现代化经济体系视域下人工智能产业发展问题探究

李良琛

摘 要：人工智能产业是现代化经济体系建设的重要组成部分，探索人工智能产业的有序、健康、可持续发展是化解当前社会经济发展不平衡不充分矛盾的重要举措与有益探索。在人工智能竞争浪潮中，我国人工智能产业要想实现稳健发展，就必须要注重满足市场的真实需求、要不断提升自身盈利能力、要加速對产业进行规范引导，唯有如此才能避免企业进行技术攀比浪费资源，才能摆脱对政府补贴的过度依赖，才能真正实现人工智能产业链条的协同创新，最终打造我国经济崛起新结构、新动能、新模式。

关键词：现代化经济体系 人工智能 产业发展 发展思考

中图分类号：F204 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）02（a）-015-02

建设现代化经济体系是解决我国发展不平衡不充分这一主要社会矛盾的重要战略部署，而人工智能产业又是现代化经济体系的重要组成部分，因而探究现代化经济体系建设背景下，人工智能产业的可持续发展具有较高的理论价值与较强的现实意义。本文重点从产业发展视角分析现代化经济体系下人工智能产业如何实现从实验室研究走向市场应用，为我国人工智能产业实现弯道超车提供政策参考。

1 现代化经济体系与人工智能

1.1 现代化经济体系概述

党的十九大报告首次提出“建设现代化经济体系”，并明确指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。可以毫不犹豫地说，建设现代化经济体系是解决发展不平衡不充分这一主要矛盾的重要举措，现代化经济体系的内涵包括高科技产业的核心竞争力强、产品与服务的质量优、产业结构的层次高以及绿色低碳及高效环保，这与人工智能产业的自身特征是完全契合的。

1.2 人工智能发展概述

人工智能是人类建设美好生活的不懈追求，早在20世纪50年代麦卡赛、明斯基、罗切斯特及申农等科学家探究机器模拟智能的研究，尤其是IBM深蓝电脑击败了国际象棋冠军，更加激发了人们对人工智能的好奇。迈入21世纪，2016年谷歌的AlphaGo卷土重来，再次击败世界围棋冠军，一时间人们再次对人工智能产生强烈的兴趣。毫无疑问，现在的人工智能凭借神经网络学习技术的发展、大数据技术的支撑、超级计算机计算能力的提升及相关技术成本下降等因素，迎来了重生期。

如前所述，人工智能产业与现代化经济体系是完全契合的，我国作为21世纪世界经济发展的发动机，人工智能产业的发展也颇具规模，据统计，2015年中国人工智能市场规模达到203.9亿元，预计2018年将达到361亿元，复合增长率为21%。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，重点对2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向；12月工业和信息化部又印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，并确定了百度、阿里、腾讯、科大讯飞四大AI开放创新平台（如图1所示），人工智能开始迈入快车道。

2 现代化经济体系视域下加速人工智能产业发展的若干思考

2.1 人工智能产业要注重满足市场的真实需求，避免企业进行技术攀比炫耀

消费升级是现代化经济体系的重要标志，是人民追求美好生活的必然需求，因此满足消费者的实际需求是人工智能实现有序、健康、可持续发展的根本所在，即功能再强大、理论再先进、技术再前沿，若无法解决消费者的需求痛点，仍将不能得到大规模的推广与普及，人工智能产品也就缺乏足够的生命力。以谷歌的AlphaGo为例，其人工智能算法除开应用在围棋领域，很难向其他行业拓展，这直接说明了人工智能行业的困境——高成本打造的人工智能产品无法实现正常的产品营销推广，因而难以满足消费者对人工智能的需求预期。事实上，类似AlphaGo的无法大规模推广的人工智能技术比比皆是，这无疑对社会资源是一种浪费。

更为重要的是，当前许多人工智能产业链条上的企业，缺乏对消费者真实需求的判读与挖掘，也不注重去分析消费者的关注点和使用感受以及给他们日常生活带来的变化，反而一味地迎合资本市场的题材概念，为了获得资本市场高估值不断的对前沿并不具备产业推广能力的技术进行堆砌，最终造成人工智能企业之间的盲目技术攀比，最终将人工智能产业发展带向一个泡沫化的死循环。从产业可持续性发展的视角来说，人工智能企业要着眼于如何满足市场消费者的真实需求，避免企业进行技术攀比炫耀，走出一条有效、务实、可持续的发展路径。要不断提升自身盈利能力。

2.2 人工智能产业要不断提升自身的盈利能力，摆脱对政府补贴的过分依赖

现代化经济体系讲究高效、低碳、可持续发，这意味着要求人工智能产业具有较强的市场竞争力，随着人工智能概念重回公众视野，各地政府与企业开始纷纷在人工智能项目上投资，各类人工智能科技园区开始建设，社会资本盲目跟风投资所谓的人工智能项目比比皆是，看似发展前景一片光明的人工智能产业，其实在企业盈利上并非一帆风顺。目前，许多人工智能企业在主营业务上往往难以盈利，只有通过获取科技创新的认定资格，争取到政府的扶持资金，这种高度依赖政府补贴的企业在当前我国人工智能产业中占据绝大多数，就连人工智能软件集成平台类产品龙头科大讯飞目前也难以摆脱依靠政府补贴提升盈利水平的困境。从科大讯飞公开披露的财务报表分析可知，2016年的净利润为4.84亿元，其中政府补贴占了1.91亿，除去研发费用，目前发展比较快速的科大讯飞也难以摆脱难以持续盈利的困境。

诚然，任何产业的发展都是一个渐进的过程，具有极高技术含量的人工智能产业更加不会例外，政府对朝阳产业的扶持也是明智、可行的选择，但必须要明确的是，人工智能要想真正快速成长，就必须要迅速提升自己的盈利能力，尽最大的努力去摆脱对政府补贴的依赖，真正形成自身独有的核心竞争力，唯有如此我国的人工智能产业才能真正实现弯道超车。人工智能产业要提升盈利水平需要从以下三个方面入手：第一，既要加大对产品研发的投入，又要把握好产品研发的方向，技术的研发必须基于市场的需求，唯有以市场需求为导向才能实现可持续发展；第二，要避免生产伪人工智能的产品来忽悠消费者，最终造成技术没有取得突破，品牌价值也消耗殆尽，最终难以实现可持续发展；第三，人工智能产品的研发必须考虑经济性与智能性的平衡，要真正从产业由小到大的发展规律上探索企业自身的发展路径。

2.3 人工智能产业要加速对产业进行规范引导，促进人工智能企业协同创新

有序是现代化经济体系的重要特征与根本要求。不可否認，当前我国人工智能产业处于一个高速发展期，各类科技创新投资开始升温，且初步出现以百度（自动驾驶）、阿里（城市大脑）、腾讯（医疗影像）、科大讯飞（智能语音）为核心的人工智能产业布局，四大人工智能龙头均入选了国家AI开放创新平台，但是必须明确的是当前我国人工智能产业链上、中、下游协同机制尚未健全，我国的人工智能产业要注重对产业进行规范，具体体现在：一方面，从主观的层面分析，人工智能企业各自为政，各自在某一细分行业内有一定的竞争力，但上、中、下游企业缺乏协同创新，这无疑增加了人工智能优质产品的出现及市场推广难度；另一方面，从客观的层面分析，由于缺乏标准化的人工智能融合标准体系，人工智能产业的融合发展障碍较多。

基于此，我国应该加快人工智能产业的规范引导，促进人工智能企业协同创新，具体包括以下几个方面：第一，基于目前BAT与科大讯飞的四大AI开放创新平台，构建人工智能产业发展协会，搭建集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台，促进我国人工智能产业知识产权的共建共享、智能技术的互联互通、智能软硬件技术的深度融合，降低企业的研发投入成本，加速人工智能的商业化运营（如图2所示）；第二，加快制定人工智能关键技术标准规范，促进核心技术之间的协同勾连，并且打通产业内核心技术的流转，最终将我国打造成人工智能产业研发、推广及应用的新高地，最终形成人工智能集群发展，并深度参与国际化分工。

3 结语

总而言之，人工智能产业是知识经济时代新型战略性产业，是现代化经济体系下我国经济结构优化升级、经济增速平稳换档、经济驱动顺利转变的重要保障与关键支撑。但是，我们也必须看到当前人工智能的发展程度还偏低，真正意义上的高程度化的人工智能产品还寥寥无几，因此人工智能产业发展必须更加务实，要立足市场需求、把握投入产出、注重协同创新，真正实现人工智能产业以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快我国制造强国和网络强国建设。

参考文献

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