公共图书馆智能空间的建设实践与发展策略

王筱雯 王彤旭

关键词：公共图书馆；智能空间；人工智能；发展策略

摘 要：文章分析了公共图书馆与智能空间的关系，阐述了公共图书馆智能空间建设的探索实践，并对公共图书馆智能空间的建设提出了一些建议。

中图分类号：G258.2文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）05-0042-04

神经网络、自主学习等人工智能技术的出现，使人类社会向人工智能方向飞速迈进，目前各行各业纷纷将人工智能融入其中，重构人们的社交、工作、娱乐和生活方式。例如：人工智能+秘书（如苹果Siri，为用户简化处理一些繁杂事务）、人工智能+交通（如特斯拉无人驾驶汽车，为车主提供更低的交通成本）、人工智能+医学（如DE-超声机器人，协助医生同步诊断）。人工智能+图书馆的研究兴起于2017年，笔者尝试从图书馆智能空间的建设实践出发，探讨人工智能与图书馆空间有机结合的机制以及公共图书馆智能空间的发展策略，这对构建公共图书馆智能空间具有一定的现实意义。

1 公共图书馆与智能空间

目前，仅限于资源收藏、服务传递、创意交流的公共图书馆已经不能满足读者日益增长的文化服务需求，建立公共图书馆智能空间已成为新时期图书馆“智能服务+智能构建”的必然产物。2017年年初发布的《新地平线报告：2017年图书馆版》将人工智能列为图书馆界的六大技术发展之一，图书馆的智能空間是人工智能与图书馆的有机结合。对于智能空间的内涵，不同的研究者有着不同的看法，美国国家标准和技术学会认为智能空间（Intelligent Space）是嵌入了信息设备、计算设备和多模态传感装置的工作或生活空间，其目的是使用户能非常方便地在其中访问信息和获得计算机的服务，从而高效地进行单独工作或完成与他人的协同工作[1]。也有学者认为智能空间是以人为中心进行的人机交互和普适计算的空间。总之，智能空间就是利用移动设备、传感技术、人工智能、云计算技术、物联网对实体空间实施智能化再造。公共图书馆智能空间则是在全面感知的基础上实现人机交互协作，可以为读者提供游牧服务（Cyber Foraging），即将读者所携带的移动终端与空间中的智能模块进行多维度、立体化的协作交互，同时根据读者的行为习惯、实时需求，帮读者推荐、定位、查找资源，变被动服务为主动服务，实现高度智能化的服务。

2 公共图书馆智能空间建设的实践探索

公共图书馆的空间一直在进化，从20世纪初以“资源开放”为特点的图书空间到“资源收藏+服务传递+创意交流”的数字空间，再到目前正在建设的“智能服务+智能构建”泛在空间，公共图书馆智能空间正是数字空间发展到泛在空间的产物。如今，国内外许多图书馆都进行了构建智能空间的尝试，笔者尝试从设备智能化的智能空间、泛在化的智能空间和人机交互的智能空间三个方面进行论述。

2.1 设备智能化的图书馆智能空间建设实践

设备智能化是指利用计算机技术和智能机器人技术对图书馆设备进行智能化升级，在图书馆资源管理和信息咨询服务方面可以减少图书馆员的工作量。从技术上来讲，图书馆机器人应用的关键技术已初步成型，其中涉及自然语言处理、传感、机械臂、自动定位导航等多种技术。新加坡图书馆试用了一款名为AuRoSS的自主式机器人，该机器人能够用激光器扫描书架，并且编写生成关于丢失书籍或摆放错误书籍的清单。图书馆员根据这份名单整理相应的图书区域即可，极大地解放了人力资源[2]。德国洪堡大学图书馆也利用AGV系统实现了馆内图书的自动传送、分拣、上架[3]。为了改善读者体验，多家图书馆出现了大量参考咨询机器人，它们能够对读者的问题进行分析，为读者提供所需信息。清华大学图书馆的机器人“小图”、上海图书馆的“图小灵”、上海交通大学图书馆的“小交”等都是这类智能参考咨询机器人的典型案例，但因为资金和技术的限制，大多数参考咨询机器人缺少情景化的回答，在深度学习和性格塑造方面仍有待提高。

2.2 泛在化的图书馆智能空间建设实践

泛在化是1991年由美国加州施乐公司Palo Alto研究中心首席科学家Mark Weiser博士提出，指用户可以通过移动设备随时随地地获得信息资源。2018年1月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第41次中国互联网络发展状况统计报告》。截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达55.8%，其中手机网民达97.5%，以手机为中心的智能设备成为实现智能空间泛在化的现实基础[4]。在图书馆，读者利用移动设备能够随时随地地获得信息资源和智能服务。国内外图书馆利用移动设备打造的智能服务已经初具规模，如国家图书馆推出了“掌上国图”，该APP能够全方位地提供包括读者服务、检索服务、移动咨询、在线阅读、在线讲座、在线展览在内的多种服务和资源[5]。另外，有一些图书馆的手机APP为读者提供购买建议服务，如美国切姆斯福德公共图书馆为读者提供新书的亚马逊链接，帮助读者了解和购买图书[6]。

2.3 人机交互的图书馆智能空间建设实践

人机交互是指图书馆智能空间利用物联网、RFID技术、传感设备（见图1）实时感知图书馆智能空间内部全面性、立体化的信息数据，包括通过物联网对资源的感知，形成人物相通、万物互联的智能化网络，保证读者能够高效准确地找到所需的资源；基于RFID感知读者的借阅记录、借阅习惯和情景信息，为读者推送阅读信息；通过传感器对环境的感知，系统可自动调节控制图书馆的温度、湿度等各项环境指标，确保能够使读者获得最佳阅读体验。同时，图书馆通过云计算和数据挖掘技术深层分析读者的位置、意图和行为模式，对读者信息进行筛选处理，并与数据库信息进行智能匹配，为读者提供更加个性化和专业化的服务，呈现“按需定制，按需服务”的智能空间。

深圳盐田区图书馆可以通过读者卡、手机等感知读者位置、借阅记录、借阅习惯和情景信息，为读者推送阅读信息，读者可远程实时查询图书馆的所有状态和信息，包括目前的开放状况、人流量、停车位；坡度、书桌的高度等可通过电动装置实现调节、适应，并具有记忆功能；空调、通风、灯光系统也可随着人流量的多少而进行调节[7]。上海图书馆智能空间也利用iBeacon技术，使读者可以迅速查询图书资讯并且定位图书的具体位置，减少时间成本；在经过图书馆阅览室时，手机APP会为读者推送阅览室的具体情况和活动内容。此外，iBeacon还实现了室内地图功能，移动终端设备在信号覆盖范围内可以利用该APP实时获取用户在图书馆的地理位置信息，从而实现方位指引[8]。

当前，国内外大部分图书馆智能空间的智能化建设程度并不高，其建设措施多以配备智能化设备为主，大多停留在“无人值守，自动感知，自助借还”阶段，并未涉及自主学习、智能控制和信息传感等领域。

3 公共图书馆智能空间建设的策略

3.1 创新智能空間的服务形式

公共图书馆智能空间应不局限于图书馆现行的服务形式。各个公共图书馆的智能空间可依托于云平台开展信息资源交换服务，将资源重新进行集中、规划、整理，设立统一的检索平台，为读者带来不一样的参考咨询。2015年，美国艾伦AI研究所发布了学术搜索引擎Semantic Scholar，该引擎能够辅助用户理解文章的意思，具有自动筛选文章关键词、关键段的功能，可以区分引用文章是关于文章核心内容还是背景介绍，并能检索文章中设计研究成果的图表[9]。2016年，IBM的认知计算系统Watson通过比对2，000万份癌症研究论文，判断一位女性患有罕见的白血病，而这只用了10分钟的时间[10]。Semantic Scholar和Watson的出现也为图书馆开发新的智能搜索引擎提供了借鉴。

3.2 驱动人工智能技术的应用融合

目前，公共图书馆智能空间仅发展至应用“感觉型”的机器人承担安保、图书分类搬运、读者咨询等简单的工作。许多行业领域对于人工智能有着更加深入的开发和应用，如苹果Siri、百度度秘、微软小冰、Google的AlphaGo和智能搜索引擎、Libratus、无人驾驶汽车等。美国微软公司的Easyliving项目也旨在研发一项用于建立智能空间的原形架构及其关键技术，以实现人与计算机、设备设施之间的自然交互，即通过计算，空间能够跟踪人的位置和状态，理解人的声音和响应人的手势命令[11]。如果能将此类神经网络、自主学习、智能控制、信息传感的人工智能技术应用于公共图书馆，建立可操作性强、行为高效的大数据服务平台和工具，图书馆将能够凭借其强大的计算能力，对信息数据进行全面的感知和深度分析，并结合上下文规则和运算模型，预测读者行为，帮助人们发现存在的问题，把过去只能定性的问题定量化，同时发现不同个体之间的内在规律和发展趋势[12]，有利于为读者提供更为精准化、人性化的服务。

3.3 注重智能空间人才的引进与培养

馆员是图书馆智能空间的核心，也是构建公共图书馆智能空间的主体力量。美国康奈尔大学教授约翰·爱德华·霍普克罗夫特认为：“我们很快会进入这样一个时代，只需现在25%的劳动力就能满足我们所需要的商品和服务。”[13]现行一些标准化、机械化的工作将全部由机器人替代，馆员将因智能空间开拓出全新的职能。人类关系专家Phyllis于2013年在《美国图书馆杂志》里提出，新一代的图书馆员应成为公共图书馆智能空间中的嵌入图书馆员、内容打包图书馆员、生活方式设计图书馆员、机器人维护工程师、GBL云工程师。因此，图书馆智能空间对馆员的评选除了要注重图书馆学和情报学知识，还应兼顾大数据、物联网、人工智能等相关资质。此外，图书馆应为馆员量身定制适合其岗位的业务培训，提高馆员的信息检索、预测、管理、开发等能力，使其具备适用于岗位的服务能力和评判能力。如：在古籍保护方面，辽宁省图书馆（辽宁省古籍保护中心）与辽宁大学合作培养古籍保护专门人才，充分调动了图书馆和辽宁大学的优势资源[14]。在人工智能方面，图书馆也可借鉴这类与高校及相关利益企业深度合作的方式，培养、打造高层次的专业人才。

3.4 开展科学的智能空间顶层设计

我国公共图书馆正在迈入图书馆智能化时代，2015年发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。国务院2017年7月制定了《新一代人工智能发展规划》，期望能够抓住人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势[15]，并于2018年将人工智能第二次写入《政府工作报告》。在人工智能时代到来之后，图书馆将向构建智能空间方向发展，可以为读者提供深度学习、策略优化等智能服务。

3.4.1 完善网络时代的法律法规。《公共图书法》的颁布对公共图书馆的日常管理有一定的规范作用，但智能空间在物联网和云计算的使用过程中涉及大量信息传递，其中不乏读者的身份、阅读偏好、位置等隐私信息。因此，我国要迅速完善公共图书馆智能空间建设相关的法律法规，规范密级划分、知识产权、读者隐私等的保护问题，为图书馆智能空间的发展提供强有力的支持，营造安全的服务氛围。

3.4.2 构建智能空间管理平台。为了在全国范围内推进公共图书馆智能空间，我国应建立相关配套政策和实施规范标准，整合图书馆资源，形成体系化建设，避免重复性投资和盲目跟风。各级公共图书馆只需要根据专家发布的图书馆智能空间分级化模型和自身馆情建设项目所需设备和智能模块，即可构建适合自身的智能空间。

4 结语

智能空间的出现使公共图书馆的发展有了新的契机，而公共图书馆智能空间的建设是一项相当复杂的系统工程，既要实现技术的应用突破，又要从实用化的角度做出权衡。因此，智能空间的建设不仅需要专家的理论创新，更需要图书馆人的不断探索，只有这样才能解决智能空间建设中出现的问题，加快公共图书馆智能空间发展的步伐。

参考文献：

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[15] 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].[2017-08-10].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.