学龄前儿童生长迟缓危险因素的Logistic模型分析

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(1.广州市花都区妇幼保健院保健部，广东 广州 510800；2.广西壮族自治区妇幼保健院 儿童医院 妇产医院，广西 南宁 530000)

儿童生长迟缓是蛋白质-热量缺乏的主要表现。蛋白质-热量缺乏对婴幼儿脑发育的影响具有不可逆转性。因此，研究分析学龄前儿童生长迟缓发生的主要危险因素，能为有效的开展营养干预提供基础资料。

1研究对象与方法

1.1研究对象

采取整群抽样的方法，于2016年9至10月以广州市花都区10所幼儿园为调查现场，采用中国0～18岁儿童生长标准，抽取判定的2～6岁生长迟缓儿童203名作为病例组；按照1:1配对原则，选择同性别、同年龄(两者相差不大于6个月)、相似体重(两者相差不超过±5kg)、父母身高相差适度(两组父母身高不超过10cm)，且在同一幼儿园内身高正常的健康儿童为对照组。本次共调查406名儿童，其中男童220人，女童186人。通过查体和询问病史排除病理性生长迟缓及患慢性疾病和传染病的儿童。

1.2方法

由花都区妇幼保健院成立以医务人员组成的专业调查队伍，经广州市妇女儿童医疗中心对调查问卷的填写、体格测量的方法等进行统一培训，采用统一购置的测量工具，进行体重、身高、血压(3岁以上)等指标的测量。采用中国0～18岁儿童生长标准。生长迟缓的“诊断标准”为年龄身高标准的第3百分位。身高评价以1个月为1个年龄档，涉及的年龄为实际年龄，根据测量日期和出生日期进行计算得到。儿童的身高低于同年龄、同性别身高参照值第3百分位数(P3)为生长迟缓[1]。问卷内容包括：儿童个人史、出生体重、母亲孕期情况、喂养及饮食习惯、生活习惯、家庭情况、疾病史等。

1.3质量控制

问卷由医务人员指导家长进行填写，问卷经过核查、补填、逻辑纠错后回收，回收有效问卷406份，问卷回收率为100%。

1.4统计学方法

运用Epi Data 3.1建立数据库，数据库进行双录入核查、逻辑检查，发现错误查找原始调查表进行纠正。采用SPSS 17.0统计软件，对各种可能的危险因素进行单因素分析，连续性变量进行正态检验后,采用t检验，分类变量用χ2检验；把单因素分析中筛选出来的影响因素(P<0.05)代入条件Logistic回归模型进行分析，由于SPSS没有为配对Logistic回归模型提供直接拟合的方法，因此采用分层Cox模型拟合[2]。

2结果

2.1两组的一般情况

病例组年龄范围为2.5～6.25岁，平均年龄(4.32±0.81)岁，对照组为2.67～6.00岁，平均年龄(4.33±0.81)岁，差异无统计学意义(t=0.104，P>0.05)。病例组体重范围为10.8～20.2kg，平均体重(14.56±1.67)kg，对照组为13.0～21.4kg，平均体重(16.87±1.74)kg，差异有统计学意义(t=-13.549，P<0.05)。病例组与对照组男女性别比均为1.18:1(110/93)。病例组身高范围为85.0～110.0cm，平均身高(99.57±5.16)cm，对照组为93.2～121.0cm，平均身高(107.36±5.60)cm，差异有统计学意义(t=14.570，P<0.05)。见表1。

2.2单因素分析情况

经单因素分析显示：出生体重、出生身长、母亲孕期健康状况、孕早期食欲、孩子添加固体食物的时间、孩子食欲、孩子进食速度、孩子夜间睡眠质量、父亲身高、母亲身高、母亲体重、母亲对孩子体型的认识、孩子的体力活动均是儿童生长迟缓的危险因素(均P<0.05)，见表1。

变量正常组(n=203)病例组(n=203)χ2/tP出生体重(kg)3.20±0.393.00±0.464.6480.000出生身长(cm)49.56±1.4448.69±2.034.9870.000

(转下表)

(续上表)

变量正常组(n=203)病例组(n=203)χ2/tP父亲身高(cm)170.49±3.81168.57±4.734.5080.000母亲身高(cm)158.74±3.38156.63±4.305.5240.000母亲体重(kg)52.62±6.8050.49±7.423.0170.003母亲孕期健康状况5.5680.018 良好202(99.5)195(96.1) 合并疾病1(0.5)8(3.9)孕早期食欲6.9760.031 好87(42.9)71(35.0) 中88(43.3)84(41.4) 差28(13.8)48(23.6)孩子添加固体食物时间(月)10.51±4.469.24±3.893.0700.002孩子食欲11.1350.004 好5(2.5)7(3.4) 一般148(72.9)116(57.1) 差50(24.6)80(39.4)孩子进食速度11.7820.003 快79(38.9)49(24.1) 适中113(55.7)133(65.5) 慢11(5.4)21(10.3)孩子的体力活动11.5400.009 不详11(5.4)7(3.4) 过多16(7.9)10(4.9) 合适132(65.0)112(55.2) 过少44(21.7)74(36.5)孩子夜间睡眠质量8.3560.039 好163(80.3)146(71.9) 睡眠不安36(17.7)46(22.7) 常夜醒、哭闹1(0.5)8(3.9) 常做梦3(1.5)3(1.5)母亲对孩子体型的认识27.1310.000 不详10(4.9)8(3.9) 稍胖5(2.5)3(1.5) 匀称100(49.3)60(29.6) 稍瘦68(33.5)79(38.9) 太瘦20(9.9)53(26.1)

2.3多因素条件Logistic回归分析情况

在单因素分析的基础上，将具有统计学意义的变量引入条件Logistic回归分析，变量进入方程的概率为α入=0.05，变量从方程剔除的概率为α出=0.10。用逐步向后法筛选变量，结果见表2。

多因素分析结果表明：食欲差、母亲认为体型较瘦的孩子、体力活动少的孩子是儿童生长迟缓的危险人群；而出生身长较长、父母高身材较高、较晚添加固体食物是防止生长迟缓发生的保护因素；其中，孩子食欲差导致营养素摄入少是儿童生长迟缓的首要危险因素(OR=1.528)，孩子体力活动少导致身体生长缓慢是次要的危险因素(OR=1.291)，母亲认为孩子体型消瘦是第三危险因素(OR=1.255)，见表2。

表2 条件Logistic回归分析结果

3讨论

3.1食欲状况影响儿童的生长发育

本研究发现，儿童食欲差是学龄前儿童生长迟缓的首要危险因素，生长迟缓儿童在临床上常有食欲不好，不爱吃饭，不好好吃饭，挑食、偏食的主诉。对于这些孩子，家长要么是任由其发展，造成儿童不同营养素的缺乏，导致生长迟缓发生；要么是过度担忧孩子的身高体重，常常强迫孩子进食，使进食变成冲突[3]，加重儿童摄食障碍。在本研究中，体型偏瘦是生长迟缓发生的第三危险因素。母亲健康素养与儿童营养状况密切相关，而母亲对孩子的体型都有较为正确的认识。因此加强对母亲的营养教育，为母亲提供儿童喂养的社会支持，有助于改善儿童生长迟缓[4]。喂养不适于儿童的年龄发育特点也会导致生长迟缓。与本研究中病例组添加固体食物的时间虽早于对照组，但生长迟缓发生率高相符。因此，在喂养过程中应指导家长采取正确的喂养方式，建立良好的喂养行为，促进喂养，才能预防儿童生长迟缓的发生。

3.2 体力活动频率明显影响儿童的生长发育

儿童体力活动少是学龄前儿童生长迟缓的次要危险因素。在中国，孩子户外活动的时间大多被各种兴趣班所占用，孩子坐在屏幕前的时间增多，有时适当的体力活动往往被认为是多动，是浪费时间，不利于孩子的生长发育[5]。应鼓励孩子多参加体育锻炼，因为适当的户外运动可以增加婴幼儿生长的速率。

3.3 儿童生长迟缓的保护因素

本研究还显示，高出生身长和父母高身高是儿童生长迟缓的保护因素。El Kishawi等[6]报道，父母亲身高与儿童的生长速度密切相关：矮身高父母增加了子女发生生长迟缓的可能性，矮身高父母其子女身高增长速度下降是高身高父母的8倍；而母亲身高越高，孩子生长迟缓的发生率越低[7]。

总之，学龄前儿童生长迟缓的危险因素多与生活行为方式密切相关，因此，应采取综合的营养干预措施，促进儿童健康生长。