students teaching skills.At present，there are still many problems in the process of pre-service teachers educational internship；however，big data has brought new opportunities to improve the quality of educational internship.Based on the analyses of all kinds of data generated in the educational internship，this paper explores the establishment of an educational internship platform integrating data collection，analysis，evaluation and feedback.It is expected that the findings of this study may help solve the existing problems in educational internship and offer some new ways to improve the quality of educational internship.

Key words： big data；pre-service teacher；educational internship；educational internship platform