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基于钢结构制作过程中KPI指标研究

2018-09-04

安徽冶金科技职业学院学报 2018年3期
关键词:统计表班组钢结构

王 玮

(马钢钢结构工程分公司 安徽马鞍山 243000)

KPI就是企业关键绩效指标,它是通过对组织内部流程的输入端和输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析、衡量绩效的一种目标式量化管理指标,是企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。数据分析是KPI管控的核心要素,如何将KPI指标运用到钢结构制作加工中,数据的设置、收集及分析是本文着重阐述的主要内容。

钢结构目前在国内发展迅猛,钢结构企业加工厂的效益与制作功效较为紧密。人员的投入、时间的投入、加工任务的难易程度以及组织施工的能力对功效都有很大影响,所以制作厂的人工时/吨就是关键的绩效指标,就是制作厂内的KPI指标。

1 KPI指标的收集

1.1 劳动时间(人员)统计

针对每个作业区、每个作业班组的每个人进行劳动时间的统计,一天多少小时(从1 h开始不等),白班时间和夜班时间分开统计,主要考虑加工任务的紧迫性。班组人员调整,可以在统计表中增减,采用实名统计的效果最佳,关键的统计数据是一天每个加工单元付出的劳动总时间。

1.2 产量统计

每个加工单元将每天完成的工作内容进行确认,为保证统计数据的准确性,所有的加工量需经过质检人员的签字确认,合格后方可作为有效的统计数据,不合格品不作统计。具体见表2的产量统计。

表1 人工时的统计

表2 产量统计表

2 KPI数据统计

将每天统计后的人员劳动时间和产量统计数据归并入表三KPI统计表中,表中含有日产量、白班工时数和夜班工时数,通过公式运算得到人工时/吨的数值即为KPI值。钢结构统计中KPI值表示为每吨钢结构加工(下料、装配、焊接)工序需要的人工时。人工时数值越小,则其功效越高,投入的成本越少。

3 KPI数据分析

我们以表四KPI月统计表为例进行分析,这是一个月的统计数据,KPI统计可以按月,亦可以按季,时间越长,参考的价值越大,作为标准就可靠。

表3 KPI统计表

表4 KPI月统计表

3.1 KPI数值换算

从表四中我们可以看出,下料班组KPI值为7.856人工时/t,制焊1班KPI值为25.149人工时/t,这就是功效。如果我们按一天8个小时、每个月按26天作业周期,可以将KPI值换算为一个人每个月可以下料26.5 t,制焊8.27 t。据此,我们可以推断出按这样的功效,此班组一个月的加工任务量是多少,根据生产任务情况进行合理安排。同时在任务繁重时,我们可以通过增加人员及作业时间来应对,这项措施对生产计划的执行亦有很大指导意义。

3.2 KPI数值与绩效关系

从统计表中,我们发现每个工序和每个班组的KPI值是不同的。工序之间的KPI值不同可以直接理解,因为他们加工内容不同。同时由于每个班组的工种人员配套不同,每个人的能力大小不同,每个人的尽职程度不同,带班人员协调性和预判性不同等等,都会影响KPI中的产量,即使作业时间相同,都将会影响最终的KPI值。KPI值最终也反映每个班组的加工能力和个人绩效。人工时/吨的数值越小,反映其工作绩效越高。

4 KPI的运用

根据KPI数据分析,首先我们可以明了工作绩效的状况,知晓生产过程中运行是否正常,这样我们可以采取相应的策略来弥补KPI数据高居不下产生的影响,如可以在项目施工中采取增加人员或增加劳动时间来缩短对工期的影响。其次KPI数值可以为施工定额提供合理性参考,给施工费用的确定提供数据支撑,同时为企业参与项目定价提供参考。如前面提到的制焊KPI值为25.149人工时/t,假设每一个人工时为20元,则每吨构件制焊的单价至少在500元/t(仅人工费用)。再次,根据数据,我们对相关的岗位进行绩效评价。在相同条件下,出现不同的绩效,就是人的因素,这样为考核分配提供了强有力的支撑。

5 总结

KPI数值的统计与分析,是KPI监控的基础,更重要的是KPI过程监控和管理。自每日、每周、双周里都要对KPI涉及到的基本数据进行透视分析,一旦发现异常就应该及时推动改善,做到日清日新,确保每月的KPI达标。

参考文献

[1] 方振邦. 绩效管理[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2006

[2] 钱高娃. 运用KPI 提高企业绩效管理探析[J]. 前沿,2004, 12

[3] 陈佳田. KPI 绩效考核应用问题分析[J]. 人才开发,2006, 9

[4] 孟宪海.关键绩效指标KPI——国际最新的工程项目绩效评价体系[J],建筑经济,2007,2

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