基于大数据的MOOC学习效果提升策略研究

张硕 张阳 于冰

摘 要：文章对辽宁何氏医学院学生MOOC学习效果的大数据进行分析，并从“以学生为中心的课程设计”“丰富多彩的课程呈现形式”“多元化的考核方式”和“有节奏多形式的教学互动”四个方面提出课程设计和管理的改进措施。

关键词：大数据;MOOC;学习效果;提升策略

中图分类号：G434

文献标识码：A

一、辽宁何氏医学院大学生MOOC学习资源

在辽宁何氏医学院由学校管理并认证学分的课程来自于三个选课平台，分别是“好大学在线”“超星慕课”和“辽宁省大学开放课程平台（LNUOC）”。学生可选课程由独立人格与自我成长、文艺复兴在中国、创新创业新思维、批判思维与自由表达、未来世界与新生活、国际视野与海外文化这六大模块构成。

二、MOOC学习的影响效果分析

1.MOOC的学习动机分析

与完全自主的MOOC学习者以兴趣为出发点不同，对学校主导的MOOC课程学习动机进行分析，得出“获得学分”“知识学习”“获得专业技能”是三个最主要的原因，分别占比为26.2%、31.1%和29.1%，而个人兴趣仅占7.7%，其他占比5.8%。由此可见，学校主导的MOOC学习中，学生的学习目的和获取学分的目的更强。那么，这也就产生了一些问题，如学生为了完成任务而挂机刷课、退课等。

2.MOOC的学习过程分析

在学习时间方面，课程的大数据将时间划分为00～04点、04～08点、08～12点、12～16点、16～20点以及20～24点六个时间段，学生访问次数占比分别为0.0%、0.23%、20.5%、29.5%、38.6%、9.1%。由数据可以看出16～20点是学生学习的高峰期，12～16点、08～12点时段次之。在课程互动方面，互动时间最好的时段也是16～20点，学生能够针对自己学习中碰到的问题进行提问，但总体互动参与率不高，也是较多学生以获得学分为目的的原因所导致的。在终端选择方面，观看视频时学生更愿意通过移动客户端（手机App）进行学习，移动客户端与电脑网页版所占比例分别为94.75%和5.25%。手机App的方便、快捷以及碎片化的学习时间使学习更加灵活。而在完成作业时，学生更多选择电脑网页版，因为能够完成不同类型作业的提交。

3.MOOC的學习结果分析

在学生及格率方面，由于存在学分修满弃课、学生时间冲突弃课等现象，学生的及格率在63.3%。虽然及格率低于正常授课模式的课程，但远高于学生通过公共平台自行选课的及格率。在学生提交作业的质量方面，存在一些答案雷同、直接粘贴、不认真作答等现象。

三、学习效果的数据分析对课程建设与管理的启示

1.以学生为中心的课程设计，提升学生的学习兴趣

课程设计必须从学习者的角度出发，与教学内容相契合，要根据教学内容的具体章节、模块、知识点来设计制作，每节课以学生注意力集中的5到15分钟微课程为宜，时间和内容都不超过学生的认知负荷。课程中的会话、情景等具体内容都要以学生的兴趣和接受能力为主，增强课堂的趣味性，送样才能抓住学生的注意力。

2.丰富多彩的课程呈现形式，避免课程的单一枯燥

主讲教师应将课程内容与当前的社会热点相结合，增加学生的代入感，营造良好的课堂氛围。课程的呈现适当穿插一些动画、特效和音频，使课程更生动形象有趣。课程上传到网络平台之后，授课教师或助教要在网上与学员进行在线交流。

3.多元化的考核方式，增强课程的公平性

评价方式应该是多元化的，有教师评价、自我评价、同伴互评等主体评价方式以及过程性评价、结果性评价等，这种全面多元的评价方式能够细致、全面、准确地对学生做出一个客观的评价，教师可以根据学生的学习情况，适当调整课程以适应学生。

4.有节奏多形式的教学互动，提升学生的参与度

在课程设计的过程中应多增加互动教学的设计，及时解决学生在学习过程中存在的问题。与此同时，在互动的设计上应该保持一个良好的节奏，让学生的学习能够保证教学进度。

参考文献：

[1]董杜斌.青年在线学习者的学习现状研究——以浙江省大学“MOOC”学习者为例[J].中国青年研究，2015（12）：99-104.

[2]贾积有，缪静敏，汪 琼.MOOC学习行为及效果的大数据分析——以北大6门MOOC为例[J]工业和信息化教育，2014（9）：23-29.