高中生的数据分析素养水平及教学建议

邱悦

摘 要 多媒体以及网络技术的发展给我们带来方便的同时，也需要我们有一定的筛选信息和分析数据的能力。因此，在教育方面，老师们应该把培养学生的数据分析素养放在一个重要的位置，以往的教学模式下我们都是学习一些前辈总结下的经验，但是我们也需要自己来总结规律和经验。因此培养学生的自主学习的能力也变得非常重要，笔者针对高中生的数据分析素养水平展开探讨和分析，并提出一定的教学建议。

关键词 高中生 数据分析素养 教学建议

1 数据分析素养概述

1.1 数据分析素养定义

数据分析素养包括很多内容，其中最重要的是：了解提供数据的渠道和系统并且要能够从中筛选出有价值的数据，选出最佳最便利的获取数据的系统、拥有一定的储存和获取数据的能力，学会一些处理数据的电子软件等等。培养数据分析素养，必须知道哪些数据是有价值的，哪些数据是没有价值的，只有正确的选取数据，才能进行分析，并得出有效的结论。因此一个具备高水平数据分析素养能力的人通常都知道信息的完整性以及准确性是多么重要，而且他们知道自己需要的是什么样的信息和数据，甚至能够推测出潜在的数据和信息，制定完整的方案和计划，对这些信息进行评价和分析整合。所以，培养数据分析能力的前提上要有自主学习和习惯和能力。笔者认为所谓的数据分析素养其实就是在解决和分析问题时利用数据的能力以及分析数据的水平和素养。

1.2 数据分析素养水平的评价标准

对于一个人的数据分析素养水平的评价标准，每个人都有自己的理解和看法。有学者认为最主要的标准有三个：第一，利用数据的能力和技巧；第二，对数据的筛选和理解能力；第三，对数据进行分析并运用到实践中的态度和能力。但是笔者认为数据分析素养水平的评价标准应该更加的具体，主要包括六个方面：第一，高效获取有效数据的能力；第二，对数据进行分析和评价的能力；第三，对获取的数据进行吸收、储存以及提取的能力；第四，运用信息技术进行处理数据的能力；第五，将自己获取和筛选出的数据转化为自己的学习材料，进行自主学习；第六，学习和培养大数据背景下的社会责任以及道德底线。不管怎么样，都应该把培养高中生的数据分析能力以及提高高中生的数据分析素养水平放在一个重要的位置。另外对于学生的评价还应该从应用的角度出发，从阅读、数学、科学的素养等方面给出多方面的评价。

2 高中生数据分析素养的培养目标和内容

2.1 培养目标

现如今的高中教育应该注重学生的数据分析能力，把它作为一个重要的教学目标。培养的目标主要包括以下几个方面：

2.1.1 知识和技能

首先要培养学生的理解能力，告诉他们什么是数据，在今天这样的大数据背景下，数据有什么更宽泛的定义以及数据的特征等。加强对数据分析方面的理论知识的学习，不仅要了解数据的发展趋势而且要知道数据都经过了一个什么样的历史变化，为了有什么样的发展前景等等。另外还要培养他们运用电子数据处理系统，并熟练运用一些整合分析数据的软件。使得他们在理论和技能上都有一定的知识和能力，而不是一无所知。

2.1.2 方法的培养

拥有了一定的技能和理论知识之后还必须有一定的分析数据的方法，这些方法的培养在日常的生活和实践中就能够学习到，因此学生必须有一定的观察能力以及独立思考的能力，善于归纳总结，才能找出一定的方法和规律。通过这些方法能够更加高效地分析数据，整合信息，节省时间，提高效率。而且还要求学生们必须能够根据要求，准确地选择自己需要的数据和信息，并对这些数据做出自己的评价。在采集数据、储存数据的过程中，学生们需要独立发表自己的看法和见解，善于与其他同学交流信息、交换信息，在合作中工作和学习都会更加有效率。

2.1.3 态度的培养

学习首先需要有一个良好的态度，没有一个好的态度，学习自然不会有效率。尤其是在今天这样的社会中，有才华的人，聪明的人，比比皆是，要想在這么多的人才中脱颖而出，首先必须端正自己的学习态度，俗话说：态度决定一切。因此在分析数据的时候，要能够体验数据分析中蕴含的文化，激发自己的兴趣和学习的积极性，要有一定的求知欲，必须能够积极主动地去学习，培养自己的数据分析能力，拥有一个积极参与学习，参与数据分析的良好的态度。信息社会，高中生必须意识到如果不进步，就会被社会所淘汰，科技的进步和发展，要求我们在学习上也有具备一定的能力。

2.2 培养内容

2.2.1 数据意识

大数据背景下，每个人都必须具备一定的数据意识，时刻对数据进行判断和分析。培养数据意识的原因有很多，首先，在信息时代，数据每天都在增加和更新，我们必须对数据有一定的尊重，这也是对知识和科技的尊重。我们分析数据并不仅仅是因为这些数据被我们重要，也是因为今天的社会需要我们对数据有一定的了解，需要我们掌握一种分析数据的能力。我们必须把社会的需要转化为自身的需求，只有这样才能适应社会和时代的发展，才能不断地创新，培养自主学习能力。因此在培养高中生的数据分析能力时，首先要使他们具备一定的数据意识，只有这样他们才能不会错过任何有价值的数据。

2.2.2 数据知识

所谓数据知识，其实就是有关数据分析的理论知识，这是培养高中生数据分析能力的指导性理论，因此非常重要。数据知识是很多我们的前辈或者历史上有智慧的人总结出来的关于数据分析的理论经验和方法，以及一些获取数据和计算数据的渠道和方法。传统的数据分析要求我们具备“读、写、算”的能力，可是随着科技的不断进步，只有这三项能力是不够的，还需要他们掌握一定的信息技术和计算机统计软件，这些都是数据知识的一部分。另外对数据知识的掌握还需要我们对未来数据的变化以及国际化形势等有一定的了解和把握，以便于我们不会忽略任何有价值的信息，并能够跟上数据的不断更新换代。

2.2.3 数据能力

数据能力是数据分析能力最重要的培养目标，因为这里面包含了很多的内容。首先是获取数据的能力，其次是筛选数据的能力，最后是分析数据和评价数据的能力。掌握一定的数据知识和分析方法是第一步，但是如果没有数据分析的能力，那么你学到的知识和方法就没有了用武之地。对数据进行加工整合以及分析评价和总结是数据分析能力最重要的一步。当然数据能力的内容不只是这些，还有包括逻辑思维能力、观察分析能力、独立思考能力等等。

3 培养高中生的数据分析素养能力的教学建议

3.1 激发学生的求知欲和学习兴趣

在教学方法上，首先要想办法激发学生地求知欲，强烈的求知欲能够促使他们自主学习，只有发自内心的对数据分析产生兴趣，才能不断提高数据分析的能力。数据分析素养的提高需要学生自身的努力，任何强制性的要求和安排都起不到很好的效果，所以教师应该在平时的教学实践中想办法激发他们的求知欲和学习兴趣，让大家主动营造出良好的学习氛围。而且数据分析需要用脑，随意必须引导他们自主学习，独立思考，培养良好的学习习惯，提高数据分析能力也很更容易。

3.2 营造良好的学习氛围

良好的学习习惯的养成，需要良好的学习环境和氛围。因此教师在教学的过程中必须通过一些活动来激发大家的学习兴趣，营造良好的学习氛围。老师们可以在平时的教学活动中组织一些学习小组，或者搞一些学习活动，也可以通过组织一些讨论会，安排大家一起学习，这样不仅可以活跃课堂气氛，而且能够营造良好的学习氛围。在这样浓厚的学习氛围中不但可以提高学生的学习效率，而且能够激发学生的学习兴趣。另外老师也可以通过利用多媒体先进教学设备进行教学，甚至还可以安排学生到多媒体教室或者机房进行学习，改变以往传统的上课模式，不仅使学生感觉到新鲜，而且能够营造轻松愉悦的学习环境，使大家对学习产生兴趣。

3.3 提高学生的实践动手能力

学生的动手能力是非常关键，因此，要不断提高学生的动手操作能力，在动手的过程中提高学生对数据的敏感程度，提高学生分析数据的能力。具体过程可以让学生在平时练习中多去思考，多去想一想和实际相联系的环节，不断提高学生的知识应用意识，并不断把这种意识应用到实践操作过程中去，确保学生数据分析能力的提高。同时，要做到较少的理论知识的讲解，较多的动手操作的练习，在练习的同时，加深对数据的理解，增强对数据运用能力的提高。另外还可以完善学生的實践操作评价体系，在评价体系的制约下，不断促进学生动手操作能力的提升。增不断增强学生运用数学知识去解决实际问题的能力。

4 结语

综上所述，高中生的数据分析素养能力的培养包括很多方面的内容，学生和老师都需要对培养目标和培养内容有一定的掌握。培养目标主要有三个：知识和技能的培养、方法的培养以及态度的培养；培养内容也有三个，分别是：数据意识、数据知识、数据能力。当然还包括学生的逻辑思维能力，观察能力以及分析评能力等，必须对这些方面进行全面的培养，才能提高高中生的数据分析能力。教师们在日常的教学实践中，应该明确教学目标，准确地分析教材，创新教学方法，并通过激发学生的求知欲和学习兴趣以及营造良好的学习氛围，来培养学生的自主学习能力，使他们养成自主学习、热爱学习的习惯。另外培养他们对数据的敏感性，在日常生活中要对数据有一定的观察，善于分析，善于找出规律，善于听从前人的经验，并不断激发他们的创新精神，慢慢地提高数据分析的水平，培养数据分析的良好素养。

参考文献

[1] 李秋节.义务阶段学生数据分析素养的形成与发展研究[D].华东师范大学，2017.