神木市2012年～2015年度乳腺癌患者住院费用分析

王 强，刘晓阳，王亚红，化建彪，路 宁，王晓楠，王健生 (.神木市医院，陕西 神木 79300;.西安交通大学第一附属医院胸外科，陕西 西安 79300)

我国恶性肿瘤已经成为危害广大人民健康的主要元凶［1］。尤其是乳腺癌，发病率增长速度高于全球水平，严重威胁着我国女性的身体健康［2］。我国基层医疗普遍面临着资金短缺、医护人员数目不足等问题，难以满足广大肿瘤患者、包含乳腺癌患者的诊疗需要，因此基层医院应合理配置其资源以应对乳腺癌所带来的健康问题［3－4］。本研究着重于预测患者的住院费用，预估基层医疗在乳腺癌诊治方面的经济情况，从而为合理配置有限的医疗资源提供理论依据［5］。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 病例收集:本研究基于神木市医院所建立的覆盖全县的肿瘤登记报告平台，收集2012年～2015年间所有住院乳腺癌患者的数据，共151例。数据包括患者的个人信息、病理诊断、住院费用等。患者均签署知情同意书。

1.2 统计学方法:使用Pearson相关性系数评价影响因素。建立多因素回归方程明确以预测住院费用。绘制残差图检验方程是否满足高斯－马尔科夫假定。残差项Q－Q图以检验正态性假设;残差值拟合值拟合图以鉴定自变量的线性关系;位置尺度图以检验等方差性;残差与杠杆图以检测离群值与高杠杆值得存在。所有统计计算过程均使用R3.2.1完成。函数包括plot()，cor.test()以及lm()。

2 结果

基本资料分析情况如下:城镇患者33例，年龄25～73岁，平均50.03岁;住院日2～32 d，平均21.4 d;住院费用1 671.9～28 526.7元，平均为9 324.5元。乡村患者118例，年龄29～72岁，平均49.29岁;住院日2～38 d，住院费用979.8～16 000.5元。应用t检验发现城镇与乡村之间年龄比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。而住院天数以及住院费用有明显差异，有统计学意义(P＜0.05)。

相关性分析发现城镇地区患者住院费用与住院天数相关;而乡村地区患者住院费用与住院天数相关，与年龄弱相关。城镇患者费用和住院天数的R值为0.61，差异有统计学意义(P＜0.05)，有一定的相关性;而费用和年龄的R值为0.14，未发现明显的相关性。乡村患者中费用和住院天数的R值为0.54，差异有统计学意义(P＜0.05)，有一定的相关性;费用和年龄的 R值为0.22，差异有统计学意义(P＜0.01)，有一定的弱相关性。见表1。

为进一步探求费用与住院天数和患者年龄的关系，本研究建立线性回归方程以明确具体相关关系，见表2～3。可知城镇患者的预测方程为:住院费用=1 225.4×住院天数－158.8×年龄+2 235;乡村患者的预测方程为:住院费用=734.4×住院天数－670.6×年龄+6 231。以上两个线性回归方程均符合高斯－马尔科夫假设，因此该方程可以用来预测住院费用。见图1～2。

表1 城镇与乡村患者住院费用相关性分析

表2 城镇患者住院费用多元线性回归方程

表3 乡村患者住院费用多元线性回归方程

图1 城镇患者线性回归方程

图2 农村患者线性回归方程

3 讨论

住院费用可以很好的反应医院在一个患者身上的医疗资源投入，而住院天数也是反应医疗资源的一个重要指标。本研究旨在寻找住院天数和住院费用之间的内在联系，发现其存在明确的相关性。进一步研究发现，患者年龄也是影响住院费用的因素。根据数据趋势可以发现，年龄越大的患者倾向于更长时间的住院，从而产生更大的住院费用。本研究发现神木市城镇地区和农村地区乳腺癌患者的年龄分布无明显差异，但住院天数以及住院费用比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。基本资料分析可知城镇患者的住院天数以及住院费用均高于农村患者。基于这种情况下，本研究对城镇和乡村建立了两个不同的预测方程，以更好地预测不同人群的住院费用。

同样病理诊断结果的两个不同患者的花费极差可以达到128 990.93元，住院天数的极差可以达到215 d。这样的极差反映了在不同患者身上医疗资源的投入差异是非常大的。因此只靠平均值去估算患者的住院费用就显得不够准确，往往有非常大的偏倚［6］。

本研究对城镇和乡村的预测方程建立是成功的，经过残差项的回归诊断后，两个方程都可以较为准确的预测患者的住院费用。预测可以使患者有足够的心理准备，对花费有一个更加直观的认识，可有效地减少患者和医生在费用上的纠纷，有助于降低医患矛盾。其次，良好的费用预测也可以明确合理的医疗资源投入比例，可以有效确保规范化治疗［7－8］。过多的非规范化药物的使用、过少的规范化药物使用均有可能使实际费用偏离预测值。从而需要引起重视，加以排查。

观察方程可以发现，城镇患者的住院费用每天平均增加1225.4元，而农村患者平均每天增加734.4元。因此，应将更多的医疗资源配置到基层尤其是乡村卫生医疗中去，进一步减少城镇乡村之间的差距。而在年龄方面，乡村患者每增加一岁，费用降低670.6元，城镇患者每增加一岁，费用降低仅158.8元。乡村地区的患者可能会因为年龄的问题，更加倾向于花费较少的治疗方式，这可能与乡村地区的收入不高有关。而在城镇地区，年龄对住院费用的影响就明显小了很多。因此，应该引导患者合理使用医疗资源，不能因为年龄问题而放弃应有的资源。