现代智库建设视域下高校图书馆服务创新研究

张冬梅 肖永双

摘 要：针对“智库热”的现状及影响，探讨高校图书馆的服务创新。从智库的基本知识，当前信息环境的变化，用户对信息服务的需求变化等方面分析。从高校图书馆服务创新原则角度提出整合多维多源知识资源进行统一仓储、统一服务、异构知识资源混合排序、相互关联、知识表示与可视化、个性化检索、服务验证与维护等服务创新新举措。

关键词：智库建设 高校图书馆 服务创新

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0199-02现代智库，主要是指以客观、专业、独立的方式，提出公共决策并就有关政策进行论证、评估，帮助决策者在制定和推行政策过程中提出战略性、前瞻性和可操作性建议的研究咨询机构。其作用集中在提出政策建议和政策咨询上[1]。2007年，党的十七大报告明确了哲学社会科学的“思想库” 地位，为“智库”的发展提供了契机。2013年4月，习总书记作了“建设中国特色新型智库”的重要批示，将智库的建设和发展上升到了国家战略。全国各地掀起了“现代智库”建设的新热潮，凭借更接近于知识端的优势，较为全面的专业领域覆盖面，人才密集和对外交流广泛等优势建设起来的高校智库，在思想创造与理论构建方面的大有所为已成为中国智库体系的一个主体[2]。

“大数据”、“互联网+”时代的到来，“新媒体”形态的出现，给信息环境带来了翻天覆地的变化，作为文献信息枢纽的高校图书馆，丰富的馆藏、资源整合、学校经费的保障和相对稳定的人员队伍，在参与特色高校智库建设和服务方面具有得天独厚的优势，发挥了重要作用[3]，这对高校图书馆来说既是全新的挑战，又是难得的发展机遇。

1 现代智库建设视域下高校图书馆服务创新原则

现代智库提供参考咨询服务的原则可以理解为专业、客观、独立。高校图书馆服务创新也应遵循一定的原则，只有在原则的指导下，服务在学习、研究、知识交流等方面的作用才能充分发挥出来。第一，全面性原则。不同层次的用户，所需求的知识内容是不一样的，不用学习阶段对信息的需求也不一样，因此，服务的前提是尽可能的使知识储备更加全面。第二，关联性原则。首先学科交融综合化发展，一个知识点可能涉及到好几门学科，同一知识点在不同学科之间建立关联，其次数据挖掘、大数据技术对用户的借阅，检索记录等信息进行分析，得出用户与信息之间关联性。第三，可视化原则。知识可视化的任务是将复杂的知识简化，将零散的信息变得易于理解、记忆或激发学习热情。第四，个性化原则。因用户的检索习惯与学习方法各不相同，因而高校图书馆须提供多样化的浏览检索入口，以满足用户的个性化需求。第五，动态性原则。信息的及时动态更新，只有这样才能保证服务的时效性和使用价值，得到广大用户的认同。

2 现代智库建设视域下高校图书馆服务创新研究

高校图书馆的信息服务研究包括理论和技术实践研究。理论主要是指图书馆信息服务创新的思想流程构建问题，技术实践是指在理论指导下，通过网络平台、超链接、可视化等技术来处理和展现各种信息。在此，我们仅探讨高校图书馆信息服务创新的思想流程。如图1所示。

2.1 整合多维多源知识资源进行统一仓储、统一服务

第一步整合多维多源知识资源进行统一仓储，与上述中的全面性原则相对应。学科的融合发展使得用户对信息源需求越来越多样化，包括科技文献、政策法规、统计数据、成果等。大数据时代的到来，数据源多种多样，包括科技文献、实验数据、移动互联等。但由于这些数据源的不同分布、数据的结构、存储方式、组织方式、管理方式等也各不相同，使得信息资源处于高度分散和混乱无序的状态。因此要想改变这种状况，需建立一个标准化的信息集群资源中心，包括统一的逻辑目录体系和元数据标准体系[4]，将不同形式、载体分散于国内外不同的机构、网站甚至个人手中，获取十分困难的资源进行汇集，为用户提供无处不在、随时随地获取学科知识服务平台与环境创造可能。

2.2 异构知识资源混合排序、相互关联

第二步异构知识资源混合排序、相互关联，与上述中的关联性原则相对应。异构知识资源混合排序、相互关联是在整合多维多源知识资源进行统一仓储，统一服务的前提下进行的。相互关联是指是按照不同的关系类别或者应用某种技术在不同知识之间建立特定的联系。大数据时代需要对大量非结构化、参差不齐的数据信息资源通过叙词表、本体、关联数据等在内的知识组织工具对图书馆的现有信息资源和各种开放资源进行深度关联整合、深度序化、语义组织和挖掘分析、碎片化加工、实体化标注、语义化关联等处理使其标准化、规范化，从而实现由信息组织向知识组织的转变[5]。此步骤可借助软件来处理知识资源之间的相互关联，例如“异构混合学习技术”能够发现混合存在于大数据中的多个关联性。如基因，蛋白质，疾病之间的相互联系与相互作用，医学名词之间的不同拼写方法间的相互关联，还可根据作者的借阅、检索信息等资源分析出作者与信息之间的相互关联性，为信息服务提供参考与导向。

2.3 知识表示与可视化

第三步知识表示与可视化[6]，与上述中的可視化原则相对应。知识表示与可视化是建立在资源统一仓储、知识相互关联基础上的。知识表示是为了便于人们理解、识别知识，将其与知识客体中的知识因子进行关联。知识表示方法包括逻辑表示法、框架表示、语义网表示法等等。知识表示的目的是形成一种计算机可以接受的，用于描述知识的数据结构；知识可视化是指借助构建图形或图像（包括等级图、概念图、因果图、维恩图等）来传达事实信息，以便于人们对知识的记忆、应用或重构。知识可视化过程中无论是知识可视化设计还是应用，视觉表征都是这个过程中的关键部分。因此，知识可视化也可理解为借助视觉表征这种形式来实现知识传播与创新的目的。

2.4 个性化检索

第四步个性化检索，与上图中的个性化原则相对应。个性化检索是建立在前述步骤基础上的。为满足不同用户个性化检索的需求，高校图书馆服务界面应设有主题内容、专家、项目研究、问题咨询基本检索入口。主题内容入口，应该等同于自由词检索或简单检索，包括各学科领域的基础理论、应用理论、研究进展等。学科专家入口，前提是从专家这一主题入手构建学科专家网。这样，用户能够通过该检索入口可以深入了解某位专家，并查询到该专家所在知识领域的内容，从而获得对这位专家的学科研究成果的整体认识。项目研究入口，将学科内所有项目研究建立联系并形成项目集群。该集群包括各学科专家学者曾经完成的或正在从事的国家级的省级的立项研究成果和进展。从中可以清楚地看到立项研究项目对我国科技进步与创新发展的促进作用和贡献。用户可自由选择自己有所了解的或感兴趣的任何一个检索入口，逐步深入，既能了解到被检主题内容的深度，又能了解到该被检主题与其它主题的相互联系与影响。问题咨询入口，应包括信息咨询和交流互动，由馆员或学科专家或其余在线用户给予解答。以上我们提到了四种检索入口，也是用户在实际检索过程中最常使用的几种检索路径，为满足用户全面了解某一知识领域的信息，各检索入口间应建立链接。

2.5 服务验证与维护

第五步服务验证与维护，这与创新原则中的动态性原则相对应。服务验证与维护是对前四个步骤的检验评估，以查漏补缺、及时更正。首先，服务是建立在信息基础上的，因此信息源必须可靠且具备更新能力；其次，服务方式是随时代科技进步，用户需求的变化而变化的，因而服务本身也应该是动态更新的，随时代的发展不断融入新的内容。服务验证与维护是一项较为烦琐的工作，除了需要网络，技术、资金等支持外还需要学科专家、专业馆员、广大用户、集思广益，献计献策，共同参与，从不同视角出发，提出宝贵意见和建议。在此过程中学科专家、专业馆员、广大用户的关系是相辅相成的，分工大致是这样的：学科专家需要不断发现学科知识的新动向；专业馆员将新内容准确无误地填充到图书馆现有的服务资源中来，并与原有资源建立起正确的关联；广大用户需要将使用图书馆的资源和服务过程中所遇到的问题和真实体会及时反馈给图书馆，由图书馆馆员和学科专家共同探讨解决，及时更正。

3 结语

教育部在科研项目中设立了“全面深化改革背景下的新型高校智库建设研究”、“中国特色新型高校智库评价体系研究”、“地方高校新型智库建设实现路径研究”等一批相关课题，旨在以科研项目为载体加强高校智库理论创新与战略研究。在此背景下，高校图书馆需要抓住这一发展机遇，积极转变思路，依托高端资源、借助社会力量、加强系统共建、挖掘自身潛力，多措并举，与现代技术、信息环境接轨，创新信息服务，提升图书馆建设水平和建设能力，给学生、教师营造一个良好的学习、科研环境，促进高校图书馆信息服务的提档升级。

参考文献

[1] 钱再见.新型智库参与公共政策制定的制度化路径研究—以公共权力为视角[J].智库理论与实践，2016（1）：52-61.

[2] 张欣.智治之维—智库在公共治理中的功能研究[D].中国矿业大学，2016.

[3] 张冬梅，乔红丽，肖永双.高校图书馆在智库建设中的作用[J].中华医学图书情报杂志，2016，25（10）：59-61，75.

[4] 徐荣华.基于元数据仓储的资源整合应用[J].图书馆杂志，2012（4）：67-73.

[5] 孟小峰，杜治娟.大数据融合研究：问题与挑战[J].计算机研究与发展，2016（2）：231-246.

[6] 马创新，陈小荷.文本的可视化知识表示[J].情报科学，2017（3）：122-127.